การประเมินมูลค่าตลาดของการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ของห่วงโซ่อุปทาน – 2024-2031

ความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นของเครือข่ายอุปทานทั่วโลก ซึ่งได้รับแรงหนุนจากเหตุผลต่างๆ เช่น โลกาภิวัตน์ การหยุดชะงักของห่วงโซ่อุปทาน และความคาดหวังของลูกค้าที่เพิ่มขึ้นสำหรับการส่งมอบที่รวดเร็วและเชื่อถือได้ เป็นตัวขับเคลื่อนหลักที่ขับเคลื่อนการประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ของห่วงโซ่อุปทาน ตามที่นักวิเคราะห์จากการวิจัยการตลาด คาดการณ์ว่าตลาดการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ในห่วงโซ่อุปทานจะมีมูลค่าถึง มากกว่าการคาดการณ์ถึง 22.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ มีมูลค่าประมาณ 6.21 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2567

การเติบโตแบบก้าวกระโดดของอีคอมเมิร์ซ รวมกับความต้องการข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์และการเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงานด้านห่วงโซ่อุปทาน เป็นปัจจัยสำคัญที่กระตุ้นให้เกิดการขยายตัวอย่างรวดเร็วของ ตลาดการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ของห่วงโซ่อุปทาน ช่วยให้ตลาดเติบโตได้ที่ CAGR ที่ 17.47% ตั้งแต่ปี 2024 ถึง 2031

ตลาดการวิเคราะห์ Big Data ของห่วงโซ่อุปทานคำจำกัดความ/ ภาพรวม

การวิเคราะห์ Big Data ของห่วงโซ่อุปทานเป็นแอปพลิเคชัน เทคนิคการวิเคราะห์ขั้นสูงไปยังข้อมูลจำนวนมหาศาลที่รวบรวมทั่วทั้งระบบนิเวศของห่วงโซ่อุปทาน ซึ่งประกอบด้วยข้อมูลจากเซ็นเซอร์ อุปกรณ์ IoT ระบบองค์กร และแหล่งข้อมูลภายนอก เป้าหมายคือการดึงข้อมูลเชิงลึกและแนวโน้มที่สำคัญเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการห่วงโซ่อุปทาน ทำการตัดสินใจได้ดีขึ้น และเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงาน

นอกจากนี้ การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ของห่วงโซ่อุปทานยังมีการใช้งานมากมาย รวมถึงการคาดการณ์ความต้องการ การเพิ่มประสิทธิภาพสินค้าคงคลัง การขนส่ง การจัดการ การจัดการความสัมพันธ์กับซัพพลายเออร์ และการบริหารความเสี่ยง

อะไรคือปัจจัยสำคัญที่สนับสนุนการเติบโตของตลาด

ห่วงโซ่อุปทานสมัยใหม่มีความซับซ้อนอย่างมาก โดยมีผู้เล่นหลายรายทั่วโลก โหมดการขนส่งที่หลากหลาย และการปฏิบัติตามข้อกำหนดและกฎระเบียบที่เข้มงวด การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยจัดการกับความซับซ้อนนี้โดยนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่ช่วยให้มีข้อมูลในการตัดสินใจได้ดีขึ้น การจัดการความเสี่ยง และประสิทธิภาพในการดำเนินงาน ความสามารถในการประเมินข้อมูลจำนวนมหาศาลจากหลายแหล่งแบบเรียลไทม์ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถคาดการณ์การหยุดชะงัก เพิ่มประสิทธิภาพเส้นทาง และขับเคลื่อนการเติบโตของตลาด

องค์กรต่างๆ พยายามอย่างต่อเนื่องเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุน การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้บรรลุเป้าหมายเหล่านี้โดยการปรับปรุงการคาดการณ์ การจัดการสินค้าคงคลัง และการจัดสรรทรัพยากร บริษัทที่วิเคราะห์ข้อมูลในอดีตและอินพุตแบบเรียลไทม์สามารถคาดการณ์แนวโน้มความต้องการ เปลี่ยนแปลงการดำเนินงานตามนั้น และหลีกเลี่ยงการผลิตมากเกินไปและสินค้าคงคลังส่วนเกิน ส่งผลให้ประหยัดต้นทุนได้อย่างมาก

