음성 및 음성 인식 시장 규모 및 예측

음성 및 음성 인식 시장 규모는 2021년에 75억 달러로 평가되었으며 2030년까지 596억 달러, 2022년부터 2030년까지 CAGR 22.57%로 성장할 것입니다.

효율성을 개선하기 위한 의료 수요 증가 및 스마트 장치 사용 증가와 같은 요인 더 나은 검색 결과를 위해 심층 학습 알고리즘을 음성 및 음성 솔루션에 적용하는 것이 AI 기반 기술 부문의 핵심 성장 요인이 될 것으로 예상됩니다. D 활동. 글로벌 음성 및 음성 인식 시장 보고서는 시장에 대한 전체적인 평가를 제공합니다. 이 보고서는 시장에서 중요한 역할을 하는 주요 부문, 동향, 동인, 제한 사항, 경쟁 환경 및 요인에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다.

< 스팬 데이터 시트-userformat='{"2"12865,"3"{"1"0},"9"0,"12"0,"15""Calibri","16" 12}' data-sheets-value='{"1"2,"2""시장 조사에 따르면 글로벌 음성 인식 시장은 지난 몇 년 동안 상당한 성장률을 보이며 더 빠른 속도로 성장하고 있습니다. 예측 기간, 즉 2020년부터 2027년까지 시장이 크게 성장할 것으로 추정됩니다.\r\n글로벌 음성 및 음성 인식 시장 정의\r\n음성 인식은 자동차, 스마트폰, 컴퓨터 등 다양한 장치에 사용되는 기술로 다음을 가능하게 합니다. 말소리를 식별하여 기계가 읽을 수 있는 형식으로 변환하는 시스템입니다. 음성 및 오디오 신호에 언어 단위를 사용합니다. 이러한 신호는 단어 오류율로 측정되어 처리 중에 발생한 부정확성을 식별하는 데 도움이 됩니다. 게다가 Amazon Alexa, Google의 Google 어시스턴트, Apple Siri, Microsoft Cortana와 같은 수많은 음성 인식 기술이 있어 사람들이 자신의 장치와 쉽게 상호 작용할 수 있습니다. 음성 기술의 목적은 속도와 정확성을 높이고 시스템 효율성을 향상시키는 것입니다.\r\n글로벌 음성 및 음성 인식 시장 개요\r\n음성 인식 시장에 긍정적인 영향을 미치는 주목할만한 요소로는 음성 수요 증가가 있습니다. 자동차 분야에서의 인식, 사용자 인증을 위한 음성 생체인식 시스템에 대한 수요 증가, 헬스케어 애플리케이션에서의 높은 성장 잠재력. 그러나 열악한 환경에서의 정확도 부족과 높은 설치 비용은 시장 성장을 방해합니다. 더욱이, 소비자 분야에서 음성 인식 채택이 증가하고 로봇 공학에서 음성 인식이 출현하면 향후 6년 동안 엄청난 시장 기회를 제공할 것입니다.\r\n자동차 분야에서 음성 인식에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 음성 다이얼링이나 음성 생체 인식과 같은 음성 및 음성 솔루션의 기술 발전은 자동차 내 연결된 장치의 성능을 향상시킵니다. 음성 인식은 자동차의 원격 제어 및 내비게이션 시스템에 사용됩니다. 사용자는 자동차 리모컨에 설치된 마이크를 통해 명령을 내립니다. 또한 음성 기반 내비게이션 시스템에 대한 수요 증가는 하드웨어 및 소프트웨어 부문에서 음성 인식 기술 시장 성장을 이끌 것으로 예상됩니다. 음성 지원 차량 내 인포테인먼트 시스템의 통합은 여러 국가에서 운전 중 휴대폰 사용을 규제하는 "핸즈프리" 규정을 시작하면서 전 세계적으로 인기를 얻고 있습니다. 따라서 기술의 발전은 음성 인식 시장 성장을 주도합니다.\r\n첨단 전자 장치의 채택 증가와 함께 기술 발전은 예측 기간 동안 시장의 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다. 보안 목적으로 사용되는 음성 인식 생체 인식은 인증된 사용자에게 거래 수행을 위한 액세스를 제공하는 데 도움이 됩니다. 음성 생체 인식 사용의 급증은 시장을 이끄는 주요 요인입니다.\r\n음성 기반 내비게이션 시스템 및 워크스테이션에 대한 수요 증가는 하드웨어 및 소프트웨어 부문의 성장을 촉진하고 있습니다. 음성 지원 차량 내 인포테인먼트 시스템의 통합은 여러 국가에서 운전 중 휴대폰 사용을 규제하는 "핸즈프리" 규정을 시작함에 따라 전 세계적으로 인기를 얻고 있습니다.\r\n글로벌 음성 및 음성 인식 시장세분화 분석\ r\n글로벌 음성 및 음성 인식 시장은 전달 방법, 기술 및 지리에 따라 분류됩니다.\r\n전달 방법에 따른 글로벌 음성 및 음성 인식 시장\r\n전달 방법에 따라 시장은 인공 지능 기반, 비인공지능 기반. AI 기반 기술 부문은 음성 패턴을 정확하게 인식하는 능력으로 인해 예측 기간 동안 더 높은 CAGR을 기록할 가능성이 높습니다. 인공 지능은 올바른 입력 시연과 함께 음성 단위 표현, 공식화, 인식 알고리즘 개발 등 특정 단계를 거쳐 음성을 잘 구조화된 알고리즘으로 예외적으로 변환합니다.\r\n기술별 글로벌 음성 및 음성 인식 시장\r\ n기술을 기반으로 시장은 음성 인식, 음성 인식으로 구분됩니다. 음성 인식 부문은 화자 식별과 화자 확인으로 더 세분화됩니다. 한편, 음성 인식 부문은 자동 음성 인식과 텍스트 음성 변환으로 세분화되었습니다. 또한 이 기술은 의사와 방사선 전문의가 환자 기록을 유지하는 데 도움을 주었습니다.\r\n지리학별 글로벌 음성 및 음성 인식 시장\r\n지역 분석을 기반으로 글로벌 음성 및 음성 인식 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 기타 지역. 북미 시장은 예측 기간 동안 글로벌 무대에서 주요 수익 기여자가 될 것으로 예상됩니다. 스마트폰에서 음성 지원 애플리케이션의 채택이 늘어나고 모바일 뱅킹, 가전제품, IoT 장치에서 음성 및 음성 인식 사용이 늘어나면서 지역 시장의 성장이 촉진될 가능성이 높습니다.\r\n글로벌 음성 및 음성 인식 시장 경쟁 환경 \r\n“글로벌 음성 및 음성 인식 시장” 연구 보고서는 글로벌 시장에 중점을 두고 귀중한 통찰력을 제공할 것입니다. 시장의 주요 업체로는 Nuance(미국), Microsoft(미국), Alphabet(미국), IBM(미국), Amazon(미국), Sensory(미국), Cantab Research(영국), iFLYTEK(중국), Baidu( 중국), Raytheon BBN Technologies(미국). 경쟁 환경 섹션에는 위에서 언급한 전 세계 플레이어의 주요 개발 전략, 시장 점유율 및 시장 순위 분석도 포함됩니다.\r\n"}'>글로벌 음성 및 음성 인식 시장 정의

