ตัวขับเคลื่อนตลาดหลัก

• การบูรณาการกับปัญญาประดิษฐ์ (AI)ระบบวิชันซิสเต็มกำลังรวมอัลกอริธึม AI เพื่อปรับปรุงการประมวลผลภาพและความสามารถในการตัดสินใจ AI ปรับปรุงแมชชีนวิชั่นโดยเปิดใช้งานการจดจำรูปแบบ การตรวจจับความผิดปกติ และการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ ส่งผลให้มีความแม่นยำและประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นในการใช้งานทางอุตสาหกรรม
• การขยายเทคโนโลยีการมองเห็น 3 มิติเทคโนโลยีการมองเห็น 3 มิติคือ มีการใช้มากขึ้นในด้านยานยนต์ อิเล็กทรอนิกส์ และโลจิสติกส์ ระบบวิชันซิสเต็มแบบ 3 มิติปรับปรุงการรับรู้เชิงลึกและการรับรู้เชิงพื้นที่ ช่วยให้การวัดที่แม่นยำยิ่งขึ้น การวิเคราะห์เชิงปริมาตร และการตรวจสอบคุณภาพในสภาพแวดล้อมการผลิตที่ซับซ้อน
• การเพิ่มขึ้นของระบบวิชันซิสเต็มแบบฝังระบบวิชันซิสเต็มแบบฝัง ซึ่งรวมอุปกรณ์ขนาดเล็กเข้ากับเครื่องจักรหรือสายการผลิตโดยตรง กำลังกลายเป็นเรื่องปกติมากขึ้น ระบบเหล่านี้ช่วยให้สามารถประมวลผลภาพแบบเรียลไทม์ ลดเวลาแฝง และเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน การมองเห็นแบบฝังมีประโยชน์อย่างยิ่งในการใช้งานที่ต้องการการตัดสินใจอย่างรวดเร็วและการแทรกแซงของมนุษย์น้อยที่สุด
• ความก้าวหน้าในการถ่ายภาพแบบไฮเปอร์สเปกตรัมการถ่ายภาพแบบไฮเปอร์สเปกตรัม (HSI) เป็นแนวโน้มที่เพิ่มขึ้นในการมองเห็นของเครื่องสำหรับ การวิเคราะห์และระบุวัสดุที่แม่นยำ ระบบ HSI รวบรวมและตีความข้อมูลผ่านแถบสเปกตรัมหลายร้อยแถบ ช่วยให้สามารถระบุวัตถุได้อย่างแม่นยำตามลายเซ็นสเปกตรัมที่แตกต่างกัน เทคนิคนี้มีประโยชน์หลายอย่าง เช่น การประเมินคุณภาพอาหาร การตรวจสอบยา และการตรวจสอบสิ่งแวดล้อม

