img

ตลาดเครื่องมือทำเหมืองข้อมูลตามองค์ประกอบ (เครื่องมือ บริการ) บริการ (บริการที่ได้รับการจัดการ การให้คำปรึกษาและการนำไปใช้งาน อื่นๆ) ฟังก์ชั่นทางธุรกิจ (การตลาด การเงิน ห่วงโซ่อุปทาน และโลจิสติกส์) ประเภทการใช้งาน (ในสถานที่ ระบบคลาวด์) ผู้ใช้ปลายทาง อุตสาหกรรม (การค้าปลีก BFSI การดูแลสุขภาพและวิทยา


Published on: 2024-08-11 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report

Publisher : MRA | Format : PDF&Excel

ตลาดเครื่องมือทำเหมืองข้อมูลตามองค์ประกอบ (เครื่องมือ บริการ) บริการ (บริการที่ได้รับการจัดการ การให้คำปรึกษาและการนำไปใช้งาน อื่นๆ) ฟังก์ชั่นทางธุรกิจ (การตลาด การเงิน ห่วงโซ่อุปทาน และโลจิสติกส์) ประเภทการใช้งาน (ในสถานที่ ระบบคลาวด์) ผู้ใช้ปลายทาง อุตสาหกรรม (การค้าปลีก BFSI การดูแลสุขภาพและวิทยา

ตลาดเครื่องมือทำเหมืองข้อมูล การประเมินมูลค่า – ปี 2024-2031

ความต้องการเครื่องมือทำเหมืองข้อมูลที่เพิ่มขึ้นกำลังได้รับการขับเคลื่อน ด้วยการแพร่กระจายของข้อมูลขนาดใหญ่ และความจำเป็นสำหรับธุรกิจในการดึงข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญจากข้อมูลจำนวนมหาศาล ทุกๆ วัน บริษัทต่างๆ ในหลากหลายอุตสาหกรรมสร้างข้อมูลจำนวนมหาศาล ตั้งแต่ข้อมูลติดต่อและธุรกรรมของลูกค้า ไปจนถึงกิจกรรมโซเชียลมีเดียและการใช้งานอุปกรณ์ IoT เครื่องมือทำเหมืองข้อมูลช่วยให้บริษัทต่างๆ จัดการและวิเคราะห์ข้อมูลที่เปิดเผยรูปแบบ แนวโน้ม และความสัมพันธ์ได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งสามารถใช้เป็นแนวทางในการตัดสินใจและกลยุทธ์ โดยทำให้ตลาดมีรายได้เกินกว่า 915.42 ล้านเหรียญสหรัฐ ซึ่งมีมูลค่าในปี 2567 และบรรลุการประเมินมูลค่าที่ประมาณ USD 2,171.2 ล้านภายในปี 2574

ความก้าวหน้าในด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) กำลังเพิ่มขีดความสามารถอย่างมาก ของเครื่องมือขุดข้อมูลทำให้มีประสิทธิภาพและใช้งานง่ายยิ่งขึ้น เทคโนโลยีการทำเหมืองข้อมูลสมัยใหม่ใช้ AI และอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อเปิดเผยรูปแบบที่ซับซ้อนโดยอัตโนมัติ และคาดการณ์แนวโน้มในอนาคตโดยไม่ต้องมีส่วนร่วมของมนุษย์มากนัก โดยทำให้ตลาดเติบโตที่ CAGR ที่ 11.40 % ตั้งแต่ปี 2024 ถึง 2031

ตลาดเครื่องมือทำเหมืองข้อมูลคำจำกัดความ/ภาพรวม

เครื่องมือทำเหมืองข้อมูลเป็นแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อนที่วิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อเปิดเผยรูปแบบและแนวโน้มที่เกี่ยวข้อง และความสัมพันธ์ เครื่องมือเหล่านี้ใช้อัลกอริธึมและวิธีการทางสถิติที่หลากหลายเพื่อแปลงข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลที่เป็นประโยชน์ซึ่งองค์กรและนักวิจัยสามารถใช้เพื่อตัดสินใจได้อย่างถูกต้อง การทำเหมืองข้อมูลประกอบด้วยกิจกรรมที่จำเป็นต่างๆ เช่น การล้างข้อมูล การผสานรวม การคัดเลือก การแปลง การประเมินรูปแบบ และการนำเสนอความรู้

