Tamanho e previsão do mercado de Data Fabric

O tamanho do mercado de Data Fabric foi avaliado em US$ 2,06 bilhões em 2023 e deve atingir US$ 9,96 bilhões até 2030, crescendo a uma CAGR de 25,34% durante o período de previsão 2024-2030.

O Mercado de Tecido de Dados refere-se à plataforma de software integrada e coesa que permite às organizações gerenciar, integrar e analisar com eficiência seus dados em múltiplas fontes e ambientes, como infraestruturas locais, em nuvem e híbridas. Ele fornece uma visão unificada dos dados, permitindo acesso, compartilhamento e utilização contínuos de dados em toda a organização.

Drivers globais do mercado de tecidos de dados

Os drivers de mercado para o mercado de tecidos de dados podem ser influenciados por vários fatores. Isso pode incluir

• Aumentar o volume e a variedade de dados são necessários sistemas que possam integrar e lidar facilmente com uma ampla variedade de tipos de dados devido ao crescimento exponencial dos dados. provenientes de uma variedade de fontes, incluindo dados estruturados e não estruturados.
• Adoção crescente de sistemas híbridos e multinuvem à medida que as estratégias híbridas e multinuvem ganham força entre as empresas, as estratégias unificadas visualizações e gerenciamento de dados em várias plataformas de nuvem e sistemas locais tornam-se cada vez mais importantes.
• Demanda por processamento e análise de dados em tempo real as organizações precisam de estruturas de dados para facilitar processamento e análise rápidos de dados para que possam fazer escolhas oportunas e bem informadas. Insights e análises em tempo real são necessários.
• Importância crescente da governança e conformidade de dados As organizações estão procurando soluções de estrutura de dados que ofereçam fortes recursos de governança para garantir a segurança, a privacidade e a privacidade dos dados. e cumprimento de legislações diversas. Isso ocorre porque a governança de dados, a privacidade e a conformidade regulatória estão recebendo cada vez mais atenção.
• Avanços tecnológicos A inteligência artificial (IA) e o aprendizado de máquina (ML) são dois exemplos de tecnologias sofisticadas que podem ser integradas em sistemas de malha de dados para melhorar suas capacidades e permitir um gerenciamento de dados mais inteligente e uma tomada de decisão automatizada.
• Crescente complexidade dos ambientes de TI A necessidade de As soluções que podem agilizar a integração e administração de dados neste cenário heterogêneo são impulsionadas pela complexidade dos ambientes de TI, que são compostos por uma variedade de sistemas legados, novos aplicativos e fontes de dados variadas.
• Ênfase em iniciativas de transformação digital As empresas envolvidas em programas de transformação digital procuram soluções de malha de dados que forneçam acesso, integração e análise de dados sem problemas. Isso os ajuda a criar um ambiente de negócios mais ágil e flexível.
• Ascensão da Edge Computing À medida que os dispositivos IoT proliferam e a edge computing se torna mais amplamente utilizada, os dados na edge são gerado. Isso exige soluções de estrutura de dados que possam gerenciar e analisar dados com eficiência em situações distribuídas.
• Crescente conscientização sobre os benefícios da estrutura de dados o mercado vê um aumento na adoção à medida que as empresas se tornam mais conscientes das vantagens das soluções de data fabric, como melhor agilidade de dados, menos complexidade e melhores capacidades de tomada de decisão.

Restrições globais do mercado de data fabric

Vários fatores podem atuam como restrições ou desafios para o Mercado de Tecido de Dados. Estes podem incluir

• Problemas de segurança e privacidade de dados Os problemas de segurança e privacidade de dados estão se tornando mais urgentes à medida que as organizações dependem cada vez mais de soluções de malha de dados para gerenciar e integrar uma variedade de fontes de dados. As restrições podem advir de leis mais rígidas e de uma maior conscientização sobre questões de segurança cibernética.
• Dificuldades de integração a integração de sistemas, aplicativos e fontes de dados atuais pode apresentar dificuldades na implementação de soluções de malha de dados. Certas organizações podem ficar limitadas pela complexidade da integração.
• Custo de implementação Especialmente para organizações menores ou com dificuldades financeiras, o desembolso inicial e as despesas contínuas associadas à colocação de estrutura de dados implementar soluções e mantê-las atualizadas pode ser uma grande barreira.
• Deficiência de habilidades são necessários profissionais tecnologicamente experientes para a administração e implantação eficazes de soluções de malha de dados. Uma limitação potencial neste setor é a falta de trabalhadores qualificados.
• Problemas de interoperabilidade pode ser difícil alcançar uma interoperabilidade perfeita entre muitas plataformas, tecnologias e fontes de dados. Pode haver problemas de compatibilidade, o que reduziria a utilidade das soluções de malha de dados.
• Oposição à mudança Os trabalhadores ou outras partes interessadas que estão acostumados com os procedimentos atuais de gerenciamento de dados podem ser resistentes mudar dentro de uma organização. Pode ser difícil superar essa relutância e garantir que a mudança ocorra sem problemas.
• Conformidade regulatória é fundamental seguir as leis de privacidade e proteção de dados. Os participantes do mercado podem achar difícil acompanhar as mudanças nos requisitos regulatórios, o que pode afetar a forma como as soluções de malha de dados são amplamente adotadas e usadas.

