Tamaño y pronóstico del mercado de monetización de datos

El tamaño del mercado de monetización de datos se valoró en 3,5 mil millones de dólares en 2023 y se proyecta que alcance USD 8,5 mil millones para 2030, creciendo a una CAGR del 20,3 % durante el período de pronóstico 2024-2030.

El mercado de monetización de datos se refiere al proceso de convertir datos sin procesar en información, productos o servicios valiosos que se pueden vender para generar ingresos. Este mercado abarca diversas estrategias y tecnologías utilizadas por las organizaciones para extraer, analizar y comercializar sus activos de datos. Incluye técnicas como agregación de datos, análisis y visualización para obtener información útil que se puede monetizar a través de varios canales.

Los impulsores del mercado de monetización de datos pueden verse influenciados por varios factores. Estos pueden incluir

• Aumento del volumen de datos a medida que las tecnologías digitales se han extendido ampliamente, la cantidad de datos producidos por organizaciones, personas y dispositivos en red ha aumentado exponencialmente. Las organizaciones tienen la oportunidad de monetizar sus activos de datos debido al volumen de datos.
• Análisis avanzados y tecnologías de datos las organizaciones ahora pueden extraer información significativa de sus datos gracias a los avances en análisis. Técnicas como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Estos conocimientos se pueden rentabilizar de varias maneras, como proporcionando bienes y servicios basados en datos o publicidad especializada.
• Una mayor atención a las estrategias de monetización de datos Las empresas están buscando formas de monetizar sus activos de datos a medida que se vuelven cada vez más conscientes de su valor. Esto implica crear planes sobre cómo comercializar, empaquetar y vender datos a terceros o cómo crear valor agilizando los procedimientos de toma de decisiones.
• Entorno regulatorio Se está incitando a las organizaciones investigar métodos compatibles para monetizar sus activos de datos mediante marcos regulatorios como la CCPA y el GDPR, que han creado conciencia sobre la protección y la seguridad de los datos. Las empresas que participan en operaciones de monetización de datos deben tener en cuenta el cumplimiento de estos requisitos.
• Los mercados de datos son cada vez más populares y ofrecen lugares para la compra, venta e intercambio de activos de datos. Al facilitar los intercambios entre usuarios y productores de datos, estos mercados aumentan la accesibilidad y la liquidez dentro del ecosistema de monetización de datos.
• Convergencia y asociaciones industriales Para aprovechar los datos de otros activos para beneficio mutuo, las industrias trabajan cada vez más juntas y establecen asociaciones. Las colaboraciones entre industrias ayudan a las empresas a generar nuevas fuentes de ingresos y desarrollar soluciones creativas basadas en datos.
• Demanda de experiencias personalizadas Los clientes esperan cada vez más de empresas en una variedad de sectores. industrias cuando se trata de experiencias personalizadas. A través de la monetización de datos, las empresas pueden utilizar la información del consumidor para crear bienes, servicios y campañas publicitarias personalizadas que aumenten la felicidad y la lealtad del cliente.

Restricciones del mercado global de monetización de datos

Varias Los factores pueden actuar como restricciones o desafíos para el mercado de monetización de datos. Estos pueden incluir