หนึ่งในการประยุกต์ใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลที่พบบ่อยที่สุดคือระบบธุรกิจอัจฉริยะ บริษัทต่างๆ ใช้เทคโนโลยีเหล่านี้เพื่อตรวจสอบข้อมูลผู้บริโภค แนวโน้มของตลาด และการวิเคราะห์การปฏิบัติงาน เพื่อตัดสินใจได้ดีขึ้นและวางแผนสำหรับอนาคต ตัวอย่างเช่น ในการค้าปลีก การทำเหมืองข้อมูลสามารถแสดงรูปแบบการจัดซื้อและความต้องการของลูกค้า ทำให้สามารถกำหนดเป้าหมายแคมเปญการตลาดและการจัดการสินค้าคงคลังได้ดีขึ้น

การใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลในอนาคตจะส่งผลกระทบอย่างมากต่อธุรกิจจำนวนมากโดยการปรับปรุงกระบวนการตัดสินใจ คาดการณ์แนวโน้มและเปิดเผยรูปแบบที่ซ่อนอยู่ในฐานข้อมูลขนาดใหญ่ ในธุรกิจ เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลจะมีความสำคัญมากขึ้นสำหรับการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ คาดการณ์แนวโน้มของตลาด พฤติกรรมผู้บริโภค และความยากลำบากในการดำเนินงาน เครื่องมือเหล่านี้จะช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถประเมินข้อมูลผู้บริโภคเพื่อสร้างประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น เพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญการตลาด และเพิ่มอัตราการรักษาลูกค้า

< div class="row -world-row gy-4 mb-4">

มีอะไรอยู่ใน รายงานอุตสาหกรรม

รายงานของเราประกอบด้วยข้อมูลที่ดำเนินการได้และการส่งต่อ- การวิเคราะห์ที่ช่วยคุณในการเสนอขาย สร้างแผนธุรกิจ สร้างงานนำเสนอ และเขียนข้อเสนอ

การมุ่งเน้นที่เพิ่มขึ้นบนความพึงพอใจของลูกค้าขับเคลื่อนตลาดเครื่องมือขุดข้อมูลอย่างไร

การเน้นที่ความพึงพอใจของลูกค้าเพิ่มมากขึ้นเป็นแรงผลักดันสำคัญในการเติบโตในตลาดเครื่องมือขุดข้อมูล องค์กรต่างๆ ใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรม รสนิยม และความต้องการของลูกค้าในการปรับปรุงผลิตภัณฑ์และบริการของตน ตามรายงานของ PwC ผู้บริโภค 73% เชื่อว่าประสบการณ์ของลูกค้าเป็นองค์ประกอบสำคัญในการตัดสินใจซื้อ การเน้นที่ลูกค้าเป็นศูนย์กลางคือการผลักดันองค์กรต่างๆ ให้ลงทุนในเครื่องมือการทำเหมืองข้อมูลขั้นสูง สำนักงานสถิติแรงงานแห่งสหรัฐอเมริกาคาดการณ์ว่าโอกาสในการทำงานสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์คณิตศาสตร์เพิ่มขึ้น 31% ระหว่างปี 2020 ถึง 2030 ซึ่งสูงกว่าค่าเฉลี่ยของประเทศอย่างมาก ความต้องการผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลที่เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นถึงความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของการขุดข้อมูลในกลยุทธ์ของบริษัท

