ขนาดตลาดและการคาดการณ์ของ Edge Analytics

ขนาดตลาดของ Edge Analytics มีมูลค่า 17.43 พันล้านดอลลาร์ในปี 2023 และคาดว่าจะถึง 96.52 พันล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2574 เติบโตที่ CAGR ที่ 26.32% ตั้งแต่ปี 2567 ถึง 2574

• การวิเคราะห์ Edge เป็นกระบวนทัศน์ใหม่ในการประมวลผลและการวิเคราะห์ข้อมูลที่ให้แนวทางที่ก่อกวนโดยการอนุญาตให้การวิเคราะห์ข้อมูลเกิดขึ้นที่ Edge ของเครือข่ายใกล้กับแหล่งข้อมูล กลยุทธ์นี้แตกต่างจากโมเดลแบบดั้งเดิมที่เกี่ยวข้องกับการส่งข้อมูลไปยังศูนย์ข้อมูลแบบรวมศูนย์หรือสภาพแวดล้อมคลาวด์เพื่อการประมวลผล แต่การวิเคราะห์ Edge จะประมวลผลข้อมูลภายในเครื่องที่หรือใกล้กับไซต์ที่รวบรวมโดยใช้อุปกรณ์ Edge ต่างๆ เช่น เซ็นเซอร์ เกตเวย์ สมาร์ทโฟน หรืออุปกรณ์ที่เชื่อมต่ออื่นๆ ในระบบนิเวศของ Internet of Things (IoT)
• Edge การวิเคราะห์มักใช้กันมากที่สุดในภาคอุตสาหกรรม โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อใช้ร่วมกับ Industrial Internet of Things (IIoT) ในการผลิต การวิเคราะห์ Edge จะถูกนำมาใช้เพื่อตรวจสอบอุปกรณ์และเครื่องจักรแบบเรียลไทม์ เซ็นเซอร์ที่ติดตั้งบนเครื่องจักรจะรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับคุณลักษณะต่างๆ เช่น อุณหภูมิ การสั่นสะเทือน และความดัน ข้อมูลนี้ได้รับการประเมินที่ Edge เพื่อค้นหาความผิดปกติและคาดการณ์ปัญหาที่อาจเกิดขึ้นก่อนที่จะเกิดขึ้น เพื่อให้สามารถบำรุงรักษาเชิงรุกได้ เมื่อตรวจพบปัญหาตั้งแต่เนิ่นๆ ผู้ผลิตอาจประหยัดเวลาหยุดทำงาน หลีกเลี่ยงการซ่อมแซมที่มีราคาแพง และยืดอายุการใช้งานอุปกรณ์ของตนได้
• การวิเคราะห์ Edge พร้อมที่จะพลิกโฉมอุตสาหกรรมที่หลากหลายด้วยการเปิดใช้งานการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ และปรับปรุงการตัดสินใจ -สร้างขีดความสามารถและเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน การวิเคราะห์ Edge ให้ประโยชน์มากมายในอุตสาหกรรมต่างๆ รวมถึงเมืองอัจฉริยะ การค้าปลีก ยานพาหนะขับเคลื่อนอัตโนมัติ พลังงาน AR/VR เกษตรกรรม โทรคมนาคม และการเงิน ซึ่งรวมถึงเวลาแฝงที่ลดลง ความปลอดภัยของข้อมูลที่ดีขึ้น การใช้แบนด์วิดท์ที่เหมาะสมที่สุด และความสามารถในการดึงข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงจากข้อมูลจำนวนมหาศาลที่สร้างขึ้นที่ Edge ของเครือข่าย

