Как повышенное внимание к удовлетворенности клиентов стимулирует рынок инструментов интеллектуального анализа данных?

Растущий акцент на удовлетворенности клиентов является важным фактором роста рынка инструментов интеллектуального анализа данных. Организации используют методы интеллектуального анализа данных, чтобы получить более глубокое понимание поведения, вкусов и потребностей клиентов для улучшения своих продуктов и услуг. Согласно отчету PwC, 73% потребителей считают, что качество обслуживания клиентов является важным компонентом их решения о покупке. Акцент на клиентоориентированности побуждает организации инвестировать в передовые инструменты интеллектуального анализа данных. Бюро статистики труда США прогнозирует увеличение на 31% возможностей трудоустройства для специалистов по данным и математиков в период с 2020 по 2030 год, что значительно превышает средний показатель по стране. Возросшая потребность в экспертах по данным демонстрирует растущую важность интеллектуального анализа данных в стратегии компании.

Методы интеллектуального анализа данных позволяют компаниям персонализировать обслуживание клиентов, прогнозировать отток клиентов и оптимизировать маркетинговые стратегии. Исследование, опубликованное в Журнале маркетинговых исследований, показало, что персонализированные рекомендации по продуктам, основанные на методах интеллектуального анализа данных, могут повысить коэффициент конверсии до 35%. По данным Harvard Business Review, приобретение нового клиента может обойтись в 5–25 раз дороже, чем удержание существующего, что демонстрирует экономическую ценность интеллектуального анализа данных для удержания клиентов. Кроме того, Администрация малого бизнеса США сообщает, что 68% клиентов покидают фирму, потому что считают, что организация не заботится о них, подчеркивая важность анализа данных о клиентах.

Будет ли потребность в квалифицированных технических ресурсах? Мешают рынку инструментов интеллектуального анализа данных?

Рынок инструментов интеллектуального анализа данных быстро расширяется благодаря нескольким факторам. Во-первых, экспоненциальный рост сбора данных в разных компаниях стимулирует спрос на передовые аналитические решения. По данным IBM, каждый день создается 2,5 квинтиллиона байт данных, при этом 90% мировых данных было создано за последние два года. Чтобы извлечь полезную информацию из этого огромного объема данных, необходимы передовые инструменты интеллектуального анализа. Во-вторых, рынок растет, поскольку все больше компаний стремятся использовать технологии искусственного интеллекта и машинного обучения для прогнозного анализа и выявления закономерностей.

Такой высокий спрос на талантливых специалистов может увеличить затраты на рабочую силу и затруднить внедрение современного интеллектуального анализа данных. технологии в некоторых фирмах. Однако рынок реагирует на эту проблему, разрабатывая более удобные для пользователя автоматизированные решения и уделяя больше внимания программам обучения грамотности в области данных. Национальный научный фонд США выделил 31 миллион долларов США на разработку образовательных программ в области науки о данных, которые могут помочь уменьшить дефицит навыков в долгосрочной перспективе.

Категорийная хватка

Будет ли спрос на программные решения стимулировать сегмент компонентов?

Раздел инструментов доминирует из-за высокого спроса на программные решения, способные эффективно обрабатывать и анализировать огромные объемы данных. Организации из разных отраслей быстро понимают важность принятия решений на основе данных, что приводит к использованию мощных технологий интеллектуального анализа данных. Эти технологии предоставляют расширенные функциональные возможности, включая очистку, классификацию, регрессию, кластеризацию и обнаружение аномалий данных, которые имеют решающее значение для выявления закономерностей, тенденций и понимания сложных наборов данных.

Растущая доступность облачных решений для интеллектуального анализа данных. укрепляет доминирующее положение сегмента инструментов. Облачные платформы позволяют предприятиям внедрять и использовать инструменты интеллектуального анализа данных без существенных первоначальных затрат на инфраструктуру. Облачные технологии также обеспечивают большую доступность, позволяя пользователям проводить анализ данных из любого места и в любое время, что очень полезно для глобальных организаций и удаленных команд. Кроме того, включение технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML) в инструменты интеллектуального анализа данных расширяет их возможности, позволяя выполнять более сложную и автоматизированную обработку данных.

Будет ли быстрый технологический прогресс стимулировать сегмент услуг? ?