เทคนิคการขุดข้อมูลช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ปรับเปลี่ยนประสบการณ์ของลูกค้าให้เป็นแบบส่วนตัว คาดการณ์การเลิกจ้างของลูกค้า และเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์ทางการตลาด การศึกษาที่ตีพิมพ์ในวารสารการวิจัยการตลาดพบว่าคำแนะนำผลิตภัณฑ์ส่วนบุคคลตามเทคนิคการขุดข้อมูลสามารถเพิ่มอัตราการแปลงได้มากถึง 35% ตามรายงานของ Harvard Business Review การได้ลูกค้าใหม่อาจมีค่าใช้จ่ายสูงกว่าการรักษาลูกค้าเดิมไว้ห้าถึง 25 เท่า ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความคุ้มค่าทางเศรษฐกิจของการขุดข้อมูลเพื่อรักษาลูกค้า นอกจากนี้ การบริหารธุรกิจขนาดเล็กของสหรัฐอเมริการายงานว่า ลูกค้า 68% ลาออกจากบริษัทเนื่องจากรับรู้ว่าองค์กรไม่สนใจพวกเขา โดยเน้นถึงความสำคัญของข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

ความต้องการของทรัพยากรทางเทคนิคที่มีทักษะหรือไม่ ขัดขวางตลาดเครื่องมือทำเหมืองข้อมูลหรือไม่

ตลาดเครื่องมือทำเหมืองข้อมูลกำลังขยายตัวอย่างรวดเร็วเนื่องจากปัจจัยหลายประการ ประการแรก การเติบโตแบบทวีคูณของการรวบรวมข้อมูลทั่วทั้งธุรกิจกำลังผลักดันความต้องการโซลูชันการวิเคราะห์ขั้นสูง จากข้อมูลของ IBM ข้อมูล 2.5 ล้านล้านไบต์ถูกสร้างขึ้นทุกวัน โดย 90% ของข้อมูลทั่วโลกถูกสร้างขึ้นในช่วงสองปีที่ผ่านมา เพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์จากข้อมูลจำนวนมหาศาลนี้ จำเป็นต้องมีเครื่องมือการขุดขั้นสูง ประการที่สอง ตลาดกำลังเติบโตเนื่องจากบริษัทต่างๆ จำนวนมากขึ้นพยายามใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และการระบุรูปแบบ

ความต้องการผู้มีความสามารถเฉพาะทางที่สูงนี้อาจเพิ่มต้นทุนแรงงานและขัดขวางการนำการทำเหมืองข้อมูลสมัยใหม่มาใช้ เทคนิคในบางบริษัท อย่างไรก็ตาม ตลาดกำลังตอบสนองต่อความท้าทายนี้ด้วยการพัฒนาโซลูชันอัตโนมัติที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้มากขึ้น และให้ความสำคัญกับโปรแกรมการฝึกอบรมความรู้ด้านข้อมูลมากขึ้น มูลนิธิวิทยาศาสตร์แห่งชาติของสหรัฐอเมริกาให้คำมั่นว่าจะทุ่มเงิน 31 ล้านเหรียญสหรัฐเพื่อพัฒนาโปรแกรมการศึกษาวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่อาจช่วยลดการขาดทักษะในระยะยาว

Category-Wise Acumens

ความต้องการโซลูชันซอฟต์แวร์จะขับเคลื่อนกลุ่มส่วนประกอบหรือไม่

ส่วนเครื่องมือมีความโดดเด่นเนื่องจากมีความต้องการโซลูชันซอฟต์แวร์สูงที่สามารถประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลได้อย่างมีประสิทธิภาพ องค์กรต่างๆ ในอุตสาหกรรมต่างๆ เข้าใจอย่างรวดเร็วถึงความสำคัญของการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ซึ่งกำลังขับเคลื่อนการใช้เทคโนโลยีการทำเหมืองข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ เทคโนโลยีเหล่านี้มีฟังก์ชันการทำงานขั้นสูง เช่น การทำให้ข้อมูลบริสุทธิ์ การจำแนกประเภท การถดถอย การจัดกลุ่ม และการตรวจจับความผิดปกติ ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการระบุรูปแบบ แนวโน้ม และข้อมูลเชิงลึกในชุดข้อมูลที่ซับซ้อน