Edge Analytics Market Dynamics

การเปลี่ยนแปลงของตลาดที่สำคัญที่กำลังกำหนดรูปแบบ Edge ตลาดการวิเคราะห์ประกอบด้วย

ตัวขับเคลื่อนตลาดที่สำคัญ

• เวลาแฝงที่ลดลงและการตัดสินใจที่เร็วขึ้นหนึ่งในเหตุผลที่น่าสนใจที่สุดสำหรับการใช้การวิเคราะห์ Edge คือการลดเวลาแฝงลงอย่างมากซึ่งช่วยให้ตัดสินใจได้เร็วขึ้น โซลูชันการวิเคราะห์แบบดั้งเดิมมักจำเป็นต้องส่งข้อมูลจำนวนมหาศาลจากแหล่งที่มาไปยังระบบคลาวด์แบบรวมศูนย์หรือศูนย์ข้อมูลเพื่อทำการวิเคราะห์ วิธีการนี้อาจทำให้เกิดความล่าช้าอย่างมากโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่หรือในพื้นที่ที่มีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตที่จำกัดหรือคาดเดาไม่ได้
• การประหยัดต้นทุนและการใช้ทรัพยากรอย่างเหมาะสมที่สุดการวิเคราะห์ Edge อาจส่งผลให้เกิดต้นทุนที่มีนัยสำคัญ การลดลงและการใช้ทรัพยากรที่เหมาะสมที่สุดสำหรับองค์กร โซลูชันการวิเคราะห์แบบรวมศูนย์แบบดั้งเดิมมักจำเป็นต้องมีการลงทุนจำนวนมากในแบนด์วิธ พื้นที่เก็บข้อมูล และทรัพยากรการประมวลผลบนคลาวด์เพื่อจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ด้วยการประมวลผลข้อมูลที่ Edge องค์กรสามารถจำกัดปริมาณข้อมูลที่ต้องถ่ายโอนไปยังเซิร์ฟเวอร์กลาง ส่งผลให้แบนด์วิดท์และค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บข้อมูลลดลง
• รองรับระบบนิเวศ IoT และ IIoT การพัฒนาอุปกรณ์ Internet of Things (IoT) และ Internet of Things ระดับอุตสาหกรรม (IIoT) มีผลกระทบอย่างมากต่อการวิเคราะห์ Edge ระบบนิเวศเหล่านี้ผลิตข้อมูลจำนวนมหาศาลจากชุดอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อ เซ็นเซอร์ และเครื่องจักรที่หลากหลาย ซึ่งจำเป็นต่อโซลูชันการประมวลผลข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและปรับขนาดได้ การวิเคราะห์ Edge มอบโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นในการจัดการกับข้อมูลท่วมท้นนี้โดยอนุญาตให้มีการประมวลผลและการวิเคราะห์ข้อมูลที่แปลเป็นภาษาท้องถิ่น

ความท้าทายหลัก

• ความปลอดภัยของข้อมูลและ ข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวหนึ่งในแง่มุมที่ท้าทายที่สุดของการวิเคราะห์ Edge คือการรับประกันความปลอดภัยของข้อมูลและความเป็นส่วนตัว ซึ่งแตกต่างจากการประมวลผลแบบคลาวด์แบบรวมศูนย์ที่ประมวลผลข้อมูลในศูนย์ข้อมูลที่มีความปลอดภัยสูง การวิเคราะห์แบบ Edge เกี่ยวข้องกับการประมวลผลข้อมูลบนอุปกรณ์ที่มีระดับความปลอดภัยที่แตกต่างกัน เซ็นเซอร์ โทรศัพท์มือถือ และอุปกรณ์ IoT (Internet of Things) มีความไวต่อการยักย้ายทางกายภาพและการโจมตีทางไซเบอร์เป็นพิเศษ
• ทรัพยากรการคำนวณมีจำกัดอุปกรณ์ Edge มักจะมีทรัพยากรการประมวลผลน้อยกว่าแบบรวมศูนย์ ศูนย์ข้อมูลหรือสภาพแวดล้อมคลาวด์ ข้อจำกัดนี้ทำให้ยากต่อการดำเนินการอัลกอริธึมการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนและจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาลแบบเรียลไทม์ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการวิเคราะห์ Edge การเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรบนอุปกรณ์ Edge ถือเป็นสิ่งสำคัญ ซึ่งเกี่ยวข้องกับการสร้างอัลกอริธึมน้ำหนักเบาที่สามารถสร้างผลลัพธ์ที่แม่นยำในขณะที่ใช้พลังงานในการคำนวณหรือหน่วยความจำน้อยที่สุด นักวิจัยและนักพัฒนาต้องทำงานเพื่อพัฒนาโมเดลที่มีประสิทธิภาพซึ่งสามารถทำงานได้ภายในขีดจำกัดของอุปกรณ์ Edge
• ความซับซ้อนในการบูรณาการการผสานรวมการวิเคราะห์ Edge เข้ากับโครงสร้างพื้นฐานด้าน IT และ OT (เทคโนโลยีการดำเนินงาน) ที่มีอยู่ ความยากลำบากที่สำคัญอีกประการหนึ่ง องค์กรต่างๆ มักใช้การผสมผสานระหว่างระบบโบราณและเทคโนโลยีปัจจุบัน ดังนั้นความเข้ากันได้อย่างไม่มีที่ติระหว่างส่วนประกอบเหล่านี้จึงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการปรับใช้การวิเคราะห์ Edge ที่ประสบความสำเร็จ เพื่อให้บรรลุความสามารถในการทำงานร่วมกันระหว่างอุปกรณ์และระบบ Edge ที่แตกต่างกัน โปรโตคอลการสื่อสารและรูปแบบข้อมูลจะต้องได้มาตรฐาน อย่างไรก็ตาม การขาดมาตรฐานที่ยอมรับกันทั่วโลกอาจทำให้เกิดข้อกังวลด้านความเข้ากันได้

