엣지 분석 시장 규모 및 예측

에지 분석 시장 규모는 2023년 174억 3천만 달러로 평가되었으며 2031년까지 965억 2천만 달러, 2024년부터 2031년까지 연평균 성장률(CAGR) 26.32%로 성장

• 에지 분석은 데이터 소스에 가까운 네트워크 에지에서 데이터 분석이 이루어지도록 하여 혁신적인 접근 방식을 제공하는 데이터 처리 및 분석의 새로운 패러다임입니다. 이 전략은 처리를 위해 중앙 집중식 데이터 센터 또는 클라우드 환경으로 데이터를 전송하는 기존 모델과 다릅니다. 대신 엣지 분석은 센서, 게이트웨이, 스마트폰 또는 사물 인터넷(IoT) 생태계의 기타 연결된 기기와 같은 다양한 엣지 기기를 사용하여 수집 현장이나 근처에서 로컬로 데이터를 처리합니다.
• 엣지 분석은 특히 산업 사물 인터넷(IIoT)과 함께 산업 부문에서 가장 일반적으로 사용됩니다. 제조에서는 엣지 분석을 활용하여 장비와 기계를 실시간으로 모니터링합니다. 기계에 장착된 센서는 온도, 진동, 압력 등의 특성에 대한 정보를 수집합니다. 이 데이터는 엣지에서 평가되어 이상 현상을 발견하고 문제가 발생하기 전에 예측하여 사전 유지 관리가 가능합니다. 제조업체는 문제를 조기에 발견함으로써 가동 중지 시간을 절약하고 비용이 많이 드는 수리를 방지하며 장비 수명을 연장할 수 있습니다.
• 에지 분석은 실시간 데이터 처리를 지원하고 의사 결정을 개선하여 다양한 산업을 혁신할 준비가 되어 있습니다. - 역량을 강화하고 운영 효율성을 높입니다. 엣지 분석은 스마트 시티, 소매, 자율주행차, 에너지, AR/VR, 농업, 통신, 금융 등 다양한 산업에서 수많은 이점을 제공합니다. 여기에는 대기 시간 단축, 데이터 보안 개선, 최적의 대역폭 활용도, 네트워크 에지에서 생성된 대량의 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 추출하는 기능이 포함됩니다.

엣지 분석 시장 역학

엣지를 형성하는 주요 시장 역학 분석 시장은 다음을 포함합니다

주요 시장 동인

• 낮은 지연 시간 및 더 빠른 의사 결정에지 분석을 사용하는 가장 강력한 이유 중 하나 대기 시간이 크게 줄어들어 더 빠른 의사 결정이 가능해졌습니다. 기존 분석 솔루션에서는 분석을 위해 소스에서 중앙 집중식 클라우드 또는 데이터 센터로 대량의 데이터를 전송해야 하는 경우가 많습니다. 이 방법은 특히 대규모 데이터세트를 사용하거나 인터넷 연결이 제한되거나 예측할 수 없는 지역에서 작업할 때 상당한 지연을 초래할 수 있습니다.
• 비용 절감 및 최적의 리소스 활용엣지 분석은 상당한 비용을 초래할 수 있습니다. 기업을 위한 자원 절감 및 최적의 자원 활용. 기존의 중앙 집중식 분석 솔루션에서는 대규모 데이터 세트를 처리하기 위해 대역폭, 스토리지 및 클라우드 컴퓨팅 리소스에 대한 대규모 투자가 필요한 경우가 많습니다. 기업은 엣지에서 데이터를 처리함으로써 중앙 서버로 전송해야 하는 데이터의 양을 제한하여 대역폭과 저장 비용을 낮출 수 있습니다.
• IoT 및 IIoT 생태계 지원. 사물 인터넷(IoT) 및 산업용 사물 인터넷(IIoT) 장치의 개발은 엣지 분석에 상당한 영향을 미칩니다. 이러한 생태계는 효과적이고 확장 가능한 데이터 처리 솔루션이 필요한 다양한 연결된 장치, 센서 및 기계 세트에서 막대한 양의 데이터를 생성합니다. 엣지 분석은 현지화된 데이터 처리 및 분석을 통해 이러한 데이터 홍수를 처리하는 데 필수적인 인프라를 제공합니다.

