Tamaño y pronóstico del mercado de inteligencia empresarial y análisis

El tamaño del mercado de inteligencia empresarial y análisis se valoró en 31,42 mil millones de dólares en 2023 y se proyecta que alcance USD 65,81 mil millones para 2030, creciendo a un CAGR del 11,11% durante el período previsto 2024-2030.

El mercado de análisis e inteligencia empresarial abarca las tecnologías, herramientas y metodologías utilizadas para recopilar, integrar, analizar y visualizar datos para facilitar los procesos de toma de decisiones basados en datos dentro de las organizaciones. Incluye una amplia gama de soluciones como almacenes de datos, minería de datos, paneles de control, herramientas de generación de informes y software de análisis predictivo. Este mercado atiende a diversas industrias, incluidas, entre otras, la atención médica, el comercio minorista, las finanzas, la manufactura y las telecomunicaciones, y ayuda a las empresas a extraer información útil a partir de grandes volúmenes de datos para obtener ventajas competitivas e impulsar el crecimiento empresarial.

Impulsores del mercado global de análisis e inteligencia empresarial

Los impulsores del mercado para el mercado de análisis e inteligencia empresarial pueden verse influenciados por varios factores. Estos pueden incluir

• Aumento del volumen y la variedad de datos para gestionar, analizar y extraer conocimientos de estos datos de forma eficiente, empresas de diversos sectores están produciendo datos. a un ritmo exponencial, lo que requiere soluciones avanzadas de BI&A.
• Necesidad creciente de una toma de decisiones basada en datos Para obtener una ventaja competitiva, las empresas se están dando cuenta de la necesidad de importancia de los procedimientos de toma de decisiones basados en datos. La capacidad de obtener información útil a partir de datos y respaldar la toma de decisiones en todos los niveles organizacionales es posible gracias a la tecnología de BI&A.
• Rápidos avances tecnológicos Innovación en soluciones de BI&A está siendo impulsado por los avances continuos en el análisis de big data, la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML), el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y la inteligencia artificial (AI). Estos desarrollos mejoran la propuesta de valor de los sistemas BI&A al permitir capacidades analíticas, modelos predictivos y automatización más sofisticados.
• Tendencia hacia soluciones basadas en la nube Debido a su asequibilidad, escalabilidad y flexibilidad, las soluciones de BI&A basadas en la nube se están volviendo cada vez más populares. A través de soluciones basadas en la nube, las empresas pueden aprovechar las capacidades de BI&A sin tener que realizar grandes gastos iniciales en recursos y equipos de TI.
• Las empresas están poniendo más énfasis en las habilidades de análisis en tiempo real para obtener información rápida sobre cómo están evolucionando el mercado, el comportamiento del consumidor y el desempeño operativo. Para satisfacer esta necesidad, los sistemas BI&A con capacidades de análisis y procesamiento de datos en tiempo real son muy buscados.
• Creciente comprensión de la importancia de la gobernanza y la seguridad de los datos Las organizaciones están dar máxima prioridad a las medidas de seguridad y gobernanza de datos como resultado del aumento del volumen y la sensibilidad de los datos que se analizan. Las empresas quieren soluciones de BI&A que proporcionen funciones sólidas de gobernanza de datos, como cifrado, restricciones de acceso y linaje de datos, para minimizar los riesgos de seguridad y garantizar el cumplimiento.
• Crecimiento de las soluciones de BI&A móviles A medida que los dispositivos móviles se vuelven más comunes, existe una creciente necesidad de soluciones de BI&A móviles que permitan a las personas acceder a los datos y trabajar con ellos mientras están en movimiento. Las aplicaciones móviles de BI&A permiten a los tomadores de decisiones mantenerse informados y actuar cuando y donde quieran, lo que está acelerando la adopción de estas soluciones en una variedad de industrias.
• Integración de BI& A con otros sistemas empresariales las empresas están combinando progresivamente sus capacidades de BI&A con otros sistemas empresariales, como la gestión de la cadena de suministro (SCM), la gestión de las relaciones con los clientes (CRM) y la planificación de recursos empresariales (ERP). Al integrar conocimientos de BI&A con datos operativos de otros sistemas, esta conexión facilita el flujo fluido de datos y aumenta su valor.