นอกจากนี้ การใช้งานอุปกรณ์ IoT อย่างแพร่หลายใน อุตสาหกรรมห่วงโซ่อุปทาน เช่น แท็ก RFID และเซ็นเซอร์ สร้างข้อมูลจำนวนมหาศาลที่อาจนำไปใช้ในการติดตามและเพิ่มประสิทธิภาพรายการและการดำเนินงาน อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อตรวจจับรูปแบบและคาดการณ์เหตุการณ์ เช่น ความล่าช้าในอนาคตหรือปัญหาอุปกรณ์ ความสามารถในการคาดการณ์นี้ช่วยให้ธุรกิจสามารถจัดการห่วงโซ่อุปทานในเชิงรุก ลดเวลาหยุดทำงานและเพิ่มระดับการบริการ

ความท้าทายที่ส่งผลกระทบต่อตลาดการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ของห่วงโซ่อุปทานคืออะไร

รับประกันความสอดคล้องและ คุณภาพของข้อมูลที่รวบรวมจากหลายแหล่งถือเป็นอุปสรรคสำคัญประการหนึ่งในการใช้การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ในตลาดห่วงโซ่อุปทาน ข้อมูลสามารถเกิดขึ้นได้หลายรูปแบบและจากระบบที่หลากหลาย ซึ่งทำให้การบูรณาการเป็นปัญหา คุณภาพของข้อมูลที่ไม่ดี เช่น ข้อมูลไม่ถูกต้อง ไม่สมบูรณ์ หรือล้าสมัย นำไปสู่การสันนิษฐานที่ไม่ถูกต้องและการตัดสินใจทางธุรกิจที่อาจมีค่าใช้จ่ายสูง การดูแลให้ข้อมูลสะอาด สม่ำเสมอ และเชื่อถือได้ยังคงเป็นความท้าทายที่สำคัญสำหรับหลายๆ บริษัท โดยจำกัดการพัฒนาตลาด

นอกจากนี้ การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ยังจำเป็นต้องมีทักษะเฉพาะในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล การวิเคราะห์ทางสถิติ และการเรียนรู้ของเครื่องอีกด้วย เป็นความเข้าใจพื้นฐานการจัดการห่วงโซ่อุปทาน มีการขาดผู้เชี่ยวชาญที่มีความสามารถร่วมกันเหล่านี้อย่างมาก บริษัทหลายแห่งประสบปัญหาในการสรรหาและรักษาพนักงานที่สามารถประเมินข้อมูลห่วงโซ่อุปทานได้อย่างเหมาะสม และแปลผลลัพธ์ให้เป็นกลยุทธ์ทางธุรกิจที่ใช้งานได้จริง ซึ่งเป็นอุปสรรคต่อการขยายตลาด

ความเฉียบแหลมตามหมวดหมู่

จากการวิเคราะห์ กลุ่มการวิเคราะห์ลอจิสติกส์คาดว่าจะครองส่วนแบ่งการตลาดที่ใหญ่ที่สุดในช่วงระยะเวลาคาดการณ์ โลจิสติกส์เป็นองค์ประกอบสำคัญของการดำเนินงานห่วงโซ่อุปทาน และประสิทธิภาพส่งผลโดยตรงต่อผลกำไร การวิเคราะห์ในภาคส่วนนี้ช่วยให้บริษัทต่างๆ เพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางการจัดส่ง ลดต้นทุนการขนส่ง และจัดการการดำเนินงานคลังสินค้าได้ดีขึ้น การวิเคราะห์ด้านลอจิสติกส์มีบทบาทสำคัญในการปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานและลดต้นทุนรวม ซึ่งเป็นเป้าหมายหลักสำหรับบริษัทจำนวนมาก

ห่วงโซ่อุปทานสมัยใหม่มีความซับซ้อนอย่างมาก ซึ่งครอบคลุมหลายประเทศและทวีป เพื่อการจัดการการดำเนินงานด้านลอจิสติกส์อย่างมีประสิทธิภาพ จำเป็นต้องมีการวิเคราะห์ขั้นสูงเนื่องจากความซับซ้อน การวิเคราะห์ช่วยในการติดตามการจัดส่งแบบเรียลไทม์ คาดการณ์ความล่าช้าที่อาจเกิดขึ้น และการวางแผนฉุกเฉิน ความสามารถนี้มีความสำคัญสำหรับบริษัทที่ต้องจัดการด้านลอจิสติกส์ระหว่างประเทศ เนื่องจากความล่าช้ามีผลกระทบอย่างมากต่อการผลิตและการขาย

