Размер глобального рынка обработки данных по бизнес-функциям (маркетинг и продажи, финансы), по компонентам (инструменты, услуги), по модели развертывания (облако, локально), по размеру организации (крупные предприятия, малые и средние предприятия), По конечному пользователю (автомобилестроение и тр
Published on: 2024-08-25 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report
Publisher : MRA | Format : PDF&Excel
Размер глобального рынка обработки данных по бизнес-функциям (маркетинг и продажи, финансы), по компонентам (инструменты, услуги), по модели развертывания (облако, локально), по размеру организации (крупные предприятия, малые и средние предприятия), По конечному пользователю (автомобилестроение и тр
Размер и прогноз рынка обработки данных
Что внутри
отраслевой отчет?
Наши отчеты содержат полезные данные и перспективный анализ, которые помогут вам подготовить презентации, создать бизнес-планы, построить презентации и написать предложения
Ограничения глобального рынка обработки данных
Несколько факторов могут выступать в качестве ограничений или проблем для рынка обработки данных. могут включать в себя
- Сложность и кривая обучения Эффективное использование инструментов обработки данных часто требует определенной степени технических навыков. Эти инструменты могут быть трудными для нетехнических пользователей. понимать и использовать, что может ограничить их использование, особенно в компаниях, где сотрудники менее технически подкованы.
- Проблемы безопасности данных. Работа с конфиденциальными и часто конфиденциальными данными является частью обработки данных. Использование инструментов обработки данных может быть затруднено из-за опасений по поводу безопасности данных, нарушений конфиденциальности и соблюдения таких законов, как CCPA и GDPR, особенно в таких секторах, как финансы и здравоохранение, где действуют строгие требования к безопасности.
- Проблемы интеграции. Интеграция инструментов обработки данных с существующей ИТ-архитектурой, системами управления данными и аналитическими платформами может оказаться сложной и трудоемкой задачей. Внедрение решений по обработке данных может быть замедлено из-за проблем совместимости, несоответствия форматов данных и трудностей взаимодействия, особенно в различных ИТ-средах.
- Стоимость внедрения и обслуживания небольшая и средние предприятия (МСП) с ограниченными ИТ-бюджетами могут счесть дорогостоящим развертывание и обслуживание решений по обработке данных. Препятствия к внедрению могут включать в себя лицензионные сборы, плату за подписку, требования к оборудованию и текущие расходы на техническое обслуживание, особенно если отдача от внедрения не очевидна сразу.
- Противодействие изменениям Работники, привыкшие к ручному управлению Процедуры подготовки данных могут быть устойчивыми к изменениям внутри организации. Инструменты обработки данных могут получить широкое распространение, однако их внедрению могут препятствовать культурные барьеры, страх потерять работу и сопротивление новым технологиям, даже если эти инструменты могут многое предложить с точки зрения производительности и эффективности. < li>Отсутствие стандартизации. Существует множество поставщиков, предлагающих разнообразные инструменты и решения, что приводит к фрагментации рынка в сфере обработки данных. Отсутствие единообразия в методах, инструментах и передовых практиках обработки данных может сбивать с толку клиентов и мешать им сравнивать и оценивать различные услуги, что затруднит процесс внедрения.
- Производительность и масштабируемость Проблемы Некоторым технологиям обработки данных может быть сложно эффективно управлять сложными операциями по преобразованию данных или огромными объемами данных. В частности, в условиях высокой скорости и разнообразия данных узкие места в производительности, ограничения масштабируемости и задержки обработки могут раздражать пользователей и препятствовать внедрению решений по обработке данных.
- Ограничения, возникающие из-за нормативных требований и соблюдения требований
- Ограничения, возникающие из-за нормативных требований Strong> Организации могут иметь ограничения в отношении сбора, обработки и использования данных из-за отраслевых стандартов, нормативных обязательств и требований соответствия. При организации данных соблюдение таких законов, как HIPAA, PCI-DSS и SOX, может быть сложным и трудоемким, что может затруднить усилия по обработке данных.
Анализ сегментации глобального рынка обработки данных< /h3>
Глобальный рынок обработки данных сегментирован на основе бизнес-функций, компонентов, модели развертывания, размера организации, конечного пользователя и географии.
Обработка данных Рынок по бизнес-функциям
- Маркетинг и продажи
- Финансы
- Человеческие ресурсы
- Операции
- Юридический
В зависимости от бизнес-функции рынок подразделяется на маркетинг и продажи, финансы, человеческие ресурсы, операции и юридический. Финансовый сегмент доминировал в этом сегменте. Такие операции, как выявление целевых клиентов, получение доступа к прибыльности, выявление факторов риска, прогнозирование будущих событий и улучшение корпоративных операций, требуют аналитиков. Таким образом, для повышения эффективности аналитики инструменты обработки данных пользуются значительно большим спросом.
