Tamanho e previsão do mercado de organização de dados

O tamanho do mercado de disputa de dados foi avaliado em US$ 1,63 bilhão em 2024 e deve atingir US$ 3,2 bilhões até 2031, crescendo a uma CAGR de 8,80%< /span> durante o período de previsão 2024-2031.

Os principais fatores que impulsionam o crescimento do mercado incluem a disponibilidade de grandes volumes de dados em diversas organizações, especificamente nas instituições que dependem de tecnologias como a IA. e aprendizado de máquina. Além disso, os avanços tecnológicos nas tecnologias de computação impulsionam ainda mais o volume de dados, alimentando assim o crescimento do mercado. O relatório Global Data Wrangling Market fornece uma avaliação holística do mercado. O relatório oferece uma análise abrangente dos principais segmentos, tendências, motivadores, restrições, cenário competitivo e fatores que estão desempenhando um papel substancial no mercado.

Motivadores de mercado de disputa de dados globais

Os impulsionadores de mercado para o O mercado de organização de dados pode ser influenciado por vários fatores. Estes podem incluirCrescimento de dadosA quantidade de dados provenientes de sensores, mídias sociais, dispositivos IoT e outras fontes está crescendo exponencialmente, e isso significa que novas ferramentas e métodos são necessários para limpar, processar e preparar esses dados para análise . Essa necessidade é atendida por ferramentas de organização de dados, que automatizam e agilizam o procedimento de preparação de dados.

• Complexidade dos dados Existem muitas formas, estruturas e níveis de qualidade diferentes. de dados disponíveis hoje. Tecnologias sofisticadas capazes de gerenciar transformações de dados complexas, integração de dados e garantia de qualidade de dados são necessárias para lidar com esses dados diversos e frequentemente sujos.
• Autoatendimento a análise está se tornando cada vez mais e mais popular à medida que os usuários empresariais procuram analisar dados por conta própria, sem depender muito das equipes de TI ou de engenharia de dados. As ferramentas de organização de dados agilizam o processo de tomada de decisão, permitindo que indivíduos não técnicos preparem e analisem dados de forma independente.
• Governança e conformidade de dados as organizações devem garantir que seus dados estejam corretos. , consistente e compatível à luz dos requisitos crescentes em torno da proteção e governança de dados (como a CCPA e o GDPR). As tecnologias de organização de dados apoiam a integridade e a garantia de qualidade dos dados, bem como a aplicação dos princípios de governança de dados.
• A ascensão do big data e da análise à medida que as empresas trabalham para se tornarem mais orientadas a dados , há uma necessidade crescente de análises sofisticadas e insights obtidos de grandes quantidades de dados. Uma fase essencial no processo de análise de dados é a disputa de dados, que ajuda as empresas a extrair informações criteriosas de seus dados de maneira mais eficaz.
• Integração com IA e aprendizado de máquina preparando dados para modelo treinamento, a disputa de dados é importante em projetos de IA e aprendizado de máquina. A necessidade de ferramentas de organização de dados que possam interagir facilmente com IA e ML está crescendo junto com a adoção dessas tecnologias em todos os setores.
• Adoção da nuvem as organizações estão mudando cada vez mais de suas cargas de trabalho de dados e análises para a nuvem como resultado da ampla adoção da computação em nuvem. A indústria está se expandindo devido à escalabilidade, flexibilidade e acessibilidade das soluções de organização de dados baseadas em nuvem.
• Ênfase na democratização dos dados as empresas estão trabalhando para tornar o acesso aos dados mais acessível e permitir que mais pessoas o utilizem para informar decisões. As ferramentas de organização de dados ajudam a democratizar os dados, simplificando o acesso, a preparação e a análise de dados para as pessoas dentro da empresa.

