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Tamanho global do mercado de análise prescritiva por componente (software, serviços), por tipo de dados (não estruturado, estruturado), por tamanho da organização (grandes empresas, pequenas e médias empresas (PMEs)), por modo de implantação (no local, nuvem), por Aplicação (gerenciamento de riscos,


Published on: 2024-08-12 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report

Publisher : MRA | Format : PDF&Excel

Tamanho global do mercado de análise prescritiva por componente (software, serviços), por tipo de dados (não estruturado, estruturado), por tamanho da organização (grandes empresas, pequenas e médias empresas (PMEs)), por modo de implantação (no local, nuvem), por Aplicação (gerenciamento de riscos,

Tamanho e previsão do mercado de análise prescritiva

O tamanho do mercado de análise prescritiva foi avaliado em US$ 7,4 bilhões em 2023 e deve atingir US$ 44,04 bilhões até 2031, crescendo a uma CAGR de 24,98% de 2024 a 2031.

  • A análise prescritiva envolve análise avançada de dados e abordagens computacionais para fornecer insights e recomendações acionáveis para uma melhor tomada de decisões.
  • Essa abordagem é especialmente útil em ambientes dinâmicos e situações de negócios complicadas em que as empresas desejam melhorar a eficiência, reduzir riscos e maximizar sua vantagem competitiva.
  • A capacidade da tecnologia de prescrever ações exatas com base em insights baseados em dados a torna uma ferramenta eficaz para suporte a decisões estratégicas em todos os setores. uma ampla variedade de setores.
  • A análise prescritiva tem aplicações em vários setores, incluindo saúde para otimização de tratamentos, finanças para gerenciamento de riscos, gerenciamento da cadeia de suprimentos para otimização de estoque e marketing para envolvimento individualizado do cliente.

Dinâmica do mercado de análise prescritiva

As principais dinâmicas de mercado que estão moldando o mercado de análise prescritiva incluem

Principais impulsionadores do mercado

  • Necessidade crescente de tomada de decisão informadaNo mundo atual orientado por dados, o papel do gerenciamento de dados na determinação de decisões estratégicas é muito bem compreendido pelas empresas . A análise prescritiva é diferente da análise preditiva, pois recomenda atividades apropriadas para alcançar os resultados desejados, em vez de simplesmente prevê-los. Esta capacidade apoia a tomada de decisões, bem como o tratamento proativo de obstáculos e oportunidades. Assim, um dos principais impulsionadores é a necessidade crescente de tomadas de decisão informadas neste mercado.
  • Cenário empresarial competitivo As organizações procuram uma vantagem competitiva em mercados altamente competitivos. A análise prescritiva atua como um diferencial estratégico, fornecendo insights sobre aspectos que ajudarão as organizações a se manterem à frente da concorrência. Como resultado, o cenário empresarial competitivo está incentivando a prática de análises prescritivas para navegar com sucesso nos desafios de um ambiente empresarial dinâmico e competitivo.
  • Surgimento da IA e do aprendizado de máquina (ML)O surgimento da IA e do aprendizado de máquina (ML) é uma força transformacional que impulsiona o progresso da análise preditiva. As tecnologias de IA e aprendizado de máquina dão contribuições importantes para a análise de dados em grande escala. A identificação de padrões e tendências nos dados melhora a precisão das previsões e recomendações. A análise prescritiva é uma evolução natural no emprego dessas tecnologias para suporte a decisões estratégicas, à medida que as empresas integram progressivamente IA e ML em suas operações.

