img

Размер рынка туманных вычислений по типам (аппаратное обеспечение, программное обеспечение), приложениям (автоматизация зданий и дома, интеллектуальная энергетика) и региону на 2024-2031 гг.


Published on: 2024-08-21 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report

Publisher : MRA | Format : PDF&Excel

Размер рынка туманных вычислений по типам (аппаратное обеспечение, программное обеспечение), приложениям (автоматизация зданий и дома, интеллектуальная энергетика) и региону на 2024-2031 гг.

Оценка рынка туманных вычислений – 2024–2031 гг.

Высокие темпы роста рынка туманных вычислений, которые, по прогнозам, достигнут 2947,35 миллиона долларов США к 2031 году по сравнению со 187,46 миллиона долларов США в 2023 году, при CAGR 48,00 % в течение прогнозируемого периода с 2024 по 2031 год обусловлено растущим спросом на обработку данных в реальном времени и низкую задержку в различных приложениях. Внедрение устройств Интернета вещей (IoT) во многих отраслях усиливает потребность в эффективной обработке данных на периферии, ближе к источнику генерации данных.

Определение/обзор рынка туманных вычислений

Туманные вычисления — это расширение облачных вычислений, которое переносит возможности обработки и хранения данных ближе к границе сети, где данные генерируются. Это архитектура, которая позволяет распределять вычислительные ресурсы и сервисы приложений между устройствами и узлами, а не централизовать их в среде облачных вычислений. Туманные вычисления предназначены для решения проблем, связанных с растущим числом устройств Интернета вещей (IoT) и необходимостью обработки и анализа данных в реальном времени.

В туманных вычислениях выполняются обработка и анализ данных. на краю сети, ближе к источнику генерации данных, вместо того, чтобы передавать все данные в централизованное облако. Этот подход уменьшает задержку, сокращает время отклика, а также повышает безопасность и конфиденциальность за счет сведения к минимуму необходимости передачи конфиденциальных данных через Интернет. Туманные вычисления находят применение в различных областях, таких как промышленная автоматизация, умные города, здравоохранение и автономные транспортные средства, где обработка данных в реальном времени и связь с малой задержкой имеют решающее значение. Поскольку число подключенных устройств продолжает расти, ожидается, что туманные вычисления будут играть все более важную роль в обеспечении эффективного управления, обработки и анализа данных на периферии, дополняя и расширяя возможности облачных вычислений.

Будет ли растущее внедрение устройств Интернета вещей (IoT) стимулировать рост рынка туманных вычислений?

Ожидается, что растущее внедрение устройств Интернета вещей (IoT) в различных отраслях станет важным фактором роста рост рынка туманных вычислений. Устройства Интернета вещей генерируют огромные объемы данных, которые необходимо обрабатывать и анализировать в режиме реального времени для эффективного принятия решений и автоматизации. Традиционные архитектуры облачных вычислений сталкиваются с проблемами при выполнении требований к обработке в реальном времени и низкой задержке многих приложений Интернета вещей. Туманные вычисления решают эти проблемы, расширяя облачные возможности до границ сети, позволяя обрабатывать и анализировать данные ближе к источнику генерации данных. В экосистеме Интернета вещей туманные вычисления играют решающую роль в сокращении задержек, уменьшении времени отклика, а также повышении безопасности и конфиденциальности за счет сведения к минимуму необходимости передачи конфиденциальных данных через Интернет. Обрабатывая данные на периферии, туманные вычисления позволяют принимать решения в режиме реального времени, что важно для таких приложений, как промышленная автоматизация, умные города и автономные транспортные средства, где немедленное реагирование имеет решающее значение.

Кроме того, Растущий объем данных, генерируемых устройствами Интернета вещей, требует эффективного управления данными и возможностей их обработки на периферии. Туманные вычисления обеспечивают децентрализованную архитектуру, которая может обрабатывать огромный поток данных от устройств Интернета вещей, снижая нагрузку на централизованные облачные ресурсы и повышая общую производительность системы. Поскольку количество подключенных устройств продолжает расти в различных секторах, включая производство, здравоохранение, транспорт и умные дома, ожидается, что спрос на решения для туманных вычислений будет расти. Туманные вычисления обеспечивают эффективную обработку данных, анализ и принятие решений на периферии, открывая новые возможности для мониторинга в реальном времени, прогнозного обслуживания и интеллектуальной автоматизации.

