ขนาดตลาดและการคาดการณ์ระบบธุรกิจอัจฉริยะและการวิเคราะห์

ขนาดตลาดระบบธุรกิจอัจฉริยะและการวิเคราะห์มีมูลค่า 31.42 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2566 และคาดว่าจะถึง USD 65.81 พันล้านภายในปี 2573 เติบโตที่ CAGR ที่ 11.11% ในช่วงระยะเวลาคาดการณ์ปี 2024-2030

ตลาด Business Intelligence และ Analytics ครอบคลุมเทคโนโลยี เครื่องมือ และวิธีการที่ใช้ในการ รวบรวม บูรณาการ วิเคราะห์ และแสดงภาพข้อมูลเพื่ออำนวยความสะดวกในกระบวนการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลภายในองค์กร ประกอบด้วยโซลูชันที่หลากหลาย เช่น คลังข้อมูล การทำเหมืองข้อมูล แดชบอร์ด เครื่องมือการรายงาน และซอฟต์แวร์การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ตลาดนี้ให้บริการแก่อุตสาหกรรมต่างๆ รวมถึงแต่ไม่จำกัดเฉพาะการดูแลสุขภาพ การค้าปลีก การเงิน การผลิต และโทรคมนาคม ซึ่งช่วยเหลือองค์กรต่างๆ ในการดึงข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จากข้อมูลจำนวนมหาศาล เพื่อให้ได้เปรียบในการแข่งขันและขับเคลื่อนการเติบโตของธุรกิจ

ระบบธุรกิจอัจฉริยะระดับโลกและตัวขับเคลื่อนตลาดการวิเคราะห์

ปัจจัยขับเคลื่อนตลาดสำหรับตลาดระบบธุรกิจอัจฉริยะและการวิเคราะห์อาจได้รับอิทธิพลจากปัจจัยต่างๆ สิ่งเหล่านี้อาจรวมถึง