Restrições globais do mercado de disputa de dados

Vários fatores podem atuar como restrições ou desafios para o mercado de disputa de dados. pode incluir

• Complexidade e curva de aprendizado O uso eficaz de ferramentas de organização de dados frequentemente exige um certo grau de proficiência técnica. Essas ferramentas podem ser difíceis para usuários não técnicos. entender e usar, o que pode restringir sua aceitação, especialmente em empresas onde os funcionários têm menos conhecimento de tecnologia.
• Problemas de segurança de dados trabalhar com dados confidenciais e frequentemente privados faz parte de disputa de dados. O uso de ferramentas de organização de dados pode ser dificultado por preocupações com a segurança dos dados, violações de privacidade e conformidade com leis como a CCPA e o GDPR, especialmente em setores como finanças e saúde, que possuem requisitos de segurança rígidos.
• Desafios de integração pode ser difícil e demorado integrar ferramentas de organização de dados com a arquitetura de TI, sistemas de gerenciamento de dados e plataformas de análise atuais. A implementação de soluções de organização de dados pode ser retardada por problemas de compatibilidade, inconsistências de formato de dados e dificuldades de interoperabilidade, especialmente em diversos ambientes de TI.
• Custo de implementação e manutenção pequeno e empresas de médio porte (PMEs) com orçamentos de TI apertados podem achar caro implantar e manter soluções de organização de dados. Os obstáculos à adoção podem incluir taxas de licenciamento, taxas de assinatura, requisitos de hardware e despesas contínuas de manutenção, especialmente se o resultado da adoção não for imediatamente evidente.
• Oposição à mudança Trabalhadores acostumados com trabalho manual os procedimentos de preparação de dados podem ser resistentes a mudanças dentro de uma organização. As ferramentas de organização de dados podem ser amplamente adotadas, mas a adoção pode ser dificultada por barreiras culturais, medo de perder o emprego e resistência a novas tecnologias, mesmo quando essas ferramentas têm muito a oferecer em termos de produtividade e eficiência.
< li>Falta de padronização há muitos fornecedores que oferecem uma variedade de ferramentas e soluções, resultando em um mercado fragmentado no espaço de disputa de dados. A ausência de uniformidade nas técnicas, ferramentas e práticas recomendadas de organização de dados pode confundir os clientes e prejudicar sua capacidade de comparar e avaliar vários serviços, o que impedirá o processo de adoção.
• Desempenho e escalabilidade Problemas Algumas tecnologias de organização de dados podem ter dificuldade em gerenciar com eficácia atividades complicadas de transformação de dados ou grandes quantidades de dados. Especialmente em contextos com alta velocidade e variedade de dados, gargalos de desempenho, restrições de escalabilidade e atrasos no processamento podem irritar os usuários e impedir a adoção de soluções de organização de dados.
• Restrições decorrentes de regulamentações e conformidade As organizações podem ter limitações em relação à coleta, processamento e utilização de dados devido a padrões do setor, obrigações regulatórias e mandatos de conformidade. Ao organizar os dados, manter a conformidade com leis como HIPAA, PCI-DSS e SOX pode ser complicado e demorado, o que pode impedir os esforços de organização de dados.

Análise de segmentação de mercado de disputa de dados globais< /h3>

O mercado global de organização de dados é segmentado com base na função de negócios, componente, modelo de implantação, tamanho da organização, usuário final e geografia.

Data Wrangling Mercado, por função de negócios

• Marketing e vendas
• Finanças
• Recursos humanos
• Operações
• Jurídico

Com base na função empresarial, o mercado é classificado em Marketing e Vendas, Finanças, Recursos Humanos, Operações e Jurídico. O segmento financeiro dominou o segmento. Operações como identificação de clientes-alvo, acesso à lucratividade, detecção de fatores de risco, antecipação de ocorrências futuras e melhoria das operações corporativas exigem analistas. Assim, para impulsionar a análise, as ferramentas de organização de dados têm uma demanda consideravelmente alta.

Mercado de organização de dados, por componente

• Ferramentas
• Serviços
  1. Serviços gerenciados
  2. Serviços profissionais

Com base no componente, o mercado é classificado em ferramentas e Serviços. O segmento de serviços é ainda subsegmentado em serviços gerenciados e profissionais. O segmento de ferramentas teve a maior participação devido à disponibilização de diversas soluções pelos players como IBM, Oracle, etc. Além disso, essas ferramentas também auxiliam na formatação dos grandes volumes de dados gerados. Além disso, essas ferramentas também ajudam a mesclar várias fontes de dados em uma única fonte para análise, excluindo dados desnecessários ou irrelevantes, identificando células vazias ou lacunas nos dados e identificando os valores discrepantes nos dados, esclarecendo as inconsistências ou excluindo os dados irrelevantes em para fornecer análise.

