• ข้อกังวลด้านความปลอดภัยของข้อมูลและความเป็นส่วนตัว อุบัติการณ์ของความเสี่ยงทางไซเบอร์ที่เพิ่มขึ้น รวมกับความอ่อนไหวของข้อมูลที่เกี่ยวข้อง เพิ่มความเป็นไปได้ของการเข้าถึงและการละเมิดที่ผิดกฎหมาย ดังนั้นการปกป้องข้อมูลที่มีค่าจากความพยายามที่เป็นอันตรายจึงมีความสำคัญ โดยบังคับใช้มาตรการรักษาความปลอดภัยที่เข้มงวดและการปฏิบัติตามมาตรฐานการปกป้องข้อมูล ความกังวลเรื่องการสูญเสียการรักษาความลับและความเป็นส่วนตัวเป็นอุปสรรคพื้นฐานในตลาด Prescriptive Analytics
• ความท้าทายในการดำเนินการ ความซับซ้อนเกิดขึ้นจากข้อกำหนดในการรวมเทคโนโลยีใหม่เข้ากับระบบเก่าได้อย่างราบรื่น การจัดกระบวนการวิเคราะห์ให้สอดคล้องกับขั้นตอนการทำงานที่กำหนดไว้จำเป็นต้องมีการเตรียมการที่เข้มงวด และบ่อยครั้งเกี่ยวข้องกับการเอาชนะการต่อต้านการเปลี่ยนแปลงภายในองค์กร ความซับซ้อนของความยากลำบากในการดำเนินการจำกัดการนำการวิเคราะห์เชิงกำหนดมาใช้ ป้องกันไม่ให้ตระหนักถึงประโยชน์ที่เป็นไปได้สำหรับการตัดสินใจที่ดีขึ้น
• การลงทุนเริ่มแรกสูง เส้นทางในการปรับใช้การวิเคราะห์เชิงกำหนดคือ เต็มไปด้วยความท้าทายทางการเงิน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากมีการลงทุนเริ่มแรกจำนวนมากที่จำเป็น ซึ่งรวมถึงค่าใช้จ่ายในการจัดหาโครงสร้างพื้นฐานทางเทคนิคที่เหมาะสม การได้รับลิขสิทธิ์ซอฟต์แวร์ และการฝึกอบรมพนักงาน ดังนั้น ต้นทุนเริ่มต้นที่สูงจึงเป็นอุปสรรคสำคัญต่อการเติบโตของตลาด Prescriptive Analytics

