การประเมินมูลค่าตลาด Fog Computing – 2024-2031

อัตราการเติบโตที่สูงของตลาด Fog Computing ซึ่งคาดว่าจะถึง USD 2,947.35 ล้านภายในปี 2574 จาก 187.46 ล้านดอลลาร์ในปี 2566 โดยมี CAGR ที่ 48.00 % ในช่วงระยะเวลาคาดการณ์ปี 2024 ถึง 2031 ได้รับแรงหนุนจากความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์และเวลาแฝงที่ต่ำในแอปพลิเคชันต่างๆ การนำอุปกรณ์ Internet of Things (IoT) มาใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ กำลังกระตุ้นให้เกิดความต้องการการประมวลผลข้อมูลที่มีประสิทธิภาพที่ Edge ซึ่งใกล้กับแหล่งที่มาของการสร้างข้อมูลมากขึ้น

คำจำกัดความ/ภาพรวมของตลาดคอมพิวเตอร์ Fog

การคำนวณด้วยหมอกคือ ส่วนขยายของการประมวลผลแบบคลาวด์ที่นำความสามารถในการประมวลผลข้อมูลและการจัดเก็บข้อมูลมาใกล้กับขอบของเครือข่ายซึ่งเป็นที่ที่มีการสร้างข้อมูล เป็นสถาปัตยกรรมที่ช่วยให้ทรัพยากรการประมวลผลและบริการแอปพลิเคชันสามารถกระจายไปยังอุปกรณ์และโหนดต่างๆ แทนที่จะรวมศูนย์ในสภาพแวดล้อมการประมวลผลแบบคลาวด์ การประมวลผลแบบหมอกได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการกับความท้าทายที่เกิดจากอุปกรณ์ Internet of Things (IoT) ที่เพิ่มขึ้น และความจำเป็นในการประมวลผลและการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์

ในการประมวลผลแบบหมอก การประมวลผลและการวิเคราะห์ข้อมูลจะดำเนินการ ที่ขอบของเครือข่าย ใกล้กับแหล่งที่มาของการสร้างข้อมูล แทนที่จะส่งข้อมูลทั้งหมดไปยังคลาวด์แบบรวมศูนย์ วิธีการนี้ช่วยลดเวลาแฝง ปรับปรุงเวลาตอบสนอง และเพิ่มความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวโดยลดความจำเป็นในการส่งข้อมูลที่ละเอียดอ่อนผ่านทางอินเทอร์เน็ต การประมวลผลแบบหมอกค้นหาแอปพลิเคชันในโดเมนต่างๆ เช่น ระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรม เมืองอัจฉริยะ การดูแลสุขภาพ และยานพาหนะอัตโนมัติ ซึ่งการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์และการสื่อสารที่มีความหน่วงต่ำเป็นสิ่งสำคัญ เนื่องจากจำนวนอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง การประมวลผลแบบหมอกจึงคาดว่าจะมีบทบาทสำคัญมากขึ้นในการทำให้การจัดการข้อมูล การประมวลผล และการวิเคราะห์ที่ Edge มีประสิทธิภาพ ช่วยเสริมและขยายขีดความสามารถของการประมวลผลแบบคลาวด์

การนำอุปกรณ์ Internet of Things (IoT) มาใช้ที่เพิ่มขึ้นจะผลักดันการเติบโตของตลาด Fog Computing หรือไม่

