Размер и прогноз рынка Edge Analytics

Объем рынка Edge Analytics в 2023 году оценивался в 17,43 миллиарда долларов США и, по прогнозам, достигнет 96,52 миллиарда долларов США к 2031 году, темпы роста СГТР составят 26,32 % с 2024 по 2031 год.

• Периферийная аналитика — это новая парадигма обработки и анализа данных, которая обеспечивает революционный подход, позволяя проводить анализ данных на границе сети, рядом с источником данных. Эта стратегия отличается от традиционной модели, которая предполагает отправку данных в централизованные центры обработки данных или облачные среды для обработки. Вместо этого периферийная аналитика обрабатывает данные локально на месте сбора или рядом с ним, используя ряд периферийных устройств, таких как датчики, шлюзы, смартфоны или другие подключенные устройства в экосистеме Интернета вещей (IoT).
• Edge аналитика чаще всего используется в промышленном секторе, особенно в сочетании с промышленным Интернетом вещей (IIoT). В производстве периферийная аналитика используется для мониторинга оборудования и машин в режиме реального времени. Датчики, установленные на машинах, собирают информацию о таких характеристиках, как температура, вибрация и давление. Эти данные оцениваются на периферии, чтобы обнаружить аномалии и спрогнозировать возможные проблемы до их возникновения, что позволяет проводить упреждающее обслуживание. Обнаружив проблемы на ранней стадии, производители могут сократить время простоев, избежать дорогостоящего ремонта и продлить срок службы своего оборудования.
• Периферийная аналитика способна революционизировать различные отрасли, обеспечивая обработку данных в реальном времени и улучшая принятие решений. -создание возможностей и повышение операционной эффективности. Периферийная аналитика обеспечивает многочисленные преимущества в различных отраслях, включая умные города, розничную торговлю, беспилотные транспортные средства, энергетику, AR/VR, сельское хозяйство, телекоммуникации и финансы. К ним относятся снижение задержки, повышение безопасности данных, оптимальное использование полосы пропускания и возможность извлекать полезную информацию из огромных объемов данных, созданных на границе сети.

Динамика рынка Edge Analytics

Ключевая динамика рынка, формирующая Edge Рынок аналитики включает в себя

Ключевые факторы рынка

• Меньшая задержка и более быстрое принятие решенийОдна из наиболее веских причин для использования периферийной аналитики. Это огромное сокращение задержки, что позволяет ускорить принятие решений. Традиционные аналитические решения часто требуют передачи огромных объемов данных из источника в централизованное облако или центр обработки данных для анализа. Этот метод может вызвать значительные задержки, особенно при работе с огромными наборами данных или в областях с ограниченным или непредсказуемым подключением к Интернету.
• Экономия затрат и оптимальное использование ресурсов. Периферийная аналитика может привести к значительным затратам. сокращения и оптимальное использование ресурсов для предприятий. Традиционные решения централизованной аналитики часто требуют крупных инвестиций в полосу пропускания, хранилище и ресурсы облачных вычислений для обработки огромных наборов данных. Обрабатывая данные на периферии, предприятия могут ограничить объем данных, которые необходимо передавать на центральные серверы, что приводит к снижению затрат на полосу пропускания и хранения.
• Поддержка IoT и экосистем IIoT. Развитие устройств Интернета вещей (IoT) и промышленного Интернета вещей (IIoT) оказывает существенное влияние на периферийную аналитику. Эти экосистемы производят огромные объемы данных от разнообразного набора подключенных устройств, датчиков и машин, что требует эффективных и масштабируемых решений для обработки данных. Edge Analytics обеспечивает необходимую инфраструктуру для обработки этого потока данных, позволяя локализовать обработку и анализ данных.

