Tamanho e previsão do mercado de chipsets de aprendizagem profunda

O tamanho do mercado de chipsets de aprendizagem profunda foi avaliado em US$ 8,23 bilhões em 2024 e deve atingir US$ 25,05 bilhões até 2031, crescendo a um CAGR de 14,93% durante o período de previsão 2024-2031.

• Um chipset de aprendizagem profunda é um componente de hardware personalizado destinado a acelerar a execução de tarefas computacionais complicadas em algoritmos de aprendizagem profunda.
• Esses chipsets são adaptados para cálculos matemáticos paralelizados necessários para treinamento e implantação de redes neurais artificiais, resultando em uma execução muito mais rápida do que CPUs ou GPUs normais.
• Sua arquitetura compreende núcleos dedicados e estruturas de memória projetadas especificamente para tarefas de aprendizado profundo. , como redes neurais convolucionais (CNNs) e redes neurais recorrentes (RNNs).
• Além disso, os chipsets de aprendizagem profunda têm aplicações em vários campos, incluindo visão computacional, processamento de linguagem natural, reconhecimento de fala, carros autônomos. e diagnósticos médicos.

Dinâmica global do mercado de chipsets de aprendizagem profunda

As principais dinâmicas de mercado que estão moldando o mercado de chipsets de aprendizagem profunda incluem

Principais impulsionadores do mercado

• Aumento da demanda por aplicações de IA A crescente expansão de aplicações de inteligência artificial em uma variedade de indústrias, incluindo automotiva, saúde e finanças, está aumentando a demanda por chipsets de aprendizagem profunda capazes de de executar algoritmos complicados de maneira eficaz.
• Avanços em tecnologia Desenvolvimentos contínuos na tecnologia de chipset, como taxas de processamento mais rápidas e menor consumo de energia, estão permitindo uma implantação mais ampla e eficaz de soluções profundas. tecnologias de aprendizagem em eletrônicos de consumo e aplicações industriais.
• Ascensão da Edge ComputingA crescente demanda por computação em tempo real em dispositivos de borda de rede está impulsionando o desenvolvimento de chipsets de aprendizagem profunda que podem processar dados localmente, reduzindo a latência e o uso de largura de banda.
• Apoio governamental e da indústriaForte apoio de governos em todo o mundo através de financiamento, iniciativas e regras favoráveis, combinados com investimentos consideráveis ​​de grandes empresas de tecnologia, está impulsionando o crescimento e a inovação no mercado de chipsets de aprendizagem profunda.

Principais desafios

• Altos custos de desenvolvimento Projetar e fabricar chipsets avançados de aprendizado profundo exige gastos significativos em P&D, tornando a tecnologia cara e potencialmente limitando a adoção por empresas bem financiadas.
• Complexidade tecnológica Algoritmos de aprendizado profundo exigem chipsets altamente especializados, que são difíceis de criar e otimizar para uma variedade de aplicações, limitando as taxas de inovação e adoção.
• Competição de tecnologias estabelecidas chipsets de aprendizagem profunda enfrentam forte concorrência das tecnologias existentes tecnologias de processamento que já estão bem integradas à infraestrutura técnica, dificultando a entrada e a expansão no mercado para novos concorrentes.

Principais tendências

• Miniaturização e eficiência os chipsets de aprendizagem profunda estão se tornando cada vez menores, mais eficientes em termos de energia e capazes de oferecer maior desempenho, o que é fundamental para dispositivos móveis e de borda.
• Arquiteturas híbridas Os fabricantes estão cada vez mais projetando arquiteturas de chips híbridos que combinam CPUs, GPUs e aceleradores especializados para melhorar a velocidade e a eficiência energética para tarefas de aprendizado de máquina.
• Personalização para aplicações específicas As empresas estão desenvolvendo chipsets especializados para aplicações específicas, como direção autônoma e reconhecimento de fala, para melhorar o desempenho e a eficiência nessas áreas.
• AI on Chip (AIoC)A integração de Os recursos de IA diretamente em chipsets (AI on Chip) estão se tornando mais difundidos, permitindo que dispositivos mais inteligentes e independentes executem atividades de IA sem a necessidade de conectividade em nuvem.

Análise regional do mercado global de chipsets de aprendizagem profunda

Aqui está uma análise regional mais detalhada do mercado de chipsets de aprendizagem profunda

América do Norte

Ásia-Pacífico

• Estima-se que a região Ásia-Pacífico apresente o maior crescimento do mercado durante o período de previsão. A Ásia-Pacífico está emergindo rapidamente como um núcleo primário para empresas tecnológicas, especialmente na China e na Índia, impulsionando a demanda por chipsets de aprendizagem profunda de qualidade superior.
• Os governos da região estão gastando extensivamente em IA e infraestrutura tecnológica, promulgando leis que incentivar o desenvolvimento local e o uso de tecnologias de ponta, como chipsets de aprendizagem profunda.
• O enorme setor de eletrônicos de consumo da região, especialmente na Coreia do Sul e no Japão, cria uma alta demanda por chipsets de aprendizagem profunda para smartphones e outros dispositivos inteligentes.
• Além disso, à medida que os serviços de nuvem e data centers da Ásia-Pacífico aumentam, há uma demanda maior por chipsets de aprendizagem profunda eficientes e de alto desempenho para gerenciar e analisar enormes quantidades de dados.

