Размер и прогноз искусственного интеллекта на производственном рынке

Объем искусственного интеллекта на производственном рынке оценивается в 2,31 миллиарда долларов США в 2023 году и, по прогнозам, достигнет 35,9 миллиарда долларов США к 2031 году, а среднегодовой темп роста составит 47,80 % с 2024 по 2031 год.

• Искусственный интеллект в производстве использует сложные алгоритмы и машинное обучение для повышения эффективности производства и принятия решений. Нейронные сети, компьютерное зрение и технологии робототехники позволяют роботам выполнять работу, имитирующую человеческий интеллект, например профилактическое обслуживание, контроль качества и оптимизацию цепочки поставок.
• Искусственный интеллект (ИИ) улучшает производственные операции, прогнозируя отказы оборудования, чтобы сократить количество сбоев. время простоя и затраты, используя машинное обучение для обнаружения дефектов и развертывание роботов для точных, повторяющихся работ. Он улучшает управление цепочками поставок за счет прогнозирования спроса, управления запасами и оптимизации логистики, что приводит к повышению операционной эффективности и сокращению отходов.
• ИИ в производстве позволит создавать более автономные фабрики с минимальным взаимодействием с людьми, сбором и анализом данных в режиме реального времени. благодаря интеграции Интернета вещей и расширенной настройке для гибкого производства. Эти разработки будут способствовать инновациям в производстве, устойчивому развитию и устойчивости, что приведет к созданию более эффективных и адаптируемых производственных систем, способных удовлетворить меняющиеся потребности рынка.

Динамика искусственного интеллекта в производственном рынке

Ключевая динамика рынка, которая формирует глобальную динамику искусственного интеллекта в производстве Рынок включает в себя

Ключевые драйверы рынка

• Растущий спрос на автоматизацию Одним из важных драйверов является желание автоматизировать производственные процессы для увеличения производительность, снижение эксплуатационных затрат и повышение качества. ИИ позволяет использовать передовые решения по автоматизации, такие как профилактическое обслуживание, автоматизированный контроль качества и интеллектуальная робототехника, что позволяет производителям повысить производительность и надежность.
• Технологические достижения технологии ИИ, такие как машинное обучение, компьютер видение и аналитика больших данных быстро набирают обороты в производстве. Эти технологии обеспечивают обработку и анализ данных в режиме реального времени, что позволяет лучше принимать решения, оптимизировать операции и повышать качество продукции, что способствует росту рынка.
• Растущая потребность в оптимизации цепочки поставок Растущая сложность глобальных сетей поставок требует более эффективного управления и оптимизации. ИИ позволяет компаниям оценивать спрос, управлять запасами и оптимизировать логистику, что приводит к улучшению координации и оперативности цепочки поставок, что имеет решающее значение для поддержания конкурентного преимущества в динамичном рыночном контексте.

Основные задачи

Основные задачи

Основные задачи

h3>

• Высокие затраты на внедрение. Первоначальные затраты, необходимые для внедрения технологий искусственного интеллекта в производстве, значительны. Сюда входят расходы на современные технологии, программное обеспечение и квалифицированный персонал для создания, установки и управления системами искусственного интеллекта. Для многих производителей, особенно малого и среднего бизнеса, эти расходы могут быть непомерно высокими, что затрудняет внедрение.
• Проблемы конфиденциальности и безопасности данных. Производственная среда генерирует огромные объемы данных и интеграция систем искусственного интеллекта усложняет управление данными. Обеспечение конфиденциальности и безопасности конфиденциальных данных представляет собой серьезное препятствие, поскольку кибератаки и утечки данных могут поставить под угрозу конфиденциальную информацию и операционную целостность, что отбивает у некоторых производителей желание полностью внедрить технологии искусственного интеллекта.
• Разрыв в навыках и рабочая сила Сопротивление Для успешного применения ИИ в производстве необходима рабочая сила с особыми способностями в области ИИ, машинного обучения и анализа данных. Существует значительный разрыв между нынешними компетенциями работников и навыками, необходимыми для внедрения ИИ. Кроме того, сотрудники могут сопротивляться из-за опасений по поводу увольнения, что требует тщательного управления изменениями и мероприятий по повышению квалификации для обеспечения плавного перехода и принятия технологий искусственного интеллекта.

