ปัญญาประดิษฐ์ในขนาดตลาดการผลิตและการคาดการณ์

ปัญญาประดิษฐ์ในขนาดตลาดการผลิตมีมูลค่า 2.31 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2566 และคาดว่าจะถึง USD 35.9 พันล้านภายในปี 2574 เติบโตที่ CAGR ที่ 47.80% ตั้งแต่ปี 2567 ถึง 2574

• ปัญญาประดิษฐ์ในการผลิตใช้อัลกอริธึมที่ซับซ้อนและการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ การผลิต และการตัดสินใจ โครงข่ายประสาทเทียม คอมพิวเตอร์วิทัศน์ และเทคโนโลยีหุ่นยนต์ช่วยให้หุ่นยนต์สามารถทำงานที่เลียนแบบความฉลาดของมนุษย์ เช่น การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ การควบคุมคุณภาพ และการเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทาน
• ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ปรับปรุงการดำเนินการด้านการผลิตโดยการคาดการณ์ความล้มเหลวของอุปกรณ์เพื่อลด เวลาหยุดทำงานและต้นทุนโดยใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อตรวจจับข้อบกพร่องและปรับใช้หุ่นยนต์สำหรับงานซ้ำๆ ที่แม่นยำ ช่วยปรับปรุงการจัดการห่วงโซ่อุปทานโดยการคาดการณ์อุปสงค์ การจัดการสินค้าคงคลัง และปรับปรุงลอจิสติกส์ ส่งผลให้ประสิทธิภาพการดำเนินงานเพิ่มขึ้นและลดของเสีย
• AI ในการผลิตจะช่วยให้โรงงานที่เป็นอิสระมากขึ้นโดยมีการโต้ตอบของมนุษย์เพียงเล็กน้อย การรวบรวมและการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ ผ่านการบูรณาการ IoT และการปรับแต่งขั้นสูงเพื่อการผลิตที่คล่องตัว การพัฒนาเหล่านี้จะกระตุ้นนวัตกรรมการผลิต ความยั่งยืน และความยืดหยุ่น ส่งผลให้ระบบการผลิตมีประสิทธิภาพมากขึ้นและปรับเปลี่ยนได้ ซึ่งสามารถตอบสนองความต้องการของตลาดที่เปลี่ยนแปลงไป

ปัญญาประดิษฐ์ในการเปลี่ยนแปลงของตลาดการผลิต

การเปลี่ยนแปลงของตลาดที่สำคัญที่กำลังกำหนดทิศทางของปัญญาประดิษฐ์ทั่วโลกในการผลิต ตลาดประกอบด้วย

ตัวขับเคลื่อนตลาดหลัก

• ความต้องการระบบอัตโนมัติที่เพิ่มขึ้น ตัวขับเคลื่อนที่สำคัญประการหนึ่งคือความปรารถนาที่จะทำให้กระบวนการผลิตเป็นอัตโนมัติเพื่อเพิ่ม ผลผลิต ลดต้นทุนการดำเนินงาน และปรับปรุงคุณภาพ AI ช่วยให้เกิดโซลูชันระบบอัตโนมัติขั้นสูง เช่น การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ การควบคุมคุณภาพอัตโนมัติ และหุ่นยนต์อัจฉริยะ ช่วยให้ผู้ผลิตสามารถเพิ่มผลผลิตและความน่าเชื่อถือได้
• ความก้าวหน้าในเทคโนโลยี เทคโนโลยี AI เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง คอมพิวเตอร์ วิสัยทัศน์และการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่กำลังได้รับความสนใจอย่างรวดเร็วในอุตสาหกรรมการผลิต เทคโนโลยีเหล่านี้นำเสนอการประมวลผลและการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ ส่งผลให้มีการตัดสินใจที่ดีขึ้น การดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพสูงสุด และคุณภาพของผลิตภัณฑ์ที่สูงขึ้น ซึ่งขับเคลื่อนการเติบโตของตลาด
• ความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทาน ด้วย ความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นของเครือข่ายอุปทานทั่วโลก จำเป็นต้องมีการจัดการและการเพิ่มประสิทธิภาพที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น AI ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถประเมินความต้องการ จัดการสินค้าคงคลัง และปรับปรุงโลจิสติกส์ ส่งผลให้การประสานงานและการตอบสนองของห่วงโซ่อุปทานดีขึ้น ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการรักษาความได้เปรียบทางการแข่งขันในบริบทของตลาดที่มีพลวัต