Europa

• Estima-se que a região da Europa apresente um crescimento substancial durante o período de previsão. As fortes instituições académicas e de investigação da Europa estão a promover a inovação nas tecnologias de IA e de aprendizagem profunda, aumentando a procura de chipsets avançados.
• Os governos europeus estão a estabelecer uma série de iniciativas e esquemas de financiamento para promover o desenvolvimento da IA, incentivando as empresas locais a adotarem tecnologias de aprendizagem profunda.
• A principal indústria automotiva da Europa está gradualmente incorporando IA para direção autônoma e sistemas de veículos aprimorados, aumentando a demanda por chipsets especializados de aprendizagem profunda.
• Além disso, requisitos rígidos de proteção de dados, como o GDPR, estão levando as organizações a processar dados localmente, aumentando a demanda por chipsets rápidos de aprendizagem profunda que possam lidar com cálculos complicados no local.

Análise global de segmentação de mercado de chipsets de aprendizagem profunda

O mercado de chipsets de aprendizagem profunda é segmentado com base no tipo, tecnologia, indústria do usuário final e geografia.

Mercado de chipsets de aprendizagem profunda, por tipo

Com base no tipo, o mercado é segmentado em CPU, GPU, FPGA, ASIC e outros. Estima-se que o segmento de unidades de processamento gráfico (GPUs) cresça no maior CAGR dentro do mercado de chipsets de aprendizagem profunda devido à capacidade de processamento superior e à eficiência da GPU no tratamento de cálculos matemáticos complicados e operações paralelas, que são necessárias para treinar e executar modelos de aprendizagem profunda. . As GPUs agilizam o processamento de enormes conjuntos de dados e redes neurais, tornando-as perfeitas para aplicações de IA que exigem processamento de dados em tempo real e grande poder computacional. Além disso, a flexibilidade das GPUs para uma ampla gama de aplicações de IA, desde jogos e automóveis até cuidados de saúde e finanças, solidificou a sua posição como uma tecnologia chave no ambiente de aprendizagem profunda.

Mercado de chipsets de aprendizagem profunda, por tecnologia

• Sistema em chip (SOC)
• Sistema em pacote (SIP)
• Módulo multichip

Baseado na tecnologia, o mercado é segmentado em System-on-chip, System-in-package e Módulo Multi-chip. Estima-se que o segmento system-on-chip (SOC) domine o mercado de chipsets de aprendizagem profunda devido às capacidades de integração e eficiência dos sistemas SoC, que mesclam vários componentes de computador em um único chip. Essa integração não apenas economiza dinheiro e complexidade, mas também melhora o desempenho, reduzindo o atraso frequentemente associado à comunicação de componentes em chips separados. Essas propriedades tornam os SoCs particularmente adequados para uma ampla gama de aplicações, incluindo dispositivos móveis e sistemas de computação de alto desempenho em atividades de inteligência artificial.

Mercado de chipsets de aprendizagem profunda, por indústria de usuários finais

• Saúde
• Automotivo
• Varejo
• Bancos, serviços financeiros e seguros (BFSI)
• Manufatura
• Telecomunicações
• Energia
• Outros

Com base na indústria do usuário final, o mercado é dividido em saúde, automotivo, varejo, BFSI, Manufatura, Telecomunicações, Energia e Outros. Estima-se que o segmento automotivo domine o mercado durante o período de previsão devido ao aumento da integração da tecnologia de IA nos automóveis, como o desenvolvimento de sistemas de condução autônomos e a aplicação generalizada de medidas de segurança. À medida que os automóveis se tornam mais conectados e autónomos, a procura por chipsets sofisticados de aprendizagem profunda que possam analisar grandes volumes de dados em tempo real aumentou, colocando o setor automóvel como um player proeminente neste mercado.

Deep Learning Mercado de chipsets, por região

• América do Norte
• Europa
• Ásia-Pacífico
• Resto do mundo
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Com base na geografia, o mercado de chipsets de aprendizagem profunda é classificado na América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico e no resto do mundo. Estima-se que a região da América do Norte domine o mercado durante o período previsto devido à sua sólida base tecnológica e à existência de grandes empresas de tecnologia líderes no desenvolvimento de IA, como Google, NVIDIA e Intel. A região beneficia de fortes investimentos governamentais e do sector privado em IA e aprendizagem automática, o que promove a inovação e a adopção numa vasta gama de empresas. Além disso, o clima jurídico da América do Norte promove o desenvolvimento e a implementação de novas tecnologias, como automóveis autónomos e dispositivos inteligentes, que exigem capacidades superiores de IA. Essa convergência de inovação tecnológica, investimento e leis favoráveis ​​coloca a América do Norte como um participante líder no mercado mundial de chipsets de aprendizagem profunda.