แนวโน้มหลัก

• มุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์เชิงกำหนดแบบเรียลไทม์ การวิเคราะห์เชิงกำหนดแบบเรียลไทม์กำลังได้รับความนิยมมากขึ้นในตลาด เนื่องจากความต้องการข้อมูลเชิงลึกที่รวดเร็วเพิ่มขึ้น ธุรกิจในสภาพแวดล้อมแบบไดนามิก เช่น การเงินและอีคอมเมิร์ซ ต้องการคำแนะนำทันทีเพื่อตอบสนองต่อสภาวะตลาดที่เปลี่ยนแปลง การวิเคราะห์เชิงกำหนดแบบเรียลไทม์รับประกันได้ว่าผู้มีอำนาจตัดสินใจจะมีข้อมูลที่ทันสมัย ช่วยให้พวกเขาสามารถตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลและเชิงรุก แนวโน้มนี้สะท้อนให้เห็นถึงธรรมชาติที่เปลี่ยนแปลงของการตัดสินใจในสภาพแวดล้อมเชิงพาณิชย์ที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็ว
• โซลูชันการวิเคราะห์เชิงกำหนดเฉพาะอุตสาหกรรม โซลูชันการวิเคราะห์เชิงกำหนดได้รับการปรับแต่งให้เหมาะกับธุรกิจที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้นเรื่อยๆ เข้าใจว่าแต่ละภาคส่วนเผชิญกับความท้าทายและข้อกำหนดที่แตกต่างกัน ไม่ว่าจะเป็นในด้านการดูแลสุขภาพ การธนาคาร การผลิต หรือการค้าปลีก โซลูชันการวิเคราะห์ตามข้อกำหนดเฉพาะอุตสาหกรรมจะให้ข้อมูลที่มุ่งเน้น แนวโน้มนี้เน้นย้ำถึงความสำคัญของการปรับแต่งเพื่อให้แน่ใจว่าการวิเคราะห์เชิงกำหนดจะตรงกับความต้องการส่วนบุคคลของอุตสาหกรรมต่างๆ อย่างสมบูรณ์แบบ จึงเพิ่มความเกี่ยวข้องและประสิทธิภาพ
• การเพิ่มขึ้นของ AI ที่อธิบายได้ในการตัดสินใจ AI ที่อธิบายได้กำลังได้รับความสนใจในพื้นที่การวิเคราะห์ตามที่กำหนด องค์กรต่าง ๆ พึ่งพาอัลกอริธึมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในการตัดสินใจมากขึ้นเรื่อยๆ ดังนั้นอัลกอริธึมเหล่านี้จึงต้องมีความโปร่งใส โซลูชัน AI ที่อธิบายได้พยายามที่จะชี้แจงกระบวนการตัดสินใจโดยนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจนและเข้าใจได้เกี่ยวกับวิธีการสร้างคำแนะนำ แนวโน้มนี้ตอบสนองความต้องการความโปร่งใสและความเข้าใจในกระบวนการตัดสินใจ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในอุตสาหกรรมที่การปฏิบัติตามกฎระเบียบและการพิจารณาด้านจริยธรรมเป็นสิ่งสำคัญ

การวิเคราะห์ภูมิภาคของตลาด Prescriptive Analytics

นี่คือการวิเคราะห์ภูมิภาคที่มีรายละเอียดเพิ่มเติมของตลาด Prescriptive Analytics

ภาคเหนือ อเมริกา

• ตามการวิจัยตลาด อเมริกาเหนือคาดว่าจะครองตลาดการวิเคราะห์เชิงกำหนดในช่วงระยะเวลาคาดการณ์ เนื่องจากการนำเทคโนโลยีขั้นสูงมาใช้ในภาคการดูแลสุขภาพเพิ่มมากขึ้น นอกจากนี้ การจัดตั้งโครงสร้างพื้นฐานระดับไฮเอนด์สำหรับการธนาคาร ไอทีและโทรคมนาคม และภาคส่วนอื่นๆ กำลังสร้างโอกาสที่ทำกำไรให้กับตลาด Prescriptive Analytics
• โครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีที่แข็งแกร่งของภูมิภาค ซึ่งรวมถึงการเข้าถึงอินเทอร์เน็ตความเร็วสูง และความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลขั้นสูง ทำให้เกิดสภาพแวดล้อมในอุดมคติสำหรับการบูรณาการโซลูชันการวิเคราะห์ตามที่กำหนดได้อย่างราบรื่น โครงสร้างพื้นฐานที่ได้รับการปรับปรุงนี้ไม่เพียงแต่ช่วยให้สามารถประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ แต่ยังเพิ่มความเร็วในการติดตั้งเทคโนโลยีที่ทันสมัย ทำให้บริษัทในอเมริกาเหนืออยู่ในระดับแนวหน้าในการใช้การวิเคราะห์เชิงกำหนดสำหรับการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์
• นอกจากนี้ การดำเนินการ ของการวิเคราะห์ตามใบสั่งแพทย์กำลังเปลี่ยนแปลงภาคส่วนการดูแลสุขภาพในอเมริกาเหนือ นอกจากนี้ ความต้องการยาเฉพาะบุคคลที่เพิ่มขึ้น การดูแลผู้ป่วยที่ดีขึ้น และการจัดสรรทรัพยากรที่มีประสิทธิภาพ กำลังสนับสนุนการประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ตามใบสั่งแพทย์ในภาคการแพทย์ ความสามารถของเทคโนโลยีในการเปลี่ยนแปลงวิธีการเลือกทางการแพทย์ได้ช่วยยกระดับคุณภาพการดูแลทั่วอเมริกาเหนือในที่สุด

