ขนาดตลาดการระบุอัตโนมัติและการเก็บข้อมูลและการพยากรณ์

ขนาดตลาดการระบุอัตโนมัติและการเก็บข้อมูลมีมูลค่าอยู่ที่ 45.98 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2564 และคาดว่าจะถึง 157.92 พันล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2573 เติบโตที่ CAGR ที่ 14.70% ตั้งแต่ปี 2023 ถึง 2030

การใช้การระบุอัตโนมัติและการเก็บข้อมูลที่เพิ่มขึ้นในธนาคารและสถาบันการเงินถือเป็นปัจจัยสำคัญประการหนึ่งที่คาดว่าจะช่วยกระตุ้นตลาด เทคโนโลยี เช่น บาร์โค้ดและ RFID ถูกนำมาใช้มากขึ้นในภาคส่วนนี้เพื่อติดตามและจัดการเอกสารเพื่อป้องกันการสูญหาย วางผิดที่ หรือการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีนี้ที่เพิ่มขึ้นอีกประการหนึ่งคือความสะดวกในการประมวลผลการชำระเงินมูลค่าเล็กน้อย ซึ่งให้ประโยชน์ของการรอคิวและเวลาการทำธุรกรรมที่ลดลง

< /p>

คำจำกัดความของตลาดการระบุอัตโนมัติและการเก็บข้อมูลอัตโนมัติระดับโลก

การระบุอัตโนมัติและการเก็บข้อมูลอัตโนมัติเป็นเทคโนโลยีประเภทกว้าง ๆ ที่ใช้ในการรวบรวมข้อมูลจากบุคคล รูปภาพ วัตถุ หรือเสียงโดยไม่ต้องใช้คน การป้อนข้อมูล เทคโนโลยีเหล่านี้มักใช้ในการจัดการความปลอดภัย การจัดส่ง สินค้าคงคลัง สินทรัพย์ เอกสาร และอื่นๆ การระบุอัตโนมัติและการจับภาพข้อมูลถูกนำมาใช้ในเทคโนโลยีเฉพาะที่หลากหลาย เช่น บาร์โค้ด, RFID (การระบุความถี่วิทยุ), ไบโอเมตริกซ์ รวมถึงระบบม่านตาและระบบจดจำใบหน้า, สมาร์ทการ์ด และการรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR) และการรู้จำเสียง และอื่นๆ อีกมากมาย . อุตสาหกรรมบางส่วนที่ใช้เทคโนโลยีนี้ ได้แก่ การผลิต การขนส่ง คลังสินค้า การจัดจำหน่าย การดูแลสุขภาพ และสถาบันของรัฐ และอื่นๆ อีกมากมาย

การระบุอัตโนมัติและการเก็บข้อมูลจะช่วยเร่งการรวบรวมข้อมูล ช่วยลดต้นทุนในการป้อนข้อมูล และ ยังช่วยป้องกันข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้องกับการระบุตัวตนและ/หรือการรวบรวมข้อมูล เทคโนโลยี เช่น เครื่องอ่านบาร์โค้ดใช้ในการติดตาม ระบุตัวตน และการนับจำนวนในอุตสาหกรรมต่างๆ จำนวนผู้ใช้สมาร์ทโฟนที่เพิ่มขึ้นพร้อมกับการเติบโตอย่างรวดเร็วของอีคอมเมิร์ซ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงการระบาดใหญ่ของโควิด-19 คาดว่าจะขับเคลื่อนตลาดการระบุตัวตนอัตโนมัติและการเก็บข้อมูลในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า

การระบุอัตโนมัติทั่วโลกและ ภาพรวมตลาดการเก็บข้อมูล

รัฐบาลทั่วประเทศต่างนิยมใช้เทคโนโลยีการระบุอัตโนมัติและการเก็บข้อมูลสำหรับอุตสาหกรรมต่างๆ มากขึ้น เพื่อต่อสู้กับปัญหาต่างๆ เช่น ข้อผิดพลาดของมนุษย์ การเก็บข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง และอื่นๆ อีกมากมาย ซึ่งนำไปสู่การปฏิบัติงานที่เพิ่มขึ้น ค่าใช้จ่าย. มาตรฐานและกฎระเบียบที่รัฐบาลนำมาใช้จะช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ปรับปรุงการมองเห็นข้อมูล ประสิทธิภาพการดำเนินงาน ลดต้นทุนการดำเนินงาน และเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้าโดยรับรองว่ามีการรวบรวมข้อมูลที่ถูกต้อง