Restricciones del mercado global de análisis e inteligencia empresarial

Varias Los factores pueden actuar como restricciones o desafíos para el mercado de análisis e inteligencia empresarial. Estos pueden incluir

• Procesos complejos de implementación e integración la implementación e integración de soluciones de BI&A pueden ser difíciles y llevar mucho tiempo, lo que incluye grandes gastos en infraestructura, recursos, y conocimiento. Alinear los proyectos de BI&A con los sistemas y procesos actuales puede resultar difícil para las organizaciones, lo que puede provocar retrasos y mayores gastos.
• Altos costos de implementación y mantenimiento algunas empresas, especialmente las más pequeñas con recursos más limitados, los gastos iniciales de licencia, personalización e implementación de soluciones de BI&A pueden resultarle inasequibles. Además, los gastos continuos de soporte y mantenimiento pueden aumentar el costo total de propiedad, excluyendo a algunos segmentos del mercado del uso de sistemas BI&A.
• Ausencia de analistas y científicos de datos capacitados En el En el mercado laboral, existe una deficiencia de científicos y analistas de datos capacitados, a pesar de la creciente necesidad de conocimientos de análisis de datos. Puede resultar difícil para las organizaciones encontrar y retener empleados que posean los conocimientos técnicos y analíticos necesarios para utilizar las herramientas de BI&A de manera eficiente y extraer información significativa de los datos.
• Desafíos con la calidad de los datos y Gobernanza los datos inadecuados, la información faltante y la falta de procedimientos de gobernanza de datos establecidos pueden hacer que los proyectos de BI&A sean menos exitosos. Agregar y limpiar datos de muchas fuentes puede ser un desafío para las organizaciones, lo que puede generar resultados de análisis inconsistentes e inexactos.
• Consideraciones de seguridad y privacidad de los datos Las consideraciones de seguridad y privacidad de los datos son críticas dada la cantidad de datos que se recopilan y procesan. Para proteger los datos confidenciales de las amenazas cibernéticas, el acceso ilegal y las infracciones, las organizaciones deben implementar medidas de seguridad sólidas y mantener el cumplimiento de reglas como GDPR e HIPAA.
• Oposición al cambio cultural La ejecución eficaz de proyectos de BI&A con frecuencia requiere un cambio en la cultura de la empresa hacia una perspectiva basada en datos y procedimientos de toma de decisiones basados en datos. La adopción y eficacia de las soluciones de BI&A dentro de una organización pueden verse obstaculizadas por la resistencia al cambio de las partes interesadas, incluidos trabajadores, gerentes y ejecutivos.
• Dificultades de integración con sistemas heredados Muchas de las empresas utilizan sistemas heredados que podrían no funcionar bien con las soluciones de BI&A contemporáneas o que necesitan mucho trabajo de personalización e integración. Las limitaciones de los sistemas heredados pueden impedir la transferencia fluida de datos entre sistemas, lo que reduce la eficacia de los proyectos de BI&A y prolonga el tiempo para obtener información.
• Medición del retorno de la inversión (ROI) de empresa a empresa (B&A) y demostrar su valor comercial concreto pueden ser tareas difíciles. Puede resultar complicado para las organizaciones identificar mediciones e indicadores clave de rendimiento (KPI) que reflejen con precisión cómo BI&A afecta los resultados empresariales, lo que dificulta defender los gastos continuos en herramientas y capacidades de BI&A.

Análisis de segmentación del mercado global de análisis e inteligencia empresarial

El mercado global de análisis e inteligencia empresarial está segmentado según el software, los servicios, el modelo de implementación y la geografía.

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Mercado de inteligencia y análisis de negocios, por software

• En las instalaciones software tradicional instalado y operado desde el servidor interno y la infraestructura informática de la organización. .
• Basado en la nube/alojado software implementado y alojado en una plataforma de computación en la nube, accesible a través de Internet.

Inteligencia empresarial y Mercado de análisis, por servicios

• Servicios profesionales servicios de consultoría, implementación y soporte ofrecidos por proveedores de BI y análisis o proveedores de servicios externos.
< li>Servicios Gestionados Gestión subcontratada de soluciones de análisis y BI, incluido el seguimiento, el mantenimiento y el soporte.

Mercado de análisis e inteligencia empresarial, por modelo de implementación

• On-Premises Soluciones implementadas y administradas dentro de la infraestructura de la organización.
• Nube Soluciones alojadas y a las que se accede a través de la nube infraestructura, que ofrece escalabilidad, flexibilidad y reducción de gastos generales de TI.