การนำอุปกรณ์ Internet of Things (IoT) มาใช้ที่เพิ่มขึ้นในอุตสาหกรรมต่างๆ คาดว่าจะเป็นตัวขับเคลื่อนที่สำคัญสำหรับ การเติบโตของตลาด Fog Computing อุปกรณ์ IoT สร้างข้อมูลจำนวนมหาศาลที่จำเป็นต้องประมวลผลและวิเคราะห์แบบเรียลไทม์เพื่อการตัดสินใจและระบบอัตโนมัติที่มีประสิทธิภาพ สถาปัตยกรรมการประมวลผลแบบคลาวด์แบบดั้งเดิมเผชิญกับความท้าทายในการตอบสนองความต้องการการประมวลผลแบบเรียลไทม์และความหน่วงต่ำของแอปพลิเคชัน IoT จำนวนมาก การประมวลผลแบบหมอกจัดการกับความท้าทายเหล่านี้ด้วยการขยายขีดความสามารถของระบบคลาวด์ไปยังขอบของเครือข่าย ช่วยให้สามารถประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลได้ใกล้กับแหล่งที่มาของการสร้างข้อมูลมากขึ้น ในระบบนิเวศ IoT การประมวลผลแบบหมอกมีบทบาทสำคัญในการลดเวลาแฝง ปรับปรุงเวลาตอบสนอง และเพิ่มความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวโดยลดความจำเป็นในการส่งข้อมูลที่ละเอียดอ่อนผ่านทางอินเทอร์เน็ต ด้วยการประมวลผลข้อมูลที่ Edge การประมวลผลแบบหมอกช่วยให้สามารถตัดสินใจได้แบบเรียลไทม์ ซึ่งจำเป็นสำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น ระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรม เมืองอัจฉริยะ และยานพาหนะอัตโนมัติ ซึ่งการตอบสนองในทันทีเป็นสิ่งสำคัญ

นอกจากนี้ ปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้นโดยอุปกรณ์ IoT จำเป็นต้องมีการจัดการข้อมูลและความสามารถในการประมวลผลที่ Edge ที่มีประสิทธิภาพ การประมวลผลแบบหมอกมอบสถาปัตยกรรมแบบกระจายอำนาจที่สามารถรองรับข้อมูลจำนวนมหาศาลจากอุปกรณ์ IoT ซึ่งช่วยลดภาระเกี่ยวกับทรัพยากรระบบคลาวด์แบบรวมศูนย์ และปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวมของระบบ เนื่องจากจำนวนอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในภาคส่วนต่างๆ รวมถึงการผลิต การดูแลสุขภาพ การขนส่ง และบ้านอัจฉริยะ ความต้องการโซลูชันการประมวลผลหมอกจึงคาดว่าจะเพิ่มขึ้น การประมวลผลแบบหมอกช่วยให้สามารถประมวลผลข้อมูล วิเคราะห์ และตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพที่ Edge ปลดล็อกความเป็นไปได้ใหม่ๆ สำหรับการตรวจสอบแบบเรียลไทม์ การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ และระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ

คือความซับซ้อนของการจัดการและการประมวลผลปริมาณมากของ ข้อมูลเป็นความท้าทายที่สำคัญที่ตลาด Fog Computing เผชิญใช่หรือไม่

ความซับซ้อนในการจัดการและประมวลผลข้อมูลจำนวนมากถือเป็นความท้าทายที่สำคัญที่ตลาด Fog Computing ต้องเผชิญ สถาปัตยกรรมการประมวลผลแบบหมอกเกี่ยวข้องกับทรัพยากรการประมวลผลแบบกระจายที่ขอบของเครือข่าย ซึ่งสร้างข้อมูลจำนวนมหาศาลจากอุปกรณ์ IoT และเซ็นเซอร์ต่างๆ หนึ่งในความท้าทายหลักคือการจัดการและการจัดเก็บข้อมูลปริมาณมากเหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพ Fog nodes ซึ่งโดยทั่วไปเป็นอุปกรณ์ที่จำกัดทรัพยากร มีพื้นที่จัดเก็บและความสามารถในการประมวลผลที่จำกัด เมื่อเปรียบเทียบกับโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์แบบรวมศูนย์ ข้อจำกัดนี้จำเป็นต้องมีกลยุทธ์การจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิผล เช่น การจัดลำดับความสำคัญของข้อมูล การบีบอัด และการกรอง เพื่อให้มั่นใจว่ามีการใช้ทรัพยากรที่มีอยู่อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ ความหลากหลายของอุปกรณ์ IoT และลักษณะของข้อมูลที่หลากหลายทำให้เกิดความท้าทายในแง่ของการบูรณาการข้อมูลและการทำงานร่วมกัน อุปกรณ์ที่แตกต่างกันอาจสร้างข้อมูลในรูปแบบ โครงสร้าง และโปรโตคอลต่างๆ ซึ่งจำเป็นต้องได้รับมาตรฐานและประสานกันเพื่อการประมวลผลและการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพภายในสภาพแวดล้อมการประมวลผลแบบหมอก

