주요 시장 동인

• 인공 지능(AI)과의 통합머신 비전 시스템은 이미지 처리 및 의사 결정 기능을 향상시키기 위해 AI 알고리즘을 통합하고 있습니다. AI는 패턴 인식, 이상 감지, 예측 유지 관리를 통해 머신 비전을 개선하여 산업용 애플리케이션의 정확성과 효율성을 높입니다.
• 3D 비전 기술의 확장3D 비전 기술은 자동차, 전자, 물류 등의 분야에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 3D 머신 비전 시스템은 깊이 인식과 공간 인식을 향상시켜 복잡한 제조 환경에서 보다 정확한 측정, 체적 분석 및 품질 검사를 가능하게 합니다.
• 임베디드 비전 시스템의 부상임베디드 비전 시스템 소형 장치를 기계나 생산 라인에 직접 통합하는 기술이 점점 보편화되고 있습니다. 이러한 시스템을 사용하면 실시간 이미지 처리가 가능해 대기 시간이 단축되고 운영 효율성이 향상됩니다. 임베디드 비전은 신속한 의사 결정과 사람의 개입을 최소화해야 하는 애플리케이션에 특히 유용합니다.
• 초분광 이미징의 발전초분광 이미징(HSI)은 머신 비전 분야에서 점점 증가하는 추세입니다. 정확한 재료 분석 및 식별. HSI 시스템은 수백 개의 스펙트럼 대역에 걸쳐 데이터를 수집하고 해석하여 고유한 스펙트럼 특성을 기반으로 물체를 정확하게 식별할 수 있습니다. 이 기술은 식품 품질 평가, 의약품 검사, 환경 모니터링 등 다양한 용도로 사용됩니다.

주요 과제

• 높은 초기 비용 글로벌 머신 비전 시장의 주요 장애물 중 하나는 머신 비전 시스템을 구축하는 데 필요한 막대한 초기 비용입니다. 여기에는 하드웨어 및 소프트웨어 라이센스 취득, 현재 시스템과의 통합, 직원 교육에 대한 비용이 포함됩니다. 이러한 초기 비용은 효율성과 품질 측면에서 잠재적인 장기적 이점에도 불구하고 소규모 기업과 현금이 제한된 산업에 엄청나게 비쌀 수 있습니다.
• 통합의 복잡성머신 비전 시스템 통합 현재 제조 라인이나 프로세스에 적용하는 것은 어렵고 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 이를 위해서는 머신 비전 기술과 특정 산업 요구 사항에 대한 전문 지식이 필요한 경우가 많습니다. 지속적인 운영을 방해하거나 가동 중지 시간을 초래하지 않고 원활한 통합을 보장하는 것이 중요하지만 특히 엄격한 생산 일정과 높은 처리량 요구 사항이 있는 산업의 경우 문제가 발생할 수 있습니다.
• 유능한 직원의 필요성 머신 비전 시스템을 운영하고 유지하려면 프로그래밍, 이미지 처리 및 시스템 문제 해결에 대한 전문 지식을 갖춘 유능한 직원이 필요합니다. 머신 비전 기술에 대한 경험이 있는 숙련된 인력이 부족하면 이러한 시스템의 채택과 성공적인 사용이 방해받을 수 있습니다. 기업은 자격을 갖춘 직원을 유치하고 유지하는 데 어려움을 겪을 수 있으며, 머신 비전 기술의 이점을 완전히 활용하는 능력이 제한될 수 있습니다.
• 복잡한 환경에서의 성능머신 비전 시스템이 일관되게 작동하지 못할 수 있습니다. 조명, 표면 질감, 제품 조합이 다양해 복잡한 상황에서도 적절하게 사용할 수 있습니다. 주변광 간섭, 반짝이는 표면, 환경 오염 물질은 모두 비전 기반 검사의 신뢰성과 정확성에 영향을 미칠 수 있습니다.

주요 동향

• AI와 딥 러닝의 통합AI와 딥 러닝 기술을 머신 비전 시스템에 통합하는 것이 주요 추세입니다. 이러한 개발은 사진 식별 및 분석의 정확성과 기능을 향상시켜 보다 정교하고 자율적인 의사 결정 프로세스를 가능하게 합니다.
• 3D 머신 비전 시스템의 성장3D 머신 비전 시스템은 점점 더 발전하고 있습니다. 사물의 공간적 차원을 포착하고 분석하는 데 있어 매우 정밀하기 때문에 점점 더 인기를 얻고 있습니다. 2D 시스템과 달리 3D 머신 비전은 깊이, 부피 및 모양을 감지할 수 있으므로 로봇 안내, 상자 선택, 조립 확인과 같은 복잡한 작업에 적합합니다.
• 자율 차량 및 로봇 공학에서의 사용 증가 머신 비전은 자율주행 자동차와 로봇 공학에서 점점 더 널리 보급되고 있습니다. 자율주행차의 머신 비전 시스템은 물체 감지, 차선 유지, 보행자 인식과 같은 중요한 활동을 수행하여 보다 안전하고 신뢰할 수 있는 탐색을 제공합니다. 로봇 공학의 머신 비전은 정확한 움직임과 물체와의 상호 작용을 가능하게 하여 분류, 포장, 품질 검사와 같은 활동을 더욱 효율적으로 만듭니다.
• 엣지 컴퓨팅에 대한 수요 증가엣지 컴퓨팅이 점점 더 발전하고 있습니다. 머신 비전 애플리케이션에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 엣지 컴퓨팅을 사용하면 데이터 처리가 소스(네트워크 엣지)에 더 가까운 곳에서 이루어지므로 대기 시간과 대역폭 사용이 줄어듭니다. 이는 최소한의 대기 시간으로 빠른 결정이 필요한 실시간 머신 비전 작업에 특히 유용합니다. 엣지 기반 머신 비전 솔루션은 산업 자동화 및 스마트 감시 시스템을 포함한 다양한 애플리케이션에서 효율성, 속도 및 신뢰성을 향상시키기 위해 업계에서 사용되고 있습니다.

글로벌 머신 비전 시장 지역 분석

다음은 글로벌 머신 비전 시장에 대한 보다 자세한 지역 분석입니다.

북미

• 북미는 다양한 이유로 전 세계 머신비전 시장을 계속해서 장악하고 있습니다. 이 지역은 자동차, 전자, 제약, 소비재 등 여러 분야에서 강력한 산업 기반을 갖추고 있습니다. 이러한 산업은 품질 관리, 검사 및 자동화를 위해 머신 비전 기술에 광범위하게 의존하므로 고급 머신 비전 시스템에 대한 수요가 높습니다.
• 북미는 특히 다음과 같은 분야에서 기술 발명 및 채택의 선두 주자입니다. 인공지능(AI)과 로봇공학이 그것이다. 이 지역의 머신 비전 시스템은 AI 알고리즘을 사용하여 이미지 처리, 패턴 인식 및 의사 결정 기술을 향상시키는 데 앞장서고 있습니다. 이러한 기술 우위는 북미 기업이 운영 효율성과 제품 품질을 높여 경쟁력을 유지하는 데 도움이 됩니다.
• 북미 지역의 주요 머신 비전 기술 공급업체 및 제조업체의 존재는 시장 우위에 기여합니다. 이들 기업은 업계의 변화하는 요구 사항에 맞는 혁신적인 제품과 솔루션을 만들기 위해 지속적으로 R&D에 투자하고 있습니다. 이 지역의 잘 확립된 생태계는 기술 개발자, 대학, 기업 간의 협력을 장려하여 머신 비전 혁신을 위한 유익한 환경을 조성합니다.
• 정교한 제조 기술을 육성하는 유리한 정부 정책과 조치는 머신 비전 분야에서 북미의 입지를 강화합니다. 시장. 정부 자금은 자동화 및 디지털화에 대한 투자를 지원하여 다양한 응용 분야에서 머신 비전 시스템의 채택이 증가하고 있습니다.