ตัวอย่างเช่น ในอินเดีย รัฐบาลกำลังวางแผนที่จะ บังคับใช้ตัวเลือกการชำระเงินตามรหัสคำตอบด่วน (QR) สำหรับร้านค้า ในประเทศจีน รัฐบาลได้กำหนดให้มีการใช้ใบรับรองสุขภาพแบบ QR อย่างกว้างขวาง ซึ่งจัดเก็บประวัติการเดินทางและสุขภาพของแต่ละบุคคล ระบบช่วยควบคุมไวรัสในประเทศได้เป็นส่วนใหญ่ ดังนั้น ด้วยการตระหนักรู้ที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับความสะดวกสบายของเทคโนโลยี เช่น รหัส QR ตลาดการระบุอัตโนมัติและการเก็บข้อมูลจึงคาดว่าจะเติบโตอย่างแข็งแกร่งในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า

การระบุอัตโนมัติและการเก็บข้อมูลได้สร้างความโดดเด่นอย่างน่าทึ่ง ในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การค้าปลีก การผลิต การขนส่ง & การจัดจำหน่าย การต้อนรับ การธนาคาร และการดูแลสุขภาพ เกือบทุกผลิตภัณฑ์ในร้านค้าปลีกใช้บาร์โค้ด ใช้เป็นป้ายราคาในการขายปลีก บาร์โค้ดเหล่านี้จะติดตามสินค้าภายในร้านค้าและเก็บข้อมูล เช่น ราคา สถานที่ผลิต และแหล่งที่มาของสินค้า นอกจากนี้ ผู้ค้าปลีกยังคงค้นหาวิธีใหม่ๆ ในการมีส่วนร่วมกับลูกค้าและสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้าที่ดีขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงการแพร่ระบาดของโควิด-19

ตัวอย่างเช่น การคลิกแล้วรวบรวมได้รับความนิยมมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในอเมริกาเหนือในช่วง การระบาดใหญ่ ความต้องการเครื่องมือระบุตัวตนอัตโนมัติและการเก็บข้อมูลเพิ่มขึ้นนี้ นอกจากนี้ ผู้ค้าปลีกยังมาพร้อมกับเครื่องชำระเงินด้วยตนเอง ซึ่งช่วยเพิ่มความต้องการเทคโนโลยี เช่น เครื่องอ่านบาร์โค้ด ในอุตสาหกรรมการผลิต นอกจากนี้ยังช่วยลดเวลาการประมวลผลในอุตสาหกรรมการผลิตอีกด้วย ในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ บาร์โค้ดช่วยปรับปรุงกระบวนการรับผู้ป่วยให้มีประสิทธิภาพ ติดตามยาและการรับการรักษา และระบุผู้ป่วยตลอดการเข้าพัก

โรงพยาบาลหลายแห่งใช้เทคโนโลยีบาร์โค้ดเพื่อจัดการบันทึกผู้ป่วย แอปพลิเคชั่นการระบุตัวตนอัตโนมัติและการเก็บข้อมูลที่เพิ่มขึ้นอีกประการหนึ่ง คาดว่าจะมาจากอุตสาหกรรมการเดินทางและการท่องเที่ยวอันเนื่องมาจากการแพร่ระบาดของโควิด-19 บริษัทชั้นนำในตลาดเทคโนโลยีการระบุตัวตนและการเก็บข้อมูลอัตโนมัติกำลังทุ่มเทความพยายามมากขึ้นในการเพิ่มประสิทธิภาพเทคโนโลยีและขยายการใช้งานอย่างรวดเร็วในภาคส่วนต่างๆ อันเป็นผลมาจากความต้องการอุปกรณ์ระบุตัวตนอัตโนมัติและการเก็บข้อมูลที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง

ตลาดการระบุอัตโนมัติและการเก็บข้อมูลอัตโนมัติทั่วโลกการวิเคราะห์การแบ่งกลุ่ม

ตลาดการระบุอัตโนมัติและการเก็บข้อมูลอัตโนมัติทั่วโลกแบ่งกลุ่มตามข้อเสนอ ผลิตภัณฑ์ ผู้ใช้ปลายทาง และภูมิศาสตร์