Mercado de análisis e inteligencia empresarial, por geografía

• América del Norte Condiciones de mercado y demanda en Estados Unidos, Canadá y México.
• Europa Análisis del Mercado de Business Intelligence And Analytics en países europeos.
• Asia-Pacífico centrándose en países como China, India, Japón, Corea del Sur y otros.
• Medio Oriente y África examinando la dinámica del mercado en las regiones de Medio Oriente y África.
• América Latina Cubre las tendencias y desarrollos del mercado en países de toda América Latina.

Participantes clave

Los principales actores del mercado de análisis e inteligencia empresarial son

• Microsoft
• Tableau (Salesforce)
• IBM
• Qlik
• SAP
• Oracle
• Looker (Google)
• Infor
• GoodData
• Tibco Software
• OpenText
• Creadores de información
• Domo
• ThoughtSpot
• Sisense
• Zoho Analytics
• Power BI (Microsoft)
• Jaspersoft (TIBCO Software)
• Yellowfin
• MicroStrategy
• Pyramid Analytics

Alcance del informe

ATRIBUTOS DEL INFORME	DETALLES
PERIODO DE ESTUDIO	2020-2030< /p>
AÑO BASE	2023
PERIODO DE PREVISIÓN	2024-2030
PERIODO HISTÓRICO	2020-2022
UNIDAD	Valor (millones de dólares)
EMPRESAS CLAVE PERFILADO	Microsoft, Tableau (Salesforce), IBM, Qlik, SAP, Looker (Google), Infor, GoodData, Tibco Software, Information Builders.
SEGMENTOS CUBIERTOS	Por software, por servicios, por modelo de implementación y por geografía.
ALCANCE DE LA PERSONALIZACIÓN	Personalización de informes gratuita (equivalente a hasta 4 días hábiles del analista) con la compra. Adición o modificación de datos nacionales, regionales y alcance del segmento.

Opinión de los analistas

El mercado de análisis e inteligencia empresarial continúa exhibir un crecimiento sólido impulsado por la creciente adopción de estrategias de toma de decisiones basadas en datos entre las empresas de todo el mundo. La proliferación de big data, junto con los avances en tecnologías analíticas como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, está impulsando la expansión del mercado. Además, se prevé que la creciente demanda de información en tiempo real, la aparición de soluciones de análisis y BI basadas en la nube y el creciente enfoque en la optimización de los procesos de negocio sostendrán el impulso de crecimiento del mercado en el futuro previsible. A medida que las organizaciones priorizan enfoques basados en datos para mejorar la eficiencia operativa, mejorar las experiencias de los clientes e identificar nuevas oportunidades de ingresos, el mercado de análisis e inteligencia empresarial está preparado para un crecimiento e innovación significativos.

Metodología de investigación de investigación de mercado< /h4>

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Razones para comprar este informe

• Análisis cualitativo y cuantitativo del mercado basado en la segmentación que involucra factores tanto económicos como no económicos. • Suministro de datos del valor de mercado (miles de millones de USD) para cada segmento y subsegmento. • Indica la región y el segmento que Se espera que sea testigo del crecimiento más rápido y domine el mercado. Análisis por geografía que destaca el consumo del producto/servicio en la región e indica los factores que están afectando el mercado dentro de cada región. Panorama competitivo que incorpora el mercado. clasificación de los principales actores, junto con lanzamientos de nuevos servicios/productos, asociaciones, expansiones comerciales y adquisiciones en los últimos cinco años de las empresas perfiladas. • Amplios perfiles de empresas que comprenden descripción general de la empresa, conocimientos de la empresa, evaluación comparativa de productos y análisis FODA para los principales actores del mercado. • Las perspectivas de mercado actuales y futuras de la industria con respecto a los desarrollos recientes (que involucran oportunidades e impulsores de crecimiento, así como desafíos y restricciones tanto de las regiones emergentes como de las desarrolladas. • Incluye un análisis en profundidad del mercado de varias perspectivas a través del análisis de las cinco fuerzas de Porter • Proporciona información sobre el mercado a través de la cadena de valor • Escenario de dinámica del mercado, junto con oportunidades de crecimiento del mercado en los próximos años • Soporte de analistas posventa durante 6 meses

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