ความท้าทายหลัก

ความท้าทายหลัก

h3>

• ต้นทุนการดำเนินการสูง ค่าใช้จ่ายเริ่มแรกที่จำเป็นในการนำเทคโนโลยี AI มาใช้ในการผลิตมีความสำคัญ ซึ่งรวมถึงการใช้จ่ายด้านเทคโนโลยี ซอฟต์แวร์ และพนักงานที่มีคุณสมบัติเหมาะสมเพื่อสร้าง ติดตั้ง และจัดการระบบ AI สำหรับผู้ผลิตหลายราย โดยเฉพาะธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลาง ค่าใช้จ่ายเหล่านี้อาจสูงจนขัดขวางการยอมรับ
• ข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล สภาพแวดล้อมการผลิตก่อให้เกิดข้อมูลจำนวนมหาศาลและ การบูรณาการระบบ AI เพิ่มความซับซ้อนในการจัดการข้อมูล การรับรองความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลที่ละเอียดอ่อนถือเป็นอุปสรรคสำคัญ เนื่องจากการโจมตีทางไซเบอร์และการละเมิดข้อมูลอาจเสี่ยงต่อข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์และความสมบูรณ์ในการปฏิบัติงาน ซึ่งทำให้ผู้ผลิตบางรายท้อใจจากการใช้เทคโนโลยี AI อย่างเต็มที่
• ช่องว่างทักษะและบุคลากร การต่อต้าน การประยุกต์ใช้ AI ที่ประสบความสำเร็จในการผลิตจำเป็นต้องมีบุคลากรที่มีความสามารถเฉพาะในด้าน AI การเรียนรู้ของเครื่อง และการวิเคราะห์ข้อมูล มีช่องว่างที่สำคัญระหว่างความสามารถของพนักงานในปัจจุบันและทักษะที่จำเป็นสำหรับการนำ AI ไปใช้ นอกจากนี้ พนักงานอาจต่อต้านได้เนื่องจากความกังวลเกี่ยวกับการโยกย้ายงานที่จำเป็นต้องมีการจัดการการเปลี่ยนแปลงอย่างระมัดระวังและกิจกรรมยกระดับทักษะเพื่อให้แน่ใจว่าการเปลี่ยนผ่านและการยอมรับเทคโนโลยี AI จะเป็นไปอย่างราบรื่น

แนวโน้มหลัก

• การบูรณาการ AI กับ IoTการบรรจบกันของปัญญาประดิษฐ์ (AI) และอินเทอร์เน็ตในทุกสิ่ง (IoT) เป็นแนวโน้มสำคัญในการผลิต อุปกรณ์ IoT รวบรวมข้อมูลปริมาณมหาศาลจากเครื่องจักรและสายการผลิตที่ระบบ AI ใช้แบบเรียลไทม์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน ปรับปรุงการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ และเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวม การทำงานร่วมกันนี้สร้างสภาพแวดล้อมทางอุตสาหกรรมที่ชาญฉลาดและตอบสนองมากขึ้น
• การนำ Edge AI มาใช้Edge AI ประมวลผลข้อมูลภายในเครื่องในพื้นที่การผลิตแทนที่จะถ่ายโอนไปยังเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ส่วนกลาง แนวคิดนี้กำลังได้รับความสนใจเนื่องจากช่วยลดเวลาแฝง ปรับปรุงความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และช่วยให้สามารถตัดสินใจได้แบบเรียลไทม์ ผู้ผลิตสามารถเพิ่มความน่าเชื่อถือในการใช้งานที่สำคัญได้โดยการใช้ AI ที่ Edge ส่งผลให้เวลาตอบสนองเร็วขึ้น
• การปรับแต่งและความยืดหยุ่นที่ขับเคลื่อนด้วย AIเมื่อความต้องการผลิตภัณฑ์เฉพาะบุคคลเพิ่มมากขึ้น ผู้ผลิต กำลังหันมาใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อเพิ่มการปรับแต่งและความยืดหยุ่นในการผลิต AI ทำให้กระบวนการทางอุตสาหกรรมมีความคล่องตัวมากขึ้น ช่วยให้สามารถผลิตชุดเล็กๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพซึ่งปรับให้เหมาะกับความต้องการของลูกค้าแต่ละราย กลยุทธ์นี้ส่งเสริมการปรับแต่งจำนวนมากและช่วยให้ผู้ผลิตยังคงแข่งขันโดยตอบสนองคำขอของผู้บริโภคที่แตกต่างกันอย่างรวดเร็วและราคาไม่แพง