แนวโน้มหลัก

• บูรณาการกับ Internet of Things (IoTหนึ่งในการพัฒนาที่สำคัญที่สุดในการวิเคราะห์ Edge คือการบูรณาการกับ Internet of Things (IoT) เนื่องจากอุปกรณ์ IoT แพร่หลายมากขึ้นในอุตสาหกรรมต่างๆ รวมถึงเมืองอัจฉริยะ ระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรม การดูแลสุขภาพ และการค้าปลีก ข้อมูลที่รวบรวมโดยอุปกรณ์เหล่านี้ระเบิด โซลูชันการวิเคราะห์บนคลาวด์แบบดั้งเดิมประสบปัญหาในการจัดการข้อมูลปริมาณนี้เนื่องจากเวลาแฝงและข้อจำกัดของแบนด์วิดท์ การวิเคราะห์ Edge จัดการกับปัญหาเหล่านี้โดยการประมวลผลข้อมูลภายในเครื่องที่ขอบของเครือข่าย
• การพัฒนาฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ Edge Computingความก้าวหน้าในฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์การประมวลผล Edge เป็นอีกหนึ่งแนวโน้มสำคัญที่ขับเคลื่อนการใช้งานการวิเคราะห์ Edge สมัยใหม่ เช่น เกตเวย์อัจฉริยะ เราเตอร์ และเซิร์ฟเวอร์ Edge เฉพาะทาง ซึ่งขณะนี้มีความสามารถในการประมวลผลที่สำคัญ สามารถทำงานด้านการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนได้ อุปกรณ์เหล่านี้มักถูกสร้างขึ้นเพื่อทำงานในสภาวะที่รุนแรง ทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานในอุตสาหกรรมและกลางแจ้งที่หลากหลาย
• การรักษาความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวที่ได้รับการปรับปรุงปัญหาด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวเป็นแรงจูงใจหลักสำหรับ การโยกย้ายไปยังการวิเคราะห์ Edge ด้วยจำนวนอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อและข้อมูลที่เพิ่มขึ้น ศักยภาพของการละเมิดข้อมูลและการโจมตีทางไซเบอร์ก็เพิ่มขึ้น ระบบประมวลผลข้อมูลแบบรวมศูนย์มีแนวโน้มที่จะถูกโจมตีในระหว่างการถ่ายโอนข้อมูลและการจัดเก็บข้อมูล ทำให้ระบบเหล่านี้เป็นเป้าหมายที่ดึงดูดใจสำหรับอาชญากรไซเบอร์ การวิเคราะห์ Edge ช่วยลดความเสี่ยงเหล่านี้โดยการรักษาการประมวลผลข้อมูลไว้ในเครื่อง ซึ่งช่วยลดความจำเป็นในการส่งข้อมูลที่ละเอียดอ่อนผ่านเครือข่าย การประมวลผลแบบท้องถิ่นนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลยังคงอยู่ในสถานที่หรือใกล้กับแหล่งที่มาซึ่งปรับปรุงความปลอดภัยของข้อมูลและความเป็นส่วนตัว