Основные тенденции

• Интеграция искусственного интеллекта с Интернетом вещей. Конвергенция искусственного интеллекта (ИИ) и Интернета вещей (IoT) — важная тенденция в производстве. Устройства Интернета вещей собирают огромные объемы данных с машин и производственных линий, которые системы искусственного интеллекта используют в режиме реального времени для оптимизации операций, улучшения профилактического обслуживания и повышения общей эффективности. Такое сотрудничество создает более умные и быстро реагирующие промышленные среды.
• Внедрение Edge AI. Edge AI обрабатывает данные локально в производственных цехах, а не передает их на централизованные облачные серверы. Эта концепция набирает обороты, поскольку она уменьшает задержку, повышает конфиденциальность данных и позволяет принимать решения в режиме реального времени. Производители могут повысить надежность критически важных приложений, используя искусственный интеллект на периферии, что приводит к более быстрому реагированию.
• Настройка и гибкость на основе искусственного интеллекта. По мере роста спроса на индивидуализированные продукты производители обращаются к искусственному интеллекту (ИИ) для повышения индивидуализации и гибкости производства. Искусственный интеллект делает промышленные процессы более гибкими, позволяя эффективно производить небольшие партии продукции с учетом индивидуальных потребностей клиентов. Эта стратегия способствует массовой индивидуализации и помогает производителям оставаться конкурентоспособными, быстро и недорого удовлетворяя различные запросы потребителей.

Региональный анализ глобального искусственного интеллекта на производственном рынке

Вот более подробный региональный анализ глобального искусственного интеллекта на производственном рынке

• По мнению аналитика Market Research, Северная Америка, как ожидается, будет доминировать на мировом рынке искусственного интеллекта в производстве.
• Доминирование региона обусловлено превосходными техническими возможностями. развитие и значительные инвестиции в исследования и разработки в области ИИ. Существование множества передовых промышленных компаний и технологических новаторов, особенно в Соединенных Штатах, поддерживает сильную экосистему для разработок ИИ. Эту среду еще больше усиливает существенная государственная поддержка промышленной автоматизации, которая ускоряет внедрение технологий искусственного интеллекта. Эти переменные в совокупности способствуют значительному росту и инновациям в производственном секторе искусственного интеллекта в регионе.
• Приложения искусственного интеллекта среди североамериканских производителей направлены на улучшение производственных процессов, прогнозирования, технического обслуживания и управления цепочками поставок. Технологии искусственного интеллекта используются для повышения эффективности производства, прогнозирования и предотвращения проблем с оборудованием, а также оптимизации процессов цепочки поставок. Эти приложения не только повышают операционную эффективность, но и помогают предприятиям сохранять конкурентные преимущества и доминировать на рынке. В результате североамериканские производители продолжают лидировать в интеграции технологий искусственного интеллекта, сохраняя свои позиции в авангарде глобальной промышленной среды.

Азиатско-Тихоокеанский регион

• Азиатско-Тихоокеанский регион развивается как самый быстрорастущий регион на рынке искусственного интеллекта в производстве благодаря растущей индустриализации и техническим прорывам в Китае, Японии и Индии. Это расширение обусловлено быстро развивающейся обрабатывающей промышленностью, которая обслуживает как внутренний потребительский спрос, так и мировой экспортный рынок. Чтобы оставаться конкурентоспособными, региональные производители все чаще используют расширенный интеллект для повышения производительности и эффективности.
• Появление интеллектуальных промышленных технологий, которые имеют решающее значение для Индустрии 4.0, требует значительных инвестиций, оказывая дополнительное давление на участников рынка, заставляя их внедрять инновации и оставаться впереди. . Эту тенденцию демонстрирует телекоммуникационная отрасль, одна из наиболее активных и быстрорастущих отраслей региона. По мере того, как производители интегрируют ИИ для оптимизации процессов, сокращения затрат и повышения качества, роль технологий ИИ в сохранении конкурентного преимущества возрастает.
• Кроме того, Азиатско-Тихоокеанский регион извлекает выгоду из огромного резерва обученной рабочей силы и увеличение числа производственных фирм, включая транснациональные предприятия. Эта компетентная рабочая сила в сочетании с приходом зарубежных фирм ускорила использование технологий искусственного интеллекта. В результате обрабатывающая промышленность региона быстро расширяет внедрение решений искусственного интеллекта для оптимизации производства, улучшения управления цепочками поставок и внедрения профилактического обслуживания, укрепляя свои позиции мирового лидера на рынке производства искусственного интеллекта.

Мировой рынок искусственного интеллекта в производствеанализ сегментации

Мировой рынок искусственного интеллекта в производстве сегментирован на основе предложения, технологии, отрасли и географии.