Преобладают консалтинговые и внедренческие услуги. Это доминирование отчасти связано с растущей сложностью сред данных и потребностью в специализированных знаниях для успешного использования потенциала методов интеллектуального анализа данных. Организации из разных секторов быстро осознают ценность принятия решений на основе данных, но многим из них не хватает необходимых собственных навыков и знаний для интеграции и оптимизации этих сложных технологий. Услуги по консалтингу и внедрению предлагают опыт, необходимый для адаптации решений интеллектуального анализа данных к конкретным бизнес-требованиям, гарантируя беспрепятственное взаимодействие инструментов с текущими системами и процессами.

Преобладают услуги по консалтингу и внедрению. Это доминирование отчасти связано с растущей сложностью сред данных и потребностью в специализированных знаниях для успешного использования потенциала методов интеллектуального анализа данных. Организации из разных секторов быстро осознают ценность принятия решений на основе данных, но многим из них не хватает необходимых собственных навыков и знаний для интеграции и оптимизации этих сложных технологий. Услуги по консалтингу и внедрению предлагают опыт, необходимый для адаптации решений интеллектуального анализа данных к конкретным бизнес-требованиям, гарантируя беспрепятственное взаимодействие инструментов с текущими системами и процессами.

Получить доступ к методологии отчетов о рынке инструментов интеллектуального анализа данных

< u>Разумность в стране/регионе

Как внедрение передовых технологий стимулирует рынок в североамериканском регионе?

Рынок инструментов интеллектуального анализа данных в Северной Америке расширяется быстро благодаря более широкому использованию современных технологий в широком спектре секторов. Одним из основных факторов является быстрое внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО). По оценкам Национального научного фонда, государственное финансирование исследований и разработок в области искусственного интеллекта в США выросло на 40% в период с 2015 по 2020 год, составив 1,9 миллиарда долларов США. Эти значительные инвестиции привели к развитию технологий интеллектуального анализа данных на основе искусственного интеллекта, которые могут обрабатывать огромные объемы неструктурированных данных более эффективно, чем предыдущие подходы. В частности, в отрасли здравоохранения наблюдается значительный рост использования технологий интеллектуального анализа данных.

Еще одним ключевым фактором является растущая важность анализа больших данных в процессе принятия бизнес-решений. С 2020 по 2030 год Бюро статистики труда США прогнозирует увеличение занятости специалистов по данным и математическим наукам на 31%, что значительно быстрее, чем в целом в среднем. Этот рост показывает растущую потребность в профессионалах, которые могут использовать методы интеллектуального анализа данных для получения полезной информации из огромных баз данных. Более того, распространение облачных вычислений сделало сложные технологии интеллектуального анализа данных более доступными для предприятий любого размера. Gartner прогнозирует, что рынок публичных облачных услуг в Северной Америке вырастет на 20% в 2024 году и достигнет 233 миллиардов долларов США. Это расширение позволит большему количеству предприятий внедрять масштабируемые и экономически эффективные технологии интеллектуального анализа данных без крупных первоначальных инвестиций.

Будет ли устойчивый экономический рост стимулировать рынок в Азиатско-Тихоокеанском регионе?

Азиатско-Тихоокеанский регион Ожидается, что рынок инструментов интеллектуального анализа данных значительно вырастет из-за различных основных факторов. Одним из ключевых факторов является сильный экономический рост в таких странах, как Китай и Индия. По данным Международного валютного фонда (МВФ), ВВП Китая, согласно прогнозам, вырастет на 5,2% в 2023 году, тогда как ожидается, что экономика Индии вырастет на 6,1% в том же году. Этот экономический импульс стимулирует растущее внедрение методов интеллектуального анализа данных в различных отраслях, включая финансы, электронную коммерцию и производство. Еще одним ключевым фактором являются быстрые цифровые изменения в регионе.

Ожидается, что облачные решения станут самой быстрорастущей категорией на рынке инструментов для анализа данных в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Такой высокий рост можно объяснить более широким охватом облачных вычислений в регионепо оценкам Gartner, расходы на общедоступные облака в Азиатско-Тихоокеанском регионе (исключая Японию) достигнут 49,2 млрд долларов США в 2023 году, что на 23,1% больше, чем в 2022 году. Особенно важны технологии интеллектуального анализа данных на основе облачных технологий. привлекательны для малых и средних организаций (МСП) региона, поскольку они масштабируемы, экономически эффективны и просты в освоении. Кроме того, появление искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) повышает спрос на передовые навыки интеллектуального анализа данных.