การวิเคราะห์ภูมิภาคของตลาด Edge Analytics

นี่คือการวิเคราะห์ภูมิภาคที่มีรายละเอียดเพิ่มเติมของตลาด Edge Analytics

อเมริกาเหนือ< /h3>

• ตามที่นักวิเคราะห์การวิจัยตลาดระบุว่า อเมริกาเหนือคาดว่าจะครองตลาด Edge Analytics ตลาดอเมริกาเหนือกลายเป็นผู้นำตลาด Edge Analytics ทั่วโลกที่คว้าส่วนแบ่งรายได้มากที่สุดและวางตำแหน่งตัวเองเพื่อครองอำนาจต่อไปในช่วงเวลาที่คาดการณ์ไว้ ความเป็นผู้นำนี้อาจเนื่องมาจากองค์ประกอบที่สำคัญหลายประการ รวมถึงความสามารถด้านเทคโนโลยี เศรษฐกิจ และโครงสร้างพื้นฐานของภูมิภาค ซึ่งทั้งหมดนี้มีส่วนทำให้เกิดบรรยากาศที่เอื้ออำนวยต่อการพัฒนาโซลูชันการวิเคราะห์ Edge
• ตำแหน่งที่โดดเด่นของอเมริกาเหนือใน ตลาด Edge Analytics ส่วนใหญ่เนื่องมาจากภูมิทัศน์ทางเทคนิคที่เหนือกว่า ภูมิภาคนี้เป็นที่ตั้งของธุรกิจเทคโนโลยีและสถาบันการวิจัยที่ดีที่สุดในโลก ซึ่งกำลังขับเคลื่อนความก้าวหน้าในด้านการวิเคราะห์ข้อมูล ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และเทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตในทุกสิ่ง (IoT) องค์กรเหล่านี้ลงทุนอย่างกว้างขวางในการวิจัยและพัฒนา ซึ่งขับเคลื่อนการพัฒนาและการยอมรับของการวิเคราะห์ที่ล้ำหน้า การมีอยู่ของยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีเช่น Microsoft, IBM, Google และ Amazon Web Services (AWS) ทำให้เกิดระบบนิเวศที่แข็งแกร่งซึ่งสนับสนุนสตาร์ทอัพและองค์กรเทคโนโลยีขนาดเล็กที่ขับเคลื่อนการพัฒนาและการปรับใช้โซลูชันการวิเคราะห์ Edge
• การครอบงำของอเมริกาเหนือในตลาด Edge Analytics ระดับโลกนั้นมาจากโครงสร้างพื้นฐานทางเทคโนโลยีขั้นสูง บรรยากาศทางเศรษฐกิจที่แข็งแกร่ง การสนับสนุนกฎระเบียบของรัฐบาล แนวการแข่งขัน และการเน้นด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์และการศึกษา ความสามารถของภูมิภาคในการพัฒนาและปรับตัวเข้ากับเทคโนโลยีใหม่ทำให้มั่นใจได้ว่าจะยังคงเป็นผู้นำตลาด Edge Analytics ต่อไปตลอดระยะเวลาคาดการณ์