В чем сложность управления и обработки больших объемов данных? Данные — серьезная проблема, с которой сталкивается рынок туманных вычислений?

Сложность управления и обработки больших объемов данных действительно является серьезной проблемой, с которой сталкивается рынок туманных вычислений. Архитектуры туманных вычислений включают распределенные вычислительные ресурсы на границе сети, генерирующие огромные объемы данных от различных устройств и датчиков Интернета вещей. Одной из основных задач является эффективная обработка и хранение таких больших объемов данных. Туманные узлы, которые обычно представляют собой устройства с ограниченными ресурсами, имеют ограниченные возможности хранения и обработки по сравнению с централизованными облачными инфраструктурами. Это ограничение требует эффективных стратегий управления данными, таких как приоритизация данных, сжатие и фильтрация, чтобы обеспечить эффективное использование доступных ресурсов. Кроме того, неоднородность устройств Интернета вещей и разнообразный характер генерируемых данных создают проблемы с точки зрения интеграции и совместимости данных. Различные устройства могут генерировать данные в различных форматах, структурах и протоколах, которые необходимо стандартизировать и гармонизировать для эффективной обработки и анализа в среде туманных вычислений.

Другой проблемой является сложность обработки и анализа данных на край. Туманные вычисления требуют расширенных аналитических возможностей для извлечения ценной информации из собранных данных в режиме реального времени. Это предполагает развертывание алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта на туманных узлах с ограниченными ресурсами, что может потребовать больших вычислительных ресурсов и сложно реализовать. Проблемы безопасности и конфиденциальности также возникают при работе с большими объемами данных в архитектуре распределенных туманных вычислений. Обеспечение безопасной передачи, хранения и обработки данных на нескольких туманных узлах при сохранении конфиденциальности и целостности данных является критической задачей, требующей надежных механизмов и протоколов безопасности. Для решения этих проблем текущие исследования и разработки сосредоточены на разработке эффективных методов управления данными, оптимизации распределения и использования ресурсов, совершенствовании стандартов совместимости, а также усилении мер безопасности и конфиденциальности в средах туманных вычислений. Кроме того, ожидается, что интеграция новых технологий, таких как периферийные вычисления и сети 5G, обеспечит улучшенную инфраструктуру и возможности для управления и обработки больших объемов данных на периферии.

Категорийная хватка

Как сегмент аппаратного обеспечения способствует росту рынка туманных вычислений?

Сегмент аппаратного обеспечения играет ключевую роль в росте рынка туманных вычислений. Туманные вычисления опираются на распределенную архитектуру аппаратных компонентов, включая туманные узлы, шлюзы и датчики, развернутые на границе сети, чтобы обеспечить обработку и анализ данных ближе к источнику генерации данных. Туманные узлы, которые по сути представляют собой небольшие вычислительные устройства, составляют основу инфраструктуры туманных вычислений. Эти узлы оснащены процессорами, памятью, хранилищем и сетевыми возможностями для выполнения задач обработки, анализа и связи данных. Сегмент аппаратного обеспечения включает в себя широкий спектр туманных узловот встроенных систем и одноплатных компьютеров до защищенных промышленных компьютеров, в зависимости от требований приложения.

Производительность и возможности этих туманных узлов имеют решающее значение для обеспечения реальных возможностей -время обработки данных и принятия решений на периферии. По мере того, как растет спрос на решения для туманных вычислений с малой задержкой и высокой производительностью, в сегменте аппаратного обеспечения наблюдается постоянный прогресс с точки зрения вычислительной мощности, энергоэффективности и миниатюризации. Более того, сегмент аппаратного обеспечения также включает в себя специализированные компоненты, такие как датчики, исполнительные механизмы и шлюзы Интернета вещей, которые необходимы для сбора и передачи данных из различных источников на туманные узлы. Эти устройства предназначены для работы в суровых условиях и отвечают особым отраслевым требованиям, таким как устойчивость к температуре и вибрации в промышленных условиях. Рост сегмента аппаратного обеспечения обусловлен растущим внедрением устройств Интернета вещей в различных секторах, включая производство, здравоохранение, умные города и транспорт. Поскольку число подключенных устройств продолжает расти, ожидается, что спрос на надежные и эффективные аппаратные решения для туманных вычислений будет расти.