ยุโรป

• ยุโรปคาดว่าจะครองตำแหน่งที่โดดเด่นเป็นอันดับสองในตลาด Prescriptive Analytics ทั่วโลก นโยบายด้านกฎระเบียบที่ส่งเสริมการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล รวมกับความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการในการผลิตและความมุ่งมั่นอย่างแรงกล้าต่อโปรแกรมอุตสาหกรรม 4.0 ทำให้ยุโรปอยู่ในแถวหน้าของการนำการวิเคราะห์เชิงกำหนดไปใช้
• อุตสาหกรรมการผลิตในยุโรป กำลังเพิ่มความต้องการโซลูชั่นการวิเคราะห์เชิงกำหนดโดยมุ่งเน้นที่การเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานและปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวม การวิเคราะห์เชิงกำหนดมีความสำคัญมากขึ้นในการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์และการเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทาน เนื่องจากบริษัทต่างๆ มุ่งมั่นที่จะรักษาความสามารถในการแข่งขันในตลาดโลก ผู้ผลิตปรับปรุงกระบวนการ ลดต้นทุน และรักษาความได้เปรียบทางการแข่งขันโดยการใช้ข้อมูลเชิงลึกของการวิเคราะห์ตามที่กำหนด ซึ่งแสดงให้เห็นถึงบทบาทที่สำคัญของเทคโนโลยีในการขับเคลื่อนนวัตกรรมในวงการอุตสาหกรรมของยุโรป
• นอกจากนี้ ความมุ่งมั่นของยุโรปต่อโครงการอุตสาหกรรม 4.0 ซึ่งเกี่ยวข้องกับ เกี่ยวกับการบูรณาการเทคโนโลยีดิจิทัลเข้ากับกระบวนการผลิต เป็นตัวขับเคลื่อนสำคัญสำหรับการใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ อุตสาหกรรม 4.0 มุ่งมั่นที่จะปรับปรุงระบบการผลิตอัตโนมัติ เครือข่าย และการแลกเปลี่ยนข้อมูล ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลที่ใหญ่ขึ้น ตัวขับเคลื่อนนี้เน้นย้ำถึงปฏิสัมพันธ์ที่เป็นประโยชน์ร่วมกันระหว่างอุตสาหกรรม 4.0 และการวิเคราะห์เชิงกำหนดในการขับเคลื่อนอุตสาหกรรมของยุโรปไปสู่ประสิทธิภาพและความสามารถในการแข่งขันที่สูงขึ้น

เอเชียแปซิฟิก

เอเชียแปซิฟิกคาดว่าจะเติบโตที่ CAGR สูงสุดในตลาด Prescriptive Analytics ในช่วงระยะเวลาคาดการณ์ เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลอย่างรวดเร็ว โครงการริเริ่มของรัฐบาลที่ส่งเสริมการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ และการรับรู้ที่เพิ่มขึ้นในหมู่องค์กรขนาดเล็กและขนาดกลาง (SME) .
• ขณะนี้ภูมิภาคนี้กำลังเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญ โดยได้รับแรงหนุนจากการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลอย่างรวดเร็วในธุรกิจหลากหลายประเภท การเปลี่ยนแปลงนี้มีความโดดเด่นด้วยการใช้เทคโนโลยีดิจิทัล ระบบอัตโนมัติ และโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเชิงสร้างสรรค์อย่างกว้างขวาง ในตลาดที่กำลังพัฒนานี้ การวิเคราะห์เชิงกำหนดกลายเป็นตัวขับเคลื่อนที่สำคัญ ซึ่งช่วยให้องค์กรต่างๆ ควบคุมพลังของเทคโนโลยีเพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้น
• นอกจากนี้ องค์กรขนาดเล็กและขนาดกลาง (SME) ในเอเชียแปซิฟิกยัง ตระหนักถึงประโยชน์ของการวิเคราะห์เชิงกำหนดมากขึ้น แนวโน้มนี้มีความสำคัญเนื่องจากแสดงถึงการทำให้เทคโนโลยีการวิเคราะห์ขั้นสูงเป็นประชาธิปไตย ซึ่งช่วยให้ธุรกิจทุกขนาดสามารถเก็บเกี่ยวผลประโยชน์จากการวิเคราะห์เชิงกำหนดได้ การรับรู้และการยอมรับที่เพิ่มขึ้นในหมู่ SMEs ช่วยสร้างความหลากหลายในการใช้งานการวิเคราะห์เชิงกำหนดในอุตสาหกรรมต่างๆ สนับสนุนนวัตกรรมและความยืดหยุ่นในภูมิทัศน์ธุรกิจในเอเชียแปซิฟิก