• Problemas de privacidad de datos las organizaciones que intentan monetizar sus datos enfrentan obstáculos importantes debido a las crecientes preocupaciones sobre la seguridad y privacidad de los datos. Normas regulatorias como la CCPA y el RGPD imponen límites estrictos a la gestión y los permisos de datos, por lo que es fundamental que las empresas mantengan el cumplimiento y salvaguarden la privacidad del cliente.
• Ausencia de calidad y gobernanza de los datos< /strong> Una gobernanza y una calidad de datos inadecuadas podrían hacer que los esfuerzos de monetización de datos sean menos exitosos. La propuesta de valor de las iniciativas para monetizar datos puede verse afectada negativamente por datos inexactos, incompletos o desactualizados, ya que pueden generar conocimientos y juicios poco confiables. Para garantizar la validez y confiabilidad de los activos de datos, se deben establecer una gobernanza sólida y marcos de calidad.
• Silos y fragmentación de datos Dentro de las organizaciones, los silos y la fragmentación de datos pueden presentar dificultades para Iniciativas de monetización de datos. Diversos sistemas y fuentes de datos impiden la integración y la interoperabilidad de los datos, lo que dificulta la extracción de información valiosa y la obtención del valor total de los activos de datos. Maximizar el valor de los proyectos de monetización de datos requiere romper los límites organizacionales y promover una cultura de colaboración e intercambio de datos.
• Falta de conocimiento y experiencia Muchas empresas desconocen las valor potencial de sus activos de datos, y también pueden carecer del conocimiento o la experiencia necesarios para monetizarlos con éxito. Superar este obstáculo requiere educar a las partes interesadas sobre las ventajas de la monetización de datos y ofrecer asistencia y capacitación para desarrollar habilidades de análisis de datos.
• Complejidad de la estrategia de monetización Crear y poner en práctica datos rentables El plan de monetización puede requerir mucho trabajo y recursos. Las empresas tienen que gestionar una serie de cuestiones, incluida la selección de mercados objetivo, estrategias de precios, rutas de distribución y valiosos activos de datos. El éxito en el mercado de monetización de datos podría verse obstaculizado por la falta de claridad o experiencia en el desarrollo e implementación de estrategias de monetización.
• Panorama competitivo Hay muchas empresas que luchan por la participación de mercado en el mercado. industria de monetización de datos, que se está volviendo cada vez más competitiva. Las empresas emergentes, los corredores de datos y las empresas tecnológicas bien establecidas están compitiendo por la oportunidad de beneficiarse de la monetización de los datos. En este entorno altamente competitivo, las organizaciones podrían tener dificultades para destacarse de la competencia y ganar participación de mercado.
• Cuestiones éticas y sociales El uso adecuado de los datos y sus posibles efectos sobre las personas y la sociedad presentan cuestiones éticas y sociales que surgen de la monetización de datos. Si los procesos de monetización de datos no se llevan a cabo de manera ética y transparente, pueden ocurrir problemas como sesgo, discriminación y explotación de datos. Establecer credibilidad y fomentar la confianza en la industria de la monetización de datos requiere abordar estos problemas y defender los estándares morales.

Análisis de segmentación del mercado global de monetización de datos

El mercado global de monetización de datos está segmentado según el tipo de datos, el método de monetización, la vertical de la industria y la geografía.

Mercado de monetización de datos, por tipo de datos

• Datos estructurados los datos que están predeterminados y organizados de una manera específica, como los que se encuentran en bases de datos, hojas de cálculo y tablas, se denominan datos estructurados.
• Datos no estructurados Los datos no estructurados, que incluyen archivos con mucho texto como correos electrónicos, publicaciones en redes sociales y material multimedia, carecen de un formato predeterminado.
• Datos semiestructurados Datos semiestructurados se refiere a información como archivos XML y documentos JSON que tienen cierta estructura pero que no encajan perfectamente en una base de datos relacional.
• Equipo de protección elementos fabricados para mantener seguros a los jugadores durante los juegos, como como relleno, cascos y protectores bucales.

Mercado de Monetización de Datos, Por Método de Monetización

• Monetización Directa Cobrar a terceros directamente para la venta de datos sin procesar o procesados.
• Monetización indirecta usar datos para mejorar bienes o servicios ya existentes, atraer clientes o aumentar la productividad, todo lo cual resulta tangencialmente en la producción de ingresos.
• Monetización basada en suscripción se sabe que se ofrece acceso a datos o información a través de modelos basados en suscripción, donde los clientes pagan un cargo regular por el acceso a productos o servicios de datos. como monetización basada en suscripción.
• Monetización de pago por uso Cobrar el costo por uso a los clientes según cuánto usan servicios o bienes de datos se conoce como monetización; esto frecuentemente se logra a través de esquemas de precios basados en el uso o facturación medida.

