Оценка рынка анализа больших данных в цепочках поставок – 2024–2031 гг.

Повышение сложности глобальных сетей поставок, вызванное такими причинами, как глобализация, Сбои в цепочках поставок и растущие ожидания клиентов в отношении быстрых и надежных поставок являются основной движущей силой применения анализа больших данных в цепочках поставок. По словам аналитика из Market Research, рынок анализа больших данных в цепочках поставок, по оценкам, достигнет оценки на 22,5 миллиарда долларов США по сравнению с прогнозом достигнет около 6,21 миллиарда долларов США в 2024 году.

Экспоненциальный рост электронной коммерции в сочетании со спросом на аналитику в режиме реального времени и оптимизацию операций цепочки поставок является важным фактором, способствующим быстрому расширению рынок аналитики больших данных в цепочках поставок. Это позволяет рынку расти со среднегодовым темпом 17,47% в период с 2024 по 2031 год.

Рынок анализа больших данных цепочки поставокопределение/обзор

Аналитика больших данных цепочки поставок — это приложение от передовых методов аналитики до огромных объемов данных, собранных по всей экосистеме цепочки поставок. Сюда входит информация от датчиков, устройств Интернета вещей, корпоративных систем и внешних источников данных. Цель состоит в том, чтобы извлечь важную информацию и тенденции для оптимизации процессов цепочки поставок, принятия более эффективных решений и повышения операционной эффективности.

Кроме того, анализ больших данных цепочки поставок имеет множество применений, включая прогнозирование спроса, оптимизацию запасов, транспортировку. управление, управление взаимоотношениями с поставщиками и управление рисками.

Каковы ключевые факторы, поддерживающие рост рынка?

Современные цепочки поставок чрезвычайно сложны, с несколькими игроками по всему миру, множеством видов транспорта и строгими нормативными и нормативными требованиями. Аналитика больших данных помогает справиться с этой сложностью, предлагая информацию, которая позволяет более обоснованно принимать решения, управлять рисками и повышать операционную эффективность. Возможность оценивать огромные объемы данных из нескольких источников в режиме реального времени позволяет компаниям предвидеть сбои, оптимизировать маршруты и стимулировать рост рынка.

Организации постоянно стремятся повысить эффективность и сократить расходы. Аналитика больших данных помогает достичь этих целей за счет улучшения прогнозирования, управления запасами и распределения ресурсов. Компании, которые анализируют исторические данные и входные данные в режиме реального времени, могут предвидеть тенденции спроса, соответствующим образом изменять свою деятельность и избегать перепроизводства и избыточных запасов, что приводит к значительной экономии затрат.

Кроме того, широкое использование устройств Интернета вещей в Отрасль цепочек поставок, такая как RFID-метки и датчики, создает огромные объемы данных, которые можно использовать для отслеживания и оптимизации товаров и операций. Алгоритмы машинного обучения могут использовать эти данные для обнаружения закономерностей и прогнозирования событий, таких как будущие задержки или проблемы с оборудованием. Эта возможность прогнозирования позволяет предприятиям активно управлять своими цепочками поставок, сокращая время простоев и повышая уровень обслуживания.

Каковы проблемы, влияющие на рынок анализа больших данных цепочки поставок?

Обеспечение последовательности и Качество данных, собранных из нескольких источников, является одним из основных препятствий для использования анализа больших данных на рынке цепочек поставок. Данные могут поступать во многих форматах и из разных систем, что делает интеграцию проблематичной. Низкое качество данных, например неточная, неполная или устаревшая информация, приводит к неверным предположениям и потенциально дорогостоящим бизнес-решениям. Обеспечение чистоты, согласованности и надежности данных остается серьезной проблемой для многих компаний, ограничивая развитие рынка.

Кроме того, анализ больших данных требует определенных навыков в области науки о данных, статистического анализа и машинного обучения. как понимание основ управления цепочками поставок. Существует значительная нехватка профессионалов, обладающих этими совокупными талантами. Многие компании изо всех сил пытаются нанять и удержать сотрудников, которые могут правильно оценить данные цепочки поставок и преобразовать результаты в практические бизнес-стратегии, что препятствует расширению рынка.

Категорийная хватка

Согласно анализу, сегмент логистической аналитики, по оценкам, будет занимать наибольшую долю рынка в течение прогнозируемого периода. Логистика является важнейшим компонентом операций цепочки поставок, и эффективность напрямую влияет на конечный результат. Аналитика в этом секторе помогает компаниям оптимизировать маршруты доставки, снизить транспортные расходы и улучшить управление складскими операциями. Логистическая аналитика играет важную роль в повышении операционной эффективности и снижении общих затрат, что является основной целью для многих компаний.