• การเพิ่มปริมาณและความหลากหลายของข้อมูล เพื่อการจัดการ วิเคราะห์ และดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลนี้อย่างมีประสิทธิภาพ บริษัทต่างๆ ในอุตสาหกรรมต่างๆ จึงผลิตข้อมูล ในอัตราทวีคูณ ซึ่งจำเป็นต้องมีโซลูชัน BI&A ขั้นสูง
• ความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล เพื่อให้ได้เปรียบในการแข่งขัน ธุรกิจต่างๆ กำลังตระหนักถึง ความสำคัญของกระบวนการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ความสามารถในการรับข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์จากข้อมูลและสนับสนุนการตัดสินใจในทุกระดับองค์กรเกิดขึ้นได้ด้วยเทคโนโลยี BI&A
• ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีอย่างรวดเร็ว นวัตกรรมในโซลูชัน BI&A ได้รับแรงผลักดันจากการพัฒนาอย่างต่อเนื่องในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และปัญญาประดิษฐ์ (AI) การพัฒนาเหล่านี้ปรับปรุงการนำเสนอคุณค่าของระบบ BI&A โดยเปิดใช้งานความสามารถในการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนมากขึ้น การสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์ และระบบอัตโนมัติ
• กระแสนิยมสู่โซลูชันบนคลาวด์ เนื่องจากความสามารถในการจ่าย ความสามารถในการปรับขนาดและความยืดหยุ่น โซลูชัน BI&A บนคลาวด์กำลังได้รับความนิยมมากขึ้นเรื่อยๆ ด้วยโซลูชันบนคลาวด์ ธุรกิจต่างๆ อาจใช้ประโยชน์จากความสามารถของ BI&A โดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายจำนวนมากล่วงหน้าในด้านทรัพยากรและอุปกรณ์ไอที
• ธุรกิจต่างๆ ให้ความสำคัญกับทักษะการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์มากขึ้นเพื่อรับ ข้อมูลเชิงลึกอย่างรวดเร็วว่าตลาด พฤติกรรมผู้บริโภค และประสิทธิภาพการดำเนินงานมีการพัฒนาอย่างไร เพื่อตอบสนองความต้องการนี้ ระบบ BI&A ที่มีความสามารถในการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์จึงเป็นที่ต้องการอย่างมาก
• ความเข้าใจที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับความสำคัญของการกำกับดูแลข้อมูลและความปลอดภัย องค์กรต่าง ๆ ให้มาตรการกำกับดูแลข้อมูลและมาตรการรักษาความปลอดภัยมีความสำคัญสูงสุดอันเป็นผลมาจากปริมาณและความไวของข้อมูลที่กำลังวิเคราะห์เพิ่มขึ้น ธุรกิจต่างๆ ต้องการโซลูชัน BI&A ที่นำเสนอคุณลักษณะการกำกับดูแลข้อมูลที่แข็งแกร่ง เช่น การเข้ารหัส ข้อจำกัดในการเข้าถึง และสายข้อมูล เพื่อลดความเสี่ยงด้านความปลอดภัยและรับประกันการปฏิบัติตามข้อกำหนด
• การเติบโตของโซลูชัน BI&A บนมือถือ เนื่องจากอุปกรณ์เคลื่อนที่แพร่หลายมากขึ้น จึงมีความต้องการโซลูชัน BI&A บนมือถือเพิ่มมากขึ้น ซึ่งช่วยให้ผู้คนสามารถเข้าถึงและทำงานกับข้อมูลได้ในขณะเดินทาง ผู้มีอำนาจตัดสินใจได้รับพลังจากแอปพลิเคชัน BI&A บนมือถือเพื่อรับทราบข้อมูลและดำเนินการได้ทุกที่ทุกเวลาที่พวกเขาเลือก ซึ่งกำลังเร่งการนำโซลูชันเหล่านี้ไปใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ อย่างรวดเร็ว
• บูรณาการ BI& ตอบกับระบบธุรกิจอื่นๆ ธุรกิจต่างๆ ค่อยๆ ผสมผสานความสามารถ BI&A เข้ากับระบบธุรกิจอื่นๆ เช่น การจัดการห่วงโซ่อุปทาน (SCM) การจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM) และการวางแผนทรัพยากรขององค์กร (ERP) ด้วยการผสานรวมข้อมูลเชิงลึก BI&A เข้ากับข้อมูลการดำเนินงานจากระบบอื่น การเชื่อมต่อนี้อำนวยความสะดวกในการไหลเวียนของข้อมูลที่ราบรื่นและเพิ่มมูลค่า

ระบบธุรกิจอัจฉริยะระดับโลกและข้อจำกัดของตลาดการวิเคราะห์

หลายรายการ ปัจจัยสามารถทำหน้าที่เป็นข้อจำกัดหรือความท้าทายสำหรับตลาด Business Intelligence และ Analytics สิ่งเหล่านี้อาจรวมถึง