Principais desafios

  • Preocupações com segurança e privacidade de dados A crescente incidência de riscos cibernéticos, combinada com a sensibilidade dos dados envolvidos, aumenta a possibilidade de acessos ilegais e violações. Assim, proteger informações valiosas contra tentativas maliciosas torna-se importante, exigindo medidas rigorosas de segurança e adesão aos padrões de proteção de dados. A preocupação de perder confidencialidade e privacidade é uma barreira fundamental no mercado de análise prescritiva.
  • Desafios de implementação A complexidade surge da necessidade de incorporar perfeitamente novas tecnologias em sistemas antigos. O alinhamento dos processos analíticos com os fluxos de trabalho estabelecidos exige uma preparação rigorosa e frequentemente envolve a superação da resistência às mudanças dentro da organização. As complexidades das dificuldades de implementação limitam a adoção de análises prescritivas, impedindo-a de perceber seus benefícios potenciais para melhorar a tomada de decisões.
  • Alto investimento inicial O caminho para implantar análises prescritivas é repleto de desafios financeiros, especialmente devido ao grande investimento inicial necessário. Isto inclui as despesas de aquisição da infra-estrutura técnica adequada, obtenção de licenciamento de software e formação de funcionários. Portanto, os altos custos iniciais servem como um obstáculo significativo ao crescimento do mercado de análise prescritiva.

Principais tendências

  • Foco na análise prescritiva em tempo real a análise prescritiva em tempo real está se tornando cada vez mais popular no mercado, devido ao aumento da demanda por insights rápidos. As empresas em ambientes dinâmicos, como finanças e comércio eletrónico, necessitam de sugestões imediatas para responder às mudanças nas condições do mercado. A análise prescritiva em tempo real garante que os tomadores de decisão tenham informações atualizadas, permitindo-lhes tomar decisões informadas e proativas. Essa tendência reflete a natureza mutável da tomada de decisões em um ambiente comercial acelerado.
  • Soluções de análise prescritiva específicas do setor As soluções de análise prescritiva estão cada vez mais sendo adaptadas para negócios específicos, entendendo que cada setor enfrenta desafios e requisitos únicos. Seja na área de saúde, bancos, manufatura ou varejo, as soluções de análise prescritiva específicas do setor fornecem informações específicas. Esta tendência enfatiza a importância da personalização para garantir que a análise prescritiva corresponda perfeitamente às necessidades individuais de vários setores, aumentando assim a relevância e a eficácia.
  • Ascensão da IA explicável na tomada de decisões > A IA explicável está ganhando força no espaço de análise prescritiva. As organizações dependem cada vez mais de algoritmos baseados em IA para tomar decisões; portanto, esses algoritmos devem ser transparentes. As soluções explicáveis de IA procuram esclarecer o processo de tomada de decisão, oferecendo insights claros e inteligíveis sobre como as recomendações são geradas. Esta tendência atende à necessidade de transparência e compreensão nos processos de tomada de decisão, especialmente em setores onde a conformidade regulatória e as considerações éticas são críticas.

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Análise Regional do Mercado de Análise Prescritiva

Aqui está uma análise regional mais detalhada do Mercado de Análise Prescritiva

Norte América

  • De acordo com a Pesquisa de Mercado, estima-se que a América do Norte domine o Mercado de Análise Prescritiva durante o período de previsão devido à crescente adoção de tecnologias avançadas no setor de saúde. Além disso, o estabelecimento de infraestrutura de ponta para os setores bancário, de TI e de telecomunicações, além de outros setores, está criando oportunidades lucrativas para o mercado de análise prescritiva.
  • A forte infraestrutura de TI da região, que inclui acesso à Internet de alta velocidade e recursos avançados de armazenamento de dados fornecem um ambiente ideal para a integração tranquila de soluções de análise prescritiva. Esta infra-estrutura melhorada não só permite o processamento eficaz de grandes conjuntos de dados, mas também acelera a instalação de tecnologias modernas, colocando as empresas norte-americanas na vanguarda da utilização de análises prescritivas para a tomada de decisões estratégicas.
  • Além disso, a implementação da análise prescritiva está transformando o setor de saúde na América do Norte. Além disso, a crescente procura de medicina personalizada, melhores cuidados aos pacientes e alocação eficiente de recursos está a reforçar a aplicação de análises prescritivas no sector médico. A capacidade da tecnologia de alterar a forma como as escolhas médicas são feitas está, em última análise, melhorando a qualidade dos cuidados em toda a América do Norte.