Mercado de monetización de datos, por industria vertical

• Banca, servicios financieros, y Seguros (BFSI) ganar dinero con herramientas de detección de fraude, análisis de riesgos, información sobre el comportamiento del cliente y datos de transacciones financieras.
• Atención sanitaria utilizar datos clínicos, evidencia del mundo real y registros médicos de pacientes para avanzar en la investigación médica, la terapia personalizada y el análisis de atención médica.
• Comercio minorista y electrónico optimización de la cadena de suministro, marketing personalizado y personalizado Se pueden lograr sugerencias monetizando el historial de compras del consumidor, los hábitos de navegación y la información demográfica.
• Telecomunicaciones y medios uso de datos de suscriptores, tendencias de uso e información sobre el uso de la red para generar ingresos para optimización de redes, recomendaciones de contenido y publicidad dirigida.
• Fabricación uso de datos de la cadena de suministro, métricas de producción y datos de sensores de máquinas para generar ingresos para la optimización de procesos, el control de calidad y la predicción. mantenimiento.
• Transporte y logística aprovechar al máximo los conocimientos de optimización de rutas, los datos de seguimiento de flotas y los análisis de transporte para mejorar el servicio al cliente, la eficiencia del combustible y la gestión de la logística.

Mercado de monetización de datos, por geografía

• América del Norte
• Europa
• Asia Pacífico
• América Latina
• Medio Oriente y África

Participantes clave

Los principales actores del mercado de monetización de datos son

• IBM Corporation
• Oracle Corporation
• com, Inc.
• SAP SE
• SAS Institute Inc.
• Teradata Corporation
• Accenture plc
• Infosys Limited
• Capgemini SE
• Adobe Inc.
• Google LLC

Alcance del informe

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2024-2030

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Atributos del informe	Detalles
Período de estudio	2020-2030
Año base	2023
Período de pronóstico
Período histórico	2020-2022
Unidad	Valor (millones de dólares)
Empresas clave perfiladas	IBM Corporation, Oracle Corporation, com, Inc., SAP SE, SAS Institute Inc., Teradata Corporation, Accenture plc.
Segmentos cubiertos	Por tipo de datos, por método de monetización, por industria vertical, por geografía
Alcance de la personalización	Personalización de informes gratuita (equivalente a hasta 4 días hábiles del analista) con la compra. Adición o modificación de datos nacionales, regionales y alcance del segmento

< h3> Opinión del analista

El mercado de monetización de datos está experimentando un crecimiento significativo impulsado por el creciente volumen de datos generados por las empresas y la creciente conciencia del valor inherente a estos datos. Empresas de todos los sectores adoptan cada vez más estrategias de monetización de datos para desbloquear nuevas fuentes de ingresos, optimizar las operaciones y obtener una ventaja competitiva. A medida que las organizaciones continúan reconociendo el potencial de sus activos de datos, el mercado de monetización de datos está preparado para una expansión continua en el futuro previsible.

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Análisis cualitativo y cuantitativo del mercado basado en la segmentación que involucra factores tanto económicos como no económicos. Suministro de datos sobre el valor de mercado (miles de millones de dólares) para cada segmento y subsegmento Indica la región y el segmento que se espera que experimente el crecimiento más rápido y que domine el mercado Análisis por geografía que destaca el consumo del producto/servicio en la región además de indicar los factores que están afectando el mercado dentro de cada región. Panorama competitivo que incorpora la clasificación de mercado de los principales actores, junto con lanzamientos de nuevos servicios/productos, asociaciones, expansiones comerciales y adquisiciones en los últimos cinco años de empresas perfiladas. Perfiles de la empresa que incluyen una descripción general de la empresa, conocimientos de la empresa, evaluación comparativa de productos y análisis FODA para los principales actores del mercado. Las perspectivas de mercado actuales y futuras de la industria con respecto a los desarrollos recientes que involucran oportunidades e impulsores de crecimiento, así como desafíos y restricciones. de regiones tanto emergentes como desarrolladas Incluye un análisis en profundidad del mercado desde varias perspectivas a través del análisis de las cinco fuerzas de Porter Proporciona información sobre el mercado a través del escenario de dinámica del mercado de la cadena de valor, junto con las oportunidades de crecimiento del mercado en los próximos años 6- soporte mensual de analistas posventa

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