เอเชียแปซิฟิก

• ตลาดการวิเคราะห์ Edge ในเอเชียแปซิฟิกเตรียมพร้อมสำหรับการเติบโตที่โดดเด่นแซงหน้าคู่แข่งทั่วโลกในช่วงระยะเวลาที่คาดการณ์ไว้ การเพิ่มขึ้นนี้ได้รับแรงผลักดันจากปัจจัยหลายประการ โดยปัจจัยที่โดดเด่นที่สุดคือการใช้อุปกรณ์เชื่อมต่อที่เพิ่มมากขึ้นในภูมิภาค การพัฒนาอุปกรณ์ Internet of Things (IoT) รวมถึงอุปกรณ์อัจฉริยะ อุปกรณ์สวมใส่ เซ็นเซอร์อุตสาหกรรม และอื่นๆ ส่งผลให้เกิดข้อมูลล้นหลาม ซึ่งนำมาซึ่งทั้งประโยชน์และข้อกังวล
• ความต้องการโซลูชันการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ที่เพิ่มขึ้นทั่วทั้ง อุตสาหกรรมที่หลากหลายกำลังเพิ่มการประยุกต์ใช้ Edge Analytics ในภูมิภาคนี้ กระบวนทัศน์การวิเคราะห์แบบดั้งเดิมซึ่งอาศัยการประมวลผลแบบรวมศูนย์และโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ไม่สามารถตอบสนองความคาดหวังที่เปลี่ยนแปลงไปขององค์กรและผู้บริโภคในยุคที่กำหนดโดยความพึงพอใจอย่างรวดเร็วและประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวมากเกินไป การวิเคราะห์ Edge ที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลข้อมูลที่ใกล้กับแหล่งที่มามากขึ้น เช่น โรงงานผลิต ร้านค้าปลีก หรือกริดอัจฉริยะ มอบทางเลือกที่น่าสนใจโดยให้ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์และข่าวกรองที่ดำเนินการได้ โดยไม่มีเวลาแฝงที่เกี่ยวข้องกับการส่งข้อมูลไปยังเซิร์ฟเวอร์ระยะไกล /li>
• ตลาดการวิเคราะห์ Edge ในเอเชียแปซิฟิกคาดว่าจะเติบโตอย่างทวีคูณโดยได้รับแรงหนุนจากการใช้อุปกรณ์ที่เชื่อมต่อที่เพิ่มขึ้น การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลอย่างไม่หยุดยั้ง และความต้องการโซลูชันการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ที่ไม่รู้จักพอในอุตสาหกรรมต่างๆ ที่หลากหลาย ในขณะที่ธุรกิจและผู้บริโภคจัดการความซับซ้อนของโลกที่มีการเชื่อมโยงกันมากขึ้น Edge Analytics ก็กลายเป็นตัวขับเคลื่อนที่สำคัญของนวัตกรรม ประสิทธิภาพ และความสามารถในการแข่งขัน พร้อมศักยภาพในการเปิดขอบเขตใหม่ของการเติบโตและความเจริญรุ่งเรืองในเอเชียแปซิฟิกและที่อื่นๆ
< /ul>

ตลาด Global Edge Analyticsการวิเคราะห์การแบ่งกลุ่ม

ตลาด Global Edge Analytics แบ่งกลุ่มตามส่วนประกอบ ประเภท แอปพลิเคชัน รูปแบบการใช้งาน แนวตั้ง และภูมิศาสตร์

< p>

ตลาด Edge Analytics ตามส่วนประกอบ

• โซลูชัน
• บริการ

ตามส่วนประกอบ ตลาดแบ่งออกเป็นโซลูชั่นและบริการ ส่วนโซลูชันคาดว่าจะครองส่วนแบ่งตลาดทั่วโลกในด้านการวิเคราะห์ Edge โซลูชันเหล่านี้เน้นการเร่งความเร็วและการกระจายอำนาจ โดยข้ามแนวทางทั่วไปในการรวมแพลตฟอร์มจำนวนมากสำหรับอนาคตของ IoT ด้วยการประมวลผลข้อมูลที่ Edge โซลูชันเหล่านี้ให้ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์และลดเวลาแฝงซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและการตอบสนอง นอกจากนี้ ส่วนบริการที่ครอบคลุมบริการระดับมืออาชีพและบริการที่ได้รับการจัดการนั้นคาดว่าจะมีการเติบโตอย่างมีนัยสำคัญ

ตลาด Edge Analytics ตามประเภท

• การวิเคราะห์เชิงพรรณนา
• แบบคาดการณ์ การวิเคราะห์
• การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์
• การวิเคราะห์เชิงวินิจฉัย

ตามประเภท ตลาดแบ่งออกเป็นการวิเคราะห์เชิงพรรณนา การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ การวิเคราะห์เชิงกำหนด และการวินิจฉัย การวิเคราะห์ ส่วนการวิเคราะห์เชิงกำหนดกำลังเผชิญกับการเติบโตที่สำคัญ ซึ่งได้รับแรงหนุนจากความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับการสร้างแบบจำลองขั้นสูง โดยอิงจากผลลัพธ์การวิเคราะห์ในอดีตและเชิงคาดการณ์ ซึ่งวางตำแหน่งให้เป็นกำลังสำคัญในตลาด การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วนี้ได้รับแรงหนุนจากความจำเป็นสำหรับธุรกิจที่ไม่เพียงแต่คาดการณ์แนวโน้มในอนาคตเท่านั้น แต่ยังต้องกำหนดการดำเนินการที่เหมาะสมที่สุดเพื่อให้บรรลุผลลัพธ์ที่ต้องการอีกด้วย ในขณะเดียวกัน ส่วนการวิเคราะห์เชิงพรรณนาก็คาดว่าจะเห็นการขยายตัวอย่างมากตลอดระยะเวลาคาดการณ์ การวิเคราะห์เชิงพรรณนาซึ่งมุ่งเน้นไปที่การสรุปข้อมูลในอดีตเพื่อทำความเข้าใจกับสิ่งที่เกิดขึ้น ยังคงได้รับความสนใจอย่างต่อเนื่องเนื่องจากองค์กรต่างๆ พยายามที่จะได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพในอดีตเพื่อแจ้งกลยุทธ์ในอนาคต