ความท้าทายอีกประการหนึ่งคือความซับซ้อนของการประมวลผลและการวิเคราะห์ข้อมูลที่ ขอบ การประมวลผลแบบหมอกต้องใช้ความสามารถในการวิเคราะห์ขั้นสูงเพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าจากข้อมูลที่รวบรวมได้แบบเรียลไทม์ สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการปรับใช้การเรียนรู้ของเครื่องและอัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์บนโหนดหมอกที่มีทรัพยากรจำกัด ซึ่งอาจต้องใช้การประมวลผลอย่างเข้มข้นและท้าทายในการนำไปใช้ ข้อกังวลด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวยังเกิดขึ้นเมื่อต้องจัดการกับข้อมูลปริมาณมากในสถาปัตยกรรมการประมวลผลแบบหมอกแบบกระจาย การรับรองว่าการส่งผ่านข้อมูล การจัดเก็บ และการประมวลผลข้อมูลอย่างปลอดภัยบนโหนดหมอกหลายจุด ขณะเดียวกันก็รักษาความเป็นส่วนตัวและความสมบูรณ์ของข้อมูลถือเป็นความท้าทายที่สำคัญที่ต้องใช้กลไกและโปรโตคอลด้านความปลอดภัยที่แข็งแกร่ง เพื่อจัดการกับความท้าทายเหล่านี้ ความพยายามในการวิจัยและพัฒนาอย่างต่อเนื่องมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาเทคนิคการจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากรและการใช้ประโยชน์ การปรับปรุงมาตรฐานการทำงานร่วมกัน และการปรับปรุงมาตรการรักษาความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวในสภาพแวดล้อมการประมวลผลแบบหมอก นอกจากนี้ การบูรณาการเทคโนโลยีเกิดใหม่ เช่น การประมวลผลแบบเอดจ์และเครือข่าย 5G คาดว่าจะช่วยเพิ่มโครงสร้างพื้นฐานและความสามารถในการจัดการและประมวลผลข้อมูลปริมาณมากที่ Edge

ความเฉียบแหลมตามหมวดหมู่

กลุ่มฮาร์ดแวร์ขับเคลื่อนการเติบโตของตลาด Fog Computing อย่างไร

กลุ่มฮาร์ดแวร์มีบทบาทสำคัญในการเติบโตของตลาด Fog Computing การประมวลผลหมอกอาศัยสถาปัตยกรรมแบบกระจายของส่วนประกอบฮาร์ดแวร์ รวมถึงโหนดหมอก เกตเวย์ และเซ็นเซอร์ ซึ่งใช้งานที่ขอบของเครือข่าย เพื่อให้สามารถประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลได้ใกล้กับแหล่งที่มาของการสร้างข้อมูลมากขึ้น Fog nodes ซึ่งโดยพื้นฐานแล้วเป็นอุปกรณ์คอมพิวเตอร์ขนาดเล็ก ก่อให้เกิดกระดูกสันหลังของโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลหมอก โหนดเหล่านี้มาพร้อมกับโปรเซสเซอร์ หน่วยความจำ อุปกรณ์จัดเก็บข้อมูล และความสามารถด้านเครือข่ายเพื่อดำเนินการประมวลผลข้อมูล การวิเคราะห์ และการสื่อสาร ส่วนฮาร์ดแวร์ครอบคลุม Fog Node ที่หลากหลาย ตั้งแต่ระบบฝังตัวและคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว ไปจนถึงคอมพิวเตอร์อุตสาหกรรมที่ทนทาน ขึ้นอยู่กับข้อกำหนดของแอปพลิเคชัน

