• Проблемы безопасности и конфиденциальности данных. Растущая распространенность киберрисков в сочетании с конфиденциальностью используемых данных повышает вероятность незаконного доступа и взломов. Таким образом, защита ценной информации от попыток злоумышленников становится важной, требуя строгих мер безопасности и соблюдения стандартов защиты данных. Обеспокоенность потерей конфиденциальности и конфиденциальности является фундаментальным барьером на рынке предписывающей аналитики.
• Проблемы реализации Сложность возникает из-за необходимости беспрепятственного внедрения новых технологий в старые системы. Согласование аналитических процессов с установленными рабочими процессами требует тщательной подготовки и часто предполагает преодоление сопротивления изменениям внутри организации. Сложности внедрения ограничивают внедрение предписывающей аналитики, не позволяя ей реализовать потенциальные преимущества для улучшения процесса принятия решений.
• Высокие первоначальные инвестиции Путь к внедрению предписывающей аналитики – наполнен финансовыми проблемами, особенно из-за необходимости крупных первоначальных инвестиций. Сюда входят затраты на приобретение соответствующей технической инфраструктуры, получение лицензий на программное обеспечение и обучение сотрудников. Таким образом, высокие первоначальные затраты служат существенным препятствием для роста рынка предписывающей аналитики.

Основные тенденции

• Сосредоточьтесь на предписывающей аналитике в реальном времени. Предписывающая аналитика в реальном времени становится все более популярной на рынке из-за возросшего спроса на быструю аналитику. Предприятиям в динамичных средах, таких как финансы и электронная коммерция, требуются немедленные предложения, чтобы реагировать на меняющиеся рыночные условия. Предписывающая аналитика в режиме реального времени гарантирует, что лица, принимающие решения, имеют актуальную информацию, что позволяет им принимать обоснованные и упреждающие решения. Эта тенденция отражает меняющийся характер принятия решений в быстро меняющейся коммерческой среде.
• Решения предписывающей аналитики, специфичные для конкретной отрасли. Решения предписывающей аналитики все чаще адаптируются к конкретным видам бизнеса, понимание того, что каждый сектор сталкивается с уникальными проблемами и требованиями. Будь то здравоохранение, банковское дело, производство или розничная торговля, отраслевые решения предписывающей аналитики предоставляют целенаправленную информацию. Эта тенденция подчеркивает важность настройки для обеспечения того, чтобы предписывающая аналитика идеально соответствовала индивидуальным потребностям различных отраслей, что повышает актуальность и эффективность.
• Рост объяснимого искусственного интеллекта в процессе принятия решений > Объяснимый ИИ набирает обороты в сфере предписывающей аналитики. Организации все больше и больше полагаются на алгоритмы, основанные на искусственном интеллекте, при принятии решений; следовательно, эти алгоритмы должны быть прозрачными. Объяснимые решения искусственного интеллекта призваны прояснить процесс принятия решений, предлагая четкое и понятное представление о том, как генерируются рекомендации. Эта тенденция направлена на необходимость обеспечения прозрачности и понимания процессов принятия решений, особенно в отраслях, где соблюдение нормативных требований и этические соображения имеют решающее значение.

Региональный анализ рынка предписывающей аналитики

Вот более подробный региональный анализ рынка предписывающей аналитики

Север Америка

• По данным Market Research, Северная Америка, по оценкам, будет доминировать на рынке предписывающей аналитики в течение прогнозируемого периода из-за растущего внедрения передовых технологий в секторе здравоохранения. Кроме того, создание высококлассной инфраструктуры для банковского, ИТ, телекоммуникационного и других секторов создает прибыльные возможности для рынка предписывающей аналитики.
• Сильная ИТ-инфраструктура региона, которая включает высокоскоростной доступ в Интернет. и расширенные возможности хранения данных создают идеальную среду для плавной интеграции решений предписывающей аналитики. Эта расширенная инфраструктура не только позволяет эффективно обрабатывать большие наборы данных, но и ускоряет внедрение современных технологий, что ставит североамериканские компании на передовые позиции в использовании предписывающей аналитики для принятия стратегических решений.
• Кроме того, внедрение предписывающей аналитики трансформирует сектор здравоохранения в Северной Америке. Кроме того, растущий спрос на персонализированную медицину, улучшение ухода за пациентами и эффективное распределение ресурсов способствуют применению предписывающей аналитики в медицинском секторе. Способность технологии изменять способ выбора медицинских услуг в конечном итоге повышает качество медицинской помощи в Северной Америке.