ตลาด Edge Analytics ตามแอปพลิเคชันทางธุรกิจ

< ul>
• การตลาด & การขาย
• การดำเนินงาน
• การเงิน
• ทรัพยากรบุคคล

ตลาดแบ่งออกเป็นการตลาด & การขาย การปฏิบัติการ การเงิน และทรัพยากรบุคคล Edge Analytics กำลังได้รับความสนใจจากภาคธุรกิจต่างๆ แต่ส่วนการดำเนินงานยังเป็นผู้นำตลาด การครอบงำนี้ได้รับแรงผลักดันจากความจำเป็นในการตัดสินใจแบบเรียลไทม์และประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น ในการผลิต การวิเคราะห์ Edge ช่วยให้สามารถบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ การเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ และการควบคุมคุณภาพ ช่วยลดเวลาหยุดทำงานและต้นทุนการดำเนินงานได้อย่างมาก

ตลาด Edge Analytics ตามรูปแบบการปรับใช้งาน

• ภายในองค์กร< /li>
• On-Cloud

ตามโมเดลการปรับใช้งาน ตลาดแบ่งออกเป็น On-Premises และ On-Cloud ส่วนการใช้งานบนคลาวด์คิดเป็นสัดส่วนมากกว่า 50.0% ของส่วนแบ่งรายได้ การใช้งานบนคลาวด์เกี่ยวข้องกับการใช้โมเดลโฮสติ้งบนคลาวด์ เช่น ซอฟต์แวร์ในฐานะบริการ (SaaS) แพลตฟอร์มในฐานะบริการ (PaaS) และโครงสร้างพื้นฐานในฐานะบริการ (IaaS) สำหรับการปรับใช้แอปพลิเคชันกระบวนการนี้รวมถึงสถาปัตยกรรม การวางแผน การใช้งาน และการดำเนินการบนคลาวด์

ตลาด Edge Analytics ตามแนวตั้ง

• การดูแลสุขภาพและวิทยาศาสตร์ชีวภาพ
• การธนาคาร บริการทางการเงิน และการประกันภัย (BFSI)
• การผลิต
• สื่อและความบันเทิง
• รัฐบาลและกลาโหม
• การเดินทางและการบริการ

ตามแนวตั้ง ตลาดแบ่งออกเป็นการดูแลสุขภาพและวิทยาศาสตร์ชีวภาพ BFSI การผลิต สื่อและความบันเทิง รัฐบาลและกลาโหม การเดินทางและการบริการ ในการผลิต โรงงานพึ่งพาเวลาทำงานโดยใช้การวิเคราะห์ Edge เพื่อคาดการณ์ความต้องการในการบำรุงรักษาเครื่องจักร หลีกเลี่ยงปัญหาแบนด์วิธและเวลาแฝง และดึงข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์เพื่อดำเนินการได้ทันท่วงที Edge Analytics ยังถูกนำมาใช้อย่างจริงจังในอุตสาหกรรมไอทีและโทรคมนาคม ซึ่งคาดว่าจะเติบโตเร็วที่สุดในตลาด ในขณะเดียวกัน ภาคการดูแลสุขภาพมองเห็นประโยชน์ที่สำคัญเนื่องจากโรงพยาบาลใช้อุปกรณ์จำนวนมากและโซลูชันการวิเคราะห์ Edge ที่ขับเคลื่อนการเติบโตของตลาด

