Глобальный рынок медицинской аналитики по компонентам (программное обеспечение, услуги), развертыванию (локальное, облачное), приложениям (клиническая аналитика, финансовая аналитика, операционная аналитика, аналитика здоровья населения), конечным пользователям (плательщикам, поставщикам) и регионам
Published on: 2024-08-02 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report
Publisher : MRA | Format : PDF&Excel
Глобальный рынок медицинской аналитики по компонентам (программное обеспечение, услуги), развертыванию (локальное, облачное), приложениям (клиническая аналитика, финансовая аналитика, операционная аналитика, аналитика здоровья населения), конечным пользователям (плательщикам, поставщикам) и регионам
Оценка рынка медицинской аналитики – 2024–2031 гг.
Растущее внедрение электронных медицинских записей (ЭМК), растущий объем медицинских данных, и растущая потребность в принятии решений на основе данных в здравоохранении являются ключевыми факторами, способствующими росту рынка аналитики здравоохранения. Объем мирового рынка аналитики в сфере здравоохранения оценивается в 24,2 миллиарда долларов США в 2024 году и, по прогнозам, достигнет 240,79 миллиарда долларов США к 2031 году.
Аналитика в здравоохранении предполагает использование методов и технологий анализа данных для анализа и получения информации из огромных объемов медицинских данных. . Интеграция аналитики в здравоохранении позволяет организациям улучшать результаты лечения пациентов, оптимизировать операции, сокращать затраты и поддерживать принятие решений на основе фактических данных. Растущий акцент на ценностно-ориентированном уходе, персонализированной медицине и управлении здоровьем населения еще больше способствует внедрению решений для аналитики здравоохранения. Растущий спрос на аналитику в сфере здравоохранения позволяет рынку расти в среднем на 25,8% в период с 2024 по 2031 год.
Глобальный рынок аналитики здравоохраненияопределение/обзор
Глобальная аналитика здравоохранения относится к комплексному использованию данных , статистические алгоритмы и количественный анализ для оптимизации производительности и процессов принятия решений в секторе здравоохранения. Основная цель аналитики здравоохранения — улучшить результаты лечения, сократить расходы, повысить операционную эффективность и персонализировать уход за пациентами путем извлечения практической информации из огромных объемов медицинских данных.
Аналитика здравоохранения используется для улучшения результатов лечения пациентов, повышения эффективности лечения. эффективность работы, экономия затрат и помощь в принятии клинических решений. Он предлагает персонализированное лечение, прогнозное моделирование, раннее выявление заболеваний и повышение общего качества медицинской помощи за счет использования основанных на данных данных в управлении здравоохранением.
Персонализированная медицина, прогнозное моделирование для профилактики заболеваний, мониторинг в реальном времени с помощью носимых устройств, оптимизация эффективность работы, повышение вовлеченности пациентов, снижение затрат на здравоохранение и поддержка точных инициатив общественного здравоохранения для улучшения показателей здоровья населения — вот некоторые из будущих применений аналитики здравоохранения.
Что находится внутри отчета
по отрасли?
Наши отчеты содержат полезные данные и перспективный анализ, которые помогут вам подготовить предложения, создать бизнес-планы, построить презентации и написать предложения.
Поможет ли увеличение объема медицинских данных увеличить распространение рынка решений для аналитики в здравоохранении?
Индустрия здравоохранения генерирует огромный объем данных из различных источников , включая электронные медицинские карты (EHR), медицинские изображения, носимые устройства и социальные сети. Растущая оцифровка медицинских данных и растущее внедрение электронных медицинских документов создают среду, насыщенную данными, которая требует передовых аналитических решений для извлечения значимой информации. Организации здравоохранения используют аналитику для преобразования этих данных в действенную информацию, которая может улучшить уход за пациентами, оптимизировать использование ресурсов и сократить расходы на здравоохранение. Аналитические решения позволяют поставщикам медицинских услуг выявлять закономерности, прогнозировать результаты и принимать решения на основе данных. Например, прогнозная аналитика может помочь выявить пациентов с высоким риском повторной госпитализации, что позволит принять превентивные меры и сократить расходы на здравоохранение.