주요 과제

• 데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제엣지 분석의 가장 어려운 측면 중 하나는 데이터 보안과 개인 정보 보호를 보장하는 것입니다. 매우 안전한 데이터 센터에서 데이터를 처리하는 중앙 집중식 클라우드 컴퓨팅과 달리 엣지 분석에는 다양한 수준의 보안을 갖춘 장치에서 데이터를 처리하는 작업이 포함됩니다. 센서, 휴대폰, IoT(사물 인터넷) 장치는 물리적 조작과 사이버 공격에 특히 민감합니다.
• 제한된 컴퓨팅 리소스엣지 장치는 중앙 집중식 장치보다 처리 리소스가 적은 경우가 많습니다. 데이터 센터 또는 클라우드 환경. 이러한 제약으로 인해 복잡한 분석 알고리즘을 실행하고 대량의 데이터를 실시간으로 처리하기가 어렵습니다. 엣지 분석의 효율성을 높이려면 엣지 장치의 리소스 활용도를 최적화하는 것이 중요합니다. 이를 위해서는 최소한의 컴퓨팅 성능이나 메모리를 사용하면서 정확한 결과를 생성할 수 있는 경량 알고리즘을 만드는 것이 필요합니다. 연구원과 개발자는 엣지 기기의 한계 내에서 작동할 수 있는 효율적인 모델을 개발하기 위해 노력해야 합니다.
• 통합 복잡성엣지 분석을 기존 IT 및 OT(운영 기술) 인프라에 통합하는 것은 또 다른 중요한 어려움. 조직에서는 빈티지 시스템과 최신 기술을 결합하여 사용하는 경우가 많으므로 성공적인 엣지 분석 배포를 위해서는 이러한 구성 요소 간의 완벽한 호환성을 제공하는 것이 중요합니다. 다양한 에지 장치와 시스템 간의 상호 운용성을 달성하려면 통신 프로토콜과 데이터 형식을 표준화해야 합니다. 그러나 전 세계적으로 통용되는 표준이 부족하면 호환성 문제가 발생할 수 있습니다.

주요 동향

• 사물 인터넷(IoT)과의 통합엣지 분석의 가장 중요한 발전 중 하나는 사물 인터넷(IoT)과의 통합입니다. 스마트 시티, 산업 자동화, 의료, 소매 등 다양한 산업에서 IoT 장치가 점점 더 널리 보급되면서 이러한 장치에서 수집된 데이터는 폭발적으로 증가합니다. 기존의 클라우드 기반 분석 솔루션은 지연 시간 및 대역폭 제약으로 인해 이러한 양의 데이터를 처리하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 에지 분석은 네트워크 에지에서 로컬로 데이터를 처리하여 이러한 문제를 해결합니다.
• 에지 컴퓨팅 하드웨어 및 소프트웨어의 발전에지 컴퓨팅 하드웨어 및 소프트웨어의 발전은 에지 분석 사용을 주도하는 또 다른 중요한 추세입니다. 스마트 게이트웨이, 라우터 및 특수 에지 서버와 같은 최신 에지 장치는 이제 상당한 처리 기능을 갖추고 있습니다. 정교한 분석 작업을 수행할 수 있습니다. 이러한 장치는 열악한 환경에서 작동하도록 제작되는 경우가 많아 다양한 산업 및 실외 응용 분야에 적합합니다.
• 향상된 보안 및 개인 정보 보호보안 및 개인 정보 보호 문제는 보안 및 개인 정보 보호 문제가 엣지 분석으로 마이그레이션. 연결된 장치와 데이터 생성 수가 증가함에 따라 데이터 침해 및 사이버 공격의 가능성이 증가합니다. 중앙 집중식 데이터 처리 시스템은 데이터 전송 및 저장 중에 공격을 받기 쉬우므로 사이버 범죄자의 매력적인 표적이 됩니다. 엣지 분석은 데이터 처리를 로컬로 유지하여 네트워크를 통해 민감한 정보를 전송할 필요가 없도록 하여 이러한 위험을 줄입니다. 이러한 현지화된 처리를 통해 데이터가 내부 또는 소스 근처에 유지되어 데이터 보안 및 개인 정보 보호가 향상됩니다.