Конкурентная среда

Рынок инструментов интеллектуального анализа данных представляет собой динамичное и конкурентное пространство, характеризующееся разнообразием игроков, борющихся за долю рынка. Эти игроки стремятся укрепить свое присутствие посредством принятия стратегических планов, таких как сотрудничество, слияния, поглощения и политическая поддержка. Организации сосредоточены на обновлении своей линейки продуктов, чтобы обслуживать огромное количество населения в различных регионах.

В число известных игроков, работающих на рынке инструментов интеллектуального анализа данных, входят

• Microsoft
• IBM
• Институт SAS
• Oracle
• Teradata
• MathWorks

• В мае 2023 года WiMi Hologram Cloud Inc. представила новую систему взаимодействия с данными, основанную на технологии нейронных сетей и интеллектуальном анализе данных. Используя взаимодействие в режиме реального времени, система может обеспечить надежную и безопасную доставку информации.
• В мае 2023 года компания US Data Mining Group, Inc., занимающаяся добычей биткойнов, объявила о заключении соглашения о хостинге для совместного размещения 150 000 биткойнов. с ключевыми компаниями, включая TeslaWatt, Sphere 3D, Marathon Digital и другими. Компания предоставляет готовые отраслевые системы для управления, бухгалтерского учета и взаимодействия с клиентами.

Объем отчета

Рынок инструментов интеллектуального анализа данных по категориям

Компонент

• Инструменты
• Услуги

Услуга

• Управляемые услуги
• Консультирование и внедрение
• Другое

Бизнес-функция

• Маркетинг
• Финансы
• Цепочка поставок и логистика
• Операции
< /ul>

Тип развертывания

• Локально
• Облако

Отрасль для конечных пользователей

• Розничная торговля
• Банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI)
• Здравоохранение и биологические науки
• Другое

Регион

• Северная Америка
• Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
• Южная Америка
< li>Ближний Восток и amp; Африка

Методология исследования рынка

Чтобы узнать больше о методологии исследования и других аспектах исследования, свяжитесь с нами с нашим .

Причины приобретения этого отчета

Качественный и количественный анализ рынка на основе сегментации, включающей как экономические, так и неэкономические факторы. Предоставление рыночной стоимости (млрд долларов США). данные для каждого сегмента и подсегмента. Указывает регион и сегмент, который, как ожидается, будет наблюдать самый быстрый рост, а также доминировать на рынке. Анализ по географическому признаку, подчеркивающий потребление продукта/услуги в регионе, а также указывающий факторы, которые влияние на рынок в каждом регионе. Конкурентная среда, которая включает в себя рыночный рейтинг основных игроков, а также запуск новых услуг/продуктов, партнерские отношения, расширение бизнеса и поглощения профилируемых компаний за последние пять лет. Обширные профили компаний, включающие обзор компании и аналитическую информацию о компании. , сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ для основных игроков рынка. Текущие и будущие рыночные перспективы отрасли с учетом последних событий (которые включают в себя возможности и движущие силы роста, а также проблемы и ограничения как развивающихся, так и развитых регионов). углубленный анализ рынка с различных точек зрения с помощью анализа пяти сил Портера. Обеспечивает понимание рынка с помощью сценария динамики рынка цепочки создания стоимости, а также возможностей роста рынка в ближайшие годы. 6-месячная послепродажная поддержка аналитиков.

Настройка отчета

В случае возникновения свяжитесь с нашим отделом продаж, который позаботится о том, чтобы ваши требования были выполнены.

Основные вопросы, на которые даны ответы в исследовании

< h4 class="panel-title mb-2 mt-2">

Основным фактором развития рынка инструментов интеллектуального анализа данных является растущая потребность предприятий анализировать огромные объемы данных для получения действенной информации. Этот спрос подпитывается ростом объемов больших данных, достижениями в области машинного обучения и искусственного интеллекта, а также необходимостью получения конкурентных преимуществ за счет улучшения процесса принятия решений и прогнозной аналитики.

< h4 class="panel-title mb-2 mt-2">

По оценкам, среднегодовой темп роста рынка инструментов интеллектуального анализа данных в течение прогнозируемого периода составит 11,40%.

< h4 class="panel-title mb-2 mt-2">

В 2024 году рынок инструментов интеллектуального анализа данных оценивался примерно в 915,42 миллиона долларов США.

< div class="panel-heading bg-primary text-white" id="heading4" role="tab">

<a aria-controls="collapseOne4" " aria-expanded="true" class="text-decoration-none" data-parent="#accordion" data-toggle="collapse" href="#collapseOne4" role="bu