Основные проблемы

• Безопасность данных и Проблемы конфиденциальности. Одним из наиболее сложных аспектов периферийной аналитики является обеспечение безопасности и конфиденциальности данных. В отличие от централизованных облачных вычислений, которые обрабатывают данные в высокозащищенных центрах обработки данных, периферийная аналитика предполагает обработку данных на устройствах с различными уровнями безопасности. Датчики, мобильные телефоны и устройства Интернета вещей (Интернета вещей) особенно чувствительны к физическим манипуляциям и кибератакам.
• Ограниченные вычислительные ресурсы. Периферийные устройства часто имеют меньше вычислительных ресурсов, чем централизованные. центры обработки данных или облачные среды. Это ограничение затрудняет выполнение сложных аналитических алгоритмов и обработку огромных объемов данных в режиме реального времени. Чтобы повысить эффективность периферийной аналитики, крайне важно оптимизировать использование ресурсов на периферийных устройствах. Это влечет за собой создание облегченных алгоритмов, которые могут давать точные результаты при минимальных затратах вычислительной мощности или памяти. Исследователи и разработчики должны работать над разработкой эффективных моделей, которые могут функционировать в пределах периферийных устройств.
• Сложности интеграции. Интеграция периферийной аналитики в существующие ИТ- и ОТ-инфраструктуры (операционные технологии) требует усилий. еще одна существенная трудность. Организации часто используют комбинацию устаревших систем и современных технологий, поэтому обеспечение безупречной совместимости между этими компонентами имеет решающее значение для успешного развертывания периферийной аналитики. Для достижения совместимости между различными периферийными устройствами и системами необходимо стандартизировать протоколы связи и форматы данных. Однако отсутствие общепринятых во всем мире стандартов может вызвать проблемы совместимости.

Основные тенденции

• Интеграция с Интернетом вещей (IoTОдним из наиболее важных достижений в области периферийной аналитики является ее интеграция с Интернетом вещей (IoT). Поскольку устройства IoT становятся все более распространенными в различных отраслях, включая умные города, промышленную автоматизацию, здравоохранение и розничную торговлю, объем продаж. данные, собираемые этими устройствами, стремительно растут. Традиционные облачные аналитические решения с трудом справляются с таким объемом данных из-за ограничений задержки и пропускной способности. Edge Analytics решает эти проблемы, обрабатывая данные локально на границах сети.
• Развитие аппаратного и программного обеспечения для периферийных вычислений. Развитие аппаратного и программного обеспечения для периферийных вычислений является еще одной важной тенденцией, стимулирующей использование периферийной аналитики. Современные периферийные устройства, такие как интеллектуальные шлюзы, маршрутизаторы и специализированные пограничные серверы, теперь обладают значительными возможностями обработки, которые может выполнять сложную аналитическую работу. Эти устройства часто предназначены для работы в суровых условиях, что делает их пригодными для различных промышленных и наружных применений.
• Повышенная безопасность и конфиденциальность. Вопросы безопасности и конфиденциальности являются ключевыми мотиваторами для переход на периферийную аналитику. С увеличением количества подключенных устройств и генерируемых данных увеличивается вероятность утечки данных и кибератак. Централизованные системы обработки данных подвержены атакам во время передачи и хранения данных, что делает их привлекательной целью для киберпреступников. Edge Analytics снижает эти риски, сохраняя локальную обработку данных, что устраняет необходимость отправлять конфиденциальную информацию по сетям. Такая локализованная обработка гарантирует, что данные остаются в помещении или рядом с источником, что повышает безопасность и конфиденциальность данных.

Региональный анализ рынка Edge Analytics

Вот более подробный региональный анализ рынка Edge Analytics

Северная Америка< /h3>

• По мнению аналитика Market Research, Северная Америка, как ожидается, будет доминировать на рынке Edge Analytics. Рынок Северной Америки стал мировым лидером рынка периферийной аналитики, захватив наибольшую долю доходов и позиционируя себя для продолжения своего доминирования в течение прогнозируемого периода. Такое лидерство может быть обусловлено рядом важнейших элементов, включая технологические, экономические и инфраструктурные возможности региона, которые способствуют благоприятному климату для разработки решений периферийной аналитики.
• Доминирующее положение Северной Америки в мире Рынок Edge Analytics в основном обусловлен его превосходным техническим ландшафтом. В этом регионе расположены одни из лучших в мире технологических предприятий и исследовательских институтов, которые продвигают достижения в области анализа данных, искусственного интеллекта (ИИ) и технологий Интернета вещей (IoT). Эти организации активно инвестируют в исследования и разработки, которые способствуют развитию и распространению периферийной аналитики. Существование таких технологических гигантов, как Microsoft, IBM, Google и Amazon Web Services (AWS), создает мощную экосистему, которая поддерживает стартапы и небольшие технологические предприятия, стимулирующие разработку и внедрение решений периферийной аналитики.
• Доминирование Северной Америки на мировом рынке периферийной аналитики обусловлено ее передовой технологической инфраструктурой, сильным экономическим климатом, поддержкой государственного регулирования, конкурентной средой и упором на кибербезопасность и образование. Способность региона развиваться и адаптироваться к новым технологиям гарантирует, что он продолжит лидировать на рынке периферийной аналитики в течение прогнозируемого периода.

