Tamaño del mercado global de reconocimiento de voz y voz por implementación (nube, local), por usuario final (automotriz, banca, telecomunicaciones), por alcance geográfico y pronóstico
Published on: 2024-08-10 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report
Publisher : MRA | Format : PDF&Excel
Tamaño del mercado global de reconocimiento de voz y voz por implementación (nube, local), por usuario final (automotriz, banca, telecomunicaciones), por alcance geográfico y pronóstico
Tamaño y pronóstico del mercado de reconocimiento de voz y voz
El tamaño del mercado de reconocimiento de voz y voz se valoró en 7,5 mil millones de dólares en 2021 y se proyecta que alcance 59,6 mil millones de dólares para 2030, creciendo a una CAGR del 22,57% de 2022 a 2030.
Factores como una mayor demanda de atención médica para mejorar la eficiencia y un mayor uso de dispositivos inteligentes. están impulsando el crecimiento del mercado. Se espera que la aplicación de algoritmos de aprendizaje en profundidad a las soluciones de voz y voz para obtener mejores resultados de búsqueda sea un factor de crecimiento clave del segmento de tecnología basado en IA. Se espera que el segmento de tecnología basado en IA sea testigo de un aumento de la I+D. Actividad D. El informe de mercado global de Reconocimiento de voz y voz proporciona una evaluación holística del mercado. El informe ofrece un análisis completo de segmentos clave, tendencias, impulsores, restricciones, panorama competitivo y factores que están desempeñando un papel importante en el mercado.
< span data-sheets-userformat='{"2"12865,"3"{"1"0},"9"0,"12"0,"15""Calibri","16" 12}' data-sheets-value='{"1"2,"2""Según la investigación de mercado, el mercado global de reconocimiento de voz y voz está creciendo a un ritmo más rápido con tasas de crecimiento sustanciales en los últimos años y se estima que el mercado crecerá significativamente en el período previsto, es decir, de 2020 a 2027.\r\nDefinición del mercado global de reconocimiento de voz y voz\r\nEl reconocimiento de voz es una tecnología utilizada en varios dispositivos, como automóviles, teléfonos inteligentes y computadoras, que permite sistema para identificar el sonido de las palabras habladas y convertirlas en un formato legible por máquina. Utiliza unidades lingüísticas para señales de voz y audio. Estas señales se miden mediante la tasa de error de palabras, lo que ayuda a identificar las imprecisiones que se produjeron durante el procesamiento. Además, existen numerosas tecnologías de reconocimiento de voz como Amazon Alexa, el asistente de Google de Google, Apple Siri y Microsoft Cortana que permiten que las personas interactúen fácilmente con sus dispositivos. El propósito de una tecnología de voz es aumentar la velocidad, la precisión y ayudar a mejorar la eficiencia del sistema.\r\nDescripción general del mercado global de voz y reconocimiento de voz\r\nLos factores notables que afectan positivamente el mercado de reconocimiento de voz incluyen el aumento de la demanda de voz reconocimiento en automoción, aumento de la demanda de sistemas biométricos de voz para autenticación de usuarios y alto potencial de crecimiento en aplicaciones sanitarias. Sin embargo, la falta de precisión en entornos hostiles y los altos costos de instalación obstaculizan el crecimiento del mercado. Además, el aumento de la adopción del reconocimiento de voz en los sectores verticales de consumo y la aparición del reconocimiento de voz en la robótica ofrecen enormes oportunidades de mercado en los próximos seis años.\r\nLa creciente demanda de reconocimiento de voz en la automoción. Los avances tecnológicos en soluciones de voz y voz, como la marcación por voz o la biometría por voz, mejoran el rendimiento de los dispositivos conectados en el automóvil. El reconocimiento de voz se utiliza en el coche para el control remoto y el sistema de navegación. El usuario dará el mando a través del micrófono instalado en el mando a distancia del coche. Además, se espera que el aumento de la demanda de sistemas de navegación impulsados por voz impulse el crecimiento del mercado de tecnología de reconocimiento de voz en los segmentos de hardware y software. La integración de sistemas de información y entretenimiento en los automóviles habilitados por voz está ganando popularidad en todo el mundo a medida que varios países inician regulaciones de "manos libres" que rigen el uso de teléfonos móviles mientras se conduce. Por lo tanto, el avance de la tecnología impulsa el crecimiento del mercado de reconocimiento de voz.