ขนาดตลาดการรู้จำเสียงพูดและเสียงและการคาดการณ์

ขนาดตลาดการรู้จำเสียงพูดและเสียงมีมูลค่า 7.5 พันล้านดอลลาร์ในปี 2564 และคาดว่าจะถึง USD 59.6 พันล้านภายในปี 2573 เติบโตที่ CAGR ที่ 22.57% ตั้งแต่ปี 2565 ถึง 2573

ปัจจัยต่างๆ เช่น ความต้องการการดูแลสุขภาพที่เพิ่มขึ้นเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและการใช้อุปกรณ์อัจฉริยะที่เพิ่มขึ้น กำลังขับเคลื่อนการเติบโตของตลาด การใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกกับโซลูชันเสียงพูดและคำพูดเพื่อผลลัพธ์การค้นหาที่ดีขึ้น คาดว่าจะเป็นปัจจัยสำคัญในการเติบโตของกลุ่มเทคโนโลยีที่ใช้ AI ส่วนเทคโนโลยีที่ใช้ AI คาดว่าจะเป็นพยานในการวิจัยและพัฒนาที่เพิ่มขึ้น กิจกรรม D รายงานตลาดการรู้จำเสียงพูดทั่วโลกให้การประเมินแบบองค์รวมของตลาดรายงานนำเสนอการวิเคราะห์ที่ครอบคลุมเกี่ยวกับกลุ่มหลัก แนวโน้ม แรงผลักดัน ข้อจำกัด แนวการแข่งขัน และปัจจัยที่มีบทบาทสำคัญในตลาด

