ข้อมูลขนาดใหญ่ตามขนาดตลาดบริการและการคาดการณ์

ขนาดข้อมูลขนาดใหญ่ตามตลาดบริการมีมูลค่า 28.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2566 และคาดว่าจะถึง 93.9 พันล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2573 เติบโตที่ CAGR ที่ 19.12% ในช่วงระยะเวลาคาดการณ์ปี 2024-2030

ตลาด Big Data as a Service (BDaaS) ครอบคลุมการจัดหาโซลูชันและบริการบนคลาวด์ที่ช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถจัดการ ประมวลผล และดำเนินการได้อย่างมีประสิทธิภาพ วิเคราะห์ข้อมูลปริมาณมากโดยไม่ต้องใช้โครงสร้างพื้นฐานภายในองค์กรที่กว้างขวาง โดยทั่วไปโซลูชัน BDaaS จะประกอบด้วยเครื่องมือจัดเก็บข้อมูล การประมวลผล การวิเคราะห์ และการแสดงภาพ ซึ่งนำเสนอแบบสมัครสมาชิกโดยผู้ให้บริการ บริการเหล่านี้ช่วยให้ธุรกิจใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่โดยปราศจากความซับซ้อนและค่าใช้จ่ายด้านทุนที่เกี่ยวข้องกับการบำรุงรักษาโครงสร้างพื้นฐานภายในองค์กร

Global Big Data ในฐานะตัวขับเคลื่อนตลาดบริการ

ตัวขับเคลื่อนตลาดสำหรับ Big Data ในฐานะตลาดบริการสามารถได้รับอิทธิพล โดยปัจจัยต่างๆ สิ่งเหล่านี้อาจรวมถึง

• การพัฒนาข้อมูลอย่างรวดเร็ว องค์กรต่างๆ หันมาใช้โซลูชัน BDaaS มากขึ้นเพื่อจัดการ วิเคราะห์ และดึงคุณค่าจากข้อมูลจำนวนมหาศาลนี้ เนื่องจาก การพัฒนาข้อมูลแบบทวีคูณที่สร้างขึ้นจากหลายแหล่ง รวมถึงโซเชียลมีเดีย อุปกรณ์ IoT เซ็นเซอร์ และธุรกรรมเชิงพาณิชย์
• ความคุ้มค่า เมื่อเปรียบเทียบกับโครงสร้างพื้นฐาน Big Data ภายในองค์กรแบบทั่วไป BDaaS มีราคาไม่แพงกว่า องค์กรสามารถใช้ประโยชน์จากโครงสร้างการกำหนดราคาแบบจ่ายตามการใช้งานและความสามารถในการปรับขนาด ควบคู่ไปกับการหลีกเลี่ยงการลงทุนจำนวนมากล่วงหน้าในฮาร์ดแวร์และโครงสร้างพื้นฐานโดยการใช้โซลูชันบนคลาวด์
• ความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาด< /strong> ผู้ให้บริการ BDaaS มอบโซลูชันที่ยืดหยุ่นซึ่งอาจเปลี่ยนแปลงเพื่อให้เป็นไปตามข้อกำหนดทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงไป โดยไม่คำนึงถึงปริมาณข้อมูลที่กำลังประมวลผล—เทราไบต์หรือเพตาไบต์ เนื่องจากความสามารถในการปรับขนาด ธุรกิจจึงสามารถพัฒนาและจัดการปริมาณงานที่แตกต่างกันได้โดยไม่ถูกจำกัดโดยโครงสร้างพื้นฐาน
