Размер мирового рынка In-Memory Analytics по компонентам, по приложениям, по размеру организации, по отраслевой вертикали, по географическому охвату и прогнозу
Published on: 2024-08-15 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report
Publisher : MRA | Format : PDF&Excel
Размер мирового рынка In-Memory Analytics по компонентам, по приложениям, по размеру организации, по отраслевой вертикали, по географическому охвату и прогнозу
Размер и прогноз рынка аналитики памяти
Объем рынка аналитики памяти оценивается в 2,98 миллиарда долларов США в 2023 году и, по прогнозам, достигнет 6,93 миллиарда долларов США к 2030 году, темпы роста CAGR составят 18,38% span> в течение прогнозируемого периода 2024–2030 гг.
Драйверы мирового рынка In-Memory Analytics
На рыночные факторы рынка In-Memory Analytics могут влиять различные факторы. Они могут включать в себя
- Ускорение принятия бизнес-решений обработка данных в реальном времени становятся все более и более необходимыми для бизнеса, чтобы быстро получить информацию и сделать выбор. Внедрение аналитики в памяти обусловлено ее способностью анализировать данные быстрее, чем с помощью традиционных дисковых методов.
- Рост больших данных Поскольку большие данные продолжают расширяться в геометрической прогрессии, компании вынуждены придумывать более быстрые, более эффективные методы анализа огромных объемов данных. Управление большими данными требует скорости и масштабируемости, которые предлагает аналитика в памяти.
- Технологические достижения Аналитика в памяти теперь стала более доступной и широко доступной благодаря усовершенствованиям в технологиях, в том числе более низким ценам на оперативную память и более быстрым вычислениям.
- Растущее использование инструментов бизнес-аналитики (BI) Организации все чаще используют инструменты бизнес-аналитики, которые используют аналитику в памяти для улучшения отчетности, визуализации данных и принятия решений.
- Внедрение облака Поскольку облачные платформы предлагают необходимый масштаб и инфраструктуру, переход к облачным вычислениям упростил внедрение решений для анализа в памяти.
- Конкурентное преимущество за счет повышения скорости обработки данных. и обеспечивая более гибкие и продуманные бизнес-стратегии, организации внедряют аналитику в памяти для получения конкурентного преимущества.
- Интеграция с Интернетом вещей. По мере роста Интернета вещей (IoT) производятся огромные объемы данных, которые требуют обработки в режиме реального времени. Для эффективного анализа данных Интернета вещей требуется аналитика в памяти.
- Улучшение прогнозной аналитики. Прогнозирующая аналитика становится все более востребованной как средство прогнозирования закономерностей и поведения. Прогнозные модели работают лучше при использовании аналитики в памяти, поскольку это позволяет ускорить обработку данных.
Глобальные ограничения рынка аналитики в памяти
- Высокая Расходы на внедрение. Внедрение решений для аналитики в памяти требует значительных первоначальных инвестиций. Это покрывает стоимость специализированного программного обеспечения, аппаратного обеспечения с большим объемом оперативной памяти и интеграцию этих систем с существующей ИТ-инфраструктурой. Для малого и среднего бизнеса (МСП) эти расходы могут оказаться непосильными.
- Сложность интеграции. Интеграция аналитики в памяти с текущими устаревшие системы и базы данных. Организации часто сталкиваются с трудностями, поскольку бесшовная интеграция требует определенных навыков и опыта.
- Проблемы безопасности данных Поскольку аналитика в памяти требует управления огромными объемами данных в режиме реального времени, обеспечивая защиту конфиденциальности. и безопасность таких данных имеет решающее значение. Организации могут отговариваться от внедрения этих решений из-за возможности утечки данных и требований строгих протоколов безопасности.
- Проблемы с масштабируемостью. Хотя аналитика в памяти обеспечивает быструю обработку данных, масштабирование этих систем для управления большими объемами данных может быть дорогостоящим и сложным. На масштабируемость этих систем могут влиять аппаратные ограничения ОЗУ.
