ขนาดตลาดการเรียนรู้เชิงลึกและการคาดการณ์

ขนาดตลาดการเรียนรู้เชิงลึกมีมูลค่า 20.77 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2023 และคาดว่าจะถึง มูลค่า 302.12 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ภายในปี 2574 เติบโตที่ CAGR ที่ 39.75% ตั้งแต่ปี 2567 ถึง 2574

• การเรียนรู้เชิงลึกเป็นการเรียนรู้ของเครื่องประเภทหนึ่งที่โครงข่ายประสาทเทียมที่มีหลายเลเยอร์ดึงคุณลักษณะระดับสูงจากข้อมูลดิบ โดยจะเรียนรู้การแสดงข้อมูลตามลำดับชั้น คล้ายกับวิธีที่สมองของมนุษย์ประมวลผลข้อมูล
• แนวทางนี้ทำให้ระบบสามารถเรียนรู้ที่จะระบุคุณลักษณะต่างๆ และสร้างการคาดการณ์โดยไม่ต้องมีการเขียนโปรแกรมที่ชัดเจน
• การเรียนรู้เชิงลึกมี แอปพลิเคชันในโดเมนที่หลากหลาย รวมถึงคอมพิวเตอร์วิทัศน์ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ การรู้จำคำพูด และวิทยาการหุ่นยนต์
• วิธีการเรียนรู้เชิงลึกใช้ในการจำแนกภาพ ตรวจจับวัตถุ และจดจำใบหน้า โดยเปิดใช้งานกิจกรรมการประมวลผลภาษาธรรมชาติ เช่น การวิเคราะห์ความรู้สึก การแปลภาษา และการผลิตข้อความ
• แอปพลิเคชันเหล่านี้มีผลกระทบอย่างมากต่อด้านต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ การธนาคาร ยานยนต์ และความบันเทิง ซึ่งเปลี่ยนวิธีที่เรามีส่วนร่วมด้วย เทคโนโลยีและวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อน

พลวัตของตลาดการเรียนรู้เชิงลึกระดับโลก

พลวัตของตลาดหลักที่กำลังกำหนดรูปแบบตลาดการเรียนรู้เชิงลึก ได้แก่

ตัวขับเคลื่อนตลาดหลัก

• ความพร้อมใช้งานและปริมาณของข้อมูลการเพิ่มขึ้นอย่างมากของข้อมูลที่ส่งออกจากหลายแหล่ง รวมถึงโซเชียลมีเดีย อุปกรณ์ IoT และธุรกรรมขององค์กร ได้จัดเตรียมวัตถุดิบที่จำเป็นสำหรับอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อเรียนรู้รูปแบบที่ซับซ้อนและปรับปรุง ความแม่นยำเมื่อเวลาผ่านไป ส่งผลให้เกิดการขยายตลาด
• ความก้าวหน้าในพลังการคำนวณ ความก้าวหน้าที่สำคัญในฮาร์ดแวร์ โดยเฉพาะ GPU และ TPU ได้เปิดใช้งานการฝึกอบรมที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกที่ซับซ้อน ความก้าวหน้าเหล่านี้ช่วยลดเวลาและค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมและปรับใช้โมเดล ทำให้เข้าถึงการเรียนรู้เชิงลึกได้มากขึ้น
• นวัตกรรมในเทคนิคอัลกอริทึมการศึกษาและพัฒนาอย่างต่อเนื่องในสาขาวิชานี้ส่งผลให้มีความก้าวหน้ามากขึ้น อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึก การประยุกต์ใช้การเรียนรู้เชิงลึกได้รับการเพิ่มขึ้นโดยนวัตกรรมต่างๆ เช่น โครงข่ายประสาทเทียมแบบหมุนวน (CNN) โครงข่ายประสาทที่เกิดซ้ำ (RNN) และหม้อแปลงไฟฟ้า
• การใช้งานระดับองค์กรที่กำลังเติบโตบริษัททั่วทั้งอุตสาหกรรมต่างมองเห็นอย่างลึกซึ้ง คำมั่นสัญญาของการเรียนรู้ในการให้ข้อมูลเชิงลึก ทำให้การดำเนินงานเป็นอัตโนมัติ ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า และขับเคลื่อนนวัตกรรม ความต้องการที่เพิ่มขึ้นจากภาคส่วนต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ การเงิน ยานยนต์ และการค้าปลีกเป็นปัจจัยขับเคลื่อนหลักต่อการเติบโตของตลาดการเรียนรู้เชิงลึก