• กระบวนการใช้งานและบูรณาการที่ซับซ้อน การใช้งานและบูรณาการโซลูชัน BI&A อาจเป็นเรื่องยากและใช้เวลานาน รวมถึงค่าใช้จ่ายจำนวนมากในโครงสร้างพื้นฐาน ทรัพยากร และความรู้ การจัดโครงการ BI&A ให้สอดคล้องกับระบบและกระบวนการในปัจจุบันอาจเป็นเรื่องยากสำหรับองค์กร ซึ่งอาจทำให้เกิดความล่าช้าและค่าใช้จ่ายที่สูงขึ้น
• ค่าใช้จ่ายในการดำเนินการและบำรุงรักษาสูง บางบริษัท โดยเฉพาะบริษัทที่มีขนาดเล็กกว่า ด้วยทรัพยากรที่เข้มงวดมากขึ้น อาจพบว่าค่าใช้จ่ายล่วงหน้าในการออกใบอนุญาต การปรับแต่ง และการนำโซลูชัน BI&A ไปใช้นั้นไม่สามารถจ่ายได้ นอกจากนี้ ค่าใช้จ่ายในการสนับสนุนและบำรุงรักษาอย่างต่อเนื่องอาจทำให้ต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของเพิ่มขึ้น ไม่รวมกลุ่มตลาดบางส่วนจากการใช้ระบบ BI&A
• การขาดนักวิทยาศาสตร์และนักวิเคราะห์ข้อมูลที่มีทักษะ ใน ตลาดงานยังขาดแคลนนักวิทยาศาสตร์และนักวิเคราะห์ข้อมูลที่มีทักษะ แม้ว่าความต้องการความรู้ด้านการวิเคราะห์ข้อมูลจะเพิ่มขึ้นก็ตาม อาจเป็นเรื่องยากสำหรับองค์กรในการค้นหาและรักษาพนักงานที่มีความรู้ด้านเทคนิคและการวิเคราะห์ที่จำเป็นเพื่อใช้เครื่องมือ BI&A อย่างมีประสิทธิภาพและดึงข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายจากข้อมูล
• ความท้าทายด้านคุณภาพข้อมูลและ การกำกับดูแล ข้อมูลไม่เพียงพอ ข้อมูลขาดหาย และการขาดขั้นตอนการกำกับดูแลข้อมูลที่กำหนดไว้ อาจทำให้โครงการ BI&A ประสบความสำเร็จน้อยลง การรวบรวมและการทำความสะอาดข้อมูลจากหลายแหล่งอาจเป็นเรื่องท้าทายสำหรับองค์กร ซึ่งอาจส่งผลให้ผลการวิเคราะห์ไม่สอดคล้องกันและไม่ถูกต้อง
• ข้อควรพิจารณาเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล ข้อควรพิจารณาเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลถือเป็นสิ่งสำคัญ เมื่อพิจารณาจากจำนวนข้อมูลที่ถูกรวบรวมและประมวลผล เพื่อปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนจากภัยคุกคามทางไซเบอร์ การเข้าถึงที่ผิดกฎหมาย และการละเมิด องค์กรต่างๆ จำเป็นต้องใช้มาตรการรักษาความปลอดภัยที่เข้มงวดและรักษาการปฏิบัติตามกฎต่างๆ เช่น GDPR และ HIPAA
• การต่อต้านการเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรม การดำเนินโครงการ BI&A อย่างมีประสิทธิภาพมักจำเป็นต้องเปลี่ยนแปลงวัฒนธรรมบริษัทไปสู่มุมมองที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและขั้นตอนการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล การนำไปใช้และประสิทธิภาพของโซลูชัน BI&A ภายในองค์กรอาจถูกขัดขวางโดยการต่อต้านการเปลี่ยนแปลงของผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย รวมถึงพนักงาน ผู้จัดการ และผู้บริหาร
• ความยากลำบากในการบูรณาการกับระบบเดิม มากมาย ของธุรกิจใช้ระบบเดิมที่อาจทำงานได้ไม่ดีกับโซลูชัน BI&A ร่วมสมัย หรือที่ต้องการการปรับแต่งและบูรณาการจำนวนมาก ข้อจำกัดจากระบบเดิมสามารถขัดขวางการถ่ายโอนข้อมูลระหว่างระบบได้อย่างราบรื่น ลดประสิทธิภาพของโครงการ BI&A และทำให้เวลาในการเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกยาวนานขึ้น
• การวัดผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ของธุรกิจกับธุรกิจ ความพยายาม (B&A) และการพิสูจน์มูลค่าทางการค้าที่เป็นรูปธรรมอาจเป็นงานที่ยาก อาจเป็นเรื่องท้าทายสำหรับองค์กรในการระบุการวัดและตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก (KPI) ที่สะท้อนอย่างถูกต้องว่า BI&A ส่งผลต่อผลลัพธ์ทางธุรกิจอย่างไร ซึ่งทำให้การปกป้องค่าใช้จ่ายอย่างต่อเนื่องในเครื่องมือและความสามารถของ BI&A