< span data-sheets-userformat='{"2"12865,"3"{"1"0},"9"0,"12"0,"15"Calibri","16" 12}' data-sheets-value='{"1"2,"2"ตามการวิจัยตลาด ตลาดการพูดทั่วโลกและการจดจำเสียงมีการเติบโตอย่างรวดเร็วโดยมีอัตราการเติบโตอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา และคาดว่าตลาดจะเติบโตอย่างมีนัยสำคัญในช่วงเวลาที่คาดการณ์ไว้ เช่น ปี 2020 ถึง 2027\r\nคำจำกัดความของตลาดการรู้จำเสียงและการรู้จำเสียงทั่วโลก\r\nการรู้จำเสียงเป็นเทคโนโลยีที่ใช้ในอุปกรณ์ต่างๆ เช่น รถยนต์ สมาร์ทโฟน และคอมพิวเตอร์ที่ช่วยให้ ระบบระบุเสียงคำพูดและแปลงเป็นรูปแบบที่เครื่องอ่านได้ ใช้หน่วยทางภาษาสำหรับสัญญาณเสียงพูดและเสียง สัญญาณเหล่านี้วัดจากอัตราความผิดพลาดของคำ ซึ่งช่วยในการระบุความไม่ถูกต้องที่เกิดขึ้นขณะประมวลผล นอกจากนี้ยังมีเทคโนโลยีการรู้จำคำพูดมากมายเช่น Amazon Alexa, Google Assistant ของ Google, Apple Siri และ Microsoft Cortana ที่ช่วยให้ผู้คนเข้าถึงอุปกรณ์ของตนได้อย่างง่ายดาย วัตถุประสงค์ของเทคโนโลยีเสียงพูดคือเพื่อเพิ่มความเร็ว ความแม่นยำ และช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบ\r\nภาพรวมตลาดการรู้จำเสียงพูดและการรู้จำเสียงทั่วโลก\r\nปัจจัยสำคัญที่ส่งผลเชิงบวกต่อตลาดการรู้จำเสียงพูด ได้แก่ ความต้องการเสียงพูดที่เพิ่มขึ้น การรับรู้ในยานยนต์ ความต้องการระบบไบโอเมตริกซ์ด้วยเสียงสำหรับการตรวจสอบผู้ใช้เพิ่มขึ้น และศักยภาพในการเติบโตสูงในการใช้งานด้านการดูแลสุขภาพ อย่างไรก็ตาม การขาดความแม่นยำในสภาพแวดล้อมที่รุนแรงและต้นทุนการติดตั้งที่สูงเป็นอุปสรรคต่อการเติบโตของตลาด นอกจากนี้ การนำการรู้จำคำพูดมาใช้ในกลุ่มผู้บริโภคแนวดิ่งที่เพิ่มขึ้นและการเกิดขึ้นของการรู้จำเสียงในวิทยาการหุ่นยนต์ทำให้เกิดโอกาสทางการตลาดครั้งใหญ่ในอีก 6 ปีข้างหน้า\r\nความต้องการการรู้จำเสียงในยานยนต์ที่เพิ่มขึ้น ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีในโซลูชันคำพูดและเสียง เช่น การโทรออกด้วยเสียงหรือไบโอเมตริกซ์ด้วยเสียง ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อในรถยนต์ การรู้จำเสียงจะใช้ในรถยนต์สำหรับการควบคุมระยะไกลและระบบนำทาง ผู้ใช้จะสั่งงานผ่านไมโครโฟนที่ติดตั้งอยู่ในรีโมทคอนโทรลของรถยนต์ นอกจากนี้ ความต้องการระบบนำทางด้วยเสียงที่เพิ่มขึ้นคาดว่าจะผลักดันการเติบโตของตลาดเทคโนโลยีการรู้จำเสียงพูดในกลุ่มฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ การบูรณาการระบบสาระบันเทิงในรถยนต์ที่สั่งงานด้วยเสียงกำลังได้รับความนิยมทั่วโลก เนื่องจากหลายประเทศเริ่มบังคับใช้กฎระเบียบ "แฮนด์ฟรี" ที่ควบคุมการใช้โทรศัพท์มือถือในขณะขับรถ ดังนั้น ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีจึงขับเคลื่อนการเติบโตของตลาดการรู้จำเสียงพูด\r\nความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีพร้อมกับการนำอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ขั้นสูงมาใช้เพิ่มขึ้น คาดว่าจะกระตุ้นการเติบโตของตลาดในช่วงระยะเวลาคาดการณ์ ไบโอเมตริกที่เปิดใช้งานด้วยเสียงที่ใช้เพื่อความปลอดภัยช่วยในการให้การเข้าถึงผู้ใช้ที่ได้รับการตรวจสอบสิทธิ์สำหรับการทำธุรกรรม การใช้ไบโอเมตริกซ์ด้วยเสียงที่เพิ่มขึ้นเป็นปัจจัยสำคัญที่ขับเคลื่อนตลาด\r\nความต้องการระบบนำทางและเวิร์คสเตชั่นที่ขับเคลื่อนด้วยเสียงที่เพิ่มขึ้นกำลังส่งเสริมการเติบโตในกลุ่มฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ การบูรณาการระบบสาระบันเทิงในรถยนต์ที่สั่งงานด้วยเสียงกำลังได้รับความนิยมทั่วโลก เนื่องจากหลายประเทศเริ่มบังคับใช้กฎระเบียบ "แฮนด์ฟรี" ที่ควบคุมการใช้โทรศัพท์มือถือในขณะขับรถ\r\nตลาดคำพูดและการรู้จำเสียงทั่วโลกการวิเคราะห์การแบ่งกลุ่ม\ r\nตลาดการรู้จำคำพูดและการรู้จำเสียงทั่วโลกแบ่งส่วนตามวิธีการจัดส่ง เทคโนโลยี และภูมิศาสตร์\r\nตลาดการรู้จำเสียงพูดและการรู้จำเสียงทั่วโลกโดยวิธีการจัดส่ง\r\nตามวิธีการจัดส่ง ตลาดจะถูกแบ่งออกเป็นปัญญาประดิษฐ์ ไม่ใช่ปัญญาประดิษฐ์ ส่วนเทคโนโลยีที่ใช้ AI มีแนวโน้มที่จะลงทะเบียน CAGR ที่สูงขึ้นในช่วงระยะเวลาคาดการณ์ เนื่องจากความสามารถในการจดจำรูปแบบคำพูดได้อย่างแม่นยำ ปัญญาประดิษฐ์จะแปลงคำพูดให้เป็นอัลกอริธึมที่มีโครงสร้างอย่างดีเป็นพิเศษโดยผ่านขั้นตอนบางอย่าง รวมถึงการแสดงหน่วยเสียงพูด การกำหนด และการพัฒนาอัลกอริธึมการรู้จำ พร้อมทั้งสาธิตอินพุตที่ถูกต้อง\r\nตลาดการรู้จำคำพูดและการรู้จำเสียงทั่วโลกโดยเทคโนโลยี\r\ nบนพื้นฐานของเทคโนโลยี ตลาดแบ่งออกเป็นการรู้จำเสียง การรู้จำเสียง ส่วนการจดจำเสียงยังแบ่งออกเป็นการระบุผู้พูดและการตรวจสอบผู้พูดอีกด้วย ในขณะเดียวกัน ส่วนการรู้จำเสียงก็ถูกแบ่งย่อยเป็นการรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติและข้อความเป็นคำพูด นอกจากนี้ เทคโนโลยีนี้ยังได้ช่วยเหลือแพทย์และนักรังสีวิทยาในการรักษาบันทึกของผู้ป่วย\r\nตลาดการรู้จำคำพูดและเสียงทั่วโลกตามภูมิศาสตร์\r\nจากการวิเคราะห์ในระดับภูมิภาค ตลาดการรู้จำเสียงพูดและการรู้จำเสียงทั่วโลกแบ่งออกเป็นอเมริกาเหนือ ยุโรป เอเชียแปซิฟิก และส่วนอื่นๆ ของโลก ตลาดในอเมริกาเหนือคาดว่าจะเป็นผู้สร้างรายได้ชั้นนำในเวทีระดับโลกตลอดระยะเวลาคาดการณ์ การนำแอปพลิเคชันที่เปิดใช้งานด้วยเสียงมาใช้เพิ่มมากขึ้นในสมาร์ทโฟน และการเพิ่มการใช้คำพูดและการจดจำเสียงในธนาคารบนมือถือ เครื่องใช้ไฟฟ้า และอุปกรณ์ IoT มีแนวโน้มที่จะกระตุ้นการเติบโตของตลาดระดับภูมิภาค\r\nภาพรวมการแข่งขันของตลาดการพูดและการรู้จำเสียงระดับโลก \r\nรายงานการศึกษา "ตลาดการรู้จำคำพูดและการรู้จำเสียงทั่วโลก" จะให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าโดยเน้นที่ตลาดโลก ผู้เล่นหลักในตลาด ได้แก่ Nuance (US), Microsoft (US), Alphabet (US), IBM (US), Amazon (US), Sensory (US), Cantab Research (UK), iFLYTEK (จีน), Baidu ( จีน) และ Raytheon BBN Technologies (สหรัฐอเมริกา) ส่วนภาพรวมการแข่งขันยังรวมถึงกลยุทธ์การพัฒนาที่สำคัญ ส่วนแบ่งการตลาด และการวิเคราะห์อันดับตลาดของผู้เล่นที่กล่าวถึงข้างต้นทั่วโลก\r\n"}'>คำจำกัดความของตลาดคำพูดและการรู้จำเสียงทั่วโลก