Современные цепочки поставок чрезвычайно сложны и охватывают множество стран и континентов. Для эффективного управления логистическими операциями необходима расширенная аналитика из-за их сложности. Аналитика помогает отслеживать поставки в режиме реального времени, прогнозировать возможные задержки и планировать действия на случай непредвиденных обстоятельств. Эти возможности имеют решающее значение для компаний, которым необходимо заниматься международной логистикой, поскольку задержки существенно влияют на производство и продажи.

Кроме того, внедрение новых технологий, таких как Интернет вещей (IoT), в Логистические операции производят огромные объемы данных, которые изучаются для получения ценной информации. Например, датчики на грузовых контейнерах и грузовиках могут предоставлять информацию в режиме реального времени об их местоположении, температуре, влажности и других параметрах. Logistics Analytics использует эти данные для оптимизации маршрутов, защиты скоропортящихся товаров и улучшения общей прозрачности цепочки поставок. Эти технические прорывы существенно повысили эффективность и популярность систем логистической аналитики.

Как производственный сектор поддерживает растущий спрос на рынке?

Оценивается сегмент производственного конечного использования. продемонстрировать самый высокий рост на рынке анализа больших данных в цепочках поставок в течение прогнозируемого периода. Производственные операции сложны и простираются от приобретения сырья до производства и распределения. На каждом этапе создаются огромные объемы данных, которые можно использовать для оптимизации процессов, сокращения отходов и повышения качества. Аналитика больших данных позволяет производителям получать глубокую информацию о своей деятельности, выявлять неэффективность и проводить профилактическое обслуживание оборудования. Все это имеет решающее значение для конкурентоспособности на мировом рынке.

В производстве – это способность производить продукцию. быстрые решения, основанные на данных в реальном времени, оказывают существенное влияние на производительность и экономическую эффективность. Аналитика больших данных предлагает инструменты для мониторинга и принятия решений в режиме реального времени, позволяя производителям быстро реагировать на сбои в цепочке поставок, изменения спроса или производственные проблемы. Эта мощность имеет решающее значение для обеспечения непрерывной работы и сокращения времени простоев.

Кроме того, производство находится в авангарде интеграции технологий Интернета вещей (IoT), которые позволяют собирать огромные объемы данных из различных источников. источников, включая датчики оборудования и производственные линии. Использование аналитики больших данных для обработки и анализа данных помогает производителям оптимизировать автоматизированные процессы, улучшить качество продукции и повысить прозрачность цепочки поставок. Эта техническая синергия является основной движущей силой значительных инвестиций отрасли в аналитику больших данных.

Получите доступ к методологии отчета о рынке аналитики больших данных в цепочке поставок.

Страна /Региональная проницательность

Как расширение производственного и розничного секторов стимулирует рынок в Азиатско-Тихоокеанском регионе?

По мнению аналитика, Азиатско-Тихоокеанский регион, по оценкам, продемонстрирует самый высокий рост на рынке аналитики больших данных в цепочках поставок в течение прогнозируемого периода. Азиатско-Тихоокеанский регион является домом для некоторых из самых быстрорастущих экономик мира, включая Китай и Индию. Развитие производственного и розничного секторов в этих странах значительно увеличило сложность и масштаб цепочек поставок. Аналитика больших данных имеет решающее значение для управления этой сложностью, оптимизации операций цепочки поставок и повышения эффективности, что приводит к необходимости в передовых аналитических решениях во всем регионе.

Кроме того, в регионе наблюдается значительный рост внедрения новых технологий, таких как Интернет вещей, автоматизация и искусственный интеллект. Такие страны, как Южная Корея, Япония и Китай, находятся в авангарде технических инноваций и развития инфраструктуры, что упрощает интеграцию анализа больших данных в управление цепочками поставок. Местные технологические компании также работают над разработкой и внедрением решений для больших данных, ориентированных на региональные потребности.

Каковы основные движущие силы рынка аналитики больших данных в цепочке поставок в Северной Америке?

Северная По оценкам, регион Америки будет доминировать на рынке в течение прогнозируемого периода. Северная Америка, особенно Соединенные Штаты, имеет мощную технологическую инфраструктуру, которая обеспечивает широкое внедрение и интеграцию сложных технологий, таких как анализ больших данных, Интернет вещей и облачные вычисления, в операции цепочки поставок. Эта инфраструктура упрощает предприятиям внедрение и получение выгоды от решений для больших данных, позволяя им эффективно обрабатывать огромные объемы данных и проводить сложную аналитику.

Кроме того, компании в Северной Америке находятся на переднем крае инвестиций в новые технологии. технологии для повышения операционной эффективности и конкурентоспособности. Особое внимание уделяется инновациям и постоянному развитию, чему способствует присутствие мировых технологических гигантов и устойчивая культура стартапов, которая постоянно разрабатывает новые инструменты и технологии. Этот климат поощряет использование аналитики больших данных в цепочках поставок во многих отраслях.