ผู้เล่นหลัก

รายงานการศึกษา "ตลาดการวิเคราะห์ Edge ทั่วโลก" จะให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่า โดยเน้นไปที่ตลาดโลก ผู้เล่นหลักในตลาด ได้แก่ Cisco Systems, Inc., Oracle Corporation, SAP SE, SAS Institute, Inc., Apigee Corporation, Predixion Software, AGT International, Inc., Foghorn Systems, CGI Group, Inc. ., Analytic Edge และ Prism Tech, Dell, Inc., Equinix, Inc., Greenwave Systems, HP, Inc., IBM Corporation, iguazio, Intel Corporation, Microsoft Corporation

การวิเคราะห์ตลาดของเรายังมีส่วนที่อุทิศให้กับผู้เล่นรายใหญ่โดยเฉพาะ โดยที่นักวิเคราะห์ของเราให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับงบการเงินของผู้เล่นหลักทั้งหมด พร้อมด้วยการเปรียบเทียบผลิตภัณฑ์และการวิเคราะห์ SWOT ส่วนภาพรวมการแข่งขันยังรวมถึงกลยุทธ์การพัฒนาที่สำคัญ ส่วนแบ่งการตลาด และการวิเคราะห์อันดับตลาดของผู้เล่นที่กล่าวถึงข้างต้นทั่วโลก

การพัฒนาล่าสุดของตลาด Edge Analytics

ในเดือนกันยายน 2022 IBM และ Bharti Airtel แห่งอินเดียร่วมมือกันเปิดตัวแพลตฟอร์มประมวลผล Edge ของ Airtel ในอินเดีย เทคโนโลยีนี้นำเสนอบริการคลาวด์แบบเปิดและปลอดภัยโดยลดเวลาแฝงในขณะที่เป็นไปตามอธิปไตยและเกณฑ์ความปลอดภัยของข้อมูล
• ในเดือนเมษายน 2565 Cisco และ NetApp ร่วมมือกันเปิดตัว FlexPod XCS ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มอัตโนมัติสำหรับแอป ข้อมูล และไฮบริดสมัยใหม่ การตั้งค่าคลาวด์ FlexPod XCS ช่วยให้สามารถโยกย้ายข้อมูลและแอปพลิเคชันได้อย่างราบรื่นในสภาพแวดล้อมคลาวด์แบบไฮบริด รวมถึงศูนย์ข้อมูลส่วนตัวและการประมวลผล Edge

ขอบเขตรายงาน

คุณสมบัติรายงาน	รายละเอียด
ระยะเวลาการศึกษา	2020-2031
ปีฐาน	2023
ช่วงคาดการณ์	2024-2031
ช่วงประวัติศาสตร์	2020-2022
หน่วย	มูลค่า (พันล้านดอลลาร์สหรัฐ)
ประวัติบริษัทหลัก	Cisco Systems, Inc., Oracle Corporation, SAP SE, SAS Institute, Inc., Apigee Corporation, Predixion Software, AGT International, Inc., Foghorn Systems, CGI Group, Inc.
กลุ่มที่ครอบคลุม	ตามส่วนประกอบ ตามประเภท โดย แอปพลิเคชัน ตามรูปแบบการใช้งาน ตามแนวตั้ง และตามภูมิศาสตร์
ขอบเขตการปรับแต่ง	การปรับแต่งรายงานฟรี (เทียบเท่าสูงสุด 4 วันทำการของนักวิเคราะห์) พร้อมการซื้อ การเพิ่มเติมหรือการเปลี่ยนแปลงประเทศ ภูมิภาค & ขอบเขตส่วน

วิธีการวิจัยของการวิจัยตลาด

หากต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการวิจัยและแง่มุมอื่นๆ ของการศึกษาวิจัย โปรดติดต่อ

เหตุผลในการซื้อรายงานนี้

การวิเคราะห์เชิงคุณภาพและเชิงปริมาณของ ตลาดตามการแบ่งส่วนที่เกี่ยวข้องกับทั้งปัจจัยทางเศรษฐกิจและปัจจัยที่ไม่ใช่ทางเศรษฐกิจ การจัดเตรียมข้อมูลมูลค่าตลาด (พันล้านเหรียญสหรัฐ) สำหรับแต่ละส่วนและส่วนย่อย ระบุภูมิภาคและส่วนที่