การรู้จำคำพูดหรือคำพูดเป็นข้อความใช้สำหรับการแปลงเนื้อหาคำพูดเป็นเนื้อหาที่เขียนแบบดิจิทัล และวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ อุปกรณ์สมัยใหม่และโปรแกรมแบบข้อความจำนวนมากมีฟังก์ชันการรู้จำเสียงเพื่อให้ใช้งานอุปกรณ์ได้ง่ายหรือแบบแฮนด์ฟรีต้องปรับให้เข้ากับสภาพแวดล้อมที่ยืดหยุ่นที่สุดและบริบทเฉพาะของกระบวนการอัลกอริธึมซอฟต์แวร์ และแปลงเสียงเป็นข้อความและได้รับการฝึกฝนในรูปแบบคำพูด รูปแบบคำพูด ภาษา ภาษาถิ่น การออกเสียง และประโยคที่แตกต่างกัน นอกจากนี้ ซอฟต์แวร์ยังแยกเสียงพูดออกจากเสียงพื้นหลังที่มักจะมาพร้อมกับสัญญาณ

ที่นั่น การรู้จำเสียงพูดมีสองประเภท หนึ่งในนั้นขึ้นอยู่กับผู้พูดและอีกคนหนึ่งไม่ขึ้นอยู่กับผู้พูด ซอฟต์แวร์ที่ใช้ลำโพงมักใช้สำหรับซอฟต์แวร์การโทร ในขณะที่ซอฟต์แวร์ลำโพงอิสระมีจำหน่ายทั่วไปในแอปพลิเคชันโทรศัพท์ การใช้การจดจำเสียงสามารถเป็นทางเลือกในการพิมพ์บนแป้นพิมพ์ได้ ด้วยความเรียบง่าย ช่วยให้พิมพ์บนคอมพิวเตอร์ แท็บเล็ต หรือสมาร์ทโฟนได้อย่างรวดเร็ว คุณสามารถพูดกับไมโครโฟนภายนอก ชุดหูฟัง หรือไมโครโฟนในตัว และคำพูดของคุณจะปรากฏเป็นข้อความบนหน้าจอ