ความพร้อมใช้งานที่เพิ่มขึ้นของโซลูชันการขุดข้อมูลบนคลาวด์ ตอกย้ำตำแหน่งที่โดดเด่นของกลุ่มเครื่องมือ แพลตฟอร์มคลาวด์ช่วยให้องค์กรต่างๆ ปรับใช้และใช้เครื่องมือขุดข้อมูลโดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐานล่วงหน้าจำนวนมาก เทคโนโลยีบนคลาวด์ยังให้การเข้าถึงที่มากขึ้น ทำให้ผู้ใช้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้จากทุกที่และทุกเวลา ซึ่งมีประโยชน์มากสำหรับองค์กรระดับโลกและทีมระยะไกล นอกจากนี้ การรวมเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) และแมชชีนเลิร์นนิง (ML) เข้ากับเครื่องมือขุดข้อมูลกำลังเพิ่มขีดความสามารถ ทำให้สามารถประมวลผลข้อมูลที่ซับซ้อนและเป็นอัตโนมัติมากขึ้นได้

ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่รวดเร็วจะขับเคลื่อนกลุ่มบริการหรือไม่ ?

บริการให้คำปรึกษาและการใช้งานมีความสำคัญมากกว่า การครอบงำนี้ส่วนหนึ่งเป็นผลมาจากความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นของสภาพแวดล้อมข้อมูลและความต้องการความรู้เฉพาะทางเพื่อใช้ประโยชน์จากศักยภาพของเทคนิคการขุดข้อมูลได้สำเร็จ องค์กรต่างๆ ทั่วทั้งภาคส่วนต่างตระหนักถึงคุณค่าของการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอย่างรวดเร็ว แต่องค์กรจำนวนมากขาดทักษะและความรู้ภายในที่จำเป็นในการบูรณาการและเพิ่มประสิทธิภาพเทคโนโลยีที่ซับซ้อนเหล่านี้ บริการให้คำปรึกษาและการใช้งานนำเสนอประสบการณ์ที่จำเป็นในการปรับแต่งโซลูชันการทำเหมืองข้อมูลให้เหมาะกับความต้องการทางธุรกิจเฉพาะ ทำให้มั่นใจได้ว่าเครื่องมือต่างๆ จะโต้ตอบกับระบบและกระบวนการปัจจุบันได้อย่างราบรื่น

บริการให้คำปรึกษาและการใช้งานมีความสำคัญเหนือกว่า การครอบงำนี้ส่วนหนึ่งเป็นผลมาจากความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นของสภาพแวดล้อมข้อมูลและความต้องการความรู้เฉพาะทางเพื่อใช้ประโยชน์จากศักยภาพของเทคนิคการขุดข้อมูลได้สำเร็จ องค์กรต่างๆ ทั่วทั้งภาคส่วนต่างตระหนักถึงคุณค่าของการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอย่างรวดเร็ว แต่องค์กรจำนวนมากขาดทักษะและความรู้ภายในที่จำเป็นในการบูรณาการและเพิ่มประสิทธิภาพเทคโนโลยีที่ซับซ้อนเหล่านี้ บริการให้คำปรึกษาและการใช้งานนำเสนอประสบการณ์ที่จำเป็นในการปรับแต่งโซลูชันการขุดข้อมูลให้ตรงตามความต้องการทางธุรกิจเฉพาะ ทำให้มั่นใจได้ว่าเครื่องมือจะโต้ตอบกับระบบและกระบวนการปัจจุบันได้อย่างราบรื่น