음성 인식 또는 음성-텍스트 변환은 음성 콘텐츠를 디지털 방식으로 작성된 콘텐츠로 변환하는 데 사용됩니다. 복잡한 소프트웨어는 원어민 음성, 다양한 음성 및 다양한 언어를 처리할 수 있습니다. 음성 인식은 컴퓨터 과학, 언어 분야의 광범위한 연구를 사용합니다. 및 컴퓨터 공학. 많은 최신 장치 및 텍스트 기반 프로그램에는 장치를 쉽게 또는 핸즈프리로 사용할 수 있는 음성 인식 기능이 있으며, 음성 인식 소프트웨어는 가장 유연한 환경과 인간 음성의 특정 컨텍스트에 적응해야 합니다. 오디오를 텍스트로 변환하고 다양한 음성 패턴, 음성 스타일, 언어, 방언, 발음 및 문장으로 훈련됩니다. 또한 이 소프트웨어는 일반적으로 신호가 수반되는 배경 소리와 음성 오디오를 구별합니다.

음성 인식에는 두 가지 유형이 있습니다. 그 중 하나는 화자 의존적이고 다른 하나는 화자 독립적입니다. 스피커 기반 소프트웨어는 통화 소프트웨어에 자주 사용되는 반면 독립 스피커 소프트웨어는 전화 애플리케이션에 널리 사용됩니다. 음성 인식을 사용하면 키보드로 입력하는 대신 사용할 수 있습니다. 단순함으로 인해 컴퓨터, 태블릿 또는 스마트폰에서 빠르게 입력할 수 있는 방법을 제공합니다. 외부 마이크, 헤드셋 또는 내장 마이크에 말할 수 있으며, 입력한 내용이 화면에 텍스트로 표시됩니다.

글로벌 음성 및 음성 인식 시장 개요

많은 의료 전문가들이 각 환자에 대한 메모와 보고서를 작성하고 기록을 유지하는 데 많은 시간을 소비합니다. 그러나 이러한 활동은 환자와의 개인적인 접촉 및 치료와 같은 보다 생산적인 활동에 시간을 빼앗깁니다. 인식 소프트웨어는 의사나 직원이 없는 경우 건강 검진, 환자 데이터, 진단 기록 등을 문서화하는 데 널리 사용됩니다. 이러한 소프트웨어 솔루션을 사용하면 의료 전문가가 (EHR) 시스템 또는 컴퓨터를 사용하여 환자 진료에 추가 시간을 들이지 않고 하루 종일 생산성을 유지하면 의료 서비스 제공자가 서류 작성을 위해 업무에 늦을 필요가 없어져 진료 시간 동안 더 많은 환자를 방문할 수 있습니다. 낮. 의료 시스템에서 자동화된 음성 인식 소프트웨어의 사용하기 쉽고 실습 기능을 통해 의사는 업무를 보다 효과적으로 수행할 수 있으며 음성 시장과 음성 인식의 성장을 촉진할 수 있습니다. 따라서 생산성이 높아지면 현금 흐름도 늘어납니다.