Кроме того, интеграция новых технологий, таких как сети 5G и периферийные вычисления, создает новые возможности для аппаратного сегмента. Эти технологии обеспечивают беспрепятственное подключение, низкую задержку и эффективную передачу данных, что еще больше повышает потребность в передовых аппаратных компонентах туманных вычислений.

Как сектор здравоохранения использует решения туманных вычислений?

Сектор здравоохранения все чаще использует решения туманных вычислений для обеспечения эффективной обработки данных, анализа в реальном времени и улучшения ухода за пациентами. Внедрение туманных вычислений в здравоохранении обусловлено необходимостью обработки данных с малой задержкой, повышенной безопасностью и конфиденциальностью, а также способностью обрабатывать большие объемы данных, генерируемых различными медицинскими устройствами и датчиками. В медицинских учреждениях туманные вычисления позволяют собирать и обрабатывать данные из различных источников, таких как устройства мониторинга пациентов, оборудование для медицинской визуализации и электронные медицинские записи (ЭМК). Обрабатывая эти данные на периферии, рядом с источником генерации данных, решения туманных вычислений могут предоставлять информацию в режиме реального времени и обеспечивать своевременное принятие решений по уходу и лечению пациентов. Одним из ключевых применений туманных вычислений в здравоохранении является удаленный мониторинг пациентов. Туманные узлы могут собирать и анализировать данные с носимых устройств и домашних систем мониторинга, что позволяет медицинским работникам постоянно следить за жизненно важными показателями и состоянием здоровья пациентов. Этот анализ данных в режиме реального времени на периферии позволяет раннее выявлять потенциальные проблемы и своевременно принимать меры, улучшая результаты лечения пациентов и снижая потребность в посещениях больниц.

Более того, туманные вычисления играют решающую роль в телемедицине и телездравоохранении. услуги. Обрабатывая данные локально, решения туманных вычислений могут обеспечить низкую задержку и высококачественную потоковую передачу видео и аудио, обеспечивая беспрепятственные дистанционные консультации и оказание виртуальной помощи, особенно в сельских или недостаточно обслуживаемых районах. В медицинской визуализации и диагностике туманные вычисления могут помочь в эффективной обработке и анализе больших наборов данных медицинских изображений, таких как компьютерная томография, МРТ и рентгеновские снимки. Выполняя первоначальную обработку и анализ на периферии, туманные вычисления могут снизить требования к пропускной способности и задержку, связанные с передачей больших файлов изображений в облако, что позволяет ускорить диагностику и лечение. Кроме того, туманные вычисления решают важную проблему конфиденциальности и безопасности данных в секторе здравоохранения. Обрабатывая конфиденциальные данные пациентов на периферии, туманные вычисления сводят к минимуму необходимость передачи данных через Интернет, снижая риск утечки данных и обеспечивая соблюдение правил защиты данных.

Получить доступ к методологии отчета о рынке туманных вычислений

Страна/Регион Проницательность

Как Северная Америка стала доминирующим рынком решений туманных вычислений?

Северная Америка, особенно Соединенные Штаты, стала доминирующим рынком для решений туманных вычислений. решения для туманных вычислений. Северная Америка находится в авангарде внедрения новых технологий, включая облачные вычисления, Интернет вещей (IoT) и периферийные вычисления. Такое раннее внедрение проложило путь к быстрой интеграции решений туманных вычислений в различных отраслях, обеспечивая обработку данных и принятие решений в реальном времени на периферии. В регионе расположены многие ведущие технологические компании, такие как Cisco Systems, Dell Technologies, Intel Corporation и Microsoft, которые активно разрабатывают и продвигают решения для туманных вычислений. Эти компании вложили значительные средства в исследования и разработки, внедряя инновации и расширяя возможности платформ туманных вычислений. Северная Америка может похвастаться хорошо развитой телекоммуникационной инфраструктурой и широкой доступностью высокоскоростного подключения к Интернету, что имеет решающее значение для обеспечения бесперебойной связи между туманными узлами, устройствами и облаком. Эта надежная инфраструктура поддерживает эффективное развертывание и эксплуатацию решений туманных вычислений.