Азиатско-Тихоокеанский регион

• Рынок периферийной аналитики Азиатско-Тихоокеанского региона готов к необычайному росту, опережая мировых конкурентов в течение прогнозируемого периода. Этот рост обусловлен рядом факторов, наиболее заметным из которых является растущее распространение в регионе подключенных гаджетов. Развитие устройств Интернета вещей (IoT), включая интеллектуальную технику, носимые устройства, промышленные датчики и многое другое, привело к потоку данных, принося как пользу, так и проблемы.
• Растущий спрос на решения для аналитики в реальном времени во всем мире широкий спектр отраслей активно использует периферийную аналитику в этом регионе. Традиционные парадигмы аналитики, опирающиеся на централизованную обработку и облачную инфраструктуру, не соответствуют меняющимся ожиданиям организаций и потребителей в эпоху быстрого удовлетворения и гиперперсонализированного опыта. Периферийная аналитика, которая предполагает обработку данных ближе к источнику, например, к производственному предприятию, розничному магазину или интеллектуальной сети, представляет собой привлекательную альтернативу, позволяя получать ценную информацию в реальном времени и получать действенные аналитические данные без задержек, связанных с передачей данных на удаленные серверы.< /li>
• Ожидается, что рынок периферийной аналитики в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет расти в геометрической прогрессии благодаря растущему использованию подключенных устройств, неустанному развитию цифровизации и ненасытному спросу на решения для аналитики в реальном времени в широком спектре отраслей. Поскольку предприятия и потребители справляются со сложным миром, который становится все более взаимосвязанным, периферийная аналитика становится важнейшим фактором инноваций, эффективности и конкурентоспособности, способным открыть новые горизонты роста и процветания в Азиатско-Тихоокеанском регионе и за его пределами.
< /ul>

Глобальный рынок периферийной аналитикианализ сегментации

Глобальный рынок периферийной аналитики сегментирован по компонентам, типам, приложениям, моделям развертывания, вертикали и географии.

< p>

Рынок Edge Analytics, по компонентам

• Решение
• Услуга

На основе компонента, Рынок разделен на решения и услуги. Ожидается, что сегмент решений будет доминировать на мировом рынке периферийной аналитики. Эти решения делают упор на ускорение и децентрализацию, минуя традиционный подход консолидации многочисленных платформ для будущего Интернета вещей. Обрабатывая данные на периферии, эти решения предоставляют ценную информацию в режиме реального времени и сокращают задержки, повышая эффективность и скорость реагирования. Кроме того, прогнозируется значительный рост сегмента услуг, включающего профессиональные и управляемые услуги.

Рынок периферийной аналитики, по типам

• Описательная аналитика
• Прогнозирующая аналитика Аналитика
• Предписывающая аналитика
• Диагностическая аналитика

В зависимости от типа рынок делится на описательную аналитику, прогнозную аналитику, предписывающую аналитику и диагностическую аналитику. Аналитика. Сегмент предписывающей аналитики переживает значительный рост, обусловленный растущим спросом на расширенное моделирование, основанное на результатах исторического и прогнозного анализа, что делает его доминирующей силой на рынке. Этот всплеск вызван необходимостью для бизнеса не только предсказывать будущие тенденции, но и определять оптимальные действия для достижения желаемых результатов. В то же время ожидается, что сегмент описательной аналитики значительно расширится в течение прогнозируемого периода. Описательная аналитика, которая фокусируется на обобщении исторических данных, чтобы понять, что произошло, продолжает набирать обороты, поскольку организации стремятся получить представление о прошлых показателях для обоснования будущих стратегий.

Рынок Edge Analytics, по бизнес-приложениям

< ul>
• Маркетинг и amp; Продажи
• Операции
• Финансы
• Человеческие ресурсы

В зависимости от применения рынок делится на маркетинг и маркетинг; Продажи, операции, финансы и человеческие ресурсы. Edge Analytics набирает обороты в различных секторах бизнеса, но операционный сегмент лидирует на рынке. Это доминирование обусловлено необходимостью принятия решений в режиме реального времени и повышения эффективности. В производстве периферийная аналитика обеспечивает профилактическое обслуживание, оптимизацию процессов и контроль качества, значительно сокращая время простоя и эксплуатационные расходы.