Principais participantes

O estudo “Mercado de chipsets de aprendizagem profunda” O relatório fornecerá informações valiosas, enfatizando o mercado global. Os principais players do mercado são NVIDIA, Intel Corporation, Advanced Micro Devices, Qualcomm Incorporated, Samsung Electronics Co., Alphabet Inc., Xilinx, Huawei Technologies Co., CEVA, Graphcore Ltd., BM Corporation, Apple Inc, Texas Instruments Incorporated, NXP Semiconductors NV, Infineon Technologies AG, Mythic Inc., Kalray, Canaan Creative, Cambricon Technologies Corporation e Synopsys Inc.

Nossa análise de mercado também envolve uma seção dedicada exclusivamente a esses grandes players, onde nossos analistas fornecem uma visão das demonstrações financeiras de todos os principais players, juntamente com benchmarking de produtos e análise SWOT. A seção de cenário competitivo também inclui estratégias-chave de desenvolvimento, participação de mercado e análise de classificação de mercado dos players acima mencionados globalmente.

Desenvolvimentos recentes do mercado de chipsets de aprendizagem profunda

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• Em novembro de 2023, a MediaTek anunciou o chipset Dimensity 9300, uma CPU móvel premium de alto desempenho destinada a melhorar aplicativos como jogos, captura de vídeo e processamento generativo de IA. Este chip contém uma unidade avançada de processamento de IA que melhora o desempenho do dispositivo e a eficiência energética, proporcionando uma melhor experiência ao usuário em vários aplicativos.
• Em outubro de 2023, a Comcast e a Broadcom colaboraram para criar a primeira rede de acesso alimentada por IA do mundo. , que incorpora a tecnologia DOCSIS 4.0 Full Duplex. Este esforço pretende incorporar IA e aprendizado de máquina na infraestrutura de rede, aumentando enormemente a automação operacional e impulsionando as experiências do usuário por meio de serviços mais inteligentes e confiáveis.​
• Em março de 2023, a NVIDIA anunciou uma parceria com a Microsoft para integrar seus NVIDIA Omniverse Cloud, que busca oferecer recursos superiores de simulação e colaboração para diversas empresas. Esta colaboração enfatiza o importante papel que os chipsets de aprendizagem profunda desempenham na habilitação de recursos avançados de IA e computação em todos os setores.

Escopo do relatório

ATRIBUTOS DO RELATÓRIO	DETALHES
Estudo Período	2021-2031
Ano base	2024 < /td>
Período de previsão	2024-2031
Período histórico	2021-2023
Unidade	Valor (US$ bilhões) < /td>
Principais empresas perfiladas	NVIDIA, Intel Corporation, Advanced Micro Devices, Qualcomm Incorporated, Samsung Electronics Co., Alphabet Inc., Xilinx, Huawei Technologies Co., CEVA, Graphcore Ltd., BM Corporation, Apple Inc
Segmentos cobertos	Por tipo, por tecnologia , por setor de usuário final e por geografia.
Escopo de personalização	Personalização gratuita de relatórios (equivalente a até 4 dias úteis do analista) ) com a compra. Adição ou alteração de país, região e país. escopo do segmento

Metodologia de pesquisa de pesquisa de mercado

Para saber mais sobre a Metodologia de Pesquisa e outros aspectos do estudo de pesquisa, entre em contato com nosso .

Motivos para adquirir este relatório

Análise qualitativa e quantitativa do mercado com base na segmentação envolvendo fatores econômicos e não econômicos Fornecimento de dados de valor de mercado (US$ bilhões) para cada segmento e subsegmento Indica a região e segmento que deverá testemunhar o crescimento mais rápido bem como dominar o mercado Análise geográfica destacando o consumo do produto/serviço na região, bem como indicando os fatores que estão afetando o mercado dentro de cada região Cenário competitivo que incorpora a classificação de mercado dos principais players, juntamente com novos lançamentos de serviços/produtos, parcerias, expansões de negócios e aquisições nos últimos cinco anos de empresas perfiladas Extensos perfis de empresas que incluem visão geral da empresa, insights da empresa, benchmarking de produtos e análise SWOT para os principais participantes do mercado As perspectivas de mercado atuais e futuras de a indústria no que diz respeito aos desenvolvimentos recentes (que envolvem oportunidades e impulsionadores de crescimento, bem como desafios e restrições de regiões emergentes e desenvolvidas Inclui uma análise aprofundada do mercado de várias perspectivas através da análise das cinco forças de Porter Fornece informações sobre o mercado através do cenário de dinâmica do mercado da cadeia de valor, juntamente com as oportunidades de crescimento do mercado nos próximos anos Suporte de analista pós-venda de 6 meses

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