Европа

• По оценкам, Европа занимает второе доминирующее положение на мировом рынке предписывающей аналитики. Политика регулирования, поощряющая принятие решений на основе данных, в сочетании с растущим спросом на оптимизацию процессов в производстве и твердой приверженностью программам Индустрии 4.0, ставит Европу в авангарде внедрения предписывающей аналитики.
• Обрабатывающая промышленность в Европе растет спрос на решения для предписывающей аналитики, в первую очередь направленные на оптимизацию операций и повышение общей эффективности. Предписывающая аналитика становится все более важной в прогнозном обслуживании и оптимизации цепочек поставок, поскольку компании стремятся сохранить свою конкурентоспособность на глобальном рынке. Производители оптимизируют процессы, снижают затраты и сохраняют конкурентное преимущество, используя предписывающие аналитические данные, демонстрируя решающую роль технологий в продвижении инноваций на европейской промышленной сцене.
• Кроме того, приверженность Европы проектам Индустрии 4.0, которые вращаются Внедрение цифровых технологий в производственные процессы является важным стимулом для использования прогнозной аналитики. В рамках более широкой стратегии цифровой трансформации «Индустрия 4.0» стремится улучшить автоматизацию производства, сети и обмен данными. Этот драйвер подчеркивает взаимовыгодное взаимодействие между Индустрией 4.0 и предписывающей аналитикой в переходе европейских отраслей к более высокой эффективности и конкурентоспособности.

Азиатско-Тихоокеанский регион

• По оценкам, Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста на рынке предписывающей аналитики в течение прогнозируемого периода благодаря быстрой цифровой трансформации, правительственным инициативам, продвигающим анализ больших данных, и повышению осведомленности среди малых и средних предприятий (МСП). .
• В настоящее время этот регион переживает значительные перемены, вызванные быстрой цифровой трансформацией в широком спектре предприятий. Этот переход отличается широким использованием цифровых технологий, автоматизации и креативных решений, основанных на данных. На этом развивающемся рынке предписывающая аналитика становится решающим фактором, позволяющим предприятиям использовать возможности технологий для более эффективного принятия решений.
• Кроме того, малые и средние организации (МСП) в Азиатско-Тихоокеанском регионе становится более осведомленным о преимуществах предписывающей аналитики. Эта тенденция важна, поскольку она представляет собой демократизацию передовых аналитических технологий, позволяя предприятиям любого размера воспользоваться преимуществами предписывающей аналитики. Повышенная осведомленность и популярность среди МСП помогают диверсифицировать приложения предписывающей аналитики в разных отраслях, поддерживая инновации и устойчивость в бизнес-среде Азиатско-Тихоокеанского региона.

Глобальный рынок предписывающей аналитикианализ сегментации

Глобальный рынок предписывающей аналитики сегментирован на основе компонентов, типов данных, режима развертывания, размера организации, приложения, бизнес-функции, вертикали и географии.

Рынок предписывающей аналитики по компонентам

• Программное обеспечение
• Услуги
  1. Профессиональные услуги
  2. Управляемые услуги

В зависимости от компонентов рынок разделен на программное обеспечение и услуги. По оценкам, сегмент услуг доминирует на рынке предписывающей аналитики. Услуги включают в себя консультации, обучение, внедрение и поддержку. Учитывая сложность приложений предписывающей аналитики и различные потребности компаний в разных отраслях, поставщики услуг играют решающую роль в консультировании клиентов на протяжении всего жизненного цикла внедрения и внедрения прогнозной аналитики. Эти услуги не только помогают при первоначальной интеграции аналитических решений, но и обеспечивают постоянную оптимизацию для удовлетворения растущих требований бизнеса.