ตลาดการวิเคราะห์เชิงกำหนดทั่วโลกการวิเคราะห์การแบ่งส่วน

ตลาดการวิเคราะห์ Prescriptive ทั่วโลกแบ่งส่วนตามส่วนประกอบ ประเภทข้อมูล โหมดการใช้งาน ขนาดองค์กร แอปพลิเคชัน ฟังก์ชันทางธุรกิจ ประเภทธุรกิจ และภูมิศาสตร์

ตลาดการวิเคราะห์ Prescriptive , ตามส่วนประกอบ

• ซอฟต์แวร์
• บริการ
  1. บริการระดับมืออาชีพ
  2. บริการที่ได้รับการจัดการ

ตามส่วนประกอบ ตลาดจะแบ่งออกเป็นซอฟต์แวร์และบริการ ส่วนบริการคาดว่าจะครองตลาด Prescriptive Analytics บริการต่างๆ ได้แก่ คำแนะนำ การฝึกอบรม การนำไปใช้ และการสนับสนุน เมื่อพิจารณาถึงความซับซ้อนของแอปพลิเคชันการวิเคราะห์เชิงกำหนดและความต้องการที่หลากหลายของบริษัทในอุตสาหกรรมต่างๆ ผู้ให้บริการจึงมีบทบาทสำคัญในการให้คำปรึกษาลูกค้าตลอดวงจรชีวิตของการนำการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ไปใช้ บริการเหล่านี้ไม่เพียงแต่ช่วยในการบูรณาการโซลูชันการวิเคราะห์เบื้องต้นเท่านั้น แต่ยังรับประกันการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่องเพื่อตอบสนองความต้องการทางธุรกิจที่เพิ่มขึ้น

ตลาดการวิเคราะห์เชิงกำหนด ตามประเภทข้อมูล

• ไม่มีโครงสร้าง
• กึ่งมีโครงสร้าง
• มีโครงสร้าง

ตามประเภทข้อมูล ตลาดจะถูกแบ่งออกเป็นไม่มีโครงสร้าง กึ่งมีโครงสร้าง และมีโครงสร้าง ส่วนที่ไม่มีโครงสร้างคาดว่าจะครองตลาดในช่วงระยะเวลาคาดการณ์ ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ซึ่งรวมถึงข้อมูลที่เป็นข้อความ ภาพ และเสียง ถือเป็นองค์ประกอบสำคัญของสภาพแวดล้อมข้อมูล ในขณะที่องค์กรต่างๆ เข้าใจถึงความสำคัญของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง โซลูชันการวิเคราะห์เชิงกำหนดที่ยอดเยี่ยมในการดึงข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จากแหล่งที่มาต่างๆ ก็ได้รับความสนใจมากขึ้น ความสามารถในการวิเคราะห์และทำความเข้าใจข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างทำให้มองเห็นแนวโน้มของตลาด ความรู้สึกของลูกค้า และความซับซ้อนในการดำเนินงานได้ครบถ้วนมากขึ้น ซึ่งข้อมูลที่มีโครงสร้างมาตรฐานอาจไม่ครอบคลุม