ประสิทธิภาพและความสามารถของ Fog Node เหล่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในการทำให้ใช้งานได้จริง - การประมวลผลข้อมูลตามเวลาและการตัดสินใจที่ Edge เนื่องจากความต้องการโซลูชันการประมวลผลหมอกที่มีความหน่วงต่ำและประสิทธิภาพสูงเพิ่มขึ้น ส่วนฮาร์ดแวร์ก็กำลังเผชิญกับความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องในแง่ของพลังการประมวลผล ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน และการย่อขนาด นอกจากนี้ ส่วนฮาร์ดแวร์ยังรวมถึงส่วนประกอบพิเศษ เช่น เซ็นเซอร์ แอคชูเอเตอร์ และเกตเวย์ IoT ซึ่งจำเป็นสำหรับการรวบรวมและส่งข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ไปยังโหนดหมอก อุปกรณ์เหล่านี้ได้รับการออกแบบมาให้ทำงานในสภาพแวดล้อมที่รุนแรงและตอบสนองความต้องการของอุตสาหกรรมเฉพาะ เช่น อุณหภูมิและความต้านทานการสั่นสะเทือนในสภาพแวดล้อมทางอุตสาหกรรม การเติบโตของกลุ่มฮาร์ดแวร์ได้รับแรงผลักดันจากการนำอุปกรณ์ IoT มาใช้เพิ่มมากขึ้นในภาคส่วนต่างๆ รวมถึงการผลิต การดูแลสุขภาพ เมืองอัจฉริยะ และการขนส่ง เนื่องจากจำนวนอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ความต้องการโซลูชันฮาร์ดแวร์การประมวลผลหมอกที่แข็งแกร่งและมีประสิทธิภาพจึงคาดว่าจะเพิ่มขึ้น

นอกจากนี้ การบูรณาการเทคโนโลยีเกิดใหม่ เช่น เครือข่าย 5G และการประมวลผลแบบเอดจ์ กำลังสร้าง โอกาสใหม่สำหรับกลุ่มฮาร์ดแวร์ เทคโนโลยีเหล่านี้ช่วยให้สามารถเชื่อมต่อได้อย่างราบรื่น เวลาแฝงต่ำ และการรับส่งข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ ทำให้เกิดความต้องการส่วนประกอบฮาร์ดแวร์การประมวลผลหมอกขั้นสูง

ภาคการดูแลสุขภาพใช้ประโยชน์จากโซลูชันการประมวลผลด้วยหมอกอย่างไร

ภาคการดูแลสุขภาพกำลังใช้ประโยชน์จากโซลูชันการประมวลผลหมอกมากขึ้น เพื่อให้สามารถประมวลผลข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ และการดูแลผู้ป่วยที่ดีขึ้น การใช้คอมพิวเตอร์หมอกในการดูแลสุขภาพได้รับแรงหนุนจากความต้องการการประมวลผลข้อมูลที่มีความหน่วงต่ำ ความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวที่ได้รับการปรับปรุง และความสามารถในการจัดการข้อมูลปริมาณมากที่สร้างโดยอุปกรณ์ทางการแพทย์และเซ็นเซอร์ต่างๆ ในสถานพยาบาล การประมวลผลด้วยหมอกช่วยให้สามารถรวบรวมและประมวลผลข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เช่น อุปกรณ์ติดตามผู้ป่วย อุปกรณ์สร้างภาพทางการแพทย์ และบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ (EHR) ด้วยการประมวลผลข้อมูลนี้ที่ Edge ใกล้กับแหล่งที่มาของการสร้างข้อมูล โซลูชันการประมวลผลแบบหมอกสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ และช่วยให้สามารถตัดสินใจได้ทันท่วงทีสำหรับการดูแลและการรักษาผู้ป่วย การใช้งานหลักประการหนึ่งของการประมวลผลหมอกในการดูแลสุขภาพคือการตรวจสอบผู้ป่วยจากระยะไกล โหนดหมอกสามารถรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจากอุปกรณ์สวมใส่และระบบติดตามที่บ้าน ช่วยให้ผู้ให้บริการด้านการแพทย์สามารถตรวจสอบสัญญาณชีพและสภาวะสุขภาพของผู้ป่วยได้อย่างต่อเนื่อง การวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ที่ Edge ช่วยให้ตรวจพบปัญหาที่อาจเกิดขึ้นได้ตั้งแต่เนิ่นๆ และการแทรกแซงอย่างทันท่วงที ปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วย และลดความจำเป็นในการไปโรงพยาบาล