Более того, пандемия COVID-19 еще больше ускорила внедрение медицинской аналитики. Аналитика сыграла решающую роль в отслеживании распространения вируса, прогнозировании прогрессирования заболевания и оптимизации распределения ресурсов во время пандемии. Пандемия подчеркнула важность принятия решений на основе данных в здравоохранении и ускорила цифровую трансформацию отрасли здравоохранения. Растущий объем медицинских данных в сочетании с потребностью в аналитических данных для улучшения результатов лечения пациентов и оптимизации операций стимулирует внедрение решений для аналитики здравоохранения. Организации здравоохранения инвестируют в аналитические возможности, чтобы использовать возможности данных и получить конкурентное преимущество в быстро развивающейся сфере здравоохранения.
Будут ли высокие затраты на внедрение и проблемы конфиденциальности данных препятствовать росту рынка медицинской аналитики?< /h3>
Хотя рынок аналитики здравоохранения переживает значительный рост, существуют определенные проблемы, которые могут помешать его внедрению. Одной из основных проблем являются высокие затраты на внедрение, связанные с решениями для аналитики здравоохранения. Внедрение передовых аналитических решений требует значительных инвестиций в технологическую инфраструктуру, интеграцию данных и квалифицированный персонал. Медицинским организациям, особенно небольшим клиникам и больницам, может быть сложно выделить достаточные бюджеты на аналитические инициативы. Высокие первоначальные затраты могут стать препятствием для внедрения, особенно для организаций с ограниченными финансовыми ресурсами. Кроме того, постоянное обслуживание и обновление аналитических решений может увеличить общие затраты, из-за чего некоторым организациям здравоохранения будет сложно оправдать инвестиции. Еще одной серьезной проблемой являются проблемы конфиденциальности и безопасности данных. Медицинские данные очень конфиденциальны и подчиняются строгим правилам конфиденциальности, таким как HIPAA (Закон о переносимости и подотчетности медицинского страхования) в США. Организации здравоохранения должны обеспечить соответствие своих аналитических решений этим правилам и внедрить надежные меры безопасности для защиты данных пациентов от несанкционированного доступа и утечек.
Утечки данных и несанкционированный доступ к данным пациентов могут привести к значительным юридическим и репутационным рискам. для организаций здравоохранения. Страх перед утечкой данных и возможными последствиями может удерживать некоторые организации от внедрения аналитических решений или ограничивать масштабы обмена и интеграции данных. Более того, отсутствие совместимости и стандартизации данных в различных системах и технологиях здравоохранения может препятствовать эффективному внедрению аналитических решений. Данные здравоохранения часто разрознены и хранятся в разрозненных системах, что затрудняет интеграцию и анализ данных из нескольких источников.
Отсутствие стандартизированных форматов данных и протоколов может привести к несогласованности данных и снизить точность и надежность данных. аналитические выводы. Решение этих проблем требует сотрудничества между организациями здравоохранения, поставщиками технологий и политиками. Разработка экономически эффективных и масштабируемых аналитических решений, обеспечение надежных мер безопасности и конфиденциальности данных, а также содействие совместимости и стандартизации данных имеют решающее значение для преодоления препятствий на пути внедрения и реализации всего потенциала аналитики здравоохранения.
Проницательность по категориям
Как растущее внедрение аналитических программных решений повлияет на сегмент компонентов?
Рынок аналитики здравоохранения сегментирован на программное обеспечение и услуги на основе компонентов. Ожидается, что сегмент программного обеспечения будет доминировать на рынке в течение прогнозируемого периода благодаря растущему использованию аналитических программных решений организациями здравоохранения для улучшения результатов лечения пациентов, оптимизации операций и сокращения затрат. Программные решения для аналитики в здравоохранении предлагают широкий спектр функций, включая интеграцию данных, интеллектуальный анализ данных, прогнозное моделирование и визуализацию данных. Эти решения позволяют организациям здравоохранения собирать, хранить и анализировать огромные объемы структурированных и неструктурированных медицинских данных из различных источников, таких как электронные медицинские записи (EHR), данные претензий и медицинские устройства. Растущий спрос на расширенные аналитические возможности, такие как прогнозная аналитика, машинное обучение и обработка естественного языка, стимулирует рост сегмента программного обеспечения. Организации здравоохранения используют эти технологии для выявления закономерностей, прогнозирования результатов и принятия решений на основе данных. Например, программное обеспечение для прогнозной аналитики может помочь выявить пациентов с высоким риском хронических заболеваний, обеспечивая раннее вмешательство и персонализированный уход.