นอกจากนี้ การนำเทคโนโลยีใหม่ๆ เช่น Internet of Things (IoT) เข้ามาใช้ การดำเนินงานด้านลอจิสติกส์ก่อให้เกิดข้อมูลจำนวนมหาศาลที่ได้รับการศึกษาเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึก ตัวอย่างเช่น เซ็นเซอร์บนตู้สินค้าและรถบรรทุกสามารถให้ข้อมูลแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับตำแหน่ง อุณหภูมิ ความชื้น และพารามิเตอร์อื่นๆ Logistics Analytics ใช้ข้อมูลนี้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทาง ปกป้องสินค้าโภคภัณฑ์ที่เน่าเสียง่าย และปรับปรุงการมองเห็นห่วงโซ่อุปทานโดยรวม ความก้าวหน้าทางเทคนิคเหล่านี้ได้ปรับปรุงประสิทธิภาพและความนิยมของระบบวิเคราะห์ลอจิสติกส์อย่างมาก

ภาคการผลิตรองรับความต้องการที่เพิ่มขึ้นในตลาดได้อย่างไร

ส่วนการใช้งานปลายทางของการผลิตได้รับการประมาณไว้ เพื่อแสดงการเติบโตสูงสุดภายในตลาดการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ของห่วงโซ่อุปทานในช่วงระยะเวลาคาดการณ์ การดำเนินการด้านการผลิตมีความซับซ้อน ตั้งแต่การจัดหาวัตถุดิบไปจนถึงการผลิตและการจัดจำหน่าย แต่ละขั้นตอนจะสร้างข้อมูลจำนวนมหาศาลที่สามารถใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ ลดของเสีย และเพิ่มคุณภาพ การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้ผู้ผลิตได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการดำเนินงาน ตรวจจับความไร้ประสิทธิภาพ และดำเนินการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์เกี่ยวกับเกียร์ ซึ่งทั้งหมดนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อความสามารถในการแข่งขันในตลาดโลก

ในการผลิต ความสามารถในการสร้าง การตัดสินใจอย่างรวดเร็วโดยอาศัยข้อมูลแบบเรียลไทม์มีผลกระทบอย่างมากต่อประสิทธิภาพการผลิตและความคุ้มค่า การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่นำเสนอเครื่องมือสำหรับการตรวจสอบและการตัดสินใจแบบเรียลไทม์ ช่วยให้ผู้ผลิตสามารถตอบสนองได้อย่างรวดเร็วต่อการหยุดชะงักของห่วงโซ่อุปทาน การเปลี่ยนแปลงของอุปสงค์ หรือข้อกังวลด้านการผลิต ความสามารถนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการรับประกันการทำงานอย่างต่อเนื่องและลดเวลาหยุดทำงาน

นอกจากนี้ การผลิตยังอยู่ในระดับแนวหน้าของการบูรณาการเทคโนโลยี Internet of Things (IoT) ซึ่งช่วยให้สามารถรวบรวมข้อมูลปริมาณมหาศาลจากหลากหลาย ของแหล่งที่มารวมทั้งเซ็นเซอร์อุปกรณ์และสายการผลิต การใช้การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ในการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลช่วยให้ผู้ผลิตเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการอัตโนมัติ ปรับปรุงคุณภาพผลิตภัณฑ์ และเพิ่มการมองเห็นห่วงโซ่อุปทาน การทำงานร่วมกันทางเทคนิคนี้เป็นแรงผลักดันสำคัญของการลงทุนที่สำคัญของอุตสาหกรรมในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่

เข้าถึงห่วงโซ่อุปทานของห่วงโซ่อุปทาน ระเบียบวิธีรายงานตลาดการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่

ประเทศ /ความเฉียบแหลมตามภูมิภาค

การขยายตัวของภาคการผลิตและการค้าปลีกขับเคลื่อนตลาดในเอเชียแปซิฟิกอย่างไร

ตามที่นักวิเคราะห์ระบุว่า เอเชียแปซิฟิกคาดว่าจะจัดแสดง การเติบโตสูงสุดภายในตลาดการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ของห่วงโซ่อุปทานในช่วงระยะเวลาคาดการณ์ เอเชียแปซิฟิกเป็นที่ตั้งของเศรษฐกิจที่เติบโตเร็วที่สุดในโลก รวมถึงจีนและอินเดีย การเพิ่มขึ้นของภาคการผลิตและการค้าปลีกของประเทศเหล่านี้ได้ขยายความซับซ้อนและขนาดของห่วงโซ่อุปทานอย่างมีนัยสำคัญ การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการจัดการความซับซ้อนนี้ การเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานของห่วงโซ่อุปทาน และการเพิ่มประสิทธิภาพ ส่งผลให้มีความต้องการโซลูชันการวิเคราะห์ขั้นสูงทั่วทั้งภูมิภาค