ยิ่งกว่านั้น การประมวลผลแบบหมอกมีบทบาทสำคัญในการแพทย์ทางไกลและสุขภาพทางไกล บริการ ด้วยการประมวลผลข้อมูลภายในเครื่อง โซลูชันการประมวลผลแบบหมอกสามารถรับประกันเวลาแฝงต่ำและการสตรีมวิดีโอและเสียงคุณภาพสูง ช่วยให้สามารถให้คำปรึกษาระยะไกลและส่งมอบการดูแลเสมือนได้อย่างราบรื่น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในพื้นที่ชนบทหรือพื้นที่ด้อยโอกาส ในภาพทางการแพทย์และการวินิจฉัย การประมวลผลด้วยหมอกสามารถช่วยในการประมวลผลและวิเคราะห์ชุดข้อมูลภาพทางการแพทย์ขนาดใหญ่ เช่น CT scan, MRI scans และ X-rays ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ด้วยการดำเนินการประมวลผลและการวิเคราะห์เบื้องต้นที่ Edge การประมวลผลแบบหมอกสามารถลดความต้องการแบนด์วิธและเวลาแฝงที่เกี่ยวข้องกับการส่งไฟล์ภาพขนาดใหญ่ไปยังคลาวด์ ทำให้สามารถวินิจฉัยและรักษาได้เร็วขึ้น นอกจากนี้ การประมวลผลแบบหมอกยังช่วยแก้ปัญหาความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลในภาคการดูแลสุขภาพอีกด้วย ด้วยการประมวลผลข้อมูลผู้ป่วยที่มีความละเอียดอ่อนที่ Edge การประมวลผลด้วยหมอกจะช่วยลดความจำเป็นในการส่งข้อมูลผ่านอินเทอร์เน็ต ลดความเสี่ยงของการละเมิดข้อมูล และรับประกันการปฏิบัติตามกฎระเบียบด้านการปกป้องข้อมูล

เข้าถึงวิธีการรายงานตลาด Fog Computing

ประเทศ/ภูมิภาค -wise Acumens

อเมริกาเหนือกลายเป็นตลาดที่โดดเด่นสำหรับโซลูชัน Fog Computing ได้อย่างไร

อเมริกาเหนือ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสหรัฐอเมริกา ได้กลายเป็นตลาดที่โดดเด่นสำหรับ โซลูชั่นการประมวลผลหมอก อเมริกาเหนือเป็นผู้นำในการนำเทคโนโลยีเกิดใหม่มาใช้ ซึ่งรวมถึงการประมวลผลแบบคลาวด์ อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) และการประมวลผลแบบเอดจ์ การนำไปใช้ในช่วงแรกนี้ได้ปูทางไปสู่การบูรณาการโซลูชันการประมวลผลแบบหมอกในอุตสาหกรรมต่างๆ อย่างรวดเร็ว ช่วยให้สามารถประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์และทำการตัดสินใจที่ Edge ได้ ภูมิภาคนี้เป็นที่ตั้งของบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำมากมาย เช่น Cisco Systems, Dell Technologies, Intel Corporation และ Microsoft ซึ่งกำลังพัฒนาและส่งเสริมโซลูชันการประมวลผลแบบหมอกอย่างแข็งขัน บริษัทเหล่านี้ได้ลงทุนจำนวนมากในการวิจัยและพัฒนา ขับเคลื่อนนวัตกรรม และเพิ่มขีดความสามารถของแพลตฟอร์มการประมวลผลแบบหมอก อเมริกาเหนือมีโครงสร้างพื้นฐานโทรคมนาคมที่ได้รับการพัฒนาอย่างดี และการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตความเร็วสูงที่พร้อมใช้งานอย่างกว้างขวาง ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการสื่อสารที่ราบรื่นระหว่างโหนดหมอก อุปกรณ์ และระบบคลาวด์ โครงสร้างพื้นฐานที่แข็งแกร่งนี้สนับสนุนการใช้งานและการทำงานของโซลูชันการประมวลผลแบบหมอกอย่างมีประสิทธิภาพ