Mercado de organização de dados, por modelo de implantação

• Nuvem
• No local

Com base no modelo de implantação, o mercado é classificado em Cloud e On-Premises. O segmento de nuvem dominou o mercado devido à adoção das soluções em nuvem devido às vantagens oferecidas por essas soluções como segurança avançada, baixos custos, acesso a dados e exigência de menos pessoal.

Mercado de disputa de dados, Por tamanho da organização

• Grandes empresas
• Pequenas e médias empresas

Com base no tamanho da organização, o mercado é classificado em Grande Empresas e Pequenas e Médias Empresas. O segmento de grandes empresas detinha a maior participação devido à adoção de ferramentas de organização de dados para dados limpos, padronizados e perfilados que auxiliam em decisões informadas.

Mercado de organização de dados, por usuário final

< li>Automotivo e Transporte
• Bancos, Serviços Financeiros e Seguros (BFSI)
• Energia e Serviços Públicos
• Governo e Setor Público
• Saúde e ciências biológicas
• Manufatura
• Varejo e comércio eletrônico
• Telecomunicações e TI
• Viagens e hospitalidade
• Outros

Com base no usuário final, o mercado é classificado em Automotivo e Transporte, Bancos, Serviços Financeiros e Seguros (BFSI), Energia e Utilidades, Governo e Setor Público, Saúde e Ciências da Vida, Fabricação, varejo e comércio eletrônico, telecomunicações e TI, viagens e hospitalidade e outros. O segmento BFSI detinha a maior participação. As ferramentas de organização de dados possuem recursos personalizados para essas instituições e as auxiliam na descoberta de dados de formatos e fontes, detecção de fraudes, melhoria da produtividade operacional e gerenciamento de riscos.

Mercado de organização de dados, por geografia

• América do Norte
• Europa
• Ásia-Pacífico
• Resto do mundo

Com base da Geografia, o Mercado Global de Disputa de Dados é classificado na América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico e no resto do mundo. Espera-se que a América do Norte testemunhe o crescimento mais rápido durante o período de previsão. Fatores como alta renda disponível, maior alfabetização digital entre a população e infraestrutura digital favorável são fatores-chave que deverão impulsionar o crescimento do mercado durante o período de previsão.

Principais Players

O relatório do estudo “Global Data Wrangling Market” fornecerá informações valiosas com ênfase no mercado global, incluindo alguns dos principais players, como IBM, Oracle, SAS Institute, Trifacta, Datawatch, Talend, Alteryx, Dataiku, TIBCO Software, Paxata, Mindtech Global Ltd. Nossa análise de mercado também envolve uma seção dedicada exclusivamente a esses grandes players, onde nossos analistas fornecem uma visão das demonstrações financeiras de todos os principais players, junto com benchmarking de produtos e análise SWOT.

Principais desenvolvimentos

• Em março de 2022, a Mindtech anunciou que havia garantido um investimento de US$ 3,25 milhões liderado pela Appen . Os investimentos serão utilizados pela empresa para apoiar o crescimento da empresa.
• Em janeiro de 2022, a Alteryx anunciou que havia adquirido o Data Wrangler Trifacta por US$ 400 milhões. A Trifecta é uma fornecedora de soluções de organização de dados.

Ace Matrix Analysis

A Ace Matrix fornecida no relatório ajudaria a entender como os principais participantes envolvidos neste setor estão apresentando desempenho, pois fornecemos uma classificação para essas empresas com base em vários fatores, como recursos de serviço e serviços. inovações, escalabilidade, inovação de serviços, cobertura do setor, alcance do setor e roteiro de crescimento. Com base nesses fatores, classificamos as empresas em quatro categoriasAtivas, de vanguarda, emergentes e inovadoras.