\r\nSe proyecta que los avances tecnológicos junto con la creciente adopción de dispositivos electrónicos avanzados estimularán el crecimiento del mercado durante el período de pronóstico. La biometría activada por voz utilizada con fines de seguridad ayuda a proporcionar acceso a usuarios autenticados para realizar una transacción. El creciente uso de la biometría de voz es uno de los factores clave que impulsan el mercado.\r\nLa creciente demanda de sistemas de navegación y estaciones de trabajo impulsadas por voz está promoviendo el crecimiento en los segmentos de hardware y software. La integración de sistemas de información y entretenimiento en el automóvil habilitados por voz está ganando popularidad en todo el mundo a medida que varios países inician regulaciones de "manos libres" que rigen el uso de teléfonos móviles mientras se conduce.\r\nMercado global de reconocimiento de voz y vozanálisis de segmentación\ r\nEl mercado global de reconocimiento de voz y voz está segmentado según los métodos de entrega, la tecnología y la geografía.\r\nMercado global de reconocimiento de voz y voz por métodos de entrega\r\nSegún los métodos de entrega, el mercado se segmenta en basado en inteligencia artificial, Basado en inteligencia no artificial. Es probable que el segmento de tecnología basada en IA registre una CAGR más alta durante el período de pronóstico, debido a su capacidad para reconocer patrones de habla con precisión. La inteligencia artificial convierte excepcionalmente el habla en algoritmos bien estructurados al pasar por ciertas etapas, incluida la representación de unidades de voz, la formulación y el desarrollo de algoritmos de reconocimiento junto con una demostración de entradas correctas.\r\nMercado global de reconocimiento de voz y voz por tecnología\r\ nBasado en tecnología, el mercado se bifurca en reconocimiento de voz y reconocimiento de voz. El segmento de reconocimiento de voz se ha dividido a su vez en identificación del hablante y verificación del hablante. Mientras tanto, el segmento de reconocimiento de voz se ha subsegmentado en reconocimiento automático de voz y texto a voz. Además, esta tecnología ha ayudado a los médicos y radiólogos a mantener registros de pacientes.\r\nMercado global de reconocimiento de voz y voz por geografía\r\nSegún el análisis regional, el mercado global de reconocimiento de voz y voz se clasifica en América del Norte, Europa, Asia Pacífico y resto del mundo. Se espera que el mercado de América del Norte sea el principal contribuyente de ingresos en el ámbito mundial durante todo el horizonte de previsión. Es probable que la creciente adopción de aplicaciones habilitadas para voz en teléfonos inteligentes y el aumento del uso de voz y reconocimiento de voz en banca móvil, electrónica de consumo y dispositivos IoT estimulen el crecimiento del mercado regional.\r\nPanorama competitivo del mercado global de reconocimiento de voz y voz \r\nEl informe del estudio “Mercado global de reconocimiento de voz y voz” proporcionará información valiosa con énfasis en el mercado global. Los principales actores del mercado son Nuance (EE.UU.), Microsoft (EE.UU.), Alphabet (EE.UU.), IBM (EE.UU.), Amazon (EE.UU.), Sensory (EE.UU.), Cantab Research (Reino Unido), iFLYTEK (China), Baidu ( China) y Raytheon BBN Technologies (EE.UU.). La sección de panorama competitivo también incluye estrategias de desarrollo clave, participación de mercado y análisis de clasificación de mercado de los actores mencionados anteriormente a nivel mundial.\r\n"}'>Definición de mercado global de Reconocimiento de voz y voz
El reconocimiento de voz, o voz a texto, se utiliza para convertir contenido hablado en contenido escrito digitalmente. El software complejo puede manejar habla nativa, diferentes voces y diferentes idiomas. El reconocimiento de voz utiliza una amplia gama de investigaciones en informática e idiomas. , e ingeniería informática. Muchos dispositivos modernos y programas basados en texto tienen funciones de reconocimiento de voz para permitir un uso fácil o con manos libres del dispositivo. El software de reconocimiento de voz debe adaptarse al entorno más flexible y al contexto específico del proceso de algoritmos del habla humana. y convierten audio en texto y están capacitados en diferentes patrones de habla, estilos de habla, idiomas, dialectos, pronunciaciones y oraciones. El software también distingue el audio hablado del sonido de fondo que generalmente va acompañado de una señal.