- Зависимость от оборудования. Большой объем ОЗУ, в частности, важен для доступности высокопроизводительного оборудования. -аналитика памяти. Эта зависимость может повлиять на надежность системы, вызывая проблемы с обслуживанием и сбои в работе оборудования.
- Отсутствие квалифицированных работников Внедрение аналитики в памяти требует наличия знающих экспертов, которые также разбираются в этой технологии. как его применяют в бизнес-контексте. Внедрению и эффективному использованию этих решений может препятствовать нехватка таких квалифицированных работников.
- Обеспокоенность по поводу регулирования и соблюдения требований Правила, касающиеся обработки, хранения и конфиденциальности данных, различаются. между секторами и географическими регионами. Ориентироваться в этих правилах может быть сложно, и это может помешать использованию инструментов анализа в памяти на некоторых рынках.
- Понимание и восприятие рынка Потенциальные пользователи все еще не полностью понимают или не знают об аналитике в памяти, несмотря на ее преимущества. Мифы о стоимости и сложности могут препятствовать расширению рынка.
- Конкуренция альтернативных технологий Многочисленные технологии, включая облачную аналитику, решения машинного обучения и традиционные хранилища данных. , конкурируют в индустрии анализа данных. Рост аналитики в памяти может быть ограничен конкуренцией со стороны различных альтернатив.
Анализ сегментации мирового рынка аналитики в памяти
Глобальный рынок аналитики в памяти сегментирован на основе компонентов, приложений, размера организации, вертикали отрасли и географии.
Рынок In-Memory Analytics, по компонентам
- Программное обеспечение
- Услуги
В зависимости от компонентов рынок аналитики в памяти разделен на услуги и программное обеспечение. Ожидается, что сегмент программного обеспечения будет доминировать на мировом рынке в течение прогнозируемого периода, что объясняется такими факторами, как повышение скорости, быстрый анализ данных и получение интуитивного представления в реальном времени на основе хранимых данных. Снижение цен на оперативную память и технологические достижения в области вычислительной мощности помогут сегменту программного обеспечения процветать в прогнозируемый период.
Рынок In-Memory Analytics по размеру организации
- Маленькие и Средний бизнес (SMB)
- Крупные предприятия
В зависимости от размера организации рынок аналитики в памяти делится на малый и средний бизнес (SMB). и крупные предприятия. Ожидается, что малый и средний бизнес станет свидетелем самого высокого роста среднегодового темпа роста в течение прогнозируемого периода. Это связано с переходом малых предприятий от устаревших аналитических инструментов к передовым инструментам анализа в памяти. Острая конкуренция между бизнесами еще больше способствует росту сегмента.
Рынок In-Memory Analytics по отраслевым вертикалям
- Банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI) li>
- Телекоммуникации и ИТ
- Розничная торговля и электронная коммерция
- Здравоохранение и науки о жизни
- Производство, правительство и оборона
- Энергетика и коммунальные услуги
- СМИ и развлечения
- Транспорт и логистика
- Другие
На основе отраслевой вертикали, The In-Memory Рынок аналитики разделен на банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI), телекоммуникации и ИТ, розничную торговлю и электронную коммерцию, здравоохранение и науки о жизни, производство, правительство и оборону, энергетику и коммунальные услуги, средства массовой информации и развлечения, транспорт и логистику и другие. . Банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI) будут доминировать на рынке в течение прогнозируемого периода. Это связано с тем, что BSFI собирает большие объемы данных из многих источников; Аналитика в памяти также позволяет пользователю управлять обнаружением мошенничества в режиме реального времени, облегчая пользователю принятие быстрых решений.