Europa

  • Estima-se que a Europa detenha a segunda posição dominante no mercado global de análise prescritiva. As políticas regulamentares que incentivam a tomada de decisões baseada em dados, combinadas com o aumento da procura de otimização de processos na produção e um forte compromisso com os programas da Indústria 4.0, colocam a Europa na vanguarda da adoção da análise prescritiva.
  • A indústria transformadora na Europa está aumentando a demanda por soluções de análise prescritiva com foco principal na otimização de operações e na melhoria da eficiência geral. A análise prescritiva está a tornar-se cada vez mais importante na manutenção preditiva e na otimização da cadeia de abastecimento, à medida que as empresas se esforçam para manter a sua competitividade num mercado global. Os fabricantes simplificam processos, diminuem custos e preservam uma vantagem competitiva ao empregar insights analíticos prescritivos, demonstrando o papel crítico da tecnologia na promoção de inovações no cenário industrial europeu.
  • Além disso, o compromisso da Europa com projetos da Indústria 4.0, que giram em torno em torno da incorporação da tecnologia digital nos processos de fabricação, é um impulsionador importante para o uso da análise preditiva. Como parte de uma estratégia mais ampla de transformação digital, a Indústria 4.0 aspira melhorar a automação da produção, a rede e a troca de dados. Este fator destaca a interação mutuamente benéfica entre a Indústria 4.0 e a análise prescritiva na transição das indústrias europeias para uma maior eficiência e competitividade.

Ásia-Pacífico

  • Estima-se que a Ásia-Pacífico cresça no maior CAGR no Mercado de Análise Prescritiva durante o período de previsão devido à rápida transformação digital, iniciativas governamentais que promovem análise de big data e aumento da conscientização entre pequenas e médias empresas (PMEs) .
  • Esta região está atualmente passando por uma mudança significativa, impulsionada pela rápida transformação digital em uma ampla gama de negócios. Esta transição distingue-se pela utilização generalizada de tecnologias digitais, automação e soluções criativas baseadas em dados. Neste mercado em evolução, a análise prescritiva surge como um impulsionador crítico, permitindo às empresas aproveitar o poder da tecnologia para uma melhor tomada de decisões.
  • Além disso, as pequenas e médias organizações (PMEs) na Ásia-Pacífico são tornando-se mais consciente dos benefícios da análise prescritiva. Esta tendência é significativa porque representa a democratização das tecnologias analíticas avançadas, permitindo que empresas de todos os tamanhos colham os benefícios da análise prescritiva. O aumento da conscientização e da aceitação entre as PMEs ajuda a diversificar as aplicações de análise prescritiva em todos os setores, apoiando a inovação e a resiliência no cenário de negócios da Ásia-Pacífico.

Mercado global de análise prescritivaanálise de segmentação

O mercado global de análise prescritiva é segmentado com base em componente, tipo de dados, modo de implantação, tamanho da organização, aplicação, função de negócios, vertical e geografia.

Mercado de análise prescritiva , Por componente

  • Software
  • Serviços
    1. Serviços profissionais
    2. Serviços gerenciados
  • Com base em Componentes, o mercado é segmentado em Software e Serviços. Estima-se que o segmento de Serviços domine o Mercado de Análise Prescritiva. Os serviços incluem aconselhamento, treinamento, implementação e suporte. Dadas as complexidades das aplicações de análise prescritiva e as diversas necessidades das empresas de todos os setores, os prestadores de serviços desempenham um papel fundamental no aconselhamento dos clientes durante todo o ciclo de vida da adoção e implementação da análise preditiva. Esses serviços não apenas ajudam na integração inicial de soluções analíticas, mas também garantem a otimização contínua para atender aos crescentes requisitos de negócios.

