Computação neuromórfica, hardware de IA e tamanho e previsão do mercado analítico de borda

O tamanho do mercado de computação neuromórfica, hardware de IA e análise de borda foi avaliado em US$ 43,70 milhões em 2022 e é projetado alcançar US$ 241,14 milhões até 2030, crescendo a um CAGR de 23,80% de 2023 a 2030.

A necessidade crescente de circuitos integrados de alto desempenho é um fator significativo no crescimento da indústria global de computação neuromórfica. Ao processar e armazenar dados no mesmo chip, os dispositivos neuromórficos podem reduzir significativamente o tempo que uma CPU típica gasta movimentando dados. O relatório Global Computação Neuromórfica, Hardware de IA e Mercado Analítico de Borda fornece uma avaliação holística do mercado. O relatório oferece uma análise abrangente dos principais segmentos, tendências, motivadores, restrições, cenário competitivo e fatores que desempenham um papel substancial no mercado.

Computação neuromórfica global, hardware de IA e definição de mercado analítico de borda

Neuromórfica A computação é o mais recente desenvolvimento em linha com a evolução tecnológica no domínio da Inteligência Artificial, com o seu foco na extensão da Inteligência Artificial a áreas que emulam a cognição humana, por exemplo, atividades como adaptações e interpretações autónomas. Os resultados da inteligência artificial baseados em redes neurais e algoritmos, que carecem de qualquer contexto humano para a declaração do problema e dependem principalmente da tendência que um determinado conjunto de dados viu no passado, foram significativamente melhorados por este avanço técnico. É por isso que a próxima geração de IA pretende criar um sistema que possa lidar com circunstâncias incomuns de uma forma semelhante à forma como um ser humano lidaria com elas. A computação probabilística e a computação neuromórfica, que visam replicar a arquitetura neural do cérebro humano, poderiam trabalhar juntas para lidar eficazmente com as incertezas e complexidades do mundo moderno.

A Rede Neural Spiking (SNN), uma rede particular tipo de rede neural, serve de base para a computação neuromórfica. Uma rede neural artificial com ambição suficiente para modelar sua arquitetura a partir da rede de neurônios do cérebro humano, cada um dos quais transmite sinais independentemente dos outros e afeta os estados elétricos dos outros. O SNN pode imitar a adaptabilidade e agilidade do cérebro humano devido à forma como funciona. Ao ajustar constantemente o sinal elétrico, um dos blocos de construção computacional de um SNN (que é semelhante a um neurônio de um cérebro humano), o SNN pode recriar os processos de aprendizagem de um cérebro humano, codificando as informações incluídas nos próprios sinais, bem como seu tempo.

Visão geral do mercado global de computação neuromórfica, hardware de IA e análise de borda

A necessidade crescente de circuitos integrados de alto desempenho é um fator significativo no crescimento da indústria global de computação neuromórfica. Ao processar e armazenar dados no mesmo chip, os dispositivos neuromórficos podem reduzir significativamente o tempo que uma CPU típica gasta movimentando dados. O tempo que uma CPU normal levaria para transferir dados entre um bloco de memória e o processador que lida com as tarefas de processamento dessas memórias é significativamente reduzido pela capacidade de combinar processamento e armazenamento. Como resultado, a procura de CIs de maior desempenho para uma computação eficiente está a alimentar o crescimento do mercado.

Para aumentar a produtividade e a qualidade dos produtos, muitos setores devem automatizar os seus processos utilizando inteligência artificial e aprendizagem automática. Numerosas empresas utilizam extensivamente a IA, incluindo as dos setores médico, de mídia, de telecomunicações, automotivo, de alimentos e de bebidas. Como a SNN pode tomar decisões fluidas e ágeis ao mesmo tempo que considera o contexto do cenário, pode abordar eficazmente as dificuldades que estas indústrias enfrentam frequentemente. A combinação de IA com ML pode melhorar a eficiência dos aplicativos, incluindo detecção de fraudes, pontuação de crédito, reconhecimento de fala, carros autônomos, classificação de imagens e tradução de idiomas.

O mercado está se expandindo devido à crescente demanda por serviços em geral. robôs humanóides de propósito específico com capacidades cognitivas e cerebrais. A mudança da arquitetura Von Neumann para chips neuromórficos, outro impulsionador do crescimento do mercado, é impulsionada pelas vantagens tecnológicas inerentes aos chips neuromórficos, como consumo reduzido de energia, maior velocidade e uso ideal de memória. A demanda global por automação aumentou devido ao COVID-19, estimulando a expansão do mercado de computação neuromórfica, hardware de IA e análise de borda nos setores de TI e médico. No entanto, prevê-se que a complexidade dos algoritmos e processos de back-end possa impedir o crescimento do mercado. Espera-se que o aumento dos gastos em pesquisa e desenvolvimento no campo da computação neuromórfica alimente a expansão do mercado no período de previsão.

Computação neuromórfica global, hardware de IA e análise de segmentação de mercado analítico de borda

O O mercado global de computação neuromórfica, hardware de IA e análise de borda é segmentado com base em implantação, oferta, aplicação, vertical e geografia.

