Tamanho e previsão do mercado de monetização de dados

O tamanho do mercado de monetização de dados foi avaliado em US$ 3,5 bilhões em 2023 e deve atingir US$ 8,5 bilhões até 2030, crescendo a uma CAGR de 20,3% durante o período de previsão 2024-2030.

O Mercado de Monetização de Dados refere-se ao processo de conversão de dados brutos em insights, produtos ou serviços valiosos que podem ser vendidos para gerar receita. Este mercado engloba diversas estratégias e tecnologias utilizadas pelas organizações para extrair, analisar e comercializar seus ativos de dados. Inclui técnicas como agregação de dados, análise e visualização para obter insights acionáveis que podem ser monetizados por meio de vários canais.

Os drivers de mercado para o mercado de monetização de dados podem ser influenciados por vários fatores. Estes podem incluir

• Aumento do volume de dados À medida que as tecnologias digitais se espalharam amplamente, a quantidade de dados produzidos por organizações, pessoas e dispositivos em rede aumentou exponencialmente. As organizações têm a oportunidade de monetizar seus ativos de dados devido ao volume de dados.
• Análises Avançadas e Tecnologias de Dados As organizações agora podem extrair insights significativos de seus dados graças aos desenvolvimentos em análise técnicas como aprendizado de máquina e inteligência artificial. Esses insights podem ser rentáveis de diversas maneiras, como o fornecimento de bens e serviços baseados em dados ou publicidade especializada.
• Uma maior atenção às estratégias de monetização de dados as empresas são agressivamente procurando maneiras de monetizar seus ativos de dados à medida que se tornam cada vez mais conscientes de seu valor. Isso envolve a criação de planos sobre como comercializar, empacotar e vender dados a terceiros ou como criar valor simplificando os procedimentos de tomada de decisão.
• Ambiente Regulatório As organizações estão sendo alertadas para investigar métodos compatíveis de monetização dos seus ativos de dados por meio de estruturas regulatórias como a CCPA e o GDPR, que aumentaram a conscientização sobre a proteção e segurança de dados. As empresas envolvidas em operações de monetização de dados devem levar em conta a conformidade com esses requisitos.
• Os mercados de dados estão se tornando cada vez mais populares, oferecendo locais para a compra, venda e troca de ativos de dados. Ao facilitar o comércio entre usuários e produtores de dados, esses mercados aumentam a acessibilidade e a liquidez dentro do ecossistema de monetização de dados.
• Convergência e parcerias industriais para aproveitar os dados uns dos outros ativos para ganho mútuo, as indústrias estão cada vez mais trabalhando juntas e estabelecendo parcerias. Colaborações entre setores ajudam as empresas a gerar novos fluxos de receita e a desenvolver soluções criativas baseadas em dados.
• Demanda por experiências personalizadas os clientes esperam cada vez mais de empresas em diversos setores. indústrias quando se trata de experiências personalizadas. Através da monetização de dados, as empresas podem usar informações do consumidor para criar produtos, serviços e campanhas publicitárias personalizadas que aumentam a felicidade e a fidelidade do cliente.

Restrições globais do mercado de monetização de dados

Várias fatores podem atuar como restrições ou desafios para o Mercado de Monetização de Dados. Estes podem incluir