    Mercado de análise prescritiva, por tipo de dados

    • Não estruturado
    • Semiestruturado
    • Estruturado

    Com base no tipo de dados, o mercado é segmentado em Não Estruturado, Semiestruturado e Estruturado. Estima-se que o segmento não estruturado domine o mercado durante o período de previsão. Os dados não estruturados, que incluem informações textuais, visuais e auditivas, constituem um componente significativo do ambiente de dados. À medida que as organizações compreendem a importância dos dados não estruturados, as soluções de análise prescritiva que se destacam na extração de insights acionáveis de diversas fontes ganham força. A capacidade de analisar e compreender dados não estruturados fornece uma imagem mais completa das tendências de mercado, sentimentos dos clientes e complexidades operacionais que os dados estruturados padrão podem não capturar.

    Mercado de análise prescritiva, por modo de implantação

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  • No local
  • Baseado em nuvem

Com base no modo de implantação, o mercado é segmentado em local e baseado em nuvem. Estima-se que o segmento baseado domine o mercado global devido às suas vantagens inerentes que se alinham com as necessidades em evolução das organizações. As soluções baseadas em nuvem oferecem escalabilidade excepcional, permitindo que as empresas aumentem ou diminuam suas capacidades analíticas com base na demanda. A relação custo-benefício da implantação da nuvem, com seu modelo pré-pago, permite que as empresas otimizem seus orçamentos e, ao mesmo tempo, obtenham acesso a recursos avançados de análise preditiva. Além disso, a facilidade de adoção e a diminuição da dependência da infraestrutura interna de TI tornam as soluções baseadas na nuvem disponíveis para um espectro mais amplo de empresas, desde pequenas empresas até grandes multinacionais. Com a crescente ênfase no trabalho remoto e a necessidade de insights em tempo real, as soluções de análise prescritiva baseadas na nuvem oferecem uma plataforma centralizada e acessível para os tomadores de decisão, promovendo processos de tomada de decisão colaborativos e ágeis.

Prescritivo Mercado de análise, por tamanho da organização

  • Grandes empresas
  • Pequenas e médias empresas

Com base no tamanho da organização, o mercado é segmentado em Grandes empresas e pequenas e médias empresas. Estima-se que as grandes empresas liderem este segmento de mercado durante o período de previsão. As grandes organizações têm os recursos financeiros e a escala organizacional para gastar pesadamente em soluções de análise prescritiva, permitindo-lhes usar essas tecnologias para uma tomada de decisão informada. Os vastos conjuntos de dados das grandes empresas beneficiam-se dos recursos analíticos avançados da análise prescritiva, permitindo-lhes descobrir insights sutis e otimizar as operações no nível granular. Além disso, a implantação de análises prescritivas corresponde aos objetivos estratégicos das grandes organizações de manter uma vantagem competitiva, melhorar a eficiência operacional e navegar por dinâmicas complexas de mercado.

Mercado de análises prescritivas, por aplicação

  • Gerenciamento de riscos
  • Gerenciamento de operações
  • Gerenciamento de receitas
  • Gerenciamento de redes
  • Gerenciamento da força de trabalho
  • Cadeia de suprimentos Gestão
  • Outros

Com base na aplicação, o mercado é segmentado em Gestão de Riscos, Gestão de Operações, Gestão de Receitas, Gestão de Redes, Gestão de Força de Trabalho, Gestão da Cadeia de Suprimentos, entre outros . Estima-se que o aplicativo Supply Chain Management detenha a participação majoritária no período de previsão no Mercado de Análise Prescritiva devido ao seu impacto transformador na otimização e agilização de processos complexos da cadeia de suprimentos. A categoria de aplicação SCM utiliza análises prescritivas para melhorar a precisão da previsão de demanda, gerenciamento de estoque e otimização logística. As organizações usam dados em tempo real e algoritmos inteligentes para identificar proativamente possíveis interrupções, mitigar riscos e garantir que os itens fluam com eficiência desde a produção até a entrega. Os recursos de análise prescritiva no segmento SCM permitem que as empresas tomem decisões informadas, resultando em economia de custos, maior eficiência operacional e um ecossistema de cadeia de suprimentos mais robusto e responsivo.