ตลาดการระบุอัตโนมัติและการเก็บข้อมูลโดยการนำเสนอ

• ฮาร์ดแวร์
• ซอฟต์แวร์
• บริการ

ตลาดแบ่งออกเป็นสามประเภทตามข้อเสนอฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และบริการ ภาคฮาร์ดแวร์มีสัดส่วนที่สูงกว่า ความต้องการส่วนประกอบฮาร์ดแวร์ในผลิตภัณฑ์ระบุตัวตนและเก็บข้อมูลอัตโนมัติที่หลากหลาย เช่น โซลูชันบาร์โค้ด บัตรแถบแม่เหล็ก สมาร์ทการ์ด ระบบรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR) แท็ก RFID เครื่องพิมพ์และเครื่องอ่าน แท็บเล็ต อุปกรณ์สวมใส่ ความเป็นจริงเสมือน อุปกรณ์ (VR) อุปกรณ์แสดงผลบนกระจกหน้า Google Glass และระบบไบโอเมตริกซ์ มีส่วนทำให้เกิดส่วนแบ่งการตลาดขนาดใหญ่

ตลาดการระบุตัวตนอัตโนมัติและการเก็บข้อมูลตามผลิตภัณฑ์

< li>บาร์โค้ด
• บัตรแถบแม่เหล็ก
• สมาร์ทการ์ด
• ระบบการรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR)
• ระบบระบุความถี่วิทยุ (RFID)
• ระบบไบโอเมตริกซ์

ตามผลิตภัณฑ์ ตลาดแบ่งออกเป็นบาร์โค้ด การ์ดแถบแม่เหล็ก สมาร์ทการ์ด ระบบรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR) การระบุความถี่วิทยุ ( ระบบ RFID) และระบบไบโอเมตริกซ์ ส่วนระบบไบโอเมตริกซ์มีส่วนแบ่งที่มากขึ้นในตลาดโลก ระบบไบโอเมตริกซ์มักใช้ในนิติวิทยาศาสตร์เพื่อระบุตัวผู้กระทำผิด รถยนต์สำหรับการเข้าและการจุดระเบิดแบบไม่ใช้กุญแจ และการจดจำลูกค้าสำหรับธุรกรรมบนมือถือ นอกจากนี้ยังใช้ในสำนักงานเพื่อเจาะเข้าและเจาะออก

การระบุอัตโนมัติและตลาดการเก็บข้อมูลโดยผู้ใช้ปลายทาง

• โลจิสติกส์
• การดูแลสุขภาพ
• BFSI
• การผลิต
• การค้าปลีก

ตามผู้ใช้ปลายทาง ตลาดแบ่งออกเป็นโลจิสติกส์ การดูแลสุขภาพ BFSI การผลิต และการค้าปลีก ภาคการผลิตมีส่วนแบ่งมากขึ้นในช่วงระยะเวลาคาดการณ์ การระบุอัตโนมัติและการเก็บข้อมูลกำลังมีบทบาทสำคัญมากขึ้นในการดำเนินงานคลังสินค้าและศูนย์กระจายสินค้าในปัจจุบัน เนื่องจากการแพร่ระบาดของโควิด-19 ผู้ประกอบการคลังสินค้าต้องเผชิญกับปัญหาต่างๆ เช่น การขาดแคลนแรงงาน ดังนั้น การดำเนินงานด้านคลังสินค้าจึงหันมาใช้เทคโนโลยีมากขึ้นเพื่อช่วยให้ทำงานได้ดีขึ้น ชาญฉลาดขึ้น และเร็วขึ้น