동음이의어라고 하는 소리는 같지만 의미가 다른 단어가 많이 있습니다. 예를 들어, 맞고 쓰다, 작별 인사 또는 구매 등입니다. AI는 포괄적인 언어 모델과 적절한 맥락과 관련된 용어 교육 없이 문장에서 동의어를 식별하는 것이 어렵다는 것을 알 수 있습니다. 많은 영어와 로마어 단어에는 여러 가지 의미가 있습니다. 예를 들어, "세포"는 생명체, 감옥 또는 무선 송신기의 구성 요소일 수 있습니다. 또한 다양한 의미를 지닌 이종어가 많은 언어에서 흔히 발견됩니다. 예를 들어, 영어에서 “close”는 “가까운” 또는 “가까운”을 의미하고, “talk”는 “말하다” 또는 “반대”를 의미합니다. 따라서 내용을 번역할 때 언제 올바른 동음이의어를 사용해야 하는지 알기가 쉽지 않을 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하려면 번역가는 모국어와 텍스트를 번역할 언어에 정통해야 합니다. 이를 위해서는 번역가가 두 언어에 대한 더 깊은 이해가 필요할 수 있습니다. 이 시장의 기회는 고객의 음성 지원 장치를 빠르게 확보하고 사용할 뿐만 아니라 애플리케이션 및 서비스 제공업체에 솔루션에 대한 액세스를 제공하는 온라인 상거래의 확장입니다.

글로벌 음성 및 음성 인식 시장세분화 분석

글로벌 음성 및 음성 인식 시장은 배포, 최종 사용자 및 지역을 기준으로 분류됩니다.

<span data-sheets-userformat='{"2"12865,"3"{"1"0},"9"0,"12"0,"15""Calibri"," 16"12}' data-sheets-value='{"1"2,"2""시장 조사에 따르면 글로벌 음성 및 음성 인식 시장은 지난 1년간 상당한 성장률을 보이며 더 빠른 속도로 성장하고 있습니다. 시장은 예측 기간, 즉 2020년부터 2027년까지 크게 성장할 것으로 예상됩니다.\r\n글로벌 음성 및 음성 인식 시장 정의\r\n음성 인식은 자동차, 스마트폰, 컴퓨터 등 다양한 장치에 사용되는 기술입니다. 이는 시스템이 음성 단어의 소리를 식별하고 이를 기계가 읽을 수 있는 형식으로 변환할 수 있게 해줍니다. 음성 및 오디오 신호에 언어 단위를 사용합니다. 이러한 신호는 단어 오류율로 측정되어 처리 중에 발생한 부정확성을 식별하는 데 도움이 됩니다. 게다가 Amazon Alexa, Google의 Google 어시스턴트, Apple Siri, Microsoft Cortana와 같은 수많은 음성 인식 기술이 있어 사람들이 자신의 장치와 쉽게 상호 작용할 수 있습니다. 음성 기술의 목적은 속도와 정확성을 높이고 시스템 효율성을 향상시키는 것입니다.\r\n글로벌 음성 및 음성 인식 시장 개요\r\n음성 인식 시장에 긍정적인 영향을 미치는 주목할만한 요소로는 음성 수요 증가가 있습니다. 자동차 분야에서의 인식, 사용자 인증을 위한 음성 생체인식 시스템에 대한 수요 증가, 헬스케어 애플리케이션에서의 높은 성장 잠재력. 그러나 열악한 환경에서의 정확도 부족과 높은 설치 비용은 시장 성장을 방해합니다. 더욱이, 소비자 분야에서 음성 인식 채택이 증가하고 로봇 공학에서 음성 인식이 출현하면 향후 6년 동안 엄청난 시장 기회를 제공할 것입니다.\r\n자동차 분야에서 음성 인식에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 음성 다이얼링이나 음성 생체 인식과 같은 음성 및 음성 솔루션의 기술 발전은 자동차 내 연결된 장치의 성능을 향상시킵니다. 음성 인식은 자동차의 원격 제어 및 내비게이션 시스템에 사용됩니다. 사용자는 자동차 리모컨에 설치된 마이크를 통해 명령을 내립니다. 또한 음성 기반 내비게이션 시스템에 대한 수요 증가는 하드웨어 및 소프트웨어 부문에서 음성 인식 기술 시장 성장을 이끌 것으로 예상됩니다. 음성 지원 차량 내 인포테인먼트 시스템의 통합은 여러 국가에서 운전 중 휴대폰 사용을 규제하는 "핸즈프리" 규정을 시작하면서 전 세계적으로 인기를 얻고 있습니다. 따라서 기술의 발전은 음성 인식 시장 성장을 주도합니다.\r\n첨단 전자 장치의 채택 증가와 함께 기술 발전은 예측 기간 동안 시장의 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다. 보안 목적으로 사용되는 음성 인식 생체 인식은 perfor