Mercado de análise prescritiva, por função de negócios
  • Recursos Humanos (RH)
  • Vendas
  • Marketing
  • Finanças
  • Operações
  • < /ul>

    Com base na função empresarial, o mercado é segmentado em RH, Vendas, Marketing, Finanças e Operações. Estima-se que o segmento financeiro lidere o mercado neste segmento durante o período de previsão. As organizações financeiras, como bancos, companhias de seguros e empresas de investimento, fazem uso intensivo de análises prescritivas para obter uma vantagem competitiva num negócio acelerado e orientado por dados. A análise prescritiva é usada em finanças para controlar riscos, detectar fraudes, otimizar portfólios e obter insights sobre os clientes. A capacidade da tecnologia de fornecer recomendações práticas com base em extensa análise de dados está bem alinhada com a demanda do setor financeiro por tomadas de decisão precisas.

    Mercado de análise prescritiva, por verticais

    • Bancário , Serviços Financeiros e Seguros (BFSI)
    • Varejo e Seguros Comércio eletrônico
    • Mídia e Entretenimento
    • Manufatura
    • Viagens e Hotelaria
    • Energia e Utilidades
    • Telecomunicações e TI
    • Transporte e Logística
    • Saúde e Saúde Ciências da Vida
    • Governo e Defesa
    • Outros

    Com base em Verticais, o mercado é segmentado em BFSI, Varejo & Comércio eletrônico, mídia e Entretenimento, Manufatura, Viagens e Hospitalidade, Energia e Turismo. Serviços públicos, telecomunicações e serviços públicos. TI, transporte e Logística, Saúde e Saúde Ciências da Vida, Governo e Ciências Biológicas. Defesa e Outros. Estima-se que o segmento vertical de varejo e comércio eletrônico apresente o maior crescimento no período previsto devido à busca incansável do setor pela otimização das operações, pela melhoria das experiências dos clientes e pela permanência à frente no mercado ferozmente competitivo. A análise prescritiva transforma o varejo e o comércio eletrônico, oferecendo insights acionáveis que vão além das previsões, impulsionando o gerenciamento estratégico de inventário, previsão de demanda, estratégias de preços e envolvimento personalizado do consumidor. A capacidade de prescrever ações exatas com base em dados em tempo real permite que essas empresas otimizem cadeias de suprimentos, cortem custos e personalizem campanhas de marketing de acordo com as preferências individuais dos clientes.

    Principais participantes

    O “ O relatório de estudo do Mercado Global de Análise Prescritiva fornecerá insights valiosos com ênfase no mercado global, incluindo alguns dos principais players, como IBM, SAS, Oracle, Microsoft, SAP, Teradata, Accenture, Deloitte, PwC, KPMG, EY, FICO, Fair Isaac, Dun & Bradstreet, LexisNexis, Mutability, OptumInsight, SymphonyAI e Palantir Technologies.

    Nossa análise de mercado também envolve uma seção dedicada exclusivamente a esses grandes players, onde nossos analistas fornecem uma visão sobre o mercado financeiro declarações de todos os principais participantes, juntamente com benchmarking de produtos e análise SWOT. A seção do cenário competitivo também inclui estratégias-chave de desenvolvimento, participação de mercado e análise de classificação de mercado dos participantes mencionados acima em todo o mundo.

    Principais Desenvolvimentos

    • Em janeiro de 2024, a IBM anunciou uma cooperação com a Siemens para combinar sua plataforma de análise prescritiva, IBM Maximo Asset Management, com a Siemens MindSphere, uma plataforma industrial de IoT. Esta aliança pretende fornecer aos fabricantes dados mais detalhados e capacidades de manutenção preditiva.
    • Em janeiro de 2024, a Microsoft lançou novos recursos para Azure Machine Learning, incluindo explicabilidade de modelo prescritivo e reciclagem automática de modelo. gerenciar modelos de análise prescritiva em produção.
    • Em janeiro de 2024, a Teradata anunciou a inclusão

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