ความท้าทายหลัก

• ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล การรักษาความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลที่ใช้ในการเรียนรู้เชิงลึกถือเป็นข้อกังวลใหญ่สำหรับตลาด ด้วยการใช้ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและข้อมูลส่วนบุคคลเพิ่มมากขึ้น จึงมีความจำเป็นเร่งด่วนสำหรับเทคโนโลยีการเข้ารหัสที่แข็งแกร่งและกลยุทธ์การรักษาความเป็นส่วนตัวเพื่อป้องกันการละเมิดข้อมูลและการใช้ในทางที่ผิด
• อคติและความยุติธรรม ลึกซึ้ง อัลกอริธึมการเรียนรู้ขยายและขยายอคติที่พบในข้อมูลการฝึกอบรมโดยไม่ได้ตั้งใจ ส่งผลให้เกิดผลลัพธ์ที่ไม่ยุติธรรมและการเลือกปฏิบัติ การพัฒนาแนวทางในการตรวจจับ บรรเทา และขจัดอคติเป็นงานสำคัญในการรับประกันการใช้งานเทคโนโลยี AI อย่างยุติธรรมและมีจริยธรรมในตลาดการเรียนรู้เชิงลึก
• ความสามารถในการปรับขนาดและทรัพยากรด้านการคำนวณ เชิงลึก โมเดลการเรียนรู้ โดยเฉพาะโมเดลที่ล้ำสมัย ต้องการทรัพยากรคอมพิวเตอร์จำนวนมากสำหรับการฝึกอบรมและการอนุมาน ความต้องการนี้ก่อให้เกิดปัญหาด้านความสามารถในการปรับขนาดและการเข้าถึง ทำให้องค์กรขนาดเล็กใช้เทคโนโลยี AI ขั้นสูงได้ยาก
• คำอธิบายและความโปร่งใสธรรมชาติของ "กล่องดำ" ของโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกทำให้ ท้าทายที่จะเข้าใจขั้นตอนการตัดสินใจของพวกเขา การขาดความสามารถในการอธิบายและความโปร่งใสทำให้เกิดความท้าทายอย่างมากในอุตสาหกรรมที่สำคัญ เช่น การดูแลสุขภาพและการเงิน ซึ่งการตัดสินของ AI ที่เข้าใจเป็นสิ่งสำคัญสำหรับความไว้วางใจและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

แนวโน้มหลัก

การวิเคราะห์ระดับภูมิภาคของตลาดการเรียนรู้เชิงลึกระดับโลก

นี่คือการวิเคราะห์ระดับภูมิภาคที่มีรายละเอียดเพิ่มเติมของตลาดการเรียนรู้เชิงลึก

อเมริกาเหนือ

• ตามการวิจัยตลาด อเมริกาเหนือคาดว่าจะครองตลาดในช่วงระยะเวลาคาดการณ์ อเมริกาเหนือ โดยเฉพาะสหรัฐอเมริกา มีโครงสร้างพื้นฐานทางเทคโนโลยีที่ได้รับการพัฒนาอย่างสูง ซึ่งช่วยให้สามารถวิจัยและพัฒนาขั้นสูงในการเรียนรู้เชิงลึกได้ ซึ่งรวมถึงการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตความเร็วสูง ทรัพยากรการประมวลผลที่กว้างขวาง และอุปกรณ์ที่ซับซ้อนเพื่อช่วยการเติบโตของ AI และบริษัทและโครงการริเริ่มด้านการเรียนรู้เชิงลึก
• ภูมิภาคนี้ได้เห็นการลงทุนจำนวนมหาศาลใน AI และการเรียนรู้เชิงลึกจากทั้งภาครัฐ และภาคธุรกิจ บริษัทร่วมทุน เงินทุนของรัฐบาล และการลงทุนขององค์กรขับเคลื่อนนวัตกรรมและการเติบโตของสตาร์ทอัพ โดยเร่งการพัฒนาและการนำเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกไปใช้
• อเมริกาเหนือเป็นที่ตั้งของบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี เช่น Google, Microsoft และ IBM ซึ่ง ได้รับประโยชน์จากความสามารถในการวิจัยมหาศาล ทรัพยากรข้อมูลอันกว้างขวาง และความก้าวหน้าในการเรียนรู้เชิงลึกและเทคโนโลยี AI บริษัทเหล่านี้เป็นผู้นำในการพัฒนาและปรับใช้โมเดลและเทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกใหม่ๆ ซึ่งถือเป็นการกำหนดมาตรฐานทั่วโลก
• นอกจากนี้ สถาบันการศึกษาและการวิจัยในอเมริกาเหนือยังเป็นผู้นำในด้าน AI และการวิจัยการเรียนรู้เชิงลึกอีกด้วย ความร่วมมือระหว่างมหาวิทยาลัย ธุรกิจเทคโนโลยี และหน่วยงานภาครัฐสร้างสภาพแวดล้อมที่อุดมสมบูรณ์สำหรับการประดิษฐ์ ระบบนิเวศแห่งการทำงานร่วมกันนี้ส่งเสริมความก้าวหน้าและการจำหน่ายเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึก

ยุโรป

• การเน้นของยุโรปในด้านการปกป้องข้อมูลและความเป็นส่วนตัว ตามหลักฐานตามกฎต่างๆ เช่น GDPR ได้สร้างบรรยากาศที่แตกต่างสำหรับการวิจัย AI ที่มีจริยธรรม ความมั่นคงด้านกฎระเบียบนี้ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ ภายในขอบเขตทางกฎหมายที่กำหนดไว้อย่างดี โดยสนับสนุนโซลูชันการเรียนรู้เชิงลึกที่มีความรับผิดชอบและปลอดภัย
• รัฐบาลยุโรปส่งเสริม AI และการเรียนรู้เชิงลึกอย่างแข็งขันผ่านโครงการริเริ่มและโปรแกรมทางการเงินต่างๆ โครงการริเริ่มเหล่านี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อเพิ่มนวัตกรรม ส่งเสริมผู้ประกอบการ และอำนวยความสะดวกในการวิจัยและพัฒนา เพื่อให้มั่นใจว่ายุโรปสามารถแข่งขันได้ในสภาพแวดล้อม AI ระดับโลก
• นอกจากนี้ ประเทศต่างๆ ในยุโรปกำลังทำการลงทุนที่สำคัญในโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลของตนอันเป็นผลมาจากการได้รับการยอมรับ ถึงความสำคัญของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล ซึ่งรวมถึงการพัฒนาอินเทอร์เน็ตความเร็วสูง บริการคอมพิวเตอร์บนคลาวด์ และโครงการเมืองอัจฉริยะ การสร้างสภาพแวดล้อมที่เอื้ออำนวยสำหรับการพัฒนาและการปรับใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึก

เอเชียแปซิฟิก

< strong>

ระเบียบวิธีวิจัยของการวิจัยตลาด

หากต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการวิจัยและแง่มุมอื่น ๆ ของการศึกษาวิจัย โปรดไปที่ ติดต่อกับเรา

เหตุผลในการซื้อรายงานนี้

การวิเคราะห์เชิงคุณภาพและเชิงปริมาณของตลาดตามการแบ่งส่วนที่เกี่ยวข้องกับปัจจัยทั้งทางเศรษฐกิจและที่ไม่ใช่ทางเศรษฐกิจ การจัดหามูลค่าตลาด (USD) ข้อมูลพันล้าน) สำหรับแต่ละเซ็กเมนต์และเซ็กเมนต์ย่อย ระบุภูมิภาคและเซ็กเมนต์ที่คาดว่าจะเติบโตเร็วที่สุดและครองตลาด การวิเคราะห์ตามภูมิศาสตร์ที่เน้นการบริโภคผลิตภัณฑ์/บริการในภูมิภาคตลอดจนระบุปัจจัย ที่ส่งผลกระทบต่อตลาดภายในแต่ละภูมิภาค แนวการแข่งขัน ซึ่งรวมเอาอันดับตลาดของผู้เล่นหลัก พร้อมด้วยการเปิดตัวบริการ/ผลิตภัณฑ์ใหม่ ความร่วมมือ การขยายธุรกิจ และการเข้าซื้อกิจการในช่วงห้าปีที่ผ่านมาของบริษัทต่างๆ ประวัติบริษัทที่กว้างขวางประกอบด้วยภาพรวมบริษัท ข้อมูลเชิงลึกของบริษัท การเปรียบเทียบผลิตภัณฑ์ และการวิเคราะห์ SWOT สำหรับผู้เล่นในตลาดหลัก แนวโน้มตลาดในปัจจุบันและอนาคตของอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาล่าสุดที่เกี่ยวข้องกับโอกาสในการเติบโตและตัวขับเคลื่อนตลอดจนความท้าทายและข้อจำกัดของทั้งที่เกิดขึ้นใหม่และ ภูมิภาคที่พัฒนาแล้ว รวมถึงการวิเคราะห์เชิงลึกของตลาดในมุมมองต่างๆ ผ่านการวิเคราะห์แรงทั้งห้าของ Porter ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับตลาดผ่านสถานการณ์ไดนามิกของตลาดห่วงโซ่คุณค่า พร้อมด้วยโอกาสการเติบโตของตลาดในปีต่อ ๆ ไป การสนับสนุนนักวิเคราะห์หลังการขาย 6 เดือนข้างหน้า

การปรับแต่งรายงาน

ในกรณีใดๆ โปรดติดต่อทีมขายของเรา ซึ่งจะตรวจสอบให้แน่ใจว่าตรงตามความต้องการของคุณ