ความท้าทายหลัก

• ค่าใช้จ่ายเริ่มต้นสูง อุปสรรคสำคัญอย่างหนึ่งในตลาดแมชชีนวิชันทั่วโลกคือค่าใช้จ่ายเริ่มต้นจำนวนมากที่จำเป็นในการสร้างระบบวิชันซิสเต็ม ซึ่งครอบคลุมค่าใช้จ่ายในการขอรับใบอนุญาตฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ บูรณาการกับระบบปัจจุบัน และการฝึกอบรมพนักงาน ต้นทุนเริ่มแรกเหล่านี้อาจมีราคาแพงมากสำหรับองค์กรขนาดเล็กและอุตสาหกรรมที่มีเงินสดจำกัด แม้ว่าอาจได้รับประโยชน์ในระยะยาวในด้านประสิทธิภาพและคุณภาพก็ตาม
• ความซับซ้อนของการบูรณาการการบูรณาการระบบวิชันซิสเต็ม เข้าสู่สายการผลิตหรือกระบวนการต่างๆ ในปัจจุบันอาจเป็นเรื่องยากและใช้เวลานาน บ่อยครั้งจำเป็นต้องมีความรู้เฉพาะทางเกี่ยวกับเทคโนโลยีวิชันซิสเต็มและข้อกำหนดเฉพาะของอุตสาหกรรม การรับรองการบูรณาการอย่างราบรื่นโดยไม่รบกวนการดำเนินงานที่กำลังดำเนินอยู่หรือการหยุดทำงานเป็นสิ่งสำคัญ แต่ก็สามารถนำมาซึ่งปัญหาได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับอุตสาหกรรมที่มีตารางการผลิตที่เข้มงวดและความต้องการปริมาณงานสูง
• ต้องการพนักงานที่มีความสามารถ ในการใช้งานและบำรุงรักษาระบบวิชันซิสเต็ม จำเป็นต้องมีพนักงานที่มีความสามารถซึ่งมีความเชี่ยวชาญในการเขียนโปรแกรม การประมวลผลภาพ และการแก้ไขปัญหาระบบ การขาดแคลนบุคลากรที่มีทักษะซึ่งมีประสบการณ์ในด้านเทคโนโลยีแมชชีนวิชันอาจขัดขวางการยอมรับและการใช้งานระบบเหล่านี้อย่างประสบความสำเร็จ บริษัทต่างๆ อาจประสบปัญหาในการดึงดูดและรักษาพนักงานที่มีคุณสมบัติเหมาะสม โดยจำกัดความสามารถในการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีแมชชีนวิชันได้อย่างเต็มที่
• ประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนระบบวิชันซิสเต็มอาจล้มเหลวในการทำงานอย่างสม่ำเสมอ และเหมาะสมในสถานการณ์ที่ซับซ้อนด้วยแสงที่แปรผัน พื้นผิว และการผสมผสานผลิตภัณฑ์ การรบกวนของแสงโดยรอบ พื้นผิวมันวาว และสิ่งปนเปื้อนในสิ่งแวดล้อมล้วนส่งผลต่อความน่าเชื่อถือและความแม่นยำของการตรวจสอบด้วยการมองเห็น

แนวโน้มหลัก

• การบูรณาการ AI และการเรียนรู้เชิงลึกการบูรณาการ AI และเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกเข้ากับระบบวิชันซิสเต็มถือเป็นแนวโน้มสำคัญ การพัฒนาเหล่านี้ปรับปรุงความแม่นยำและความสามารถในการระบุและวิเคราะห์รูปภาพ ช่วยให้กระบวนการตัดสินใจที่ซับซ้อนและเป็นอิสระมากขึ้น
• การเติบโตในระบบ 3D Machine Visionระบบ 3D Machine Vision กำลังกลายเป็น ได้รับความนิยมเพิ่มมากขึ้นเนื่องจากมีความแม่นยำในการจับและวิเคราะห์มิติเชิงพื้นที่ของสิ่งต่าง ๆ แมชชีนวิชัน 3 มิติแตกต่างจากระบบ 2 มิติตรงที่สามารถตรวจจับความลึก ปริมาตร และรูปร่างได้ ทำให้เหมาะสำหรับงานที่ซับซ้อน เช่น การนำทางด้วยหุ่นยนต์ การเลือกถัง และการตรวจสอบการประกอบ
• การใช้งานที่เพิ่มขึ้นในยานยนต์ไร้คนขับและวิทยาการหุ่นยนต์ การมองเห็นของเครื่องจักรกำลังแพร่หลายมากขึ้นในรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติและหุ่นยนต์ ระบบวิชันซิสเต็มในยานยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติดำเนินกิจกรรมที่สำคัญ เช่น การตรวจจับวัตถุ การรักษาช่องทางเดินรถ และการจดจำคนเดินถนน ส่งผลให้การนำทางปลอดภัยและเชื่อถือได้มากขึ้น วิชันซิสเต็มในวิทยาการหุ่นยนต์ช่วยให้สามารถเคลื่อนไหวและโต้ตอบกับวัตถุได้อย่างแม่นยำ ทำให้กิจกรรมต่างๆ เช่น การเรียงลำดับ การบรรจุ และการตรวจสอบคุณภาพมีประสิทธิภาพมากขึ้น
• ความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับ Edge Computingการประมวลผล Edge กำลังกลายเป็น มีความสำคัญเพิ่มมากขึ้นในแอปพลิเคชันวิชันซิสเต็ม การประมวลผลแบบ Edge ช่วยให้การประมวลผลข้อมูลเกิดขึ้นใกล้กับแหล่งที่มามากขึ้น (ที่ Edge ของเครือข่าย) ช่วยลดเวลาแฝงและการใช้แบนด์วิธ สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับงานแมชชีนวิชันแบบเรียลไทม์ที่ต้องมีการตัดสินใจที่รวดเร็วโดยมีเวลาแฝงน้อยที่สุด อุตสาหกรรมใช้โซลูชันแมชชีนวิชันแบบ Edge เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ ความเร็ว และความน่าเชื่อถือในแอปพลิเคชันที่หลากหลาย รวมถึงระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรมและระบบเฝ้าระวังอัจฉริยะ