ตลาดการวิเคราะห์เชิงกำหนด ตามโหมดการใช้งาน

ขึ้นอยู่กับโหมดการปรับใช้งาน ตลาดจะถูกแบ่งออกเป็น On-Premise และบนคลาวด์ ส่วนตามนั้นคาดว่าจะครองตลาดโลกเนื่องจากข้อได้เปรียบโดยธรรมชาติซึ่งสอดคล้องกับความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไปขององค์กร โซลูชันบนคลาวด์มอบความสามารถในการขยายขนาดที่ยอดเยี่ยม ช่วยให้บริษัทต่างๆ เติบโตหรือลดความสามารถในการวิเคราะห์ตามความต้องการได้ ความคุ้มค่าของการปรับใช้ระบบคลาวด์ พร้อมด้วยโมเดลแบบจ่ายตามการใช้งาน ช่วยให้องค์กรต่างๆ เพิ่มประสิทธิภาพงบประมาณของตน ขณะเดียวกันก็เข้าถึงความสามารถในการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ขั้นสูงได้ นอกจากนี้ ความง่ายในการนำไปใช้และการพึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานไอทีภายในองค์กรที่ลดลงทำให้โซลูชันบนคลาวด์พร้อมใช้งานสำหรับบริษัทในวงกว้าง ตั้งแต่ธุรกิจขนาดเล็กไปจนถึงบริษัทข้ามชาติขนาดใหญ่ ด้วยการเน้นที่เพิ่มมากขึ้นในการทำงานจากระยะไกลและความต้องการข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ โซลูชันการวิเคราะห์เชิงกำหนดบนคลาวด์จึงนำเสนอแพลตฟอร์มแบบรวมศูนย์และเข้าถึงได้สำหรับผู้มีอำนาจตัดสินใจ ส่งเสริมกระบวนการตัดสินใจที่ทำงานร่วมกันและคล่องตัว

กำหนด การวิเคราะห์ตลาดตามขนาดองค์กร

• องค์กรขนาดใหญ่
• วิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม

ตามขนาดองค์กร ตลาดจะถูกแบ่งออกเป็น วิสาหกิจขนาดใหญ่และวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม องค์กรขนาดใหญ่คาดว่าจะเป็นผู้นำตลาดกลุ่มนี้ในช่วงระยะเวลาคาดการณ์องค์กรขนาดใหญ่มีทรัพยากรทางการเงินและขนาดองค์กรเพื่อใช้จ่ายจำนวนมากกับโซลูชันการวิเคราะห์ตามที่กำหนด ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถใช้เทคโนโลยีเหล่านี้เพื่อการตัดสินใจอย่างมีข้อมูล ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของบริษัทขนาดใหญ่ได้รับประโยชน์จากความสามารถในการวิเคราะห์ขั้นสูงของการวิเคราะห์เชิงกำหนด ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่ละเอียดอ่อนและเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานในระดับย่อย นอกจากนี้ การใช้งานการวิเคราะห์เชิงกำหนดยังสอดคล้องกับเป้าหมายเชิงกลยุทธ์ขององค์กรขนาดใหญ่ในการรักษาความได้เปรียบทางการแข่งขัน การปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงาน และการนำทางการเปลี่ยนแปลงของตลาดที่ซับซ้อน

ตลาดการวิเคราะห์เชิงกำหนด ตามแอปพลิเคชัน

• การบริหารความเสี่ยง
• การจัดการการปฏิบัติงาน
• การจัดการรายได้
• การจัดการเครือข่าย
• การจัดการกำลังคน
• ห่วงโซ่อุปทาน การจัดการ
• อื่นๆ