อุตสาหกรรมหลักหลายแห่งในอเมริกาเหนือ เช่น การผลิต การดูแลสุขภาพ และเมืองอัจฉริยะ ต่างตระหนักถึงประโยชน์ของการประมวลผลแบบหมอกและกำลังนำสิ่งเหล่านี้ไปใช้อย่างรวดเร็ว โซลูชั่น การมุ่งเน้นของภูมิภาคในด้านระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรม การติดตามผู้ป่วยระยะไกล และความคิดริเริ่มเกี่ยวกับเมืองอัจฉริยะ ได้ขับเคลื่อนความต้องการในการประมวลผลข้อมูลที่มีความหน่วงต่ำ และความสามารถในการตัดสินใจแบบเรียลไทม์ที่นำเสนอโดยการประมวลผลแบบหมอก อเมริกาเหนือได้รับประโยชน์จากบุคลากรที่มีทักษะและความเชี่ยวชาญในด้านต่างๆ เช่น การประมวลผลแบบคลาวด์ IoT และการวิเคราะห์ข้อมูล ความพร้อมของผู้เชี่ยวชาญที่มีทักษะนี้ช่วยให้การดำเนินงานและการบูรณาการโซลูชันการประมวลผลหมอกในภาคส่วนต่างๆ ประสบผลสำเร็จ นอกจากนี้ การให้ความสำคัญกับการวิจัยและพัฒนาของภูมิภาคควบคู่ไปกับการลงทุนจำนวนมากในเทคโนโลยีเกิดใหม่ ทำให้อเมริกาเหนือเป็นผู้นำในตลาดคอมพิวเตอร์แบบหมอก เนื่องจากความต้องการการประมวลผลและการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง อเมริกาเหนือจึงถูกคาดหวังให้รักษาความเป็นผู้นำในตลาดนี้ โดยผลักดันให้เกิดความก้าวหน้าเพิ่มเติมและการปรับใช้โซลูชันการประมวลผลแบบหมอกอย่างกว้างขวาง

เอเชียแปซิฟิกเป็นอย่างไร ภูมิภาคเกิดใหม่ในฐานะตลาดที่เติบโตอย่างรวดเร็วสำหรับโซลูชันการประมวลผลแบบหมอกหรือไม่

ภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกกำลังเผชิญกับการเติบโตอย่างรวดเร็วในการนำโซลูชันการประมวลผลแบบหมอกมาใช้ ประเทศต่างๆ เช่น จีน อินเดีย และประเทศในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ กำลังอยู่ระหว่างการพัฒนาอุตสาหกรรมขนาดใหญ่และโครงการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน รวมถึงโครงการริเริ่มเกี่ยวกับเมืองอัจฉริยะ และการจัดตั้งศูนย์อุตสาหกรรม การพัฒนาเหล่านี้ผลักดันความต้องการการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ การสื่อสารที่มีเวลาแฝงต่ำ และการจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งเป็นข้อได้เปรียบหลักที่นำเสนอโดยโซลูชันการประมวลผลแบบหมอก ภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกเป็นศูนย์กลางการผลิตระดับโลก โดยมีประเทศต่างๆ เช่น จีน ญี่ปุ่น และเกาหลีใต้เป็นผู้นำ ภาคการผลิตกำลังปรับใช้อุตสาหกรรม 4.0 และเทคโนโลยี IoT (IIoT) เชิงอุตสาหกรรมอย่างรวดเร็ว ซึ่งสร้างข้อมูลจำนวนมหาศาลจากเซ็นเซอร์และอุปกรณ์ต่างๆ การประมวลผลแบบหมอกช่วยให้สามารถประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพที่ Edge เพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผลิตและช่วยให้ตัดสินใจได้แบบเรียลไทม์