การวิเคราะห์ระดับภูมิภาคของตลาด Machine Vision ทั่วโลก

นี่คือการวิเคราะห์ระดับภูมิภาคโดยละเอียดเพิ่มเติมของตลาด Machine Vision ทั่วโลก

อเมริกาเหนือ

• อเมริกาเหนือยังคงครองตลาดแมชชีนวิชันทั่วโลกด้วยเหตุผลหลายประการ ภูมิภาคนี้มีรากฐานทางอุตสาหกรรมที่แข็งแกร่งในหลายภาคส่วน เช่น ยานยนต์ อิเล็กทรอนิกส์ ยา และสินค้าอุปโภคบริโภค อุตสาหกรรมเหล่านี้พึ่งพาเทคโนโลยีวิชันซิสเต็มอย่างกว้างขวางสำหรับการควบคุมคุณภาพ การตรวจสอบ และระบบอัตโนมัติ ส่งผลให้มีความต้องการระบบวิชันซิสเต็มขั้นสูงสูง
• อเมริกาเหนือเป็นผู้นำในการประดิษฐ์ทางเทคนิคและการนำไปใช้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสาขาวิชาต่างๆ เช่น เช่นปัญญาประดิษฐ์ (AI) และหุ่นยนต์ ระบบวิชันซิสเต็มในภูมิภาคเป็นผู้นำในการใช้อัลกอริธึม AI เพื่อปรับปรุงการประมวลผลภาพ การจดจำรูปแบบ และทักษะการตัดสินใจ ความได้เปรียบทางเทคโนโลยีนี้ช่วยให้บริษัทในอเมริกาเหนือสามารถแข่งขันได้โดยการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานและคุณภาพของผลิตภัณฑ์
• การมีอยู่ของซัพพลายเออร์และผู้ผลิตเทคโนโลยีแมชชีนวิชันที่สำคัญในอเมริกาเหนือมีส่วนช่วยให้บริษัทมีอำนาจสูงสุดในตลาด บริษัทเหล่านี้ใช้จ่ายด้านการวิจัยและพัฒนาอย่างต่อเนื่องเพื่อสร้างสินค้าและโซลูชั่นเชิงนวัตกรรมที่ตรงกับความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไปของอุตสาหกรรม ระบบนิเวศที่ได้รับการยอมรับอย่างดีของภูมิภาคส่งเสริมการทำงานร่วมกันระหว่างนักพัฒนาเทคโนโลยี มหาวิทยาลัย และองค์กรต่างๆ เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมที่มีผลสำเร็จสำหรับความก้าวหน้าด้านการมองเห็นของเครื่องจักร
• นโยบายและการดำเนินการของรัฐบาลที่น่าพอใจซึ่งส่งเสริมเทคโนโลยีการผลิตที่ซับซ้อนทำให้ตำแหน่งของอเมริกาเหนือในด้านการมองเห็นของเครื่องจักรแข็งแกร่งขึ้น ตลาด. เงินทุนของรัฐบาลสนับสนุนการลงทุนในระบบอัตโนมัติและการแปลงเป็นดิจิทัล ส่งผลให้มีการนำระบบแมชชีนวิชันมาใช้มากขึ้นในแอปพลิเคชันที่หลากหลาย