นอกจากนี้ ภูมิภาคนี้ยังมีการใช้งานเพิ่มขึ้นอย่างมากในการนำไปใช้ ของเทคโนโลยีใหม่ๆ เช่น IoT ระบบอัตโนมัติ และ AI ประเทศต่างๆ เช่น เกาหลีใต้ ญี่ปุ่น และจีน อยู่ในระดับแนวหน้าของนวัตกรรมทางเทคนิคและการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน ทำให้ง่ายต่อการรวมการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เข้ากับการจัดการห่วงโซ่อุปทาน บริษัทเทคโนโลยีในท้องถิ่นก็กำลังทำงานเพื่อพัฒนาและดำเนินการโซลูชันข้อมูลขนาดใหญ่ที่มุ่งเป้าไปที่ความต้องการในระดับภูมิภาคเช่นกัน

อะไรคือปัจจัยขับเคลื่อนหลักของตลาดการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ในห่วงโซ่อุปทานในอเมริกาเหนือ

ภาคเหนือ ภูมิภาคอเมริกาคาดว่าจะครองตลาดในช่วงระยะเวลาคาดการณ์ อเมริกาเหนือ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสหรัฐอเมริกา มีโครงสร้างพื้นฐานทางเทคโนโลยีที่แข็งแกร่งซึ่งช่วยให้มีการนำไปใช้อย่างกว้างขวางและบูรณาการเทคโนโลยีที่ซับซ้อน เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ IoT และการประมวลผลแบบคลาวด์ในการดำเนินงานของห่วงโซ่อุปทาน โครงสร้างพื้นฐานนี้ช่วยให้องค์กรต่างๆ ปรับใช้และได้รับประโยชน์จากโซลูชันข้อมูลขนาดใหญ่ได้ง่ายขึ้น โดยช่วยให้พวกเขาจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาลและการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ

นอกจากนี้ บริษัทในอเมริกาเหนือยังอยู่ในระดับแนวหน้าของการลงทุนในธุรกิจใหม่ เทคโนโลยีเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานและความสามารถในการแข่งขัน มีการเน้นย้ำถึงนวัตกรรมและการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ซึ่งได้รับแรงหนุนจากการมีอยู่ของยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีระดับโลกและวัฒนธรรมสตาร์ทอัพที่แข็งแกร่งซึ่งมีการพัฒนาเครื่องมือและเทคโนโลยีใหม่ๆ อยู่เสมอ สภาพภูมิอากาศนี้ส่งเสริมการใช้การวิเคราะห์ Big Data ในห่วงโซ่อุปทานในหลายอุตสาหกรรม

ภาพรวมการแข่งขัน

ภาพรวมการแข่งขันของตลาดการวิเคราะห์ Big Data ในห่วงโซ่อุปทานมีลักษณะเฉพาะด้วยการมีส่วนร่วมอย่างต่อเนื่องของ พลังที่ขับเคลื่อนนวัตกรรมและความแตกต่าง ความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ การควบรวมกิจการ และการลงทุนด้านการวิจัยและพัฒนา ล้วนมีบทบาทสำคัญในการกำหนดตำแหน่งการแข่งขันของธุรกิจในตลาด

ผู้เล่นที่โดดเด่นบางรายที่ดำเนินงานในตลาดการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ในห่วงโซ่อุปทาน ได้แก่< /p>

• SAP SE
• IBM Corporation
• Oracle Corporation
• Microsoft
• สถาบัน SAS
• กลุ่มซอฟต์แวร์ JDA
• Blue Yonder
• Manhattan Associates
• Llamasoftm
• Ambergris
• Amazon Web Services
• แพลตฟอร์ม Google Cloud
• Accenture
• McKinsey & บริษัท
• Qlik
• ฉาก
• Domo
• InetSoft
• Anaplan