Computação neuromórfica, hardware de IA e mercado analítico de borda , Por implantação

• Edge Computing
• Cloud Computing

Com base na implantação, o mercado é segmentado em Edge Computing e Cloud Computing. Espera-se que a computação em nuvem tenha uma presença de mercado mais ampla no período de previsão devido às inúmeras vantagens tecnológicas que oferece, como uma plataforma de parada para armazenar e transportar com segurança grandes quantidades de dados para qualquer organização.

Computação Neuromórfica, Mercado analítico de hardware e borda de IA, oferecendo

• Hardware
• Software

Com base na oferta, o mercado é segmentado em Hardware e Programas. Espera-se que o segmento de software tenha uma participação de mercado maior devido às necessidades incrementais de software em vários setores, como telecomunicações e mídia, que é apoiada pelas aplicações de software da Computação Neuromórfica, como streaming de dados em tempo real, modelagem de dados e previsões. O segmento de hardware é ainda dividido em processadores e memória.

Computação neuromórfica, hardware de IA e mercado analítico de borda, por aplicação

• Processamento de imagem
• Sinal Processamento
• Processamento de dados
• Detecção de objetos
• Outros

Com base na aplicação, o mercado é segmentado em Processamento de imagens, Processamento de Sinais, Processamento de Dados, Detecção de Objetos e Outros. Espera-se que o processamento de imagens tenha destaque durante o período de previsão, devido aos avanços em câmeras digitais e outros sistemas de processamento.

Computação neuromórfica, hardware de IA e mercado analítico de borda, por Vertical

• Automotivo
• Eletrônicos de Consumo
• Aeroespacial, Militar e Defesa
• TI e Telecomunicações
• Industrial
• Médico
• Outros (Infraestrutura Inteligente e Educação)

Baseado na Vertical, o mercado é segmentado em Automotivo, Eletrônicos de Consumo, Aeroespacial, Militar e Defesa, TI e Telecomunicações , Industrial, Médico e Outros (Infraestrutura Inteligente e Educação). Espera-se que aproximadamente 30% do mercado seja ocupado por Aeroespacial, Militar e Defesa. Isto se deve às aplicações que a Computação Neuromórfica pode fornecer no campo militar, como a transmissão segura e rápida de sinais contendo informações críticas, gerenciamento de recursos e vigilância do campo de batalha, entre outros.

Computação Neuromórfica, IA Mercado analítico de hardware e borda, por geografia

• América do Norte
• Europa
• Ásia-Pacífico
• América Latina
• Oriente Médio e África

Com base na análise regional, o mercado de computação neuromórfica, hardware de IA e análise de borda é classificado na América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, América Latina, Oriente Médio e África. Espera-se que a região da América do Norte cresça no maior CAGR no período de previsão. Espera-se que ocupe cerca de 40% do mercado em 2021. Isso pode ser devido aos países da região norte-americana, sendo os principais implementadores de um grande número de avanços tecnológicos e aumentando os investimentos em P&D na área de Computação Neuromórfica. .

Principais participantes

O relatório do estudo “Global Neuromorphic Computing, AI Hardware And Edge Analytic Market” fornecerá informações valiosas com ênfase no mercado global, incluindo alguns dos principais players, como como IBM Corporation, Intel Corporation, Brainchip Holdings Limited, Qualcomm Technologies, HP Enterprise, HRL Laboratories LLC, Flow Neuroscience AB, Innatera Nano Systems BV, Aspinity, Inc., Samsung Electronics Limited e outros são fabricantes proeminentes operando no mercado.

Nossa análise de mercado também envolve uma seção dedicada exclusivamente a esses grandes players, onde nossos analistas fornecem uma visão das demonstrações financeiras de todos os principais players, juntamente com com benchmarking de produtos e análise SWOT.

Análise Ace Matrix

A Ace Matrix fornecida no relatório ajudaria a entender o desempenho dos principais participantes envolvidos neste setor, à medida que fornecemos um classificação para essas empresas com base em vários fatores, como recursos de serviço e desempenho. inovações, escalabilidade, inovação de serviços, cobertura da indústria, alcance da indústria e roteiro de crescimento. Com base nesses fatores, classificamos as empresas em quatro categoriasAtivas, Vanguardistas, Emergentes e Inovadoras.

Atratividade do mercado

A imagem da atratividade do mercado fornecida ajudaria ainda mais a obter informações sobre a região que é líder no mercado neuromórfico global. Mercado de computação, hardware de IA e análise de borda. Cobrimos os principais fatores de impacto responsáveis por impulsionar o crescimento da indústria em uma determinada região.

As Cinco Forças de Porter

A imagem fornecida ajudaria ainda mais a obtenha informações sobre a estrutura das cinco forças de Porter, fornecendo um modelo para compreender o comportamento dos concorrentes e o posicionamento estratégico de um player no respectivo setor. O modelo das cinco forças de Porter pode ser usado para avaliar o cenário competitivo no mercado de computação neuromórfica, hardware de IA e análise de borda, avaliar a atratividade de um determinado setor e avaliar possibilidades de investimento.

Escopo do relatório

Relatórios de principais tendências

Metodologia de Pesquisa de Mercado