Более того, растущее внедрение облачных аналитических программных решений еще больше стимулирует рост сегмент программного обеспечения. Облачные решения обеспечивают масштабируемость, гибкость и экономическую эффективность, делая аналитику доступной для более широкого круга медицинских организаций, включая небольшие практики и больницы. Ожидается, что в сегменте услуг, который включает услуги консалтинга, внедрения и поддержки, в течение прогнозируемого периода также будет наблюдаться значительный рост. Медицинским организациям часто требуется экспертное руководство и поддержка для эффективного внедрения и использования аналитических решений. Поставщики услуг предлагают специализированные знания в области интеграции данных, управления качеством данных и разработки аналитических стратегий, помогая организациям здравоохранения максимизировать отдачу от своих инвестиций в аналитику.
Будет ли растущая потребность в улучшении результатов лечения пациентов стимулировать сегмент приложений?
Растущий спрос на улучшение результатов лечения пациентов является основным драйвером сегмента приложений на мировом рынке аналитики здравоохранения. Клиническая аналитика – важнейшая область применения, в которой используются огромные объемы данных о пациентах для получения значимой информации, улучшающей диагностику, терапию и общий уход за пациентами.
Поскольку организации здравоохранения во всем мире пытаются повысить качество медицинской помощи и безопасность пациентов. , спрос на передовые инструменты аналитики растет. Эти инструменты позволяют проводить персонализированную терапию, прогнозное моделирование и раннюю идентификацию заболеваний, что способствует улучшению результатов лечения пациентов. Кроме того, модели оказания медицинской помощи, основанные на ценности, в которых результаты отдаются приоритету над объемом услуг, ускорили внедрение аналитики здравоохранения.
Таким образом, спрос на лучшие результаты лечения пациентов стимулирует рост и инновации в сегменте приложений аналитики здравоохранения. рынок, что делает его важнейшим компонентом современных систем здравоохранения.
Получите доступ к методологии отчета о рынке аналитики здравоохранения
Проницательность в зависимости от страны/региона
Как присутствие ведущих медицинских компаний повлияет на рынок Северной Америки?
Северная Америка, особенно Соединенные Штаты, доминирует на рынке медицинской аналитики, чему способствует развитая система здравоохранения и активное внедрение цифровых технологий здравоохранения. . В регионе расположены крупные поставщики аналитики, такие как IBM, Oracle, SAS Institute и Optum, которые возглавляют инновации и расширение рынка. Эти компании вкладывают значительные средства в разработку современных аналитических решений, включающих в себя искусственный интеллект, машинное обучение и технологии больших данных, для удовлетворения динамичных потребностей поставщиков медицинских услуг. Сотрудничество между поставщиками аналитики и различными заинтересованными сторонами в сфере здравоохранения, включая поставщиков, плательщиков и исследовательские организации, имеет решающее значение для стимулирования внедрения индивидуальных аналитических решений. Например, IBM Watson Health формирует партнерства для создания аналитических приложений на основе искусственного интеллекта для таких областей, как онкология и управление здоровьем населения.
Стремление к ориентированному на ценность медицинскому обслуживанию и управлению здоровьем населения в США стимулирует развитие использование аналитики для повышения качества медицинской помощи, минимизации повторной госпитализации и оптимизации использования ресурсов. Переход к моделям возмещения расходов, основанным на стоимости, таким как MACRA и MIPS, повысил спрос на аналитические инструменты, демонстрирующие эффективность и качество оказания медицинской помощи. Кроме того, большая и разнообразная популяция пациентов в Северной Америке обогащает ландшафт данных, предлагая широкие возможности для анализа для улучшения результатов лечения пациентов. Широкое использование электронных медицинских карт (ЭМК) и растущий объем данных расширяют потенциал инновационных аналитических решений.
Как рост расходов на здравоохранение и инициативы в области цифрового здравоохранения, как ожидается, будут способствовать расширению рынка в Азиатско-Тихоокеанском регионе ?