ภูมิภาคนี้กำลังเผชิญกับการริเริ่มด้านการดูแลสุขภาพที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว เช่น การติดตามผู้ป่วยระยะไกลและการแพทย์ทางไกล เนื่องจาก ตลอดจนการพัฒนาเมืองอัจฉริยะ การประมวลผลแบบหมอกมีบทบาทสำคัญในภาคส่วนเหล่านี้โดยเปิดใช้งานการประมวลผลข้อมูลที่มีความหน่วงต่ำ การบูรณาการอุปกรณ์ IoT ได้อย่างราบรื่น และความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวที่ได้รับการปรับปรุงสำหรับข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวและอธิปไตยของข้อมูลทำให้หลายประเทศในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกปรับใช้นโยบายการแปลข้อมูลเป็นภาษาท้องถิ่น การประมวลผลแบบหมอกสอดคล้องกับนโยบายเหล่านี้โดยเปิดใช้งานการประมวลผลข้อมูลและการจัดเก็บข้อมูลที่ Edge ซึ่งช่วยลดความจำเป็นในการส่งข้อมูลที่ละเอียดอ่อนไปยังแพลตฟอร์มคลาวด์แบบรวมศูนย์ภูมิภาคนี้เป็นที่ตั้งของบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำหลายแห่ง เช่น Huawei, Samsung และ Tencent ซึ่งกำลังพัฒนาและส่งเสริมโซลูชันการประมวลผลแบบหมอกอย่างแข็งขัน บริษัทเหล่านี้กำลังลงทุนในการวิจัยและพัฒนา ขับเคลื่อนนวัตกรรม และตอบสนองความต้องการเฉพาะของตลาดเอเชียแปซิฟิก

แนวการแข่งขัน

ตลาดคอมพิวเตอร์แบบหมอกมีลักษณะพิเศษด้วยการมีอยู่ของบริษัทต่างๆ มากมาย ผู้เล่นที่จัดตั้งขึ้นและผู้ให้บริการโซลูชั่นที่เป็นนวัตกรรม บริษัทเหล่านี้ผลักดันขอบเขตของเทคโนโลยีการประมวลผลแบบหมอกอย่างต่อเนื่องผ่านความพยายามในการวิจัยและพัฒนา ความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ และการแนะนำคุณลักษณะและความสามารถขั้นสูง แนวการแข่งขันถูกกำหนดโดยบริษัทต่างๆ ที่นำเสนอโซลูชันและบริการการประมวลผลแบบหมอกที่หลากหลาย รวมถึงแพลตฟอร์มการประมวลผล ฮาร์ดแวร์การประมวลผลแบบเอดจ์ กรอบงานซอฟต์แวร์ เครื่องมือวิเคราะห์ และบริการให้คำปรึกษา

ผู้เล่นที่โดดเด่นบางรายที่ดำเนินงานใน ตลาดการประมวลผลแบบหมอก ได้แก่

• Cisco Systems, Inc.
• Microsoft Corporation
• ARM Holding Plc
• Dell Inc.
• ฟูจิตสึ
• บริษัท General Electric
• Nebbiolo Technologies, Inc.
• Schneider Electric
• Toshiba Corporation
• li>
• PrismTech Corporation
• ADLINK Technology Inc.
• Cradlepoint, Inc.
• FogHorn Systems

ล่าสุด การพัฒนา

• ในเดือนสิงหาคม 2022 กระทรวงกลาโหมกำลังแสวงหาข้อตกลงใหม่กับธุรกิจเทคโนโลยีที่สามารถมอบความสามารถในการประมวลผล Edge และ Fog ที่อาจเปลี่ยนแปลงเกมได้ เพื่อสนับสนุนกิจกรรมทางการทหาร แพลตฟอร์มที่กระทรวงกลาโหมใช้เพื่อรองรับการดำเนินงานหลายโดเมนอาศัยเซ็นเซอร์ที่รวบรวมข้อมูลจำนวนมหาศาลเกี่ยวกับเครื่องจักรและสภาพการทำงานของเครื่องจักร
• ในเดือนมกราคม ปี 2023 Amazon Web Services (AWS) ได้เปิดตัว AWS IoT Greengrass 3.0 ซึ่งเป็นการอัปเดตซอฟต์แวร์ประมวลผล Edge สำหรับอุปกรณ์ IoT เวอร์ชันใหม่ประกอบด้วยฟีเจอร์ความปลอดภัยที่ได้รับการปรับปรุงและการสนับสนุนภาษาการเขียนโปรแกรมมากขึ้น ทำให้นักพัฒนาสามารถสร้างและปรับใช้แอปพลิเคชัน Fog Computing ได้ง่ายขึ้น
• ในเดือนพฤษภาคม 2565 Nokia และ Microsoft ร่วมมือกันพัฒนาโซลูชัน 5G และ Edge Computing สำหรับ ลูกค้าองค์กร ความร่วมมือดังกล่าวจะใช้ประโยชน์จากโครงสร้างพื้นฐานเครือข่าย 5G ของ Nokia, แพลตฟอร์มคลาวด์ Azure ของ Microsoft และ Azure Edge Zones เพื่อมอบความสามารถในการประมวลผลที่มีเวลาแฝงต่ำและมีแบนด์วิธสูง