Рынок обработки данных, по компонентам
- Инструменты
- Услуги
- Управляемые услуги
- Профессиональные услуги
В зависимости от компонента рынок классифицируется на инструменты. и Услуги. Сегмент услуг далее подразделяется на управляемые и профессиональные услуги. Сегмент инструментов занимал наибольшую долю благодаря наличию нескольких решений от таких игроков, как IBM, Oracle и т. д. Более того, эти инструменты также помогают форматировать большие объемы генерируемых данных. Более того, эти инструменты также помогают объединить несколько источников данных в один источник для анализа, удаляя ненужные или нерелевантные данные, выявляя пустые ячейки или пробелы в данных и выявляя выбросы в данных, уточняя несоответствия или удаляя ненужные данные в данных. для проведения анализа.
Рынок обработки данных, по модели развертывания
- Облако
- Локально
В зависимости от модели развертывания рынок подразделяется на облачный и локальный. Облачный сегмент доминировал на рынке благодаря внедрению облачных решений из-за преимуществ, предлагаемых этими решениями, таких как повышенная безопасность, низкие затраты, доступ к данным и потребность в меньшем количестве персонала.
Рынок обработки данных, По размеру организации
- Крупные предприятия
- Малые и средние предприятия
В зависимости от размера организации рынок классифицируется на крупные Предприятия и малые и средние предприятия. Сегмент крупных предприятий занимал наибольшую долю благодаря внедрению инструментов обработки данных для получения чистых, стандартизированных и профилированных данных, которые помогают принимать обоснованные решения.
Рынок обработки данных, по конечным пользователям
- < li>Автомобилестроение и транспорт
- Банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI)
- Энергетика и коммунальные услуги
- Правительственный и государственный сектор
- Здравоохранение и биологические науки
- Производство
- Розничная торговля и электронная торговля
- Телекоммуникации и ИТ
- Путешествия и гостиничный бизнес
- Другое
В зависимости от конечного пользователя рынок подразделяется на автомобилестроение и транспорт, банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI), энергетику и коммунальные услуги, государственный и государственный сектор, здравоохранение и науки о жизни, Производство, розничная торговля и электронная коммерция, телекоммуникации и информационные технологии, путешествия и гостиничный бизнес и другие. Сегмент BFSI занимал наибольшую долю. Инструменты обработки данных имеют функции, персонализированные для этих учреждений и помогающие им находить данные в форматах и источниках, обнаруживать мошенничество, повышать операционную производительность и управлять рисками.
Рынок обработки данных по географическому признаку
- Северная Америка
- Европа
- Азиатско-Тихоокеанский регион
- Остальной мир
На основе Географии, глобальный рынок обработки данных подразделяется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион и остальной мир. Ожидается, что в течение прогнозируемого периода в Северной Америке будет наблюдаться самый быстрый рост. Такие факторы, как высокий располагаемый доход, более высокая цифровая грамотность населения и благоприятная цифровая инфраструктура, являются ключевыми факторами, которые, как ожидается, будут способствовать росту рынка в течение прогнозируемого периода.
Ключевые игроки
Отчет об исследовании «Глобальный рынок обработки данных» предоставит ценную информацию с акцентом на мировой рынок, включая некоторых крупных игроков, таких как IBM, Oracle, SAS Institute, Trifacta, Datawatch, Talend, Alteryx, Dataiku, TIBCO Software, Paxata, Mindtech Global Ltd. Наш анализ рынка также включает в себя раздел, посвященный исключительно таким крупным игрокам, в котором наши аналитики предоставляют представление о финансовых отчетах всех основных игроков, а также сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ.
Основные события
- В марте 2022 года Mindtech объявила, что получила инвестиции в размере 3,25 миллиона долларов США во главе с Appen. . Инвестиции будут использованы компанией для поддержки роста компании.
- В январе 2022 года Alteryx объявила о приобретении Data Wrangler Trifacta за 400 миллионов долларов США. Trifecta — поставщик решений для обработки данных.
Анализ Ace Matrix
Ace Matrix, представленный в отчете, поможет понять, как основные ключевые игроки, участвующие в этой отрасли, работают, поскольку мы предоставляем рейтинг этим компаниям на основе различных факторов, таких как функции обслуживания и amp; инновации, масштабируемость, инновации в сфере услуг, отраслевой охват, охват отрасли и план роста. На основе этих факторов мы разделяем компании на четыре категорииАктивные, Передовые, Развивающиеся и Инноваторы. p>