Конкурентная среда

Конкурентная среда на рынке аналитики больших данных в цепочках поставок характеризуется постоянным взаимодействием силы, которые стимулируют инновации и дифференциацию. Стратегическое сотрудничество, слияния и поглощения, а также инвестиции в исследования и разработки играют важную роль в формировании конкурентных позиций компаний на рынке.

В число выдающихся игроков, работающих на рынке анализа больших данных в цепочках поставок, входят< /p>

• SAP SE
• Корпорация IBM
• Корпорация Oracle
• Microsoft
• Институт SAS
• JDA Software Group
• Blue Yonder
• Manhattan Associates
• Llamasoftm
• Ambergris
• Amazon Web Services
• Google Cloud Platform
• Accenture
• McKinsey & Компания
• Qlik
• Tableau
• Domo
• InetSoft
• Anaplan

• В апреле 2024 года компания JDA Software, лидер в области управления цепочками поставок, объявила о приобретении Blue Yonder, еще одного известного игрока в этой сфере. Эта консолидация обеспечивает сильную силу на рынке анализа больших данных в цепочках поставок.
• В марте 2024 года McKinsey & Компания, международная консалтинговая компания, опубликовала отчет, в котором описывается, как искусственный интеллект меняет цепочки поставок с помощью анализа больших данных. В документе подчеркивается важность искусственного интеллекта в таких областях, как прогнозирование спроса и управление рисками.

Объем отчета

Рынок анализа больших данных в цепочках поставок, по категориям

Решение

• Логистическая аналитика
• Производственная аналитика
• Планирование и закупки
• Аналитика продаж и операций
• Визуализация и отчетность< /li>
• Другое

Обслуживание

• Профессиональные услуги
• Поддержка и поддержка; Услуги по техническому обслуживанию

Конечный пользователь

• Розничная торговля
• Транспорт и логистика
• Производство
• Здравоохранение
• Другое

Регион

• Северная Америка
• Европа
< li>Азиатско-Тихоокеанский регион
• Южная Америка
• Ближний Восток и amp; Африка

Методология исследования рынка

Чтобы узнать больше о методологии исследования и других аспектах исследования, пожалуйста, зайдите свяжитесь с нашим .

Причины приобретения этого отчета

Качественный и количественный анализ рынка, основанный на сегментации, включающей как экономические, так и неэкономические факторы. Предоставление рыночной стоимости (млрд. долларов США). ) данные для каждого сегмента и подсегмента. Указывает регион и сегмент, который, как ожидается, будет наблюдать самый быстрый рост, а также будет доминировать на рынке. Анализ по географическому признаку, подчеркивающий потребление продукта/услуги в регионе, а также указывающий факторы, которые влияют на рынок в каждом регионе. Конкурентная среда, которая включает в себя рыночный рейтинг основных игроков, а также запуск новых услуг/продуктов, партнерские отношения, расширение бизнеса и поглощения профилируемых компаний за последние пять лет. Обширные профили компаний, включающие обзор компании, компании аналитическая информация, сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ для основных игроков рынка. Текущие и будущие рыночные перспективы отрасли с учетом последних событий (которые включают в себя возможности и движущие силы роста, а также проблемы и ограничения как развивающихся, так и развитых регионов). Включает в себя углубленный анализ рынка с различных точек зрения с помощью анализа пяти сил Портера. Обеспечивает понимание рынка с помощью сценария динамики рынка цепочки создания стоимости, а также возможности роста рынка в ближайшие годы. Шестимесячная поддержка аналитиков после продажи.

Настройка отчета

В случае возникновения проблем свяжитесь с нашим отделом продаж, который позаботится о том, чтобы ваши требования были выполнены.

Некоторые из Ключевые игроки, лидирующие на рынке, включают SAP SE, IBM Corporation, Oracle Corporation, Microsoft, SAS Institute, JDA Software Group, Blue Yonder, Manhattan Associates, Llamasoftm, Ambergris и Amazon Web Services.

< h4 class="panel-title mb-2 mt-2">

Возрастающая сложность глобальных сетей поставок является основным фактором, способствующим развитию рынка анализа больших данных в цепочках поставок.

< h4 class="panel-title mb-2 mt-2">

По оценкам, среднегодовой темп роста рынка аналитики больших данных в цепочках поставок в течение прогнозируемого периода составит 17,47%.

< h4 class="panel-title mb-2 mt-2">

В 2024 году рынок анализа больших данных в цепочках поставок оценивался в 6,21 миллиарда долларов США.

Образец отчета для рынка анализа больших данных цепочки поставок может можно получить по запросу с сайта. Кроме того, круглосуточная поддержка в чате и поддержка; Для получения образца отчета предоставляются услуги прямого звонка.

< /div>