เข้าถึงวิธีการรายงานตลาดของเครื่องมือทำเหมืองข้อมูล

< u>ความเฉียบแหลมในระดับประเทศ/ภูมิภาค

การนำเทคโนโลยีขั้นสูงเข้ามาขับเคลื่อนตลาดในภูมิภาคอเมริกาเหนืออย่างไร

ตลาดเครื่องมือขุดข้อมูลในอเมริกาเหนือกำลังขยายตัว อย่างรวดเร็วเนื่องจากการใช้เทคโนโลยีสมัยใหม่เพิ่มมากขึ้นในหลากหลายภาคส่วน ปัจจัยหลักอย่างหนึ่งคือการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) มาใช้อย่างรวดเร็ว ตามประมาณการของมูลนิธิวิทยาศาสตร์แห่งชาติ เงินทุนสาธารณะของสหรัฐอเมริกาสำหรับการวิจัยและพัฒนา AI เพิ่มขึ้น 40% ระหว่างปี 2558 ถึง 2563 รวมมูลค่า 1.9 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ การลงทุนที่สำคัญนี้ได้เพิ่มเทคโนโลยีการขุดข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งสามารถจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมหาศาลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าแนวทางก่อนหน้านี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพมีประสบการณ์เพิ่มขึ้นอย่างมากในเทคโนโลยีการทำเหมืองข้อมูล

ตัวขับเคลื่อนสำคัญอีกประการหนึ่งคือความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ในการตัดสินใจทางธุรกิจ ตั้งแต่ปี 2020 ถึง 2030 สำนักงานสถิติแรงงานแห่งสหรัฐอเมริกาคาดการณ์ว่าการจ้างงานนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและอาชีพทางวิทยาศาสตร์คณิตศาสตร์จะเพิ่มขึ้น 31% ซึ่งเร็วกว่าค่าเฉลี่ยโดยรวมอย่างมาก การเพิ่มขึ้นนี้แสดงให้เห็นถึงความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับมืออาชีพที่สามารถใช้วิธีการขุดข้อมูลเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์จากฐานข้อมูลขนาดใหญ่ นอกจากนี้ การแพร่กระจายของคลาวด์คอมพิวติ้งทำให้เทคโนโลยีการขุดข้อมูลที่ซับซ้อนเข้าถึงได้มากขึ้นสำหรับองค์กรทุกขนาด Gartner คาดการณ์ว่าตลาดบริการคลาวด์สาธารณะในอเมริกาเหนือจะขยายตัว 20% ในปี 2567 แตะที่ 233 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ การขยายตัวนี้ช่วยให้องค์กรจำนวนมากขึ้นสามารถนำเทคโนโลยีการทำเหมืองข้อมูลที่ปรับขนาดได้และคุ้มค่าโดยไม่ต้องลงทุนล่วงหน้าจำนวนมาก

การเติบโตทางเศรษฐกิจที่แข็งแกร่งจะขับเคลื่อนตลาดในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกหรือไม่

เอเชียแปซิฟิก ตลาดเครื่องมือทำเหมืองข้อมูลคาดว่าจะเติบโตอย่างมีนัยสำคัญเนื่องจากปัจจัยหลักหลายประการ ปัจจัยสำคัญประการหนึ่งคือการเติบโตทางเศรษฐกิจที่แข็งแกร่งในประเทศต่างๆ เช่น จีนและอินเดีย จากข้อมูลของกองทุนการเงินระหว่างประเทศ (IMF) คาดว่า GDP ของจีนจะเพิ่มขึ้น 5.2% ในปี 2566 ในขณะที่เศรษฐกิจของอินเดียคาดว่าจะเติบโต 6.1% ในปีเดียวกัน แรงผลักดันทางเศรษฐกิจนี้กำลังผลักดันให้มีการนำเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลมาใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ รวมถึงการเงิน อีคอมเมิร์ซ และการผลิต ปัจจัยขับเคลื่อนสำคัญอีกประการหนึ่งคือการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลอย่างรวดเร็วของภูมิภาค