เอเชียแปซิฟิก

• เอเชียแปซิฟิกคือ เพิ่มขึ้นเป็นตลาดที่เติบโตเร็วที่สุดในตลาด Global Machine Vision เนื่องจากปัจจัยหลายประการ ภูมิภาคนี้กำลังพัฒนาอุตสาหกรรมและการขยายตัวของเมืองอย่างรวดเร็ว ส่งผลให้มีความต้องการเพิ่มขึ้นในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น ยานยนต์ อิเล็กทรอนิกส์ การผลิต และการดูแลสุขภาพ การเติบโตของอุตสาหกรรมนี้เพิ่มความต้องการโซลูชันระบบอัตโนมัติและการควบคุมคุณภาพ โดยที่วิชันซิสเต็มมีบทบาทสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตและคุณภาพของผลิตภัณฑ์
• การปรับปรุงทางเทคโนโลยีและการนำเทคนิคอุตสาหกรรม 4.0 มาใช้ที่เพิ่มขึ้นกำลังผลักดันการขยายตัวของ วิชันซิสเต็มในเอเชียแปซิฟิก ประเทศต่างๆ เช่น จีน ญี่ปุ่น และเกาหลีใต้ กำลังลงทุนอย่างกว้างขวางในความพยายามด้านการผลิตอัจฉริยะที่ผสมผสานการมองเห็นเครื่องจักร หุ่นยนต์ AI และเทคโนโลยี IoT อินเทอร์เฟซเหล่านี้ปรับปรุงความสามารถในการปฏิบัติงานและเปิดใช้งานการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ ส่งผลให้การหยุดทำงานน้อยลงและการดำเนินงานการผลิตโดยรวมดีขึ้น
• อุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์และเซมิคอนดักเตอร์ที่เพิ่มขึ้นในเอเชียแปซิฟิกเป็นตัวขับเคลื่อนหลักของการใช้วิชันซิสเต็ม เพื่อรักษามาตรฐานคุณภาพสูงในการผลิตไมโครอิเล็กทรอนิกส์และส่วนประกอบ ภาคส่วนเหล่านี้ต้องการทักษะการตรวจสอบที่แม่นยำและการตรวจจับข้อผิดพลาด ระบบวิชันซิสเต็มนำเสนอโซลูชันที่เชื่อถือได้สำหรับการตรวจสอบส่วนประกอบขนาดเล็ก การตรวจจับข้อบกพร่องเล็กๆ น้อยๆ และรับประกันความน่าเชื่อถือของผลิตภัณฑ์ จึงส่งเสริมการขยายธุรกิจเหล่านี้
• ความคิดริเริ่มและนโยบายของรัฐบาลที่ส่งเสริมระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรมและการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลช่วยขับเคลื่อน อุตสาหกรรมแมชชีนวิชันในเอเชียแปซิฟิก รัฐบาลในพื้นที่สนับสนุนการลงทุนในเทคโนโลยีที่ซับซ้อน สร้างแรงจูงใจในการนำเทคโนโลยีมาใช้ และส่งเสริมศูนย์กลางนวัตกรรมเพื่อเร่งการเติบโตทางเทคโนโลยี กิจกรรมเหล่านี้ส่งเสริมสภาพแวดล้อมที่เอื้ออำนวยสำหรับองค์กรต่างๆ ในการใช้ระบบแมชชีนวิชัน ซึ่งจะช่วยส่งเสริมการขยายตลาดทั่วเอเชียแปซิฟิก