• Аппаратное обеспечение
• Программное обеспечение
• Услуги

На основе Рынок предлагает оборудование, программное обеспечение и услуги. Сегмент программного обеспечения доминирует среди ИИ на производственном рынке из-за его решающей роли в обеспечении приложений ИИ. Он содержит алгоритмы машинного обучения, платформы анализа данных и инфраструктуры искусственного интеллекта, необходимые для внедрения и оптимизации решений на базе искусственного интеллекта, что делает его крайне важным для улучшения производственных процессов, технического обслуживания и управления цепочками поставок.

Искусственный интеллект на производственном рынке, По технологии

• Машинное обучение
• Компьютерное зрение
• Обработка естественного языка (NLP)
• Узнавание контекста
< /ul>

В зависимости от технологии рынок делится на машинное обучение, компьютерное зрение, обработку естественного языка (NLP) и контекстное понимание. Машинное обучение доминирует в технологическом сегменте промышленного рынка искусственного интеллекта благодаря широкому спектру приложений и эффективности обработки сложных промышленных данных. Он обеспечивает прогнозное обслуживание, контроль качества и оптимизацию процессов, позволяя компаниям принимать решения на основе данных и повышать операционную эффективность широкого спектра производственных процессов.

Искусственный интеллект на производственном рынке по отраслям

< ul>
• Автомобилестроение
• Медицинское оборудование
• Полупроводниковая промышленность и усилители мощности; Электроника
• Энергетика и усилители; Мощь
• Хэви-метал и amp; Машиностроение
• Пищевая промышленность и производство; Напитки

В зависимости от отрасли рынок сегментирован на автомобильную промышленность, медицинское оборудование, полупроводниковую и amp; Электроника, энергетика и усилители; Мощность, хэви-метал и усилитель; Машиностроение и пищевая промышленность; Напитки. Автомобильная промышленность доминирует на рынке искусственного интеллекта в производстве благодаря раннему использованию технологий искусственного интеллекта для автоматизации, контроля качества и профилактического обслуживания. Сложные производственные процессы, высокий спрос на точность и потребность в инновациях в таких областях, как беспилотные транспортные средства, способствуют широкой интеграции искусственного интеллекта в этой отрасли.

Ключевые игроки

«Глобальный искусственный интеллект» Отчет «Интеллект на производственном рынке» предоставит ценную информацию с упором на мировой рынок. Основными игроками на рынке являются Siemens, IBM, корпорация Intel, корпорация NVIDIA, компания General Electric, корпорация Microsoft, Google, Amazon Web Services и Rockwell Automation.

Наш анализ рынка также включает в себя раздел, посвященный исключительно таким крупным игрокам, где наши аналитики предоставляют представление о финансовой отчетности всех основных игроков, а также сравнительный анализ их продуктов и SWOT-анализ. Раздел конкурентной среды также включает в себя ключевые стратегии развития, долю рынка и анализ рыночного рейтинга вышеупомянутых игроков во всем мире.

Последние события в сфере искусственного интеллекта на производственном рынке

Объем отчета

Методология исследования рынка

Чтобы узнать больше о методологии исследования и других аспектах исследования, свяжитесь с нами.

Причины приобретения этого отчета

Качественный и количественный анализ рынок на основе сегментации, включающей как экономические, так и неэкономические факторы. Предоставление данных о рыночной стоимости (в миллиардах долларов США) для каждого сегмента и подсегмента. Указывает регион и сегмент, который, как ожидается, будет наблюдать самый быстрый рост, а также будет доминировать на рынке. Географический анализ, подчеркивающий потребление продукта/услуги в регионе, а также указывающий факторы, влияющие на рынок в каждом регионе. Конкурентная среда, которая включает рыночный рейтинг основных игроков, а также запуск новых услуг/продуктов, партнерские отношения, расширение бизнеса и поглощения профилированных компаний за последние пять лет. Обширные профили компаний, включающие обзор компании, аналитическую информацию о компании, сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ для основных игроков рынка. Текущие, а также будущие рыночные перспективы отрасли в отношении последние события, которые включают в себя возможности и движущие силы роста, а также проблемы и ограничения как развивающихся, так и развитых регионов. Включает углубленный анализ рынка с различными перспективами с помощью анализа пяти сил Портера. Обеспечивает понимание рынка с помощью сценария динамики рынка цепочки создания стоимости, а также возможности роста рынка в ближайшие годы. 6-месячная послепродажная поддержка аналитиков.

Настройка отчета

В случае возникновения каких-либо проблем