Рынок аналитики в памяти, по приложениям
- Риск управление и обнаружение мошенничества
- Оптимизация продаж и маркетинга
- Финансовый менеджмент
- Оптимизация цепочки поставок
- Прогнозное управление активами
- Управление продуктами и процессами
- Другое
В зависимости от приложений рынок In-Memory Analytics делится на управление рисками и обнаружение мошенничества, оптимизацию продаж и маркетинга, финансовый менеджмент , Оптимизация цепочки поставок, Прогнозное управление активами, Управление продуктами и процессами и другие. Сегмент управления рисками и обнаружения мошенничества будет лидировать на рынке в течение прогнозируемого периода. Доминирование можно объяснить возможностями быстрого анализа рисков для борьбы с финансовыми и операционными рисками. Компании используют передовые аналитические инструменты для выявления, мониторинга, анализа, реагирования и быстрого восстановления после значительных рисков.
Рынок In-Memory Analytics по географическому признаку
- Северная Америка
- Европа
- Азиатско-Тихоокеанский регион
- Остальной мир
На основе географии, The Global In-Memory Рынок аналитики подразделяется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион и остальной мир. Ожидается, что Северная Америка станет лидером мирового рынка аналитики в памяти благодаря огромному количеству поставщиков аналитики в памяти в регионе. Раннее внедрение новых технологий и повышенное внимание к анализу данных со стороны нескольких ведущих организаций способствуют дальнейшему росту рынка в данной области.
Ключевые игроки
Основные игроки в сфере Рынок аналитики памяти
- Oracle
- SAP
- MicroStrategy
- ActiveViam
- Information Builders< /li>
- Hitachi
- International Business Machines
- Программное обеспечение
- Институт SAS
Объем отчета
Атрибуты отчета | Подробности th> |
---|---|
Период исследования | 2020–2030 |
Базовый год | 2023 |
Период прогноза | 2024-2030 | < /tr>
Исторический период | 2020-2022 |
Единица | Стоимость (млрд долларов США) |
Описаны ключевые компании | Oracle, SAP, MicroStrategy, ActiveViam, Information Builders, Hitachi, International Business Machines, Software и Институт SAS. |
Охватываемые сегменты | По компонентам, по размеру организации, по Отраслевая вертикаль, по приложениям и по географии. |
Область настройки | Бесплатная настройка отчета (эквивалентно работе до 4 аналитиков). дней) при покупке. Добавление или изменение информации о стране, регионе и amp; объем сегмента |
Методология исследования рынка
Чтобы узнать больше о Методику исследования и другие аспекты исследования, любезно
Причины приобретения этого отчета
• Качественный и количественный анализ рынка на основе сегментации, включающей как экономические и неэкономические факторы. • Предоставление данных о рыночной стоимости (в миллиардах долларов США) для каждого сегмента и подсегмента. • Указывает регион и сегмент, который, как ожидается, будет наблюдать самый быстрый рост, а также будет доминировать на рынке. • Анализ по географическому признаку. выделение потребления продукта/услуги в регионе, а также указание факторов, влияющих на рынок в каждом регионе. • Конкурентная среда, которая включает в себя рыночный рейтинг основных игроков, а также запуск новых услуг/продуктов, партнерские отношения, расширение бизнеса. и приобретения за последние пять лет профилируемых компаний. • Обширные профили компаний, включающие обзор компании, аналитическую информацию о компании, сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ для основных игроков рынка. • Текущие, а также будущие рыночные перспективы отрасли с учетом недавних развития (которые включают в себя возможности и движущие силы роста, а также проблемы и ограничения как развивающихся, так и развитых регионов. • Включает углубленный анализ рынка с различных точек зрения с помощью анализа пяти сил Портера. • Дает представление о рынке через цепочку создания стоимости. • Сценарий динамики рынка, а также возможности роста рынка в ближайшие годы• 6-месячная послепродажная поддержка аналитиков
Настройка отчета
• В случае возникновения свяжитесь с нашим отделом продаж, который позаботится о том, чтобы ваши требования были выполнены.