ตลาดแมชชีนวิชันทั่วโลกการวิเคราะห์การแบ่งส่วน

The Global ตลาดแมชชีนวิชันแบ่งตามการเสนอ แอปพลิเคชัน การใช้งานขั้นสุดท้าย และภูมิศาสตร์

ตลาดแมชชีนวิชันโดยการนำเสนอ

• ฮาร์ดแวร์
• ซอฟต์แวร์
• บริการ

ตามข้อเสนอ ตลาดแบ่งออกเป็นฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และบริการ ฮาร์ดแวร์เป็นกลุ่มที่ใหญ่ที่สุดใน ตลาดแมชชีนวิชันระดับโลกในแง่ของข้อเสนอ กล้อง เลนส์ ระบบไฟส่องสว่าง และโปรเซสเซอร์เป็นตัวอย่างของส่วนประกอบฮาร์ดแวร์ที่ใช้ในระบบวิชันซิสเต็มเพื่อบันทึกและประมวลผลข้อมูลภาพ ส่วนประกอบเหล่านี้เป็นสถาปัตยกรรมพื้นฐานที่จำเป็นในการปรับใช้แอปพลิเคชันแมชชีนวิชันในอุตสาหกรรมต่างๆ รวมถึงการผลิต ยานยนต์ การดูแลสุขภาพ และอิเล็กทรอนิกส์

ตลาดแมชชีนวิชัน ตามแอปพลิเคชัน

• การประกันคุณภาพและการตรวจสอบ
• การวางตำแหน่งและคำแนะนำ
• การวัด
• การระบุ

ตามการใช้งาน ตลาด Machine Vision ถูกจัดประเภท เป็นการประกันและการตรวจสอบคุณภาพ การวางตำแหน่งและการแนะแนว การวัด การระบุ การประกันคุณภาพและการตรวจสอบมีความโดดเด่นในฐานะส่วนที่โดดเด่นในตลาดแมชชีนวิชั่น เนื่องจากมีบทบาทสำคัญในการรับรองว่าผลิตภัณฑ์จะไร้ที่ติทั่วทั้งอุตสาหกรรม ความสามารถของแมชชีนวิชันในการทำงานการตรวจสอบที่แม่นยำโดยอัตโนมัติถือเป็นหัวใจสำคัญในการรักษามาตรฐานระดับสูงในการผลิตและการผลิต ความอเนกประสงค์ครอบคลุมการตรวจจับข้อบกพร่อง การตรวจสอบชิ้นส่วน การตรวจสอบพื้นผิว และการตรวจสอบความสมบูรณ์ ทำให้เป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ในภาคส่วนต่างๆ ด้วยการทำให้กระบวนการตรวจสอบซ้ำ ๆ เป็นแบบอัตโนมัติ แมชชีนวิชันจึงเพิ่มประสิทธิภาพ ลดข้อผิดพลาดของมนุษย์ และให้การตรวจจับข้อบกพร่องตั้งแต่เนิ่นๆ ดังนั้นจึงปรับปรุงกระบวนการผลิตให้เหมาะสมและป้องกันการเรียกคืนผลิตภัณฑ์ที่มีค่าใช้จ่ายสูง