ตามแอปพลิเคชัน ตลาดแบ่งออกเป็นการบริหารความเสี่ยง การจัดการการดำเนินงาน การจัดการรายได้ การจัดการเครือข่าย การจัดการแรงงาน การจัดการห่วงโซ่อุปทาน และอื่นๆ . แอปพลิเคชันการจัดการห่วงโซ่อุปทานคาดว่าจะครองส่วนแบ่งส่วนใหญ่ในช่วงเวลาคาดการณ์ในตลาด Prescriptive Analytics เนื่องจากมีผลกระทบต่อการเปลี่ยนแปลงในการเพิ่มประสิทธิภาพและปรับปรุงกระบวนการห่วงโซ่อุปทานที่ซับซ้อน หมวดหมู่แอปพลิเคชัน SCM ใช้การวิเคราะห์เชิงกำหนดเพื่อปรับปรุงความแม่นยำในการคาดการณ์ความต้องการ การจัดการสินค้าคงคลัง และการเพิ่มประสิทธิภาพด้านลอจิสติกส์ องค์กรต่างๆ ใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์และอัลกอริธึมอัจฉริยะเพื่อระบุการหยุดชะงักที่อาจเกิดขึ้นในเชิงรุก ลดความเสี่ยง และรับประกันว่าสินค้าจะไหลอย่างมีประสิทธิภาพตั้งแต่การผลิตจนถึงการส่งมอบ ความสามารถในการวิเคราะห์เชิงกำหนดในส่วน SCM ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถตัดสินใจได้อย่างรอบรู้ ซึ่งส่งผลให้ประหยัดต้นทุน ประสิทธิภาพในการดำเนินงานมากขึ้น และระบบนิเวศของห่วงโซ่อุปทานที่แข็งแกร่งและตอบสนองได้ดียิ่งขึ้น

ตลาดการวิเคราะห์เชิงกำหนด ตามฟังก์ชันธุรกิจ

ตลาดการวิเคราะห์เชิงกำหนด ตามฟังก์ชันธุรกิจ

h3>

• ทรัพยากรบุคคล (HR)
• การขาย
• การตลาด
• การเงิน
• การดำเนินงาน
< /ul>

ตามหน้าที่ทางธุรกิจ ตลาดจะแบ่งออกเป็นฝ่ายทรัพยากรบุคคล การขาย การตลาด การเงิน และการปฏิบัติการ ส่วนการเงินคาดว่าจะเป็นผู้นำในการครองตลาดส่วนนี้ตลอดระยะเวลาคาดการณ์ องค์กรทางการเงิน เช่น ธนาคาร บริษัทประกันภัย และบริษัทการลงทุน ใช้งานการวิเคราะห์เชิงกำหนดอย่างหนักเพื่อให้ได้เปรียบทางการแข่งขันในธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอย่างรวดเร็ว การวิเคราะห์เชิงกำหนดถูกนำมาใช้ในด้านการเงินเพื่อควบคุมความเสี่ยง ตรวจจับการฉ้อโกง เพิ่มประสิทธิภาพพอร์ตโฟลิโอ และรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับลูกค้า ความสามารถของเทคโนโลยีในการให้คำแนะนำที่สามารถนำไปปฏิบัติได้จริงโดยอาศัยการวิเคราะห์ข้อมูลที่กว้างขวางนั้นสอดคล้องกับความต้องการของภาคการเงินในการตัดสินใจที่แม่นยำ

ตลาดการวิเคราะห์เชิงกำหนด ตามแนวตั้ง

• การธนาคาร , บริการทางการเงินและการประกันภัย (BFSI)
• การค้าปลีก & อีคอมเมิร์ซ
• สื่อ & ความบันเทิง
• การผลิต
• การเดินทางและการบริการ
• พลังงาน & สาธารณูปโภค
• โทรคมนาคมและไอที
• การขนส่งและโลจิสติกส์
• การดูแลสุขภาพ & วิทยาศาสตร์ชีวภาพ
• รัฐบาลและกลาโหม
• อื่นๆ