• ความสามารถในการวิเคราะห์ขั้นสูง การเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์เป็นสองตัวอย่างของเครื่องมือวิเคราะห์ขั้นสูง และอัลกอริธึมที่รวมอยู่ในระบบ BDaaS บ่อยครั้ง เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้องค์กรได้รับข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญและทำการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลได้มากขึ้น
• มุ่งเน้นไปที่ความสามารถหลัก องค์กรต่างๆ แทนที่จะใช้เวลาและเงินในการพัฒนาและรักษาโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลขนาดใหญ่ที่ซับซ้อน สามารถมุ่งความสนใจไปที่ความสามารถหลักและเป้าหมายเชิงกลยุทธ์โดยการว่าจ้างการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์ให้กับผู้ให้บริการ BDaaS
• การแปลงเป็นดิจิทัลและโลกาภิวัตน์ เมื่อองค์กรต่างๆ กลายเป็นสากลมากขึ้น กระบวนการต่างๆ ในอุตสาหกรรมต่างๆ ก็เช่นกัน . สิ่งนี้ส่งผลให้เกิดการเติบโตของแหล่งข้อมูลและข้อกำหนดสำหรับทักษะการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนเพื่อให้สามารถแข่งขันได้
• การปฏิบัติตามกฎระเบียบและการกำกับดูแลข้อมูล เพื่อรับประกันความปลอดภัยของข้อมูลและการปฏิบัติตามกฎระเบียบในยามตื่น จากกฎหมายความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่เข้มงวดมากขึ้น เช่น CCPA และ GDPR องค์กรต่างๆ กำลังมองหาโซลูชัน BDaaS ที่มีคุณลักษณะการกำกับดูแลข้อมูลและการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่แข็งแกร่ง
• ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับองค์กรใน สภาพแวดล้อมทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วในปัจจุบัน เพื่อให้สามารถตอบสนองอย่างรวดเร็วต่อสภาวะตลาดที่เปลี่ยนแปลง แนวโน้มของผู้บริโภค และโอกาสทางธุรกิจที่เกิดขึ้นใหม่ องค์กรอาจตัดสินใจได้ทันทีโดยใช้ความสามารถในการประมวลผลและการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ที่ได้รับจากแพลตฟอร์ม BDaaS
• ผู้ให้บริการ BDaaS ที่มีจำนวนเพิ่มมากขึ้น กำลังนำเสนอโซลูชันเฉพาะอุตสาหกรรมที่ ปรับให้เข้ากับข้อกำหนดเฉพาะและความยากลำบากที่อุตสาหกรรมต่างๆ เผชิญ รวมถึงการผลิต การดูแลสุขภาพ การเงิน และการค้าปลีก ด้วยการช่วยให้องค์กรต่างๆ ใช้สินทรัพย์ข้อมูลของตนได้อย่างเต็มที่ โซลูชันเฉพาะทางเหล่านี้จึงส่งเสริมนวัตกรรมในภาคส่วนที่เกี่ยวข้อง