ตลาดแมชชีนวิชันโดยการใช้งานขั้นสุดท้าย

เมื่อใช้งานแล้ว ตลาดแมชชีนวิชั่นจะถูกจัดประเภทเป็นยานยนต์ การพิมพ์ & การติดฉลาก ยา & เคมีภัณฑ์ อาหาร & เครื่องดื่ม (บรรจุภัณฑ์และบรรจุขวด), อิเล็กทรอนิกส์ & เซมิคอนดักเตอร์ ปัจจุบัน อุตสาหกรรมยานยนต์ครองตลาดแมชชีนวิชันโดยการใช้งานปลายทาง เนื่องจากมีมาตรฐานการควบคุมคุณภาพที่เข้มงวด และระบบอัตโนมัติในระดับสูงที่จำเป็นในกระบวนการผลิต ระบบวิชันซิสเต็มมีบทบาทสำคัญในสายการประกอบยานยนต์โดยการตรวจสอบส่วนประกอบ รับประกันการจัดตำแหน่งที่สมบูรณ์แบบ การตรวจจับข้อผิดพลาด และรักษามาตรฐานการผลิตในระดับสูงระบบเหล่านี้ปรับปรุงประสิทธิภาพ ลดข้อผิดพลาด และเปิดใช้งานการบูรณาการเทคโนโลยีใหม่ๆ เช่น หุ่นยนต์และยานพาหนะไร้คนขับได้อย่างราบรื่น ส่งผลให้มีการใช้เทคโนโลยีแมชชีนวิชันในอุตสาหกรรมยานยนต์อย่างกว้างขวาง

ตลาดแมชชีนวิชัน ตามภูมิศาสตร์

• อเมริกาเหนือ
• ยุโรป
• เอเชียแปซิฟิก
• ส่วนที่เหลือของโลก

บนพื้นฐานของการวิเคราะห์ในระดับภูมิภาค ตลาดแมชชีนวิชั่นทั่วโลกแบ่งออกเป็นอเมริกาเหนือ ยุโรป เอเชียแปซิฟิก และส่วนที่เหลือของโลก มีหลายสาเหตุที่ทำให้อเมริกาเหนือครองตลาดแมชชีนวิชันทั่วโลก ภูมิภาคนี้มีรากฐานทางอุตสาหกรรมที่แข็งแกร่งในหลากหลายอุตสาหกรรม รวมถึงยานยนต์ อิเล็กทรอนิกส์ ยา และอาหารและเครื่องดื่ม ซึ่งทั้งหมดนี้ต้องอาศัยวิชันซิสเต็มในการควบคุมคุณภาพและระบบอัตโนมัติเป็นอย่างมาก อเมริกาเหนือเป็นผู้นำในการพัฒนาเทคโนโลยีและนวัตกรรม ซึ่งขับเคลื่อนการสร้างระบบวิชันซิสเต็มที่ซับซ้อนซึ่งตรงตามข้อกำหนดทางอุตสาหกรรมที่ซับซ้อน

ผู้เล่นหลัก

รายงานการศึกษา "ตลาดวิชันซิสเต็มทั่วโลก" จะ ให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าโดยเน้นไปที่ตลาดโลก ผู้เล่นหลักในตลาด ได้แก่ LMI Technologies, Inc., Microscan Systems, Inc., TKH Group, Cognex Corporation, Teledyne DALSA, Tordivel AS, Sick AG, Keyence และ Basler< /strong> ส่วนภาพรวมการแข่งขันยังรวมถึงกลยุทธ์การพัฒนาที่สำคัญ ส่วนแบ่งการตลาด และการวิเคราะห์อันดับตลาดของผู้เล่นที่กล่าวถึงข้างต้นทั่วโลก

ของเรา การวิเคราะห์ตลาดยังมีส่วนที่เกี่ยวข้องกับผู้เล่นรายใหญ่โดยเฉพาะ โดยนักวิเคราะห์ของเราจะให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับงบการเงินของผู้เล่นหลักทั้งหมด พร้อมด้วยการเปรียบเทียบผลิตภัณฑ์และการวิเคราะห์ SWOT ส่วนภาพรวมการแข่งขันยังรวมถึงกลยุทธ์การพัฒนาที่สำคัญ ส่วนแบ่งการตลาด และการวิเคราะห์อันดับตลาดของผู้เล่นที่กล่าวถึงข้างต้นทั่วโลก