Рынок медицинской аналитики в Азиатско-Тихоокеанском регионе ожидает значительный рост, обусловленный увеличением расходов на здравоохранение, широким внедрением цифровых технологий здравоохранения и инициативами, направленными на повышение качества и доступности здравоохранения. Большое и стареющее население региона, а также рост хронических заболеваний усиливают потребность в решениях в области здравоохранения, основанных на данных. Такие страны, как Китай и Индия, лидируют в реализации значительных инициатив в области цифрового здравоохранения. План Китая «Здоровый Китай 2030» и Национальная миссия цифрового здравоохранения Индии (NDHM) направлены на модернизацию инфраструктуры здравоохранения с использованием цифровых решений, включая аналитику, для повышения эффективности и охвата услуг.
Резкий рост электронных медицинских записей. (EHR) и растущий объем медицинских данных создают благодатную почву для аналитических решений в регионе. Организации здравоохранения все чаще используют аналитику для улучшения ухода за пациентами, оптимизации распределения ресурсов и снижения затрат.
Спрос на решения, которые могут интегрировать и анализировать различные источники данных, такие как электронные медицинские записи, данные о претензиях и информацию из различных источников, растет. медицинские приборы. Кроме того, рост использования смартфонов и мобильных приложений для здравоохранения (mHealth) повышает потребность в мобильной аналитике, помогающей медицинским работникам отслеживать поведение пациентов, соблюдение режима лечения и облегчать удаленный мониторинг пациентов.
Конкурентная среда
Конкурентная среда на рынке аналитики здравоохранения характеризуется присутствием нескольких признанных игроков и новых стартапов, которые предлагают ряд аналитических решений и услуг организациям здравоохранения. На рынке наблюдается острая конкуренцияпоставщики уделяют особое внимание инновациям продуктов, партнерству и стратегическим приобретениям, чтобы расширить свое присутствие на рынке и расширить свои аналитические возможности.
В число выдающихся игроков, работающих на рынке аналитики в сфере здравоохранения, входят
- Корпорация IBM
- Oracle Corporation
- SAS Institute Inc.
- Optum, Inc. (часть UnitedHealth Group)< /li>
- Cerner Corporation
- McKesson Corporation
- MedeAnalytics, Inc.
- Inovalon, Inc.
- Allscripts Healthcare Solutions, Inc.
- Health Catalyst, Inc.
- Cotiviti, Inc.
- Wipro Limited
Последние разработки
- В сентябре 2023 года Oracle представила Oracle Health Insights — набор решений для аналитики в сфере здравоохранения, которые используют искусственный интеллект и машинное обучение для предоставления действенной информации для улучшения результатов лечения пациентов и сокращения затрат. li>
- В январе 2024 года компания Optum приобрела Change Healthcare, ведущего поставщика медицинских технологий и аналитических решений, чтобы расширить свои возможности в области ухода на основе стоимости, управления циклом доходов и управления здоровьем населения.
Область отчета
| Атрибуты отчета< /th> | Подробности |
|---|---|
| Период исследования | 2021–2031 гг. |
| Темп роста | Средний среднегодовой темп роста ~ 25,8% с 2024 по 2031 год |
| Базовый год для оценки | 2024 |
| Исторический период | 2021-2023 | < /tr>
| Прогнозный период | 2024-2031 гг. |
| Количественные единицы | Стоимость в миллиардах долларов США |
| Охват отчета | Исторический и прогнозный прогноз доходов, исторический и прогнозируемый объем, рост Факторы, тенденции, конкурентная среда, ключевые игроки, анализ сегментации |
| Охваченные сегменты |
|
| Охватываемые регионы | < td>|
| Ключевые игроки | IBM Corporation, Oracle Corporation, SAS Institute Inc., Optum, Inc. (часть UnitedHealth Group), Cerner Corporation, McKesson Corporation, MedeAnalytics, Inc., Inovalon, Inc., Allscripts Healthcare Solutions, Inc., Health Catalyst, Inc., Cotiviti, Inc., Wipro Limited и т. д. < /td> |
| Настройка | Настройка отчета вместе с покупкой доступна по запросу |
Electronic and Semiconductor
Food and Beverages
Chemicals and Materials
Consumer Goods
Construction Manufacturing
Aerospace and Defence
Energy and Power
ICT Media
Banking and Finance
Automotive and Transportation
Machinery and Equipments
Pharmaceutical and Healthcare
Medical Devices