Edge Analytics 시장 지역 분석

다음은 Edge Analytics 시장에 대한 보다 자세한 지역 분석입니다

북아메리카< /h3>

• 시장 조사 분석가에 따르면 북미 지역이 Edge Analytics 시장을 장악할 것으로 예상됩니다. 북미 시장은 가장 많은 수익 점유율을 확보하고 예상 기간 동안 계속해서 지배력을 유지할 수 있는 위치를 점하는 전 세계 Edge Analytics 시장 리더로 부상했습니다. 이러한 리더십은 엣지 분석 솔루션 개발에 유리한 환경에 기여하는 지역의 기술, 경제 및 인프라 역량을 포함한 여러 가지 중요한 요소에서 비롯될 수 있습니다.
• 북미가 세계 시장에서 지배적인 위치를 차지하고 있습니다. Edge Analytics Market은 주로 우수한 기술 환경으로 인해 발생합니다. 이 지역은 데이터 분석, 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT) 기술의 발전을 주도하는 세계 최고의 기술 기업과 연구 기관의 본거지입니다. 이러한 조직은 엣지 분석의 발전과 수용을 주도하는 R&D에 광범위하게 투자합니다. Microsoft, IBM, Google, Amazon Web Services(AWS)와 같은 거대 기술 기업의 존재는 엣지 분석 솔루션의 개발 및 배포를 주도하는 스타트업 및 소규모 기술 기업을 지원하는 강력한 생태계를 조성합니다.
• 글로벌 엣지 분석 시장에서 북미의 지배력은 첨단 기술 인프라, 강력한 경제 환경, 정부 규제 지원, 경쟁 환경, 사이버 보안 및 교육에 대한 강조에서 비롯됩니다. 새로운 기술을 개발하고 적응하는 이 지역의 능력은 예측 기간 동안 엣지 분석 시장을 계속해서 주도할 것임을 보장합니다.

아시아 태평양

• 아시아 태평양 엣지 분석 시장은 예상 기간 동안 전 세계 경쟁사를 능가하는 놀라운 성장을 이룰 준비가 되어 있습니다. 이러한 증가는 다양한 요인에 의해 주도되며, 그 중 가장 주목할만한 것은 해당 지역의 연결된 장치 채택이 증가하고 있다는 것입니다. 스마트 기기, 웨어러블, 산업용 센서 등을 포함한 사물 인터넷(IoT) 장치의 개발로 인해 데이터의 홍수가 발생하여 이점과 우려가 모두 발생했습니다.
• 전반적으로 실시간 분석 솔루션에 대한 수요 증가 이 지역에서는 다양한 산업 분야에서 엣지 분석 적용이 급증하고 있습니다. 중앙 집중식 처리 및 클라우드 인프라에 의존하는 기존 분석 패러다임은 빠른 만족과 초개인화된 경험으로 정의되는 시대에 조직과 소비자의 변화하는 기대를 충족시키지 못하고 있습니다. 제조 공장, 소매점, 스마트 그리드 등 소스에 더 가까운 곳에서 데이터를 처리하는 엣지 분석은 원격 서버로의 데이터 전송과 관련된 대기 시간 없이 실시간 통찰력과 실행 가능한 인텔리전스를 제공함으로써 강력한 대안을 제공합니다.< /li>
• 아시아 태평양 엣지 분석 시장은 연결된 장치의 사용 증가, 끊임없는 디지털화 진행, 다양한 산업 분야에 걸친 실시간 분석 솔루션에 대한 끊임없는 수요로 인해 기하급수적으로 성장할 것으로 예상됩니다. 기업과 소비자가 점점 더 연결되는 세상의 복잡성을 관리함에 따라 엣지 분석은 아시아 태평양 및 그 이상 지역에서 성장과 번영의 새로운 지평을 열 수 있는 잠재력을 지닌 혁신, 효율성 및 경쟁력을 구현하는 중요한 원동력으로 부상하고 있습니다.
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글로벌 엣지 분석 시장세분화 분석