• Problemas de privacidade de dados As organizações que tentam rentabilizar os seus dados enfrentam grandes obstáculos devido ao aumento das preocupações sobre a segurança e a privacidade dos dados. Limites rígidos de gerenciamento e permissão de dados são impostos por regulamentações regulatórias como a CCPA e o GDPR, portanto, é crucial que as empresas mantenham a conformidade e protejam a privacidade do cliente.
• Ausência de qualidade e governança de dados< /strong> A governança e a qualidade inadequadas dos dados podem tornar os esforços de monetização de dados menos bem-sucedidos. A proposta de valor para iniciativas de monetização de dados pode ser impactada negativamente por dados imprecisos, incompletos ou desatualizados, uma vez que podem produzir insights e julgamentos não confiáveis. Para garantir a validade e a confiabilidade dos ativos de dados, devem ser estabelecidas estruturas sólidas de governança e qualidade.
• Silos e fragmentação de dados Dentro das organizações, silos e fragmentação de dados podem apresentar dificuldades para iniciativas de monetização de dados. Diversos sistemas e fontes de dados impedem a integração e a interoperabilidade dos dados, o que torna um desafio extrair insights valiosos e perceber o valor total dos ativos de dados. Maximizar o valor dos projetos de monetização de dados exige quebrar as fronteiras organizacionais e promover uma cultura de compartilhamento e colaboração de dados.
• Falta de conhecimento e experiência muitas empresas desconhecem o valor potencial dos seus ativos de dados, e também podem não ter o conhecimento ou a experiência necessários para monetizá-los com sucesso. Superar esse obstáculo exige educar as partes interessadas sobre as vantagens da monetização de dados e oferecer assistência e treinamento para desenvolver habilidades de análise de dados.
• Complexidade da estratégia de monetização criar e colocar em prática dados lucrativos o plano de monetização pode exigir muito trabalho e recursos. As empresas têm de gerir uma série de questões, incluindo a seleção de mercados-alvo, estratégias de preços, rotas de distribuição e ativos de dados preciosos. O sucesso no mercado de monetização de dados pode ser prejudicado pela falta de clareza ou experiência no desenvolvimento e implementação de estratégias de monetização.
• Cenário competitivo há muitas empresas lutando por participação de mercado no mercado. indústria de monetização de dados, que está se tornando cada vez mais competitiva. Startups, corretores de dados e empresas de tecnologia bem estabelecidas estão todos competindo pela oportunidade de lucrar com a monetização de dados. Neste ambiente altamente competitivo, as organizações podem ter dificuldade em se destacar da concorrência e ganhar quota de mercado.
• Questões Éticas e Sociais A utilização adequada dos dados e os seus possíveis efeitos nas pessoas e na sociedade apresentam questões éticas e sociais que são levantadas pela monetização de dados. Se os processos de monetização de dados não forem realizados de forma ética e transparente, poderão ocorrer problemas como preconceito, discriminação e exploração de dados. Estabelecer credibilidade e promover a confiança no setor de monetização de dados exige abordar essas questões e manter padrões morais.

Análise de segmentação do mercado global de monetização de dados

O mercado global de monetização de dados é segmentado com base no tipo de dados, método de monetização, indústria vertical e geografia.

Mercado de monetização de dados, por tipo de dados

• Dados estruturados dados que são predeterminados e organizados de uma maneira específica, como encontrados em bancos de dados, planilhas e tabelas, são chamados de dados estruturados.
• Dados não estruturados strong> Dados não estruturados, que incluem arquivos com muito texto, como e-mails, postagens em mídias sociais e material multimídia, não possuem um formato predeterminado.
• Dados semiestruturados dados semiestruturados refere-se a informações como arquivos XML e documentos JSON que possuem alguma estrutura, mas não se ajustam perfeitamente a um banco de dados relacional.
• Equipamento de proteção itens feitos para manter os jogadores seguros durante os jogos, como como enchimentos, capacetes e protetores bucais.

Mercado de monetização de dados, por método de monetização

• Monetização direta Cobrar diretamente de terceiros para a venda de dados brutos ou processados.
• Monetização indireta usar dados para melhorar bens ou serviços já existentes, atrair clientes ou aumentar a produtividade, todos os quais resultam tangencialmente na produção de renda.
• Monetização baseada em assinatura é conhecido oferecer acesso a dados ou insights por meio de modelos baseados em assinatura, onde os clientes pagam uma taxa regular pelo acesso a produtos ou serviços de dados. como monetização baseada em assinatura.
• Monetização Pay-per-Use a cobrança do custo por uso dos clientes de acordo com o quanto eles usam serviços de dados ou bens é conhecida como monetização; isso é frequentemente realizado por meio de esquemas de preços baseados no uso ou faturamento medido.

