Avaliação do mercado de análise de Big Data da cadeia de suprimentos – 2024-2031

O aumento da complexidade das redes de fornecimento globais, alimentado por razões como globalização, as interrupções na cadeia de fornecimento e o aumento das expectativas dos clientes por entregas rápidas e confiáveis são os principais impulsionadores da aplicação da análise de big data da cadeia de fornecimento. De acordo com o analista da Market Research, estima-se que o mercado de análise de big data da cadeia de suprimentos atinja uma avaliação de US$ 22,5 bilhões acima da previsão subjugando cerca de US$ 6,21 bilhões avaliados em 2024.

O crescimento exponencial do comércio eletrônico, combinado com a demanda por insights em tempo real e otimização nas operações da cadeia de suprimentos, é um fator importante que alimenta a rápida expansão do o mercado de análise de big data da cadeia de suprimentos. Ele permite que o mercado cresça a um CAGR de 17,47% de 2024 a 2031.

Mercado de análise de big data da cadeia de suprimentosdefinição/visão geral

A análise de big data da cadeia de suprimentos é a aplicação de técnicas analíticas avançadas a enormes quantidades de dados coletados em todo o ecossistema da cadeia de suprimentos. Isso inclui informações de sensores, dispositivos IoT, sistemas empresariais e fontes de dados externas. O objetivo é extrair insights e tendências significativas para otimizar os processos da cadeia de suprimentos, tomar melhores decisões e aumentar a eficiência operacional.

Além disso, a análise de big data da cadeia de suprimentos tem inúmeras aplicações, incluindo previsão de demanda, otimização de estoque e transporte. gerenciamento, gerenciamento de relacionamento com fornecedores e gerenciamento de riscos.

Quais são os principais fatores que apoiam o crescimento do mercado?

As cadeias de suprimentos modernas são extremamente complicadas, com vários participantes mundiais, vários modos de transporte e conformidade rigorosa e requisitos regulatórios. A análise de big data ajuda a lidar com essa complexidade, oferecendo insights que permitem uma tomada de decisões, gerenciamento de riscos e eficiência operacional mais bem informados. A capacidade de avaliar grandes volumes de dados de diversas fontes em tempo real permite que as empresas prevejam interrupções, otimizem rotas e impulsionem o crescimento do mercado.

As organizações estão constantemente se esforçando para aumentar a eficiência e reduzir custos. A análise de big data ajuda a atingir esses objetivos, melhorando a previsão, o gerenciamento de inventário e a alocação de recursos. As empresas que analisam dados históricos e entradas em tempo real podem antecipar tendências de demanda, alterar suas operações de acordo e evitar superprodução e estoque excedente, resultando em economias de custos significativas.

Além disso, o uso generalizado de dispositivos IoT no mundo indústria da cadeia de suprimentos, como etiquetas e sensores RFID, cria enormes quantidades de dados que podem ser utilizados para rastrear e otimizar itens e operações. Algoritmos de aprendizado de máquina podem usar esses dados para detectar padrões e prever eventos, como atrasos futuros ou problemas de equipamento. Essa capacidade preditiva permite que as empresas gerenciem proativamente suas cadeias de suprimentos, reduzindo o tempo de inatividade e aumentando os níveis de serviço.

Quais são os desafios que impactam o mercado de Big Data Analytics da cadeia de suprimentos?

Garantir a consistência e a qualidade dos dados coletados de diversas fontes é um dos principais obstáculos ao uso da análise de big data no mercado da cadeia de suprimentos. Os dados podem ter origem em vários formatos e em diversos sistemas, tornando a integração problemática. A má qualidade dos dados – como informações imprecisas, incompletas ou desatualizadas – leva a suposições incorretas e a decisões de negócios potencialmente dispendiosas. Garantir que os dados sejam limpos, consistentes e confiáveis continua sendo um desafio significativo para muitas empresas, limitando o desenvolvimento do mercado.

Além disso, a análise de big data também exige habilidades específicas em ciência de dados, análise estatística e aprendizado de máquina. como uma compreensão dos fundamentos do gerenciamento da cadeia de suprimentos. Há uma carência significativa de profissionais com esses talentos combinados. Muitas empresas lutam para recrutar e reter trabalhadores que possam avaliar adequadamente os dados da cadeia de suprimentos e traduzir os resultados em estratégias de negócios práticas, impedindo a expansão do mercado.

Acumens em termos de categoria

De acordo com a análise, estima-se que o segmento de análise logística detenha a maior participação de mercado durante o período de previsão. A logística é um componente crítico das operações da cadeia de abastecimento e a eficiência afeta diretamente os resultados financeiros. A análise neste setor auxilia as empresas na otimização das rotas de entrega, na redução dos custos de transporte e no melhor gerenciamento das operações de armazém. A análise logística desempenha um papel importante na melhoria da eficiência operacional e na redução dos custos totais, que é o objetivo principal de inúmeras empresas.

As cadeias de abastecimento modernas são extremamente complicadas, abrangendo vários países e continentes. Para gerenciar com eficiência as operações logísticas, são necessárias análises avançadas devido à sua complexidade. As análises auxiliam no rastreamento de remessas em tempo real, na projeção de atrasos prováveis e no planejamento de contingências. Esta capacidade é crítica para as empresas que necessitam de lidar com a logística internacional, uma vez que os atrasos têm um impacto substancial na produção e nas vendas.

Além disso, a incorporação de novas tecnologias, como a Internet das Coisas (IoT), na as operações logísticas produzem grandes quantidades de dados que são estudados para adquirir insights. Sensores em contêineres e caminhões, por exemplo, podem fornecer informações em tempo real sobre localização, temperatura, umidade e outros parâmetros. O Logistics Analytics usa esses dados para otimizar rotas, proteger mercadorias perecíveis e melhorar a visibilidade geral da cadeia de suprimentos. Esses avanços técnicos melhoraram substancialmente a eficácia e a popularidade dos sistemas de análise logística.

Como o setor manufatureiro apoia a crescente demanda no mercado?

Estima-se que o segmento de uso final da manufatura para exibir o maior crescimento dentro do mercado de análise de big data da cadeia de suprimentos durante o período de previsão. As operações de fabricação são complicadas, estendendo-se desde a aquisição de matéria-prima até a fabricação e distribuição. Cada estágio cria grandes quantidades de dados que podem ser usados para otimizar processos, reduzir desperdícios e aumentar a qualidade. A análise de big data permite que os fabricantes obtenham insights profundos sobre suas operações, detectem ineficiências e executem manutenção preditiva em equipamentos, coisas essenciais para serem competitivos em um mercado global.

Na fabricação, a capacidade de fabricar decisões rápidas baseadas em dados em tempo real têm um impacto substancial na produtividade e na eficiência de custos. A análise de big data oferece ferramentas para monitoramento e tomada de decisões em tempo real, permitindo que os fabricantes reajam rapidamente a interrupções na cadeia de suprimentos, variações de demanda ou preocupações de produção. Essa capacidade é fundamental para garantir a operação contínua e reduzir o tempo de inatividade.

Além disso, a fabricação tem estado na vanguarda da integração de tecnologias da Internet das Coisas (IoT), que permitem a coleta de grandes volumes de dados de uma variedade de de fontes, incluindo sensores de equipamentos e linhas de fabricação. O uso de análises de big data para processar e analisar dados auxilia os fabricantes na otimização de processos automatizados, melhorando a qualidade do produto e aumentando a visibilidade da cadeia de suprimentos. Essa sinergia técnica é um dos principais impulsionadores do investimento significativo do setor em análise de big data.

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País /Acumens regionais

Como a expansão dos setores de manufatura e varejo impulsiona o mercado na Ásia-Pacífico?

De acordo com o analista, estima-se que a Ásia-Pacífico exiba o maior crescimento no mercado de análise de big data da cadeia de suprimentos durante o período de previsão. A Ásia-Pacífico abriga algumas das economias de crescimento mais rápido do mundo, incluindo a China e a Índia. A ascensão dos sectores industrial e retalhista destes países expandiu significativamente a complexidade e a escala das cadeias de abastecimento. A análise de big data é fundamental para gerenciar essa complexidade, otimizar as operações da cadeia de suprimentos e aumentar a eficiência, resultando na necessidade de soluções analíticas avançadas em toda a região.

Além disso, a região experimentou um aumento considerável na adoção. de novas tecnologias, como IoT, automação e IA. Países como a Coreia do Sul, o Japão e a China estão na vanguarda da inovação técnica e do desenvolvimento de infraestruturas, facilitando a integração da análise de big data na gestão da cadeia de abastecimento. As empresas de tecnologia locais também estão trabalhando para desenvolver e executar soluções de big data direcionadas às necessidades regionais.

Quais são os principais impulsionadores do mercado de análise de big data da cadeia de suprimentos na América do Norte?

Norte Estima-se que a região da América domine o mercado durante o período de previsão. A América do Norte, especialmente os Estados Unidos, possui uma forte infra-estrutura tecnológica que permite a ampla adopção e integração de tecnologias sofisticadas, como análise de big data, IoT e computação em nuvem nas operações da cadeia de abastecimento. Essa infraestrutura torna mais fácil para as empresas implementarem e se beneficiarem de soluções de big data, permitindo-lhes lidar com enormes quantidades de dados e análises complicadas de forma eficiente.

Além disso, as empresas na América do Norte estão na vanguarda do investimento em novos tecnologia para melhorar a eficiência operacional e a competitividade. Há uma forte ênfase na inovação e no desenvolvimento contínuo, que é alimentado pela presença de gigantes tecnológicos globais e por uma cultura robusta de startups que está sempre desenvolvendo novas ferramentas e tecnologias. Este clima incentiva o uso de análise de big data nas cadeias de suprimentos em vários setores.

Cenário competitivo

O cenário competitivo do mercado de análise de big data da cadeia de suprimentos é caracterizado por uma interação constante de forças que impulsionam a inovação e a diferenciação. Colaborações estratégicas, fusões e aquisições e investimentos em P&D desempenham papéis importantes na formação das posições competitivas das empresas no mercado.

Alguns dos players proeminentes que operam no mercado de análise de big data da cadeia de suprimentos incluem< /p>

• SAP SE
• IBM Corporation
• Oracle Corporation
• Microsoft
• SAS Institute
• JDA Software Group
• Blue Yonder
• Manhattan Associates
• Llamasoftm
• Ambergris
• Amazon Web Services
• Google Cloud Platform
• Accenture
• McKinsey & Empresa
• Qlik
• Tableau
• Domo
• InetSoft
• Anaplan

• Em abril de 2024, a JDA Software, líder em gerenciamento da cadeia de suprimentos, anunciou a aquisição da Blue Yonder, outro player proeminente no setor. Essa consolidação fornece uma força forte no mercado de análise de big data da cadeia de suprimentos.
• Em março de 2024, a McKinsey & A Company, uma empresa de consultoria mundial, publicou um relatório que descreve como a Inteligência Artificial está alterando as cadeias de abastecimento através da análise de big data. O documento destaca a importância da IA em áreas como previsão de demanda e gerenciamento de riscos.

Escopo do relatório

Mercado de análise de big data da cadeia de suprimentos, por categoria

Solução

• Análise de Logística
• Análise de Manufatura
• Planejamento e Aquisições
• Análise de Vendas e Operações
• Visualização e Relatórios< /li>
• Outros

Serviço

• Serviços profissionais
• Suporte e suporte Serviços de Manutenção

Usuário Final

• Varejo
• Transporte e Logística
• Fabricação
• Saúde
• Outros

Região

• América do Norte
• Europa
< li>Ásia-Pacífico
• América do Sul
• Oriente Médio e Oriente Médio África

Metodologia de Pesquisa de Pesquisa de Mercado

Para saber mais sobre a Metodologia de Pesquisa e outros aspectos do estudo de pesquisa, por favor entre em entre em contato com nossos .

Razões para comprar este relatório

Análise qualitativa e quantitativa do mercado com base na segmentação envolvendo fatores econômicos e não econômicos Fornecimento de valor de mercado (US$ bilhões ) dados para cada segmento e subsegmento Indica a região e segmento que deverá testemunhar o crescimento mais rápido, bem como dominar o mercado Análise por geografia destacando o consumo do produto/serviço na região, bem como indicando os fatores que estão afetando o mercado dentro de cada região Cenário competitivo que incorpora a classificação de mercado dos principais players, juntamente com lançamentos de novos serviços/produtos, parcerias, expansões de negócios e aquisições nos últimos cinco anos de empresas perfiladas Extensos perfis de empresas compreendendo visão geral da empresa, empresa insights, benchmarking de produtos e análise SWOT para os principais participantes do mercado As perspectivas de mercado atuais e futuras da indústria em relação aos desenvolvimentos recentes (que envolvem oportunidades e drivers de crescimento, bem como desafios e restrições de regiões emergentes e desenvolvidas Inclui uma análise aprofundada do mercado de várias perspectivas através da análise das cinco forças de Porter Fornece insights sobre o mercado através do cenário de dinâmica do mercado da cadeia de valor, juntamente com oportunidades de crescimento do mercado nos próximos anos Suporte de analista pós-venda de 6 meses

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Alguns dos os principais players líderes no mercado incluem SAP SE, IBM Corporation, Oracle Corporation, Microsoft, SAS Institute, JDA Software Group, Blue Yonder, Manhattan Associates, Llamasoftm, Ambergris e Amazon Web Services.

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O aumento da complexidade das redes de fornecimento globais é o principal fator que impulsiona o mercado de análise de big data da cadeia de fornecimento.

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Estima-se que o mercado de análise de big data da cadeia de suprimentos cresça a um CAGR de 17,47% durante o período de previsão.

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O mercado de análise de big data da cadeia de suprimentos foi avaliado em US$ 6,21 bilhões em 2024.

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