ข้อมูลขนาดใหญ่ระดับโลกในฐานะข้อจำกัดของตลาดบริการ

ปัจจัยหลายประการสามารถดำเนินการได้ เป็นอุปสรรคหรือความท้าทายสำหรับ Big Data ในฐานะตลาดบริการ สิ่งเหล่านี้อาจรวมถึง

• ปัญหาด้านความปลอดภัยของข้อมูลและความเป็นส่วนตัว ด้วยข้อมูลขนาดใหญ่ จึงมีความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลมากมาย ธุรกิจต่างๆ อาจลังเลที่จะใช้ BDaaS เพราะพวกเขากังวลเกี่ยวกับการขยายสาขาทางกฎหมาย การละเมิดกฎระเบียบ และการละเมิดข้อมูลที่อาจเกิดขึ้น
• การขาดแรงงานที่มีทักษะ อุปสรรคสำคัญประการหนึ่งอาจเป็นการขาดคุณสมบัติ บุคคลที่มีประสบการณ์ด้านเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น Hadoop, Spark และฐานข้อมูล NoSQL อาจเป็นเรื่องยากสำหรับองค์กรในการค้นหาและรักษาพนักงานที่มีทักษะที่จำเป็นในการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล
• ความท้าทายในการบูรณาการ การผสานรวม BDaaS อาจเป็นเรื่องยากและมีค่าใช้จ่ายสูง ระบบที่มีโครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีและแอพพลิเคชั่นในปัจจุบัน องค์กรที่พิจารณาใช้งาน BDaaS อาจเผชิญกับอุปสรรค เช่น ข้อกังวลเรื่องความไม่เข้ากัน ปัญหาในการย้ายข้อมูล และข้อกำหนดสำหรับเครื่องมือบูรณาการโดยผู้เชี่ยวชาญ
• การพิจารณาต้นทุน แม้ว่าข้อมูลขนาดใหญ่ในฐานะบริการ ( BDaaS) มอบความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขยายได้ บางองค์กรอาจพบว่าการใช้งานและการบำรุงรักษาโครงสร้างพื้นฐานและบริการ Big Data นั้นมีราคาแพงมาก การนำไปใช้อาจถูกขัดขวางด้วยต้นทุนการลงทุนเริ่มแรกที่สูง ต้นทุนการดำเนินงานต่อเนื่อง และผลตอบแทนจากการลงทุนที่ไม่ชัดเจน
• การปฏิบัติตามกฎระเบียบ ซัพพลายเออร์และผู้บริโภค BDaaS อาจเผชิญกับความยากลำบากในการยึดมั่นต่อข้อกำหนดเฉพาะของอุตสาหกรรม มาตรฐานและกฎหมายคุ้มครองข้อมูล รวมถึง GDPR, CCPA, HIPAA และอื่นๆ อาจเป็นเรื่องยากและต้องใช้ทรัพยากรมากในการรับรองอธิปไตยของข้อมูล รักษาการปฏิบัติตามกฎระเบียบ และจัดการความรับผิดชอบทางกฎหมายที่เกี่ยวข้องกับการกำกับดูแลข้อมูล
• การกำกับดูแลข้อมูลและคุณภาพ ขั้นตอนการกำกับดูแลข้อมูลไม่เพียงพอ ไซโลข้อมูลและคุณภาพข้อมูลที่ไม่ดีสามารถลดประสิทธิภาพของโซลูชัน BDaaS ได้ อาจเป็นเรื่องยากสำหรับองค์กรในการรับประกันความน่าเชื่อถือ คุณภาพ และความสม่ำเสมอของข้อมูลจากแหล่งที่มาและระบบต่างๆ
• การล็อคอินของผู้จำหน่าย การพึ่งพาผู้ให้บริการ BDaaS รายเดียวอาจเพิ่มขึ้น ความเสี่ยงของการล็อคอินของผู้ขาย ซึ่งจะลดความยืดหยุ่นและทำให้ยากต่อการย้ายไปใช้ผู้ให้บริการหรือโซลูชันต่างๆ การตัดสินใจขององค์กรเกี่ยวกับการนำไปใช้และการเลือกผู้จำหน่าย BDaaS อาจได้รับอิทธิพลจากความกังวลเกี่ยวกับการล็อคอินของผู้จำหน่าย
• ประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาด ความสามารถของแพลตฟอร์ม BDaaS ในการประมวลผลและวิเคราะห์จำนวนมหาศาล ปริมาณข้อมูลแบบเรียลไทม์อาจได้รับผลกระทบจากปัญหาคอขวดด้านประสิทธิภาพ ปัญหาความล่าช้า และข้อจำกัดด้านความสามารถในการปรับขนาด อาจเป็นเรื่องยากสำหรับผู้ให้บริการ BDaaS ที่จะรักษาความคุ้มค่าในขณะเดียวกันก็รับประกันประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาดที่ดี
• สิ่งที่ตรงกันข้ามกับการเปลี่ยนแปลง ความพยายามในการนำ BDaaS มาใช้อาจถูกขัดขวางโดยการยอมรับจากผู้บริหาร วัฒนธรรม อุปสรรคและการไม่เต็มใจที่จะเปลี่ยนแปลงขององค์กร โซลูชันการจัดการการเปลี่ยนแปลงที่ครอบคลุมอาจจำเป็นเพื่อเอาชนะการต่อต้านเทคโนโลยี ขั้นตอน และโครงสร้างองค์กรใหม่ๆ
• การแข่งขันในตลาดและการแบ่งแยกส่วน มีผู้จำหน่ายหลายรายที่ให้บริการและโซลูชันที่หลากหลาย ในตลาด BDaaS ที่มีการแยกส่วนสูง ลักษณะที่เป็นพลวัตของธุรกิจ การแข่งขันที่รุนแรง และความต้องการของลูกค้าที่เปลี่ยนแปลงไปอาจทำให้เกิดความยากลำบากสำหรับผู้ให้บริการ BDaaS ในแง่ของการได้มาซึ่งลูกค้า ตำแหน่งทางการตลาด และการสร้างความแตกต่าง

Global Big Data ในฐานะตลาดบริการ การวิเคราะห์การแบ่งส่วน

ข้อมูลขนาดใหญ่ทั่วโลกในฐานะตลาดบริการจะถูกแบ่งส่วนตามประเภทบริการ ผู้ใช้ปลายทาง รูปแบบการใช้งาน และภูมิศาสตร์