Allí. Hay dos tipos de reconocimiento de voz. Uno de ellos depende del hablante y el otro es independiente del hablante. El software basado en altavoces se utiliza a menudo para el software de llamadas, mientras que el software de altavoces independientes está ampliamente disponible en aplicaciones telefónicas. El uso del reconocimiento de voz puede proporcionar una alternativa a escribir en el teclado. Por su simplicidad, proporciona una forma rápida de escribir en una computadora, tableta o teléfono inteligente. Puede hablar con un micrófono externo, unos auriculares o un micrófono integrado y sus palabras aparecerán como texto en la pantalla.
Descripción general del mercado global de Reconocimiento de voz y voz
Muchos profesionales de la salud dedican mucho tiempo a tomar notas e informes y a mantener un registro de cada paciente. Sin embargo, estas actividades restan tiempo a actividades más productivas como el tratamiento y el contacto personal con los pacientes. Por lo tanto, los médicos y clínicos prefieren utilizar la voz. software de reconocimiento. Dicho software también se usa ampliamente para documentar exámenes médicos, datos de pacientes, registros de diagnóstico, etc., cuando un médico o miembro del personal no está disponible. Estas soluciones de software permiten a los profesionales de la salud insertar notas en el (EHR) o sus computadoras sin perder tiempo adicional en la atención al paciente y permanecer productivos durante todo el día. Esto elimina la necesidad de que los proveedores de atención médica lleguen tarde al trabajo para completar el papeleo, lo que les permite visitar a más pacientes durante el día. día. Las funciones prácticas y fáciles de usar del software de reconocimiento de voz automatizado en los sistemas médicos permiten a los médicos realizar sus tareas de manera más efectiva, impulsando el crecimiento del mercado del habla y el reconocimiento de voz. Así, un aumento de la productividad conduce a un aumento del flujo de caja.
Hay muchas palabras con los mismos sonidos pero diferentes significados, llamadas homófonas. Por ejemplo, correcto y escribir, adiós o por o comprar, etc. A la IA puede resultarle difícil identificar sinónimos en una oración sin un modelo de lenguaje integral y capacitación en estos términos en contextos apropiados. Muchas palabras inglesas y romanas tienen varios significados. Por ejemplo, una “celda” puede ser un componente de un ser vivo, una celda de prisión o un transmisor de radio. Además, los heterónimos con diversos significados son comunes en muchos idiomas. Por ejemplo, en inglés, "cerrar" significa "cerca" o "cerca" y "hablar" significa "hablar" o "opuesto". Por lo tanto, puede que no sea fácil saber cuándo utilizar los homónimos correctos al traducir contenido. Para afrontar este desafío, el traductor debe conocer bien la lengua vernácula y el idioma en el que se traducirá el texto. Esto puede requerir una comprensión más profunda de ambos idiomas por parte del traductor. La oportunidad en este mercado es la rápida adquisición y uso de las ayudas de voz del cliente, así como la expansión del comercio online, que proporciona acceso a soluciones para aplicaciones y proveedores de servicios.
Mercado global de reconocimiento de voz y vozanálisis de segmentación
El mercado global de reconocimiento de voz y voz está segmentado según la implementación, el usuario final y la geografía.