ภาพรวมตลาดการพูดและการจดจำเสียงทั่วโลก

ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพจำนวนมากใช้เวลาส่วนใหญ่ในการจดบันทึกและรายงานและจดบันทึกของผู้ป่วยแต่ละราย อย่างไรก็ตาม กิจกรรมเหล่านี้ใช้เวลาห่างจากกิจกรรมที่มีประสิทธิผลมากขึ้น เช่น การรักษาและการติดต่อส่วนตัวกับผู้ป่วย ดังนั้น แพทย์และแพทย์จึงนิยมใช้เสียง ซอฟต์แวร์การจดจำซอฟต์แวร์ดังกล่าวยังใช้กันอย่างแพร่หลายเพื่อบันทึกการตรวจสุขภาพ ข้อมูลผู้ป่วย บันทึกการวินิจฉัย ฯลฯ โดยที่ไม่มีแพทย์หรือเจ้าหน้าที่ให้บริการ โซลูชันซอฟต์แวร์ดังกล่าวช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพสามารถแทรกบันทึกลงใน ระบบ (EHR) หรือคอมพิวเตอร์โดยไม่ต้องเสียเวลาเพิ่มเติมในการดูแลผู้ป่วยและยังคงทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพตลอดทั้งวัน ซึ่งช่วยลดความจำเป็นที่ผู้ให้บริการด้านสุขภาพจะต้องมาทำงานสายเพื่อกรอกเอกสาร ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถไปเยี่ยมผู้ป่วยได้มากขึ้นในระหว่าง วัน. คุณสมบัติที่ใช้งานง่ายและใช้งานได้จริงของซอฟต์แวร์รู้จำเสียงพูดอัตโนมัติในระบบการแพทย์ช่วยให้แพทย์สามารถปฏิบัติหน้าที่ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ส่งเสริมการเติบโตของตลาดเสียงพูดและการรู้จำเสียง ดังนั้นการเพิ่มผลผลิตจึงทำให้กระแสเงินสดเพิ่มขึ้น

มีคำหลายคำที่มีเสียงเหมือนกันแต่มีความหมายต่างกัน เรียกว่าคำพ้องเสียง ตัวอย่างเช่น ถูกต้องและเขียน ลาก่อน หรือ โดย หรือ ซื้อ ฯลฯ AI พบว่าเป็นเรื่องยากที่จะระบุคำพ้องความหมายในประโยคโดยไม่มีแบบจำลองภาษาที่ครอบคลุมและการฝึกอบรมในข้อกำหนดเหล่านี้เกี่ยวกับบริบทที่เหมาะสม คำภาษาอังกฤษและโรมันหลายคำมีความหมายหลายประการ ตัวอย่างเช่น "เซลล์" อาจเป็นส่วนประกอบของสิ่งมีชีวิต ห้องขัง หรือเครื่องส่งวิทยุ นอกจากนี้ คำที่แตกต่างที่มีความหมายหลากหลายยังพบได้ทั่วไปในหลายภาษา ตัวอย่างเช่น ในภาษาอังกฤษ “ปิด” หมายถึง “ใกล้” หรือ “ปิด” และ “พูดคุย” หมายถึง “พูด” หรือ “ตรงกันข้าม” ดังนั้นจึงไม่ใช่เรื่องง่ายที่จะทราบว่าเมื่อใดควรใช้คำพ้องความหมายที่ถูกต้องในการแปลเนื้อหา เพื่อรับมือกับความท้าทายนี้ นักแปลจะต้องมีความเชี่ยวชาญในภาษาท้องถิ่นและภาษาที่จะใช้แปลข้อความเป็นอย่างดี ซึ่งอาจต้องใช้ความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นของทั้งสองภาษาโดยนักแปล โอกาสในตลาดนี้คือการได้มาและใช้งานเครื่องช่วยฟังของลูกค้าอย่างรวดเร็ว เช่นเดียวกับการขยายการค้าออนไลน์ ซึ่งให้การเข้าถึงโซลูชันสำหรับแอปพลิเคชันและผู้ให้บริการ

ตลาดการรู้จำคำพูดและการรู้จำเสียงทั่วโลกการวิเคราะห์การแบ่งกลุ่ม

ตลาดการรู้จำเสียงพูดและการรู้จำเสียงทั่วโลกแบ่งกลุ่มตามการใช้งาน ผู้ใช้ปลายทาง และภูมิศาสตร์