Некоторые ключевые отрасли Северной Америки, такие как производство, здравоохранение и умные города, осознали преимущества туманных вычислений и быстро внедряют их. решения. Внимание региона к промышленной автоматизации, удаленному мониторингу пациентов и инициативам «умного города» привело к росту спроса на обработку данных с малой задержкой и возможности принятия решений в реальном времени, предлагаемые туманными вычислениями. Северная Америка извлекает выгоду из квалифицированной рабочей силы, обладающей опытом в таких областях, как облачные вычисления, Интернет вещей и анализ данных. Наличие квалифицированных специалистов способствовало успешному внедрению и интеграции решений туманных вычислений в различных секторах. Более того, сильный акцент в регионе на исследования и разработки в сочетании со значительными инвестициями в новые технологии позволил Северной Америке стать лидером на рынке туманных вычислений. Поскольку спрос на обработку и анализ данных в режиме реального времени продолжает расти, ожидается, что Северная Америка сохранит свое доминирование на этом рынке, что будет способствовать дальнейшему развитию и широкому внедрению решений туманных вычислений.

Как обстоят дела в Азиатско-Тихоокеанском регионе? Регион становится быстрорастущим рынком решений туманных вычислений?

В Азиатско-Тихоокеанском регионе наблюдается быстрый рост внедрения решений туманных вычислений. В таких странах, как Китай, Индия и страны Юго-Восточной Азии, реализуются масштабные проекты индустриализации и развития инфраструктуры, включая инициативы «умных городов» и создание промышленных комплексов. Эти разработки стимулируют спрос на обработку данных в реальном времени, связь с малой задержкой и эффективное управление данными, которые являются ключевыми преимуществами, предлагаемыми решениями туманных вычислений. Азиатско-Тихоокеанский регион является глобальным производственным центром, в котором лидируют такие страны, как Китай, Япония и Южная Корея. Производственный сектор быстро внедряет технологии Индустрии 4.0 и промышленного Интернета вещей (IIoT), которые генерируют огромные объемы данных от различных датчиков и устройств. Туманные вычисления позволяют эффективно обрабатывать и анализировать данные на периферии, оптимизируя производственные процессы и позволяя принимать решения в режиме реального времени.

В регионе наблюдается всплеск инициатив в области здравоохранения, таких как удаленный мониторинг пациентов и телемедицина. а также развитие умных городов. Туманные вычисления играют решающую роль в этих секторах, обеспечивая обработку данных с малой задержкой, плавную интеграцию устройств Интернета вещей, а также повышенную безопасность и конфиденциальность конфиденциальных данных. Проблемы конфиденциальности и суверенитета данных побуждают многие страны Азиатско-Тихоокеанского региона принимать политику локализации данных. Туманные вычисления соответствуют этим политикам, обеспечивая обработку и хранение данных на периферии, уменьшая необходимость передачи конфиденциальных данных на централизованные облачные платформы. В регионе расположены несколько ведущих технологических компаний, таких как Huawei, Samsung и Tencent, которые активно разрабатывают и продвигают решения для туманных вычислений. Эти компании инвестируют в исследования и разработки, внедряют инновации и удовлетворяют специфические требования рынка Азиатско-Тихоокеанского региона.

Конкурентная среда

Рынок туманных вычислений характеризуется наличием нескольких признанные игроки и поставщики инновационных решений. Эти компании постоянно расширяют границы технологий туманных вычислений посредством исследований и разработок, стратегического партнерства и внедрения передовых функций и возможностей. Конкурентная среда отмечена компаниями, предлагающими широкий спектр решений и услуг туманных вычислений, включая вычислительные платформы, оборудование для периферийных вычислений, программные платформы, инструменты аналитики и консалтинговые услуги.

Некоторые из известных игроков, работающих в рынок туманных вычислений включает

  • Cisco Systems, Inc.
  • Microsoft Corporation
  • ARM Holding Plc
  • Dell Inc.
  • Fujitsu
  • General Electric Company
  • Nebbiolo Technologies, Inc.
  • Schneider Electric
  • Toshiba Corporation
  • Schneider Electric
  • Toshiba Corporation
  • Fujitsu
  • General Electric Company
  • Nebbiolo Technologies, Inc. li>
  • PrismTech Corporation
  • ADLINK Technology Inc.
  • Cradlepoint, Inc.
  • FogHorn Systems