เครื่องสแกนบาร์โค้ดแบบมือถือและแบบอยู่กับที่และเครื่องพิมพ์ฉลากความร้อนกำลังถูกนำมาใช้ในคลังสินค้า นอกจากนี้ การระบุอัตโนมัติและการเก็บข้อมูลมักใช้ในสถานการณ์ที่เกี่ยวข้องกับสินค้าคงคลังในคลังสินค้า ซึ่งการประมวลผลสินค้าจำนวนมากจำเป็นต้องมีการติดตามอย่างรวดเร็วซึ่งเกินความสามารถและความสามารถของมนุษย์ เทคโนโลยี RFID ถูกนำมาใช้กันทั่วไปเนื่องจากความสามารถในการติดตามวัตถุจำนวนมาก การระบุอัตโนมัติและการเก็บข้อมูลจะระบุและติดตามออบเจ็กต์ที่หลากหลายผ่านระบบคอมพิวเตอร์ ในอดีต กระบวนการผลิตแต่ละขั้นตอนจำเป็นต้องป้อนข้อมูลด้วยตนเอง ซึ่งส่งผลให้ต้องใช้เวลาเพิ่มขึ้น คนงานต้องผ่านกระบวนการที่เหนื่อยล้า อย่างไรก็ตาม ในทางกลับกัน เทคโนโลยี AIDC ในปัจจุบันทำให้กระบวนการนี้เป็นแบบอัตโนมัติโดยสมบูรณ์

ตลาดการระบุตัวตนอัตโนมัติและการเก็บข้อมูลตามภูมิศาสตร์

• อเมริกาเหนือ
< li>ยุโรป
• เอเชียแปซิฟิก
• ส่วนที่เหลือของโลก

บนพื้นฐานของภูมิศาสตร์ ตลาดการระบุอัตโนมัติและการเก็บข้อมูลทั่วโลกถูกจัดประเภท สู่อเมริกาเหนือ ยุโรป เอเชียแปซิฟิก และส่วนอื่นๆ ของโลก ประชากรชนชั้นกลางที่เพิ่มขึ้นซึ่งได้รับการสนับสนุนจากระดับรายได้ที่เพิ่มขึ้นและการขยายตัวของเมืองได้ช่วยส่งเสริมอุตสาหกรรมเกือบทั้งหมดในภูมิภาค มีร้านค้าปลีกหลายแห่งในประเทศต่างๆ ภายในภูมิภาคนี้ นอกจากนี้ อุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซยังเติบโตอย่างรวดเร็วในประเทศต่างๆ เช่น อินเดียและจีน เหล่านี้คือปัจจัยบางส่วนที่เพิ่มความต้องการการระบุตัวตนอัตโนมัติและการเก็บข้อมูลในภูมิภาค นอกจากนี้ การเพิ่มขึ้นของจำนวนบริษัทองค์กรที่กำลังเพิ่มขึ้นในเมืองต่างๆ ได้เพิ่มความต้องการเครื่องมือ AIDC เช่น ระบบไบโอเมตริกซ์

ผู้เล่นหลัก

"การระบุอัตโนมัติและการเก็บข้อมูลทั่วโลก" รายงานการศึกษาตลาดจะให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าโดยเน้นที่ตลาดโลก ผู้เล่นหลักในตลาด ได้แก่ Honeywell, Datalogic SpA, Zebra Technologies, SICK AG, Cognex Corporation, Toshiba, Panasonic Corporation, Thales, NXP Semiconductors NV และอื่นๆ อีกมากมาย ส่วนภาพรวมการแข่งขันยังรวมถึงกลยุทธ์การพัฒนาที่สำคัญ ส่วนแบ่งการตลาด และการวิเคราะห์อันดับตลาดของผู้เล่นที่กล่าวถึงข้างต้นทั่วโลก

การพัฒนาที่สำคัญ

• ในเดือนกุมภาพันธ์ ในปี 2019 Temptime Corporation ซึ่งเป็นผู้ผลิตเทคโนโลยีที่แตกต่างซึ่งมีฐานอยู่ในสหรัฐฯ ซึ่งแจ้งเตือนการเบี่ยงเบนของอุณหภูมิในผลิตภัณฑ์ทางการแพทย์และชีวภาพและการจัดส่ง ถูกซื้อกิจการโดย Zebra Technologies ในเดือนกุมภาพันธ์ 2019 กลยุทธ์ของ Zebra Technologies ในการขยายไปสู่พื้นที่ที่มีการเติบโตสูง เช่น การระบุอัตโนมัติด้านการดูแลสุขภาพและ การเก็บข้อมูลมีความสอดคล้องกับการซื้อกิจการนี้

ขอบเขตรายงาน

รายงานที่ได้รับความนิยมสูงสุด

วิธีการวิจัยของการวิจัยตลาด

ถึง เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับระเบียบวิธีวิจัย