Avaliação do mercado de computação cognitiva – 2024-2031

O rápido aumento do big data, bem como a crescente demanda por soluções de análise avançada para gerar insights significativos a partir de conjuntos de dados complicados, são os principais impulsionadores que impulsionam o mercado de computação cognitiva. Segundo o analista da Market Research, estima-se que o mercado de computação cognitiva atinja uma valorização de US$ 512,53 bilhões acima da previsão subjugando cerca de 64 bilhões de dólares avaliados em 2024.

A crescente demanda por serviços personalizados e sensíveis ao contexto em todos os setores, combinada com avanços em inteligência artificial e tecnologias de aprendizado de máquina, está impulsionando o mercado de computação cognitiva. Ele permite que o mercado cresça a um CAGR de 29,7% de 2024 a 2031.

Mercado de computação cognitivadefinição/visão geral< /h3>

A computação cognitiva é o ramo da ciência da computação que busca emular os processos de pensamento humano usando algoritmos avançados e técnicas de aprendizado de máquina. Refere-se a sistemas que podem analisar, raciocinar e aprender com enormes quantidades de dados complicados para tomar decisões informadas ou fornecer insights. Esses sistemas frequentemente usam processamento de linguagem natural, reconhecimento de padrões e mineração de dados para avaliar dados não estruturados, como texto, fotos e áudio.

Além disso, a computação cognitiva tem aplicações em vários campos, incluindo cuidados de saúde para diagnóstico de doenças. e planos de tratamento personalizados, financiamento para detecção de fraudes e avaliação de riscos, atendimento ao cliente para assistentes virtuais e chatbots e fabricação para manutenção preditiva e controle de qualidade. Sua capacidade de compreender e extrair significado de múltiplas fontes de dados o torna uma ferramenta poderosa para melhorar a tomada de decisões e a resolução de problemas em vários campos.

O que há dentro de um
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Quais são os fatores que aumentam a demanda por computação cognitiva?

Organizações em diversos setores geram grandes quantidades de dados. Este “big data” contém informações importantes, mas as ferramentas típicas de análise de dados têm dificuldade em gerir a sua complexidade e volume. A computação cognitiva, com a sua capacidade de aprender a partir dos dados e emular o raciocínio humano, fornece uma resposta eficaz. Ele pode analisar grandes conjuntos de dados, localizar padrões e extrair informações valiosas que os métodos tradicionais considerariam difíceis ou impossíveis de descobrir. As empresas estão procurando maneiras de aproveitar o potencial de seus dados, e essa necessidade crescente de recursos de análise de big data está impulsionando o mercado da computação cognitiva.

A Internet das Coisas (IoT) é uma rede em constante expansão. de itens físicos equipados com sensores e acesso à internet. Esses gadgets geram e transmitem grandes volumes de dados, necessitando de análises complexas para entender tudo. A computação cognitiva é especialista em interpretar e analisar dados de sensores em tempo real de dispositivos IoT. Ele pode detectar anomalias, prever falhas de equipamentos e otimizar processos, resultando em maior eficiência e economia de custos. A proliferação de dispositivos IoT cria uma necessidade substancial de soluções de computação cognitiva para gerenciar e analisar os dados que geram.

Além disso, a computação cognitiva é baseada em avanços em inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML). À medida que as tecnologias subjacentes evoluem, também evoluem as capacidades da computação cognitiva. Os desenvolvimentos da IA permitem a detecção de padrões mais complexos e a tomada de decisões em sistemas cognitivos. O aprendizado de máquina permite que os sistemas cognitivos aprendam com os dados e melhorem o desempenho ao longo do tempo. Esses avanços em IA e aprendizado de máquina impulsionam o crescimento do mercado de computação cognitiva, abrindo novas possibilidades para aplicações em uma ampla gama de setores.

Quais fatores impedem o crescimento do mercado de computação cognitiva?

Criar e implementar tecnologias de computação cognitiva é caro. Essas soluções exigem grandes investimentos em tecnologia, software e indivíduos especializados com habilidades em ciência de dados e IA. A complexidade destes sistemas, combinada com a necessidade de dados de formação, aumenta ainda mais a barreira dos custos. Esta é uma barreira para pequenas empresas ou grupos com recursos limitados, impedindo a adoção generalizada pelo mercado.

Além disso, o fenómeno da “caixa negra” é um dos desafios da computação cognitiva. Estes sistemas são complicados, tornando difícil compreender como chegam a decisões ou resultados específicos. Essa falta de transparência é significativa, especialmente em setores de alto risco, como saúde e finanças, o que limita a expansão do mercado.

Acumens por categoria

Como funciona? o segmento de plataforma impulsiona o crescimento do mercado?

De acordo com a análise, estima-se que o segmento de plataforma detenha a maior participação de mercado durante o período de previsão. As plataformas são a base sobre a qual os aplicativos de computação cognitiva são construídos e entregues. Esses sistemas fornecem recursos críticos, como ferramentas de entrada, armazenamento, processamento e análise de dados. Desenvolver, treinar e executar aplicativos cognitivos é um desafio sem uma base sólida. As plataformas desempenham um papel importante no mercado de computação cognitiva devido à sua importância básica.

O ambiente da plataforma de computação cognitiva está em constante mudança, com uma variedade de alternativas para finalidades e orçamentos variados. Plataformas baseadas em nuvem, soluções locais e modelos híbridos atendem a diversas necessidades de implantação. Além disso, estão surgindo plataformas personalizadas para setores específicos, como saúde ou finanças, para atender a casos de uso específicos. Essa diversidade permite que os consumidores selecionem a plataforma que melhor atenda às suas necessidades, aumentando assim a participação de mercado da plataforma.

Além disso, a necessidade de plataformas que possam ser dimensionadas e ajustadas às necessidades em constante mudança está crescendo à medida que o uso da computação cognitiva aumenta. As organizações desejam plataformas capazes de lidar com volumes crescentes de dados e requisitos de aplicativos em constante mudança. Plataformas avançadas de computação cognitiva fornecem recursos como escalonamento autônomo, conteinerização e integração com outros sistemas, garantindo flexibilidade e escalabilidade para expansão futura. Essa ênfase na escalabilidade e flexibilidade torna as plataformas uma opção atraente para empresas que desejam entrar no espaço da computação cognitiva, consolidando seu domínio no mercado.

Como o aprendizado de máquina impulsiona a demanda pelo mercado de computação cognitiva?

Estima-se que o segmento de tecnologia de aprendizado de máquina (ML) domine o mercado de computação cognitiva durante o período de previsão. Algoritmos de aprendizado de máquina são excelentes para reconhecer padrões e fazer previsões a partir de dados. Esta adaptabilidade permite que sejam utilizados numa ampla gama de aplicações de computação cognitiva, desde a deteção de fraudes em finanças até à identificação de anomalias na produção. Os modelos de ML também podem aprender e melhorar com o tempo, à medida que são expostos a novos dados. Essa versatilidade os torna ideais para o mundo dinâmico e em constante mudança do big data.

A explosão na coleta de dados, juntamente com os avanços no poder da computação, criou o ambiente ideal para o sucesso do aprendizado de máquina. Os algoritmos de ML requerem grandes volumes de dados para treinar e refinar seus modelos. Com a abundância cada vez maior de dados acessíveis, as empresas podem utilizar a aprendizagem automática para extrair informações importantes e tomar decisões informadas. Além disso, a crescente acessibilidade de recursos computacionais de alto desempenho facilita a execução de algoritmos complicados de aprendizado de máquina.

Além disso, o aprendizado de máquina existe há décadas e progrediu substancialmente. As empresas podem adotar soluções de aprendizado de máquina com mais facilidade devido à disponibilidade de bibliotecas de código aberto, modelos pré-treinados e plataformas baseadas em nuvem. Essa facilidade de uso e infraestrutura facilmente disponível reduziram a barreira de entrada para empresas de todos os tamanhos, acelerando a adoção do aprendizado de máquina no mercado de computação cognitiva.

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Acumens por país/região

Como a infraestrutura tecnológica avançada influencia o mercado na América do Norte?

De acordo com o analista, estima-se que a América do Norte domine o mercado mercado de computação cognitiva durante o período de previsão. Os governos norte-americanos, bem como as empresas, dedicam grandes recursos às tecnologias de computação cognitiva. Isto inclui financiamento para atividades de I&D, investimentos de capital de risco em startups de IA e investimentos internos de grandes empresas para desenvolver as suas capacidades de computação cognitiva. Este alto nível de investimento permite o desenvolvimento constante de novas tecnologias, promove a rivalidade de mercado e, eventualmente, impulsiona a expansão do mercado norte-americano de computação cognitiva.

As empresas norte-americanas têm estado na vanguarda da implementação de IA. e análise de big data em vários setores. Esta adoção precoce desenvolveu uma cultura de tomada de decisão baseada em dados e estabeleceu uma plataforma sólida para a integração de tecnologias de computação cognitiva. Empresas em setores como bancos, saúde e manufatura têm trabalhado com enormes conjuntos de dados e reconhecem os benefícios potenciais da computação cognitiva para extrair insights e otimizar processos. Este foco pré-existente em IA e big data apresenta um terreno fértil para a adoção de soluções de computação cognitiva, uma vez que as empresas já estão familiarizadas com a tecnologia subjacente e as técnicas de gerenciamento de dados.

Além disso, a presença na região de um talento talentoso uma equipe de engenheiros, cientistas de dados e pesquisadores de IA reforça esse ambiente inovador. Esse conjunto de talentos permite que as empresas criem e implementem sistemas de computação cognitiva complicados de forma eficiente.

Quais fatores contribuem para o rápido crescimento na região Ásia-Pacífico?

Estima-se que a região Ásia-Pacífico exiba o maior crescimento dentro do mercado de computação cognitiva durante o período de previsão. Muitos governos da Ásia-Pacífico estão a promover agressivamente iniciativas de IA e big data. Isto se traduz em investimentos substanciais em instituições de pesquisa, programas de desenvolvimento e iniciativas de infraestrutura que promovem o avanço da tecnologia da computação cognitiva. Estas iniciativas governamentais procuram estimular a inovação, desenvolver competências nacionais em IA e computação cognitiva e posicionar as suas economias na vanguarda dos avanços tecnológicos. Iniciativas como o “Plano de Desenvolvimento de Inteligência Artificial da Próxima Geração” da China e a “Estratégia Nacional de IA” da Índia demonstram o compromisso do governo regional em impulsionar o crescimento da computação cognitiva.

A região Ásia-Pacífico tem um conjunto de profissionais qualificados em rápida expansão. engenheiros, cientistas de dados e pesquisadores de IA. Este conjunto de talentos é fundamental para a criação e implementação de tecnologias de computação cognitiva. As universidades da região estão desenvolvendo agressivamente programas de IA e ciência de dados, resultando em um conjunto de indivíduos treinados para satisfazer a crescente demanda por esta área de estudo.

Além disso, há uma grande ênfase na inovação e no crescimento técnico. na região Ásia-Pacífico. Muitos governos promovem ativamente o empreendedorismo e incentivam o crescimento dos negócios nacionais de IA. Esta ênfase na inovação cria uma atmosfera dinâmica que acelera o crescimento do mercado de computação cognitiva.

Cenário Competitivo

O cenário competitivo do mercado de computação cognitiva é caracterizado por uma interação dinâmica de numerosos elementos, como avanços tecnológicos, conformidade regulatória e ameaças à segurança cibernética em evolução.

Alguns dos players proeminentes que operam no mercado de computação cognitiva incluem

• IBM
• Microsoft
• Google
• Amazon Web Services
• SAP
• Oracle
• Hewlett Packard Enterprise
• NVIDIA
• Cisco Systems
• Instituto SAS
• Palantir Technologies
• ai
• iCognito< /li>
• Appen Limited
• Aylien
• DeepMind
• SenseTime
• Megvii

Desenvolvimentos mais recentes

• Em outubro de 2023, a AWS anunciou a disponibilidade do Amazon SageMaker Canvas, uma ferramenta de desenvolvimento visual para a criação de modelos de aprendizado de máquina. Essa interface amigável permite que usuários empresariais com habilidades mínimas de codificação criem e implantem modelos básicos de aprendizado de máquina, possivelmente aumentando o acesso a tecnologias de computação cognitiva nas empresas.
• Em setembro de 2023, a Microsoft anunciou o amplo lançamento do Azure Cognitive Serviços para empresas. Este produto fornece às empresas um conjunto de serviços cognitivos e de IA pré-construídos que podem ser simplesmente incorporados aos fluxos de trabalho e aplicativos atuais. Isso permite que as empresas explorem recursos de computação cognitiva sem exigir considerável experiência interna em desenvolvimento de IA.

Escopo do relatório

Mercado de computação cognitiva, por categoria

Componente

Modo de implantação

• No local
• Nuvem< /li>

Tamanho da organização

• Grandes empresas
• Pequenas e médias empresas (PMEs)

• Aprendizado de máquina (ML)
• Processamento de linguagem natural (PNL)
• Raciocínio automatizado
• Outros< /li>

Setor do usuário final

• Banco, Serviços Financeiros e Seguros (BFSI)
• Governo e Empresas Defesa
• Saúde
• Varejo e comércio eletrônico
• TI e Telecomunicações
• Outros

Região

• América do Norte
• Europa
• Ásia-Pacífico
• América do Sul
• Oriente Médio e Oriente Médio África

Metodologia de Pesquisa de Pesquisa de Mercado

Para saber mais sobre a Metodologia de Pesquisa e outros aspectos do estudo de pesquisa, por favor entre em entre em contato com nossos .

Razões para comprar este relatório

Análise qualitativa e quantitativa do mercado com base na segmentação envolvendo fatores econômicos e não econômicos Fornecimento de valor de mercado (US$ bilhões ) dados para cada segmento e subsegmento Indica a região e segmento que deverá testemunhar o crescimento mais rápido, bem como dominar o mercado Análise por geografia destacando o consumo do produto/serviço na região, bem como indicando os fatores que estão afetando o mercado dentro de cada região O cenário competitivo que incorpora a classificação de mercado dos principais players, juntamente com lançamentos de novos serviços/produtos, parcerias, expansões de negócios e aquisições nos últimos cinco anos de empresas perfiladas Extensos perfis de empresas que incluem visão geral da empresa, percepções da empresa, benchmarking de produtos e análise SWOT para os principais participantes do mercado As perspectivas atuais e futuras do mercado da indústria em relação aos desenvolvimentos recentes (que envolvem oportunidades e drivers de crescimento, bem como desafios e restrições tanto emergentes quanto desenvolvidos regiões Inclui uma análise aprofundada do mercado de várias perspectivas através da análise das cinco forças de Porter Fornece insights sobre o mercado através do cenário de dinâmica do mercado da cadeia de valor, juntamente com oportunidades de crescimento do mercado nos próximos anos Suporte de analista pós-venda de 6 meses< /p>

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Perguntas principais respondidas no estudo

Alguns dos principais players líderes no mercado incluem IBM, Microsoft, Google, Amazon Web Services, SAP, Oracle, Hewlett Packard Enterprise, NVIDIA, Cisco Systems e SAS Institute.

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A crescente demanda por soluções analíticas avançadas para gerar insights significativos a partir de conjuntos de dados complicados é o principal fator que impulsiona o mercado de computação cognitiva.

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Estima-se que o mercado de computação cognitiva cresça a um CAGR de 29,7% durante o período de previsão.

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