การพัฒนาล่าสุดของตลาด Machine Vision

ในเดือนมิถุนายน 2023 Allied Vision Technologies Gmbh ได้จัดแสดงเทคโนโลยีและผลิตภัณฑ์ที่หลากหลายที่ 'Automatica' ในมิวนิก ซึ่งรวมถึงกล้อง GigE Vision ขนาดกะทัดรัด 'Alvium G1' และ 'Alvium G5' และ 5GigE Vision; การเปิดตัวแพลตฟอร์ม 'AI-Blox' ของบริษัท ซึ่งรวมถึงกล้อง GMSL-2 Alvium GM2 ในอนาคต กล้องความลึก Nerian 3D 'Ruby'; และดูกล้อง Goldeye XSWIR ของบริษัท
• ในเดือนมิถุนายน ปี 2023 Omron Automation Americas ได้เปิดตัวกล้องอัจฉริยะ F440 เพื่อปรับปรุงความยืดหยุ่นในการทำงานของวิชันซิสเต็ม มีเซ็นเซอร์ความละเอียดสูง ระบบแสงและเลนส์ที่กำหนดค่าได้ และการกำหนดค่าระบบการมองเห็นที่มีประสิทธิภาพผ่านซอฟต์แวร์ 'AutoVISION' กล้องนี้เหมาะสำหรับการใช้งานที่หลากหลาย รวมถึงการตรวจสอบฝาปิด การนับกล่อง การตรวจสอบระดับการบรรจุ การวัด และการติดฉลากบาร์โค้ดและ OCR
• ในเดือนมิถุนายน ปี 2023 SICK Ag ได้เปิดตัวซีรีส์ multiScan100 ใหม่พร้อมการเปิดตัว ของ 'multiScan136′ ซึ่งใช้ข้อมูลเวลาบิน (TOF) เพื่อสร้างการรับรู้สภาพแวดล้อมแบบ 3 มิติ multiScan136 รวบรวมข้อมูลการวัด 3 มิติเพื่อการระบุตำแหน่งของรถยนต์ด้วยตนเองอย่างแม่นยำ ในขณะเดียวกันก็สร้างแผนที่สภาพแวดล้อมด้วย ได้รับการแนะนำให้ใช้ในหุ่นยนต์เคลื่อนที่สำหรับลอจิสติกส์และการผลิต รวมถึงการวัดในร่มและกลางแจ้ง
• ในเดือนพฤษภาคม ปี 2023 Cognex Corporation ได้เปิดตัวระบบวิชันซิสเต็ม 'Advantage 182' สำหรับการระบุตำแหน่ง การจำแนกประเภท และตำแหน่งที่ซับซ้อนโดยอัตโนมัติ และการดำเนินการตรวจสอบ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในภาควิทยาศาสตร์ชีวภาพ ระบบใช้วิชันซิสเต็มขั้นสูง การอ่านบาร์โค้ด และเทคโนโลยีการเรียนรู้ที่ขอบเพื่อทำให้กิจกรรมต่างๆ เป็นอัตโนมัติ รวมถึงการตรวจจับสถานะ/ไม่มี แอปพลิเคชันติดตามและติดตาม การจัดตำแหน่งที่มีความแม่นยำสูง และการตรวจสอบสีที่ซับซ้อน

ขอบเขตการรายงาน

วิธีการวิจัยของการวิจัยตลาด

หากต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการวิจัยและแง่มุมอื่นๆ ของการศึกษาวิจัย โปรดติดต่อ

เหตุผลในการซื้อรายงานนี้

การวิเคราะห์เชิงคุณภาพและเชิงปริมาณของ ตลาดตามการแบ่งส่วนที่เกี่ยวข้องกับปัจจัยทั้งทางเศรษฐกิจและที่ไม่ใช่ทางเศรษฐกิจ การจัดหาข้อมูลมูลค่าตลาด (พันล้านดอลลาร์สหรัฐ) สำหรับ ea