โซลูชันบนคลาวด์ได้รับการคาดหวังให้เป็นหมวดหมู่ที่เติบโตเร็วที่สุดในตลาดเครื่องมือขุดข้อมูลของเอเชียแปซิฟิก การเพิ่มขึ้นที่สูงนี้อาจเป็นผลมาจากการที่ภูมิภาคหันมาใช้การประมวลผลบนคลาวด์เพิ่มมากขึ้น โดย Gartner คาดการณ์ว่าการใช้จ่ายบนคลาวด์สาธารณะในเอเชียแปซิฟิก (ไม่รวมญี่ปุ่น) จะสูงถึง 49.2 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2566 เพิ่มขึ้น 23.1% จากปี 2565 เทคโนโลยีการขุดข้อมูลบนคลาวด์มีความสำคัญเป็นพิเศษ ดึงดูดองค์กรขนาดเล็กและขนาดกลาง (SMEs) ของภูมิภาค เนื่องจากสามารถปรับขนาดได้ คุ้มค่า และง่ายต่อการนำไปใช้ นอกจากนี้ การถือกำเนิดของปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) กำลังผลักดันความต้องการทักษะการทำเหมืองข้อมูลขั้นสูง

ภาพรวมการแข่งขัน

ตลาดเครื่องมือทำเหมืองข้อมูลเป็น พื้นที่แบบไดนามิกและการแข่งขันโดดเด่นด้วยผู้เล่นที่หลากหลายที่แย่งชิงส่วนแบ่งการตลาด ผู้เล่นเหล่านี้กำลังพยายามสร้างความแข็งแกร่งให้กับสถานะของตนผ่านการนำแผนเชิงกลยุทธ์มาใช้ เช่น ความร่วมมือ การควบรวมกิจการ การเข้าซื้อกิจการ และการสนับสนุนทางการเมือง องค์กรต่างๆ กำลังมุ่งเน้นไปที่การสร้างสรรค์สายผลิตภัณฑ์เพื่อรองรับประชากรจำนวนมหาศาลในภูมิภาคที่หลากหลาย

ผู้เล่นที่โดดเด่นบางรายที่ดำเนินงานในตลาดเครื่องมือทำเหมืองข้อมูล ได้แก่

< h3>การพัฒนาล่าสุด

ขอบเขตรายงาน

กลุ่มที่ครอบคลุม
คุณสมบัติรายงานรายละเอียด
ระยะเวลาการศึกษา

2021-2031

อัตราการเติบโต

CAGR ที่ ~11.40% ตั้งแต่ปี 2024 ถึง 2031< /p>

ปีฐานสำหรับการประเมินมูลค่า

2024

ช่วงเวลาในอดีต

2021-2023

ช่วงเวลาคาดการณ์

2024-2031

หน่วยเชิงปริมาณ

มูลค่าเป็นล้านเหรียญสหรัฐ

ความครอบคลุมของรายงาน

การคาดการณ์รายได้ในอดีตและการพยากรณ์ ปริมาณในอดีตและการพยากรณ์ ปัจจัยการเติบโต แนวโน้ม ภาพรวมการแข่งขัน ผู้เล่นหลัก การวิเคราะห์การแบ่งกลุ่ม

  • ส่วนประกอบ
  • บริการ
  • ฟังก์ชันธุรกิจ
  • ประเภทการใช้งาน
  • ประเภทอุตสาหกรรม
ภูมิภาคที่ครอบคลุม
  • อเมริกาเหนือ
  • ยุโรป
  • เอเชียแปซิฟิก
  • ละตินอเมริกา
  • ตะวันออกกลาง & แอฟริกา
ผู้เล่นหลัก

Microsoft, IBM, SAS Institute, Oracle, Teradata, MathWorks

การปรับแต่ง

รายงานการปรับแต่งพร้อมกับการซื้อตามคำขอ

ตลาดเครื่องมือทำเหมืองข้อมูล ตามหมวดหมู่

ส่วนประกอบ

บริการ

สายงานธุรกิจ

Table of Content

To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( sales@mraccuracyreports.com )

List of Figure

To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( sales@mraccuracyreports.com )