글로벌 엣지 분석 시장은 구성 요소, 유형, 애플리케이션, 배포 모델, 수직 및 지역을 기준으로 분류됩니다.

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구성요소별 엣지 분석 시장

• 솔루션
• 서비스

구성요소 기반 시장은 솔루션과 서비스로 구분됩니다. 솔루션 부문은 엣지 분석 분야에서 글로벌 시장 점유율을 장악할 것으로 예상됩니다. 이러한 솔루션은 IoT의 미래를 위해 수많은 플랫폼을 통합하는 기존 접근 방식을 우회하여 가속화 및 분산화를 강조합니다. 이러한 솔루션은 엣지에서 데이터를 처리함으로써 실시간 통찰력을 제공하고 대기 시간을 줄여 효율성과 응답성을 향상시킵니다. 또한, 전문 서비스와 관리형 서비스를 포괄하는 서비스 부문은 상당한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.

유형별 엣지 분석 시장

• 설명 분석
• 예측 분석
• 처방 분석
• 진단 분석

시장은 유형에 따라 기술 분석, 예측 분석, 처방 분석 및 진단으로 구분됩니다. 해석학. 처방 분석 부문은 과거 및 예측 분석 결과를 기반으로 한 고급 모델링에 대한 수요 증가로 인해 상당한 성장을 경험하고 있으며 시장에서 지배적인 세력으로 자리매김하고 있습니다. 이러한 급증은 기업이 미래 추세를 예측할 뿐만 아니라 원하는 결과를 달성하기 위한 최적의 조치를 결정해야 할 필요성에 의해 촉진됩니다. 동시에 설명 분석 부문도 예측 기간 동안 상당한 확장을 보일 것으로 예상됩니다. 무슨 일이 일어났는지 이해하기 위해 과거 데이터를 요약하는 데 초점을 맞춘 기술 분석은 조직이 미래 전략을 알리기 위해 과거 성과에 대한 통찰력을 얻으려고 노력함에 따라 계속해서 주목을 받고 있습니다.

비즈니스 애플리케이션별 엣지 분석 시장

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• 마케팅 및 앰프; 영업
• 운영
• 재무
• 인사

응용 프로그램을 기준으로 시장은 마케팅 및 amp; 영업, 운영, 재무 및 인사. Edge Analytics는 다양한 비즈니스 부문에서 주목을 받고 있지만 운영 부문이 시장을 주도하고 있습니다. 이러한 지배력은 실시간 의사결정과 향상된 효율성에 대한 필요성에 의해 주도됩니다. 제조 분야에서 엣지 분석은 예측 유지 관리, 프로세스 최적화 및 품질 관리를 지원하여 다운타임과 운영 비용을 크게 줄여줍니다.

배포 모델별 엣지 분석 시장

• 온프레미스< /li>
• 온 클라우드

배포 모델에 따라 시장은 온프레미스, 온 클라우드로 구분됩니다. 온클라우드 배포 부문은 수익 지분의 50.0% 이상을 차지했습니다. 클라우드 배포에는 애플리케이션 배포를 위해 SaaS(Software as a Service), PaaS(Platform as a Service), IaaS(Infrastructure as a Service)와 같은 클라우드 기반 호스팅 모델을 사용하는 작업이 포함됩니다. 이 프로세스에는 클라우드 워크로드 설계, 계획, 구현 및 운영이 포함됩니다.

업종별 엣지 분석 시장

• 의료 및 생명 과학
• 뱅킹, 금융 서비스 및 보험(BFSI)
• 제조
• 미디어 및 엔터테인먼트
• 정부 및 국방
• 여행 및 숙박

수직을 기준으로 시장은 의료 및 생명과학, BFSI, 제조, 미디어 및 엔터테인먼트, 정부 및 국방, 여행 및 숙박업으로 구분됩니다. 제조 분야에서 공장은 에지 분석을 사용하여 기계 유지 관리 요구 사항을 예측하고 대역폭 및 대기 시간 문제를 방지하고 시기적절한 조치를 위한 실시간 통찰력을 도출함으로써 가동 시간에 의존합니다. 엣지 분석은 시장에서 가장 빠른 성장이 예상되는 IT 및 통신 산업에서도 적극적으로 채택되고 있습니다. 한편, 의료 부문에서는 병원이 시장 성장을 주도하는 다양한 장치와 엣지 분석 솔루션을 활용함에 따라 상당한 이점을 누리고 있습니다.

주요 업체

'글로벌 엣지 분석 시장' 연구 보고서는 귀중한 통찰력을 제공할 것입니다. 글로벌 시장에 중점을 두고 있습니다. 시장의 주요 업체로는 Cisco Systems, Inc., Oracle Corporation, SAP SE, SAS Institute, Inc., Apigee Corporation, Predixion Software, AGT International, Inc., Foghorn Systems, CGI Group, Inc.가 있습니다. ., Analytic Edge 및 Prism Tech, Dell, Inc., Equinix, Inc., Greenwave Systems, HP, Inc., IBM Corporation, iguazio, Intel Corporation, Microsoft Corporation.

또한 당사의 시장 분석에는 제품 벤치마킹 및 SWOT 분석과 함께 분석가가 모든 주요 업체의 재무제표에 대한 통찰력을 제공하는 주요 업체 전용 섹션도 포함됩니다. 경쟁 환경 섹션에는 위에서 언급한 전 세계 플레이어의 주요 개발 전략, 시장 점유율 및 시장 순위 분석도 포함됩니다.

에지 분석 시장 최근 개발

• 2022년 9월, IBM과 인도의 Bharti Airtel은 협력하여 인도에서 Airtel의 엣지 컴퓨팅 플랫폼을 출시했습니다. 이 기술은 주권 및 데이터 보안 기준을 충족하면서 지연 시간을 줄여 안전한 개방형 클라우드 서비스를 제공했습니다.
• 2022년 4월 Cisco와 NetApp은 협력하여 최신 앱, 데이터 및 하이브리드를 위한 자동화된 플랫폼인 FlexPod XCS를 출시했습니다. 클라우드 설정. FlexPod XCS는 프라이빗 데이터 센터 및 엣지 컴퓨팅을 포함한 하이브리드 클라우드 환경 전반에서 원활한 데이터 및 애플리케이션 마이그레이션을 지원합니다.

보고서 범위

보고서 속성	세부정보
연구 기간	2020-2031
기준 연도	2023
예측 기간	2024-2031
과거 기간	2020-2022
단위	가치(10억 달러)
소개된 주요 회사	Cisco Systems, Inc., Oracle Corporation, SAP SE, SAS Institute, Inc., Apigee Corporation, Predixion Software, AGT International, Inc., Foghorn Systems, CGI Group, Inc.
포함되는 세그먼트	구성 요소별, 유형별,별 애플리케이션, 배포 모델별, 업종별, 지역별.
사용자 정의 범위	무료 보고서 사용자 정의(최대 분석가의 영업일 기준 4일) 구매 시. 국가, 지역 및 기타 사항에 대한 추가 또는 변경 세그먼트 범위

시장 조사의 조사 방법론

연구 방법론과 연구의 다른 측면에 대해 더 자세히 알고 싶으시면 당사의 .

이 보고서를 구입한 이유

경제적 요인과 비경제적 요인을 모두 포함하는 세분화를 기반으로 하는 시장 각 부문 및 하위 부문에 대한 시장 가치(십억 달러) 데이터 제공 해당 지역 및 부문을 나타냅니다.