Mercado de monetização de dados, por setor vertical

• Bancos, serviços financeiros, e Seguros (BFSI) Ganhar dinheiro com ferramentas de detecção de fraude, análise de risco, insights sobre o comportamento do cliente e dados de transações financeiras.
• Saúde usando dados clínicos, evidências do mundo real e registros de saúde dos pacientes para avançar na pesquisa médica, na terapia personalizada e na análise de saúde.
• Varejo e comércio eletrônico otimização da cadeia de suprimentos, marketing sob medida e personalização sugestões podem ser alcançadas monetizando o histórico de compras do consumidor, hábitos de navegação e informações demográficas.
• Telecomunicações e mídia usando dados de assinantes, tendências de uso e insights de utilização de rede para gerar receita para otimização de rede, recomendações de conteúdo e publicidade direcionada.
• Fabricação uso de dados da cadeia de suprimentos, métricas de produção e dados de sensores de máquinas para gerar receita para otimização de processos, garantia de qualidade e previsão manutenção.
• Transporte e logística aproveitando ao máximo os insights de otimização de rotas, dados de rastreamento de frota e análises de transporte para melhorar o atendimento ao cliente, a eficiência de combustível e o gerenciamento de logística.

Mercado de monetização de dados, por geografia

• América do Norte
• Europa
• Ásia-Pacífico
• América Latina
• Oriente Médio e África

Principais players

Os principais players no mercado de monetização de dados são

• IBM Corporation
• Oracle Corporation
• com, Inc.
• SAP SE
• SAS Institute Inc.
• Teradata Corporation
• Accenture plc
• Infosys Limited
• Capgemini SE
• Adobe Inc.
• Google LLC

Escopo do relatório

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2024-2030

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Atributos do relatório	Detalhes
Período de estudo	2020-2030
Ano base	2023
Período de previsão
Período histórico	2020-2022
Unidade	Valor (US$ bilhões)
Principais empresas perfiladas	IBM Corporation, Oracle Corporation, com, Inc., SAP SE, SAS Institute Inc., Teradata Corporation, Accenture plc.
Segmentos cobertos	Por tipo de dados, por método de monetização, por indústria vertical, por geografia
Escopo de personalização	Personalização gratuita de relatórios (equivalente a até 4 dias úteis do analista) com compra. Adição ou alteração de país, região e país. escopo do segmento

< h3> Opinião do analista

O mercado de monetização de dados está experimentando um crescimento significativo impulsionado pelo crescente volume de dados gerados pelas empresas e pela crescente consciência do valor inerente a esses dados. Empresas de todos os setores estão adotando cada vez mais estratégias de monetização de dados para desbloquear novos fluxos de receita, otimizar operações e obter vantagem competitiva. À medida que as organizações continuam a reconhecer o potencial dos seus ativos de dados, o Mercado de Monetização de Dados está preparado para uma expansão contínua num futuro próximo.

Relatórios de principais tendências

Metodologia de Pesquisa de Pesquisa de Mercado

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Motivos para adquirir este relatório

Análise qualitativa e quantitativa do mercado com base na segmentação envolvendo fatores econômicos e não econômicos Fornecimento de dados de valor de mercado (US$ bilhões) para cada segmento e subsegmento Indica a região e segmento que deverá testemunhar o crescimento mais rápido, bem como dominar o mercado Análise por geografia destacando o consumo do produto/serviço na região além de indicar os fatores que estão afetando o mercado dentro de cada região Cenário competitivo que incorpora a classificação de mercado dos principais players, juntamente com lançamentos de novos serviços/produtos, parcerias, expansões de negócios e aquisições nos últimos cinco anos de empresas perfiladas Extensa perfis de empresas que incluem visão geral da empresa, insights da empresa, benchmarking de produtos e análise SWOT para os principais participantes do mercado As perspectivas atuais e futuras do mercado da indústria em relação aos desenvolvimentos recentes que envolvem oportunidades e drivers de crescimento, bem como desafios e restrições de regiões emergentes e desenvolvidas Inclui análise aprofundada do mercado de várias perspectivas através da análise das cinco forças de Porter Fornece insights sobre o mercado através do cenário de dinâmica do mercado da cadeia de valor, juntamente com oportunidades de crescimento do mercado nos próximos anos 6- suporte mensal do analista pós-venda

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