Рынок периферийной аналитики, по модели развертывания

• Локально< /li>
• Облако

В зависимости от модели развертывания рынок делится на локальное и облачное решение. На сегмент развертывания в облаке пришлось более 50,0% доли выручки. Развертывание в облаке предполагает использование таких моделей облачного хостинга, как программное обеспечение как услуга (SaaS), платформа как услуга (PaaS) и инфраструктура как услуга (IaaS) для развертывания приложений. Этот процесс включает в себя проектирование, планирование, внедрение и эксплуатацию облачных рабочих нагрузок.

Рынок периферийной аналитики по вертикали

• Здравоохранение и биологические науки
• Банковское дело, Финансовые услуги и страхование (BFSI)
• Производство
• СМИ и развлечения
• Правительство и оборона
• Путешествия и гостиничный бизнес

По вертикали рынок разделен на здравоохранение и биологические науки, BFSI, производство, средства массовой информации и развлечения, правительство и оборону, путешествия и гостиничный бизнес. В производстве заводы полагаются на время безотказной работы, используя периферийную аналитику для прогнозирования потребностей в обслуживании оборудования, избегая проблем с пропускной способностью и задержками, а также получая информацию в реальном времени для принятия своевременных мер. Периферийная аналитика также активно внедряется в отраслях ИТ и телекоммуникаций, которые, как ожидается, будут испытывать самый быстрый рост на рынке. Между тем, сектор здравоохранения видит значительные преимущества, поскольку больницы используют многочисленные устройства и решения периферийной аналитики, способствующие росту рынка.

Ключевые игроки

Отчет об исследовании «Глобальный рынок периферийной аналитики» предоставит ценную информацию с акцентом на мировой рынок. Основными игроками на рынке являются Cisco Systems, Inc., Oracle Corporation, SAP SE, SAS Institute, Inc., Apigee Corporation, Predixion Software, AGT International, Inc., Foghorn Systems, CGI Group, Inc. ., Analytic Edge и Prism Tech, Dell, Inc., Equinix, Inc., Greenwave Systems, HP, Inc., IBM Corporation, iguazio, Intel Corporation, Microsoft Corporation.

Наш анализ рынка также включает раздел, посвященный исключительно таким крупным игрокам, где наши аналитики предоставляют представление о финансовой отчетности всех основных игроков, а также проводят сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ. Раздел конкурентной среды также включает в себя ключевые стратегии развития, долю рынка и анализ рыночного рейтинга вышеупомянутых игроков во всем мире.

Последние события на рынке Edge Analytics

• В сентябре 2022 года IBM и Bharti Airtel из Индии объединились для запуска платформы периферийных вычислений Airtel в Индии. Эта технология предлагала открытые и безопасные облачные услуги за счет снижения задержки при соблюдении критериев суверенитета и безопасности данных.
• В апреле 2022 года Cisco и NetApp совместно запустили FlexPod XCS, автоматизированную платформу для современных приложений, данных и гибридных технологий. настройки облака. FlexPod XCS обеспечивает плавную миграцию данных и приложений между гибридными облачными средами, включая частные центры обработки данных и периферийные вычисления.

Область отчета

Атрибуты отчета	Подробности
Период исследования	2020–2031
Базовый год	2023
Прогнозируемый период	2024-2031
Исторический период	2020–2022 гг.
Единица измерения	Стоимость (млрд долларов США)
Основные компании	Cisco Systems, Inc., Oracle Corporation, SAP SE, SAS Institute, Inc., Apigee Corporation, Predixion Software, AGT International, Inc., Foghorn Systems, CGI Group, Inc.
Охваченные сегменты	По компонентам, по типам, по Приложение, по модели развертывания, по вертикали и по географии.
Область настройки	Бесплатная настройка отчета (эквивалент до 4 рабочих дня аналитика) при покупке. Добавление или изменение информации о стране, регионе и amp; охват сегмента

Методология исследования рынка

Чтобы узнать больше о методологии исследования и других аспектах исследования, свяжитесь с нами.

Причины приобретения этого отчета

Качественный и количественный анализ рынок на основе сегментации, включающей как экономические, так и неэкономические факторы. Предоставление данных о рыночной стоимости (в миллиардах долларов США) для каждого сегмента и подсегмента. Указывает регион и сегмент, который