Рынок предписывающей аналитики по типам данных

• Неструктурированный
• Полуструктурированные
• Структурированные

В зависимости от типа данных рынок подразделяется на неструктурированный, полуструктурированный и структурированный. По оценкам, неструктурированный сегмент будет доминировать на рынке в течение прогнозируемого периода. Неструктурированные данные, включающие текстовую, визуальную и звуковую информацию, составляют существенный компонент среды данных. По мере того, как организации осознают важность неструктурированных данных, набирают обороты решения предписывающей аналитики, которые превосходно извлекают ценную информацию из различных источников. Способность анализировать и понимать неструктурированные данные обеспечивает более полную картину рыночных тенденций, настроений клиентов и операционных тонкостей, которые не могут быть отражены стандартными структурированными данными.

Рынок предписывающей аналитики, по режиму развертывания

В зависимости от режима развертывания рынок подразделяется на локально и облачно. По оценкам, базовый сегмент будет доминировать на мировом рынке благодаря присущим ему преимуществам, которые соответствуют меняющимся потребностям организаций. Облачные решения обеспечивают исключительную масштабируемость, позволяя компаниям расширять или сокращать свои аналитические возможности в зависимости от спроса. Экономическая эффективность развертывания облака с моделью оплаты по факту использования позволяет предприятиям оптимизировать свои бюджеты, одновременно получая доступ к расширенным возможностям прогнозной аналитики. Кроме того, простота внедрения и меньшая зависимость от собственной ИТ-инфраструктуры делают облачные решения доступными для более широкого круга компаний, от малого бизнеса до огромных транснациональных корпораций. В связи с растущим акцентом на удаленную работу и необходимостью получения аналитической информации в реальном времени облачные решения для предписывающей аналитики предлагают централизованную и доступную платформу для лиц, принимающих решения, способствуя совместным и гибким процессам принятия решений.

Предписывающий Рынок аналитики по размеру организации

• Крупные предприятия
• Малые и средние предприятия

В зависимости от размера организации рынок сегментирован на Крупные предприятия и малые средние предприятия. По оценкам, крупные предприятия будут лидировать в этом сегменте рынка в течение прогнозируемого периода. Крупные организации обладают финансовыми ресурсами и организационным масштабом, чтобы тратить значительные средства на решения предписывающей аналитики, что позволяет им использовать эти технологии для принятия обоснованных решений. Обширные наборы данных крупных компаний извлекают выгоду из расширенных аналитических возможностей предписывающей аналитики, которые позволяют им обнаруживать тонкие идеи и оптимизировать операции на детальном уровне. Кроме того, развертывание предписывающей аналитики соответствует стратегическим целям крупных организаций по поддержанию конкурентного преимущества, повышению операционной эффективности и управлению сложной динамикой рынка.

Рынок предписывающей аналитики по приложениям

• Управление рисками
• Управление операциями
• Управление доходами
• Управление сетью
• Управление персоналом
• Цепочка поставок Управление
• Другое

В зависимости от применения рынок сегментирован на управление рисками, управление операциями, управление доходами, управление сетями, управление персоналом, управление цепочками поставок и другие. . По оценкам, приложение управления цепочками поставок будет занимать большую долю в прогнозируемом периоде на рынке предписывающей аналитики из-за его преобразующего воздействия на оптимизацию и рационализацию сложных процессов цепочки поставок. В категории приложений SCM используется предписывающая аналитика для повышения точности прогнозирования спроса, управления запасами и оптимизации логистики. Организации используют данные в режиме реального времени и интеллектуальные алгоритмы, чтобы заранее выявлять потенциальные перебои, снижать риски и гарантировать эффективный поток товаров от производства до доставки. Возможности предписывающей аналитики в сегменте SCM позволяют предприятиям принимать обоснованные решения, что приводит к экономии затрат, повышению операционной эффективности и созданию более надежной и быстро реагирующей экосистемы цепочки поставок.