ปัญญาประดิษฐ์ระดับโลกในตลาดการผลิตการวิเคราะห์ระดับภูมิภาค

นี่คือการวิเคราะห์ระดับภูมิภาคโดยละเอียดเพิ่มเติมของปัญญาประดิษฐ์ระดับโลกในตลาดการผลิต

• ตามรายงานของนักวิเคราะห์การวิจัยตลาด อเมริกาเหนือคาดว่าจะครองปัญญาประดิษฐ์ทั่วโลกในตลาดการผลิต
• การครอบงำของภูมิภาคเกิดจากการทางเทคนิคที่เหนือกว่า การพัฒนาและการลงทุนที่สำคัญในการวิจัยและพัฒนา AI การมีอยู่ของบริษัทอุตสาหกรรมขั้นสูงและผู้สร้างสรรค์นวัตกรรมทางเทคโนโลยีหลายแห่ง โดยเฉพาะในสหรัฐอเมริกาสนับสนุนระบบนิเวศที่แข็งแกร่งสำหรับการพัฒนา AI สภาพแวดล้อมนี้ได้รับการปรับปรุงเพิ่มเติมด้วยการสนับสนุนอย่างมากจากรัฐบาลสำหรับระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรม ซึ่งทำให้การปรับใช้เทคโนโลยี AI เร็วขึ้น ตัวแปรเหล่านี้รวมกันเพื่อส่งเสริมการเติบโตและนวัตกรรมอย่างมากในภาคการผลิต AI ของภูมิภาค
• การใช้งาน AI ในหมู่ผู้ผลิตในอเมริกาเหนือมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงกระบวนการผลิต การพยากรณ์โรค การบำรุงรักษา และการจัดการห่วงโซ่อุปทาน เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ถูกนำมาใช้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพทางอุตสาหกรรม คาดการณ์และหลีกเลี่ยงปัญหาเกี่ยวกับอุปกรณ์ และปรับปรุงกระบวนการห่วงโซ่อุปทาน แอปพลิเคชันเหล่านี้ไม่เพียงแต่เพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงานเท่านั้น แต่ยังช่วยให้ธุรกิจรักษาความได้เปรียบทางการแข่งขันและสร้างอำนาจเหนือตลาดอีกด้วย เป็นผลให้ผู้ผลิตในอเมริกาเหนือยังคงเป็นผู้นำในการบูรณาการเทคโนโลยี AI โดยรักษาตำแหน่งของตนในระดับแนวหน้าของสภาพแวดล้อมอุตสาหกรรมทั่วโลก

เอเชียแปซิฟิก

• เอเชียแปซิฟิกกำลังพัฒนาเป็นภูมิภาคที่เติบโตเร็วที่สุดในด้าน AI ในตลาดการผลิต เนื่องมาจากการพัฒนาทางอุตสาหกรรมและความก้าวหน้าทางเทคนิคที่เพิ่มขึ้นในจีน ญี่ปุ่น และอินเดีย การขยายตัวนี้ได้รับแรงผลักดันจากอุตสาหกรรมการผลิตที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว ซึ่งตอบสนองความต้องการของผู้บริโภคในประเทศและตลาดส่งออกทั่วโลก เพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขัน ผู้ผลิตในภูมิภาคจึงใช้ระบบอัจฉริยะเพิ่มมากขึ้นเพื่อเพิ่มผลผลิตและประสิทธิภาพ
• การเกิดขึ้นของเทคโนโลยีอุตสาหกรรมอัจฉริยะซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งต่ออุตสาหกรรม 4.0 จำเป็นต้องมีการลงทุนที่สำคัญซึ่งจะสร้างแรงกดดันเพิ่มเติมให้กับผู้เข้าร่วมตลาดในการสร้างสรรค์นวัตกรรมและก้าวนำหน้า . อุตสาหกรรมโทรคมนาคมซึ่งเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่มีการใช้งานมากที่สุดและเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของภูมิภาค มีแนวโน้มเช่นนี้ ในขณะที่ผู้ผลิตบูรณาการ AI เพื่อปรับปรุงกระบวนการ ลดต้นทุน และปรับปรุงคุณภาพ บทบาทของเทคโนโลยี AI ในการรักษาความได้เปรียบทางการแข่งขันก็เติบโตขึ้น
• นอกจากนี้ ภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกยังได้รับประโยชน์จากแหล่งแรงงานที่ได้รับการฝึกอบรมจำนวนมหาศาลและ บริษัทผู้ผลิตจำนวนมากขึ้นรวมทั้งบริษัทข้ามชาติด้วย พนักงานที่มีความสามารถนี้รวมกับการเข้ามาของบริษัทในต่างประเทศได้เร่งใช้เทคโนโลยี AI ด้วยเหตุนี้ อุตสาหกรรมการผลิตของภูมิภาคจึงขยายตัวอย่างรวดเร็วโดยใช้โซลูชัน AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต ปรับปรุงการจัดการห่วงโซ่อุปทาน และดำเนินการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ เพื่อรักษาตำแหน่งผู้นำระดับโลกในตลาดการผลิต AI

ปัญญาประดิษฐ์ทั่วโลกในตลาดการผลิตการวิเคราะห์การแบ่งส่วน

ปัญญาประดิษฐ์ทั่วโลกในตลาดการผลิตแบ่งส่วนบนพื้นฐานของการเสนอขาย เทคโนโลยี อุตสาหกรรม และภูมิศาสตร์

• ฮาร์ดแวร์
• ซอฟต์แวร์
• บริการ

ขึ้นอยู่กับ ตลาดที่นำเสนอ ได้แก่ ฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และบริการ ส่วนซอฟต์แวร์ครอง AI ในตลาดการผลิตเนื่องจากมีบทบาทสำคัญในการเปิดใช้งานแอปพลิเคชัน AI ประกอบด้วยอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูล และเฟรมเวิร์ก AI ที่จำเป็นสำหรับการใช้งานและเพิ่มประสิทธิภาพโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ทำให้มีความสำคัญอย่างยิ่งในการปรับปรุงกระบวนการผลิต การบำรุงรักษา และการจัดการห่วงโซ่อุปทาน

ปัญญาประดิษฐ์ในตลาดการผลิต ตามเทคโนโลยี

• การเรียนรู้ของเครื่อง
• คอมพิวเตอร์วิทัศน์
• การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)
• การรับรู้บริบท
< /ul>

บนพื้นฐานของเทคโนโลยี ตลาดแบ่งออกเป็นการเรียนรู้ของเครื่อง คอมพิวเตอร์วิทัศน์ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และการรับรู้บริบท การเรียนรู้ของเครื่องครองส่วนเทคโนโลยีใน AI ในตลาดอุตสาหกรรม เนื่องจากมีการใช้งานที่หลากหลายและประสิทธิภาพในการประมวลผลข้อมูลอุตสาหกรรมที่ซับซ้อน โดยให้การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ การควบคุมคุณภาพ และการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลและเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานในกระบวนการผลิตที่หลากหลาย

ปัญญาประดิษฐ์ในตลาดการผลิต แยกตามอุตสาหกรรม

< ul>
• ยานยนต์
• อุปกรณ์การแพทย์
• เซมิคอนดักเตอร์ & อิเล็กทรอนิกส์
• พลังงาน & พลังงาน
• เฮฟวีเมทัล & การผลิตเครื่องจักร
• อาหารและamp; เครื่องดื่ม

ตามอุตสาหกรรม ตลาดแบ่งออกเป็นยานยนต์ อุปกรณ์การแพทย์ เซมิคอนดักเตอร์ & อิเล็กทรอนิกส์ พลังงาน & พาวเวอร์, เฮฟวีเมทัล & การผลิตเครื่องจักรและอาหาร & เครื่องดื่ม. อุตสาหกรรมยานยนต์ครองตลาดปัญญาประดิษฐ์ในการผลิต เนื่องจากการใช้เทคโนโลยี AI ในระยะแรกเริ่มสำหรับระบบอัตโนมัติ การควบคุมคุณภาพ และการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ การผลิตที่ซับซ้อนทำให้เกิดความต้องการความแม่นยำสูงและความต้องการนวัตกรรมในด้านต่าง ๆ เช่น ยานพาหนะอัตโนมัติ ล้วนมีส่วนช่วยในการบูรณาการ AI ในอุตสาหกรรมนี้อย่างกว้างขวาง

ผู้เล่นหลัก

“สิ่งประดิษฐ์ระดับโลก รายงานข่าวกรองในตลาดการผลิต” จะให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าโดยเน้นที่ตลาดโลก ผู้เล่นหลักในตลาด ได้แก่ Siemens, IBM, Intel Corporation, NVIDIA Corporation, General Electric Company, Microsoft Corporation, Google, Amazon Web Services และ Rockwell Automation

ปัญญาประดิษฐ์ในตลาดการผลิตการพัฒนาล่าสุด

ขอบเขตรายงาน

วิธีการวิจัยของการวิจัยตลาด

หากต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการวิจัยและแง่มุมอื่นๆ ของการศึกษาวิจัย โปรดติดต่อ

เหตุผลในการซื้อรายงานนี้

การวิเคราะห์เชิงคุณภาพและเชิงปริมาณของ ตลาดตามการแบ่งส่วนที่เกี่ยวข้องกับทั้งปัจจัยทางเศรษฐกิจและปัจจัยที่ไม่ใช่ทางเศรษฐกิจ การจัดเตรียมข้อมูลมูลค่าตลาด (พันล้านเหรียญสหรัฐ) สำหรับแต่ละกลุ่มและกลุ่มย่อย ระบุภูมิภาคและกลุ่มที่คาดว่าจะเติบโตเร็วที่สุดรวมทั้งครองตลาด การวิเคราะห์ตามภูมิศาสตร์ที่เน้นการบริโภคผลิตภัณฑ์/บริการในภูมิภาคตลอดจนระบุปัจจัยที่ส่งผลกระทบต่อตลาดภายในแต่ละภูมิภาค แนวการแข่งขันซึ่งรวมถึงการจัดอันดับตลาดของผู้เล่นหลักพร้อมกับการเปิดตัวบริการ/ผลิตภัณฑ์ใหม่ ความร่วมมือ การขยายธุรกิจและการเข้าซื้อกิจการในช่วงห้าปีที่ผ่านมาของบริษัทต่างๆ โปรไฟล์บริษัทที่กว้างขวางประกอบด้วยภาพรวมของบริษัท ข้อมูลเชิงลึกของบริษัท การเปรียบเทียบผลิตภัณฑ์ และการวิเคราะห์ SWOT สำหรับผู้เล่นในตลาดหลัก แนวโน้มตลาดในปัจจุบันและอนาคตของอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้องกับ การพัฒนาล่าสุดที่เกี่ยวข้องกับโอกาสในการเติบโตและแรงผลักดันตลอดจนความท้าทายและข้อจำกัดของทั้งภูมิภาคที่เกิดขึ้นใหม่และที่พัฒนาแล้ว รวมถึงการวิเคราะห์เชิงลึกของตลาดในมุมมองที่หลากหลายผ่านการวิเคราะห์ห้าปัจจัยของ Porter ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับตลาดผ่านสถานการณ์ไดนามิกของตลาดห่วงโซ่คุณค่า พร้อมกับโอกาสการเติบโตของตลาดในปีต่อๆ ไป การสนับสนุนนักวิเคราะห์หลังการขาย 6 เดือนข้างหน้า

การปรับแต่งรายงาน

ในกรณีใดๆ