ข้อมูลขนาดใหญ่ในฐานะตลาดบริการ ตามประเภทบริการ

• Hadoop as a Service (HDaaS) ส่วนนี้มุ่งเน้นไปที่การให้บริการโซลูชันที่ใช้ Hadoop รวมถึงความสามารถในการจัดเก็บ การประมวลผล และการวิเคราะห์ ในฐานะบริการ .
• การวิเคราะห์ข้อมูลในรูปแบบบริการ (DAaaS) เกี่ยวข้องกับการเสนอเครื่องมือและแพลตฟอร์มการวิเคราะห์เพื่อวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่โดยไม่ต้องใช้โครงสร้างพื้นฐานในองค์กร
• การจัดการข้อมูลเป็นบริการ (DMaaS) ส่วนนี้ประกอบด้วยบริการที่เกี่ยวข้องกับการจัดเก็บข้อมูล การประมวลผล การบูรณาการ และการกำกับดูแลที่นำเสนอเป็นบริการ
• การแสดงข้อมูลเป็นภาพ บริการ (DVaaS) ผู้ให้บริการนำเสนอเครื่องมือและแพลตฟอร์มการแสดงภาพที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างการแสดงข้อมูลเชิงโต้ตอบและเชิงลึก

ข้อมูลขนาดใหญ่ในฐานะตลาดบริการตามรูปแบบการใช้งาน

• Public Cloud BDaaS บริการโฮสต์บนและส่งมอบจากโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ที่จัดการโดยผู้ให้บริการบุคคลที่สาม
• Private Cloud BDaaS โครงสร้างพื้นฐาน BDaaS ถูกปรับใช้ภายในสภาพแวดล้อมคลาวด์ส่วนตัวขององค์กร ซึ่งให้การควบคุมและการรักษาความปลอดภัยที่มากขึ้น
• Hybrid Cloud BDaaS รวมองค์ประกอบของการปรับใช้คลาวด์สาธารณะและส่วนตัว ช่วยให้องค์กรสามารถใช้ประโยชน์จากทั้งสองอย่างได้

ข้อมูลขนาดใหญ่ในฐานะตลาดบริการโดยผู้ใช้ปลายทาง

• องค์กร องค์กรขนาดใหญ่ในอุตสาหกรรมต่างๆ ที่ต้องการโซลูชันข้อมูลขนาดใหญ่ที่ปรับขนาดได้เพื่อรองรับความต้องการในการประมวลผลข้อมูลและการวิเคราะห์
• วิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม (SMEs) องค์กรขนาดเล็กที่อาจไม่ มีทรัพยากรหรือความเชี่ยวชาญในการสร้างและบำรุงรักษาโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลขนาดใหญ่
• ภาครัฐและภาครัฐ หน่วยงานภาครัฐและองค์กรภาครัฐใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับการวิเคราะห์ การกำหนดนโยบาย และพลเมือง บริการ

ข้อมูลขนาดใหญ่ในฐานะตลาดบริการตามภูมิศาสตร์

• อเมริกาเหนือ สภาวะตลาดและความต้องการในสหรัฐอเมริกา แคนาดา และเม็กซิโก
• ยุโรป การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ในฐานะตลาดบริการในประเทศต่างๆ ในยุโรป
• เอเชีย-แปซิฟิก< /strong> มุ่งเน้นไปที่ประเทศต่างๆ เช่น จีน อินเดีย ญี่ปุ่น เกาหลีใต้ และอื่นๆ
• ตะวันออกกลางและแอฟริกา ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงของตลาดในภูมิภาคตะวันออกกลางและแอฟริกา< /li>
• ละตินอเมริกา ครอบคลุมแนวโน้มของตลาดและการพัฒนาในประเทศต่างๆ ทั่วละตินอเมริกา

ผู้เล่นหลัก

ผู้เล่นหลัก ในตลาด Big Data ในฐานะตลาดบริการ ได้แก่

• Amazon Web Services (AWS)
• Microsoft Azure
• Google Cloud Platform
< li>IBM Cloud
• Oracle Cloud
• SAP
• เทราดาต้า
• SAS
• Cloudera
< li>Splunk
• Salesforce

ขอบเขตรายงาน

รายงานที่ได้รับความนิยมสูงสุด