Рынок предписывающей аналитики по бизнес-функциям

Рынок предписывающей аналитики по бизнес-функциям

Рынок предписывающей аналитики по бизнес-функции

Рынок предписывающей аналитики по бизнес-функции

h3>

• Человеческие ресурсы (HR)
• Продажи
• Маркетинг
• Финансы
• Операции
< /ul>

В зависимости от бизнес-функций рынок разделен на HR, продажи, маркетинг, финансы и операции. По оценкам, финансовый сегмент будет доминировать на рынке в течение прогнозируемого периода. Финансовые организации, такие как банки, страховые компании и инвестиционные фирмы, активно используют предписывающую аналитику для получения конкурентного преимущества в быстро развивающемся бизнесе, основанном на данных. Предписывающая аналитика используется в финансах для контроля рисков, обнаружения мошенничества, оптимизации портфелей и получения информации о клиентах. Способность технологии давать практические рекомендации на основе обширного анализа данных хорошо соответствует потребностям финансового сектора в точном принятии решений.

Рынок предписывающей аналитики по вертикалям

• Банковское дело , финансовые услуги и страхование (BFSI)
• Розничная торговля и amp; Электронная коммерция
• СМИ и amp; Развлечения
• Производство
• Путешествия и гостиничный бизнес
• Энергетика и amp; Коммунальные услуги
• Телекоммуникации и ИТ
• Транспорт и логистика
• Здравоохранение и amp; Науки о жизни
• Правительство и оборона
• Другое

В зависимости от вертикали рынок сегментирован на BFSI, розничную торговлю и amp; Электронная коммерция, СМИ и усилители; Развлечения, производство, путешествия и гостиничный бизнес, энергетика и коммерция; Коммунальные услуги, телекоммуникации и усиление; ИТ, транспорт и усиление; Логистика, здравоохранение и amp; Науки о жизни, правительство и amp; Оборона и другие. По оценкам, вертикальный сегмент розничной торговли и электронной коммерции продемонстрирует самый высокий рост в прогнозируемый период благодаря неустанному стремлению сектора к оптимизации операций, улучшению качества обслуживания клиентов и сохранению лидерства на рынке с жесткой конкуренцией. Предписывающая аналитика трансформирует розничную торговлю и электронную коммерцию, предлагая действенную информацию, выходящую за рамки прогнозов, обеспечивая стратегическое управление запасами, прогнозирование спроса, стратегии ценообразования и индивидуальное взаимодействие с потребителями. Возможность предписывать точные действия на основе данных в реальном времени позволяет этим компаниям оптимизировать цепочки поставок, сокращать расходы и настраивать маркетинговые кампании в соответствии с индивидуальными предпочтениями клиентов.

Ключевые игроки

Отчет об исследовании «Глобальный рынок предписывающей аналитики» предоставит ценную информацию с акцентом на мировой рынок, включая некоторых крупных игроков, таких как IBM, SAS, Oracle, Microsoft, SAP, Teradata, Accenture, Deloitte, PwC, КПМГ, EY, FICO, Fair Isaac, Dun & Bradstreet, LexisNexis, Mutability, OptumInsight, SymphonyAI и Palantir Technologies.

В нашем анализе рынка также есть раздел, посвященный исключительно таким крупным игрокам, в котором наши аналитики предоставляют представление о финансовых заявления всех основных игроков, а также сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ. Раздел конкурентной среды также включает ключевые стратегии развития, долю рынка и анализ рыночного рейтинга вышеупомянутых игроков во всем мире.

Ключевые события

• В январе 2024 года IBM объявила о сотрудничестве с Siemens по объединению своей платформы предписывающей аналитики IBM Maximo Asset Management с Siemens MindSphere, промышленной платформой Интернета вещей. Этот альянс намерен предоставить производителям более подробные данные и возможности прогнозного обслуживания.
• В январе 2024 года Microsoft запустила новые функции для машинного обучения Azure, включая предписывающую объяснимость модели и автоматическое переобучение модели. Эти функции помогут компаниям развернуть и управлять моделями предписывающей аналитики в производстве.
• В январе 2024 года Teradata объявила о включении