• ในเดือนเมษายน ปี 2024 JDA Software ผู้นำด้านการจัดการห่วงโซ่อุปทาน ได้ประกาศซื้อกิจการ Blue Yonder อีกหนึ่งผู้เล่นที่โดดเด่นในด้านนี้ การควบรวมกิจการครั้งนี้ทำให้เกิดความแข็งแกร่งในตลาดการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ในห่วงโซ่อุปทาน
• ในเดือนมีนาคม 2024 McKinsey & Company ซึ่งเป็นธุรกิจที่ปรึกษาทั่วโลก ตีพิมพ์รายงานที่สรุปว่าปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปลงห่วงโซ่อุปทานผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่อย่างไรรายงานฉบับนี้เน้นย้ำถึงความสำคัญของ AI ในด้านต่างๆ เช่น การคาดการณ์ความต้องการและการบริหารความเสี่ยง

ขอบเขตรายงาน

ตลาดการวิเคราะห์ Big Data ของห่วงโซ่อุปทาน ตามหมวดหมู่

โซลูชัน

• การวิเคราะห์โลจิสติกส์
• การวิเคราะห์การผลิต
• การวางแผนและการจัดซื้อจัดจ้าง
• การวิเคราะห์การขายและการดำเนินงาน
• การแสดงภาพและการรายงาน< /li>
• อื่นๆ

บริการ

• บริการระดับมืออาชีพ
• การสนับสนุน & บริการบำรุงรักษา

ผู้ใช้ปลายทาง

• การค้าปลีก
• การขนส่งและโลจิสติกส์
• การผลิต
• การดูแลสุขภาพ
• อื่นๆ

ภูมิภาค

• อเมริกาเหนือ
• ยุโรป
< li>เอเชียแปซิฟิก
• อเมริกาใต้
• ตะวันออกกลาง & แอฟริกา

ระเบียบวิธีวิจัยของการวิจัยตลาด

หากต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการวิจัยและแง่มุมอื่น ๆ ของการศึกษาวิจัย กรุณาเข้าไปที่ ติดต่อกับเรา

เหตุผลในการซื้อรายงานนี้

การวิเคราะห์เชิงคุณภาพและเชิงปริมาณของตลาดโดยพิจารณาจากการแบ่งส่วนที่เกี่ยวข้องกับปัจจัยทั้งทางเศรษฐกิจและที่ไม่ใช่ทางเศรษฐกิจ การจัดหามูลค่าตลาด (พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ) ข้อมูลสำหรับแต่ละกลุ่มและกลุ่มย่อย ระบุภูมิภาคและกลุ่มที่คาดว่าจะเติบโตเร็วที่สุดและครองตลาด การวิเคราะห์ตามภูมิศาสตร์ที่เน้นการบริโภคผลิตภัณฑ์/บริการในภูมิภาค ตลอดจนระบุปัจจัยที่ กำลังส่งผลกระทบต่อตลาดในแต่ละภูมิภาค แนวการแข่งขันซึ่งรวมถึงการจัดอันดับตลาดของผู้เล่นหลัก พร้อมกับการเปิดตัวบริการ/ผลิตภัณฑ์ใหม่ ความร่วมมือ การขยายธุรกิจ และการเข้าซื้อกิจการในช่วงห้าปีที่ผ่านมาของบริษัทต่างๆ ประวัติบริษัทที่กว้างขวางประกอบด้วยภาพรวมบริษัท บริษัท ข้อมูลเชิงลึก การเปรียบเทียบผลิตภัณฑ์ และการวิเคราะห์ SWOT สำหรับผู้เล่นในตลาดหลัก แนวโน้มตลาดในปัจจุบันและอนาคตของอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาล่าสุด (ซึ่งเกี่ยวข้องกับโอกาสในการเติบโตและตัวขับเคลื่อนตลอดจนความท้าทายและข้อจำกัดของทั้งภูมิภาคเกิดใหม่และภูมิภาคที่พัฒนาแล้ว รวมการวิเคราะห์เชิงลึกของตลาดในมุมมองที่หลากหลายผ่านการวิเคราะห์ปัจจัยทั้งห้าของ Porter ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับตลาดผ่านสถานการณ์ไดนามิกของตลาดห่วงโซ่คุณค่า พร้อมกับโอกาสในการเติบโตของตลาดในปีต่อ ๆ ไป การสนับสนุนนักวิเคราะห์หลังการขาย 6 เดือน