<span data-sheets-userformat='{"2"12865,"3"{"1"0},"9"0,"12"0,"15"Calibri"," 16"12}' data-sheets-value='{"1"2,"2"ตามการวิจัยตลาด ตลาดการพูดทั่วโลกและการจดจำเสียงกำลังเติบโตอย่างรวดเร็วโดยมีอัตราการเติบโตอย่างมากในช่วงที่ผ่านมา ไม่กี่ปีและคาดว่าตลาดจะเติบโตอย่างมีนัยสำคัญในช่วงคาดการณ์คือปี 2020 ถึง 2027\r\nคำจำกัดความของตลาดการรู้จำเสียงและการรู้จำเสียงทั่วโลก\r\nการรู้จำเสียงเป็นเทคโนโลยีที่ใช้ในอุปกรณ์ต่างๆ เช่น รถยนต์ สมาร์ทโฟน และคอมพิวเตอร์ ซึ่งช่วยให้ระบบสามารถระบุเสียงของคำพูดและแปลงเป็นรูปแบบที่เครื่องอ่านได้ ใช้หน่วยทางภาษาสำหรับสัญญาณเสียงพูดและเสียง สัญญาณเหล่านี้วัดจากอัตราความผิดพลาดของคำ ซึ่งช่วยในการระบุความไม่ถูกต้องที่เกิดขึ้นขณะประมวลผล นอกจากนี้ยังมีเทคโนโลยีการรู้จำคำพูดมากมายเช่น Amazon Alexa, Google Assistant ของ Google, Apple Siri และ Microsoft Cortana ที่ช่วยให้ผู้คนเข้าถึงอุปกรณ์ของตนได้อย่างง่ายดาย วัตถุประสงค์ของเทคโนโลยีเสียงพูดคือเพื่อเพิ่มความเร็ว ความแม่นยำ และช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบ\r\nภาพรวมตลาดการรู้จำเสียงพูดและการรู้จำเสียงทั่วโลก\r\nปัจจัยสำคัญที่ส่งผลเชิงบวกต่อตลาดการรู้จำเสียงพูด ได้แก่ ความต้องการเสียงพูดที่เพิ่มขึ้น การรับรู้ในยานยนต์ ความต้องการระบบไบโอเมตริกซ์ด้วยเสียงสำหรับการตรวจสอบผู้ใช้เพิ่มขึ้น และศักยภาพในการเติบโตสูงในการใช้งานด้านการดูแลสุขภาพ อย่างไรก็ตาม การขาดความแม่นยำในสภาพแวดล้อมที่รุนแรงและต้นทุนการติดตั้งที่สูงเป็นอุปสรรคต่อการเติบโตของตลาด นอกจากนี้ การนำการรู้จำคำพูดมาใช้ในกลุ่มผู้บริโภคแนวดิ่งที่เพิ่มขึ้นและการเกิดขึ้นของการรู้จำเสียงในวิทยาการหุ่นยนต์ทำให้เกิดโอกาสทางการตลาดครั้งใหญ่ในอีก 6 ปีข้างหน้า\r\nความต้องการการรู้จำเสียงในยานยนต์ที่เพิ่มขึ้น ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีในโซลูชันคำพูดและเสียง เช่น การโทรออกด้วยเสียงหรือไบโอเมตริกซ์ด้วยเสียง ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อในรถยนต์ การรู้จำเสียงจะใช้ในรถยนต์สำหรับการควบคุมระยะไกลและระบบนำทาง ผู้ใช้จะสั่งงานผ่านไมโครโฟนที่ติดตั้งอยู่ในรีโมทคอนโทรลของรถยนต์ นอกจากนี้ ความต้องการระบบนำทางด้วยเสียงที่เพิ่มขึ้นคาดว่าจะผลักดันการเติบโตของตลาดเทคโนโลยีการรู้จำเสียงพูดในกลุ่มฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ การบูรณาการระบบสาระบันเทิงในรถยนต์ที่สั่งงานด้วยเสียงกำลังได้รับความนิยมทั่วโลก เนื่องจากหลายประเทศเริ่มบังคับใช้กฎระเบียบ "แฮนด์ฟรี" ที่ควบคุมการใช้โทรศัพท์มือถือในขณะขับรถ ดังนั้น ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีจึงขับเคลื่อนการเติบโตของตลาดการรู้จำเสียงพูด\r\nความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีพร้อมกับการนำอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ขั้นสูงมาใช้เพิ่มขึ้นนั้น คาดว่าจะกระตุ้นการเติบโตของตลาดในช่วงระยะเวลาคาดการณ์ ไบโอเมตริกที่สั่งงานด้วยเสียงซึ่งใช้เพื่อความปลอดภัยช่วยในการ ให้การเข้าถึงผู้ใช้ที่ได้รับการรับรองความถูกต้องสำหรับ perfor