ตามแนวตั้ง ตลาดแบ่งออกเป็น BFSI, ค้าปลีก & อีคอมเมิร์ซ สื่อ & ความบันเทิง, การผลิต, การเดินทางและการบริการ, พลังงาน & สาธารณูปโภค โทรคมนาคม & ไอที การขนส่ง & โลจิสติกส์ การดูแลสุขภาพ & วิทยาศาสตร์ชีวภาพ รัฐบาล & กลาโหม และอื่นๆ. ส่วนธุรกิจค้าปลีกและอีคอมเมิร์ซตามแนวตั้งคาดว่าจะแสดงการเติบโตสูงสุดในช่วงเวลาที่คาดการณ์ เนื่องจากการแสวงหาอย่างไม่หยุดยั้งของภาคส่วนนี้ในการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน การปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า และการก้าวนำในตลาดที่มีการแข่งขันที่รุนแรง การวิเคราะห์เชิงกำหนดเปลี่ยนแปลงการค้าปลีกและอีคอมเมิร์ซโดยนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงซึ่งนอกเหนือไปจากการคาดการณ์ ขับเคลื่อนการจัดการสินค้าคงคลังเชิงกลยุทธ์ การคาดการณ์ความต้องการ กลยุทธ์การกำหนดราคา และการมีส่วนร่วมของผู้บริโภคที่ปรับแต่งให้เหมาะสม ความสามารถในการกำหนดการดำเนินการที่แน่นอนตามข้อมูลแบบเรียลไทม์ช่วยให้บริษัทเหล่านี้เพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทาน ลดต้นทุน และปรับแต่งแคมเปญการตลาดตามความต้องการของลูกค้าแต่ละราย

ผู้เล่นหลัก

“ รายงานการศึกษาตลาดการวิเคราะห์ Prescriptive ทั่วโลก” จะให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าโดยเน้นที่ตลาดโลก รวมถึงผู้เล่นหลักบางราย เช่น IBM, SAS, Oracle, Microsoft, SAP, Teradata, Accenture, Deloitte, PwC, KPMG, EY, FICO, แฟร์ ไอแซค, ดัน & Bradstreet, LexisNexis, Mutability, OptumInsight, SymphonyAI และ Palantir Technologies

การวิเคราะห์ตลาดของเรายังมีส่วนที่เกี่ยวข้องกับผู้เล่นหลักๆ เท่านั้น โดยที่นักวิเคราะห์ของเราให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการเงิน คำแถลงของผู้เล่นหลักทั้งหมด พร้อมด้วยการเปรียบเทียบผลิตภัณฑ์และการวิเคราะห์ SWOT ส่วนภาพรวมการแข่งขันยังรวมถึงกลยุทธ์การพัฒนาที่สำคัญ ส่วนแบ่งการตลาด และการวิเคราะห์อันดับตลาดของผู้เล่นที่กล่าวถึงข้างต้นทั่วโลก

การพัฒนาที่สำคัญ

• ในเดือนมกราคม ปี 2024 IBM ได้ประกาศความร่วมมือกับ Siemens เพื่อรวมแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ตามคำสั่ง IBM Maximo Asset Management เข้ากับ Siemens MindSphere ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม IoT ทางอุตสาหกรรม ความร่วมมือนี้ตั้งใจที่จะให้ข้อมูลรายละเอียดมากขึ้นแก่ผู้ผลิตและความสามารถในการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์
• ในเดือนมกราคม 2567 Microsoft ได้เปิดตัวฟีเจอร์ใหม่สำหรับ Azure Machine Learning รวมถึงการอธิบายโมเดลที่กำหนดได้ และการฝึกโมเดลใหม่โดยอัตโนมัติ ฟีเจอร์เหล่านี้จะช่วยให้บริษัทต่างๆ ปรับใช้และ จัดการโมเดลการวิเคราะห์เชิงกำหนดในการผลิต
• ในเดือนมกราคม 2024 Teradata ได้ประกาศการรวม