Последние События

  • В августе 2022 года Пентагон ищет новые соглашения с технологическими компаниями, которые могут предоставить потенциально изменяющие правила игры возможности периферийных и туманных вычислений для поддержки военной деятельности. Платформы, используемые Министерством обороны для поддержки многодоменных операций, основаны на датчиках, которые собирают огромные объемы информации о технике и условиях ее эксплуатации.
  • В январе 2023 года Amazon Web Services (AWS) запустила AWS IoT Greengrass 3.0. , обновление программного обеспечения периферийных вычислений для устройств Интернета вещей. Новая версия включает расширенные функции безопасности и поддержку большего количества языков программирования, что упрощает разработчикам создание и развертывание приложений туманных вычислений.
  • В мае 2022 года Nokia и Microsoft объединились для разработки решений 5G и периферийных вычислений для корпоративные клиенты. Партнерство будет использовать сетевую инфраструктуру 5G Nokia, облачную платформу Microsoft Azure и периферийные зоны Azure для обеспечения вычислительных возможностей с низкой задержкой и высокой пропускной способностью.

Область отчета

Атрибуты отчетаПодробности
Период исследования

2018–2031 гг.

Темпы роста

Средний среднегодовой темп роста ~ 48% с 2024 по 2031 год

Базовый год для Оценка

2023

Исторический период

2018-2022

< /td>
Прогнозный период

2024-2031

Количественные единицы

Значение в миллионах долларов США

Охват отчета

Исторические и прогнозные данные Прогноз доходов, исторические и Объем прогноза, факторы роста, тенденции, конкурентная среда, ключевые игроки, анализ сегментации

Охватываемые сегменты
  • Тип
  • Применение
Охватываемые регионы
  • Северная Америка
  • Европа
  • Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Латинская Америка
  • Ближний Восток и amp; Африка
Ключевые игроки
  • Cisco Systems, Inc.
  • Microsoft Corporation
  • ARM Holding Plc
  • Dell Inc.
  • Fujitsu
  • General Electric Company
  • Nebbiolo Technologies, Inc.
  • Schneider Electric
  • Toshiba Corporation
  • PrismTech Corporation
  • ADLINK Technology Inc.
  • Cradlepoint, Inc.
  • ADLINK Technology Inc.
  • Cradlepoint, Inc. .
  • Системы FogHorn
Настройка

Настройка отчета вместе с покупкой доступна при запрос

Рынок туманных вычислений, по категориям

Тип

  • Аппаратное обеспечение
  • Программное обеспечение

Применение

  • Автоматизация зданий и дома
  • Умная энергетика

Регион

  • Северная Америка
  • Европа
  • Азиатско-Тихоокеанский регион
  • < li>Латинская Америка
  • Ближний Восток и amp; Африка

Методология исследования рынка

Чтобы узнать больше о методологии исследования и других аспектах исследования, пожалуйста, зайдите свяжитесь с нашим .

Причины приобретения этого отчета

Качественный и количественный анализ рынка, основанный на сегментации, включающей как экономические, так и неэкономические факторы. Предоставление рыночной стоимости (млрд. долларов США). ) данные для каждого сегмента и подсегмента. Указывает регион и сегмент, который, как ожидается, будет наблюдать самый быстрый рост, а также будет доминировать на рынке. Анализ по географическому признаку, подчеркивающий потребление продукта/услуги в регионе, а также указывающий факторы, которые влияют на рынок в каждом регионе. Конкурентная среда, которая включает в себя рыночный рейтинг основных игроков, а также запуск новых услуг/продуктов, партнерские отношения, расширение бизнеса и поглощения профилируемых компаний за последние пять лет. Обширные профили компаний, включающие обзор компании, информация о компаниях, сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ для основных игроков рынка. Текущие и будущие рыночные перспективы отрасли с учетом недавних событий, которые включают в себя возможности и движущие силы роста, а также проблемы и ограничения как развивающихся, так и развитых стран. регионы Включает углубленный анализ рынка с различных точек зрения с помощью анализа пяти сил Портера. Обеспечивает понимание рынка с помощью сценария динамики рынка цепочки создания стоимости, а также возможностей роста рынка в ближайшие годы. 6-месячная послепродажная поддержка аналитиков. /p>

Настройка отчета

В случае возникновения каких-либо проблем свяжитесь с нашим отделом продаж, который позаботится о том, чтобы ваши требования были выполнены.

Table of Content

To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( sales@mraccuracyreports.com )

List of Figure

To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( sales@mraccuracyreports.com )