Análise de segmentação do mercado global de malha de dados

Análise de segmentação do mercado global de malha de dados

O mercado global de Data Fabric é segmentado com base em componente, modo de implantação, tamanho da organização e geografia.

Mercado de Data Fabric, por componente

• Software inclui software de integração de dados, software de gerenciamento de dados e outros aplicativos que formam o núcleo da solução de malha de dados.
• Serviços inclui serviços profissionais, como serviços de consultoria, implementação e manutenção.

Mercado de Data Fabric, por modo de implantação

• No local Soluções de data fabric implantadas na infraestrutura física de uma organização.
• Nuvem soluções de data fabric hospedadas e acessadas por meio de serviços em nuvem.
• Híbrido< /strong> Uma combinação de soluções de data fabric locais e baseadas em nuvem.

Mercado de data fabric, por tamanho da organização

< li>Grandes empresas normalmente, organizações com uma escala significativa de operações e ambientes de dados complexos.
• Pequenas e médias empresas (PMEs) Organizações menores que podem ter necessidades de integração de dados mais diretas.

Mercado de Data Fabric, por geografia

• América do NorteCondições de mercado e demanda nos Estados Unidos, Canadá e México.
• EuropaAnálise do Mercado de Data Fabric em países europeus.
• Ásia- PacíficoConcentrando-se em países como China, Índia, Japão, Coreia do Sul e outros.
• Oriente Médio e ÁfricaExaminando a dinâmica do mercado no Oriente Médio e na África regiões.
• América Latinacobrindo tendências e desenvolvimentos de mercado em países da América Latina.

Principais participantes

Os principais players do mercado de Data Fabric são

• IBM
• Oracle
• SAP
• Microsoft
• Informatica
• Talend
• Denodo
• Atlan
• Cinchy
• Dell Tecnologias
• Software TIBCO

Escopo do relatório

< td>PERÍODO DE PREVISÃO< td>PERFIL DE EMPRESAS PRINCIPAIS< td>SEGMENTOS COBERTOS

ATRIBUTOS DO RELATÓRIO	DETALHES
PERÍODO DE ESTUDO	2020-2030
ANO BASE	2023
2024-2030
PERÍODO HISTÓRICO	2020-2022
UNIDADE	Valor (US$ bilhões)
IBM, Oracle, SAP, Microsoft, Informatica, Denodo, Atlan, Cinchy, Dell Technologies.
Por componente, por modo de implantação, por tamanho da organização e por região geográfica.
ESCOPO DE PERSONALIZAÇÃO< /td>	Personalização gratuita de relatórios (equivalente a até 4 dias úteis do analista) na compra. Adição ou alteração de país, região e país. escopo do segmento.

Conclusão

Com base na análise realizada pela Market Research, o Mercado de Tecidos de Dados está preparado para um crescimento significativo nos próximos anos. Fatores como o crescimento exponencial dos dados, a crescente adoção da computação em nuvem e a necessidade das organizações obterem insights acionáveis a partir de seus dados estão impulsionando a demanda por soluções de data fabric. Além disso, o surgimento de tecnologias como a inteligência artificial, a aprendizagem automática e a Internet das Coisas acentua ainda mais a importância da gestão e integração eficiente de dados. Como resultado, espera-se que os fornecedores no mercado de data fabric testemunhem oportunidades lucrativas de expansão e inovação, atendendo às crescentes necessidades das empresas em vários setores.

Metodologia de pesquisa de mercado

< p>Para saber mais sobre a Metodologia de Pesquisa e outros aspectos do estudo de pesquisa, entre em contato com nosso .

Motivos para adquirir este relatório

• Análise qualitativa e quantitativa do mercado com base na segmentação envolvendo fatores econômicos e não econômicos • Fornecimento de dados de valor de mercado (US$ bilhões) para cada segmento e subsegmento • Indica a região e segmento que se espera testemunhar o crescimento mais rápido, bem como dominar o mercado • Análise geográfica destacando o consumo do produto/serviço na região, bem como indicando os fatores que estão afetando o mercado dentro de cada região • Cenário competitivo que incorpora a classificação de mercado dos principais players, juntamente com lançamentos de novos serviços/produtos, parcerias, expansões de negócios e aquisições nos últimos cinco anos de empresas perfiladas • Extensos perfis de empresas que incluem visão geral da empresa, insights da empresa, benchmarking de produtos e análise SWOT para os principais players do mercado • O atual como bem como as perspectivas futuras do mercado da indústria em relação aos desenvolvimentos recentes (que envolvem oportunidades e drivers de crescimento, bem como desafios e restrições de regiões emergentes e desenvolvidas • Inclui uma análise aprofundada do mercado de várias perspectivas através do Porter's análise das cinco forças• Fornece insights sobre o mercado através da Cadeia de Valor• Cenário de dinâmica do mercado, juntamente com oportunidades de crescimento do mercado nos próximos anos• Suporte de analista pós-venda de 6 meses

Personalização do Relatório< /h4>

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