ขอบเขตรายงาน

ตลาดคอมพิวเตอร์ Fog ตามหมวดหมู่

ประเภท

• ฮาร์ดแวร์
• ซอฟต์แวร์

การใช้งาน

• ระบบอัตโนมัติสำหรับอาคารและบ้าน
• พลังงานอัจฉริยะ

ภูมิภาค

• อเมริกาเหนือ
• ยุโรป
• เอเชียแปซิฟิก
< li>ละตินอเมริกา
• ตะวันออกกลาง & แอฟริกา

ระเบียบวิธีวิจัยของการวิจัยตลาด

หากต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการวิจัยและแง่มุมอื่น ๆ ของการศึกษาวิจัย กรุณาเข้าไปที่ ติดต่อกับเรา

เหตุผลในการซื้อรายงานนี้

การวิเคราะห์เชิงคุณภาพและเชิงปริมาณของตลาดโดยพิจารณาจากการแบ่งส่วนที่เกี่ยวข้องกับปัจจัยทั้งทางเศรษฐกิจและที่ไม่ใช่ทางเศรษฐกิจ การจัดหามูลค่าตลาด (พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ) ข้อมูลสำหรับแต่ละกลุ่มและกลุ่มย่อย ระบุภูมิภาคและกลุ่มที่คาดว่าจะเติบโตเร็วที่สุดและครองตลาด การวิเคราะห์ตามภูมิศาสตร์ที่เน้นการบริโภคผลิตภัณฑ์/บริการในภูมิภาค ตลอดจนระบุปัจจัยที่ กำลังส่งผลกระทบต่อตลาดในแต่ละภูมิภาค แนวการแข่งขันซึ่งรวมถึงการจัดอันดับตลาดของผู้เล่นหลัก พร้อมกับการเปิดตัวบริการ/ผลิตภัณฑ์ใหม่ ความร่วมมือ การขยายธุรกิจ และการเข้าซื้อกิจการในช่วงห้าปีที่ผ่านมาของบริษัทต่างๆ โปรไฟล์บริษัทที่กว้างขวางประกอบด้วยภาพรวมของบริษัท ข้อมูลเชิงลึกของบริษัท การเปรียบเทียบผลิตภัณฑ์ และการวิเคราะห์ SWOT สำหรับผู้เล่นในตลาดหลัก แนวโน้มตลาดในปัจจุบันและอนาคตของอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาล่าสุดที่เกี่ยวข้องกับโอกาสในการเติบโตและตัวขับเคลื่อนตลอดจนความท้าทายและข้อจำกัดของทั้งที่เกิดขึ้นใหม่และที่พัฒนาแล้ว ภูมิภาค รวมถึงการวิเคราะห์เชิงลึกของตลาดในมุมมองที่หลากหลายผ่านการวิเคราะห์ปัจจัยทั้งห้าของ Porter ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับตลาดผ่านสถานการณ์ไดนามิกของตลาดห่วงโซ่คุณค่า พร้อมกับโอกาสในการเติบโตของตลาดในปีต่อ ๆ ไป การสนับสนุนนักวิเคราะห์หลังการขาย 6 เดือน /p>

การปรับแต่งรายงาน

ในกรณีใดๆ โปรดติดต่อทีมขายของเรา ซึ่งจะตรวจสอบให้แน่ใจว่าตรงตามความต้องการของคุณ