아시아 태평양

• 아시아 태평양은 여러 요인으로 인해 글로벌 머신 비전 시장에서 가장 빠르게 성장하는 시장으로 부상하고 있습니다. 이 지역은 산업화와 도시화가 빠르게 진행되면서 자동차, 전자, 제조, 의료 등 다양한 산업 분야의 수요가 증가하고 있습니다. 이러한 산업 성장으로 인해 자동화 및 품질 관리 솔루션에 대한 수요가 증가하고, 머신 비전은 생산 효율성과 제품 품질을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다.
• 기술 개선과 Industry 4.0 기술 채택 증가로 인해 산업이 확장되고 있습니다. 아시아 태평양 지역의 머신 비전. 중국, 일본, 한국과 같은 국가에서는 머신 비전, 로봇, AI 및 IoT 기술을 결합한 스마트 제조 노력에 광범위하게 투자하고 있습니다. 이러한 인터페이스는 운영 능력을 향상시키고 예측 유지 관리를 가능하게 하여 가동 중지 시간을 줄이고 전반적인 생산 운영을 향상시킵니다.
• 아시아 태평양 지역의 전자 및 반도체 산업 증가는 머신 비전 사용의 주요 동인입니다. 마이크로 전자공학 및 부품 제조에서 높은 품질 표준을 유지하려면 이러한 부문에서는 정밀 검사 및 결함 감지 기술이 필요합니다. 머신 비전 시스템은 소형 구성 요소 검사, 미세한 결함 감지, 제품 신뢰성 보장을 위한 신뢰할 수 있는 솔루션을 제공하여 이러한 비즈니스의 확장을 촉진합니다.
• 산업 자동화 및 디지털 혁신을 촉진하는 정부 이니셔티브 및 정책은 아시아 태평양 지역의 머신비전 산업. 해당 지역의 정부는 정교한 기술에 대한 투자를 지원하고, 기술 채택에 대한 인센티브를 제공하며, 기술 성장을 가속화하기 위해 혁신 허브를 육성하고 있습니다. 이러한 활동은 조직이 머신 비전 시스템을 채택할 수 있는 유리한 환경을 조성하여 아시아 태평양 전역의 시장 확장을 촉진합니다.

글로벌 머신 비전 시장세분화 분석

글로벌 머신 비전 시장은 제공, 애플리케이션, 최종 용도 및 지역을 기준으로 분류됩니다.

머신 비전 시장, 제공별

• 하드웨어
• 소프트웨어
• 서비스

제공을 기반으로 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 분류됩니다. 하드웨어는 업계에서 가장 큰 부문입니다. 제품 측면에서 글로벌 머신 비전 시장. 카메라, 렌즈, 조명 시스템 및 프로세서는 머신 비전 시스템에서 시각적 데이터를 캡처하고 처리하는 데 사용되는 하드웨어 구성 요소의 예입니다. 이러한 구성 요소는 제조, 자동차, 의료, 전자 제품을 비롯한 다양한 산업에서 머신 비전 애플리케이션을 배포하는 데 필요한 기본 아키텍처를 제공합니다.

애플리케이션별 머신 비전 시장

• 품질 보증 및 검사
• 포지셔닝 및 안내
• 측정
• 식별

머신 비전 시장은 애플리케이션별로 분류됩니다. 품질 보증 및 검사, 포지셔닝 및 안내, 측정, 식별 등. 품질 보증 및 검사는 산업 전반에 걸쳐 완벽한 제품을 보장하는 중요한 역할로 인해 머신 비전 시장에서 지배적인 부문으로 두드러집니다. 정밀한 검사 작업을 자동화하는 머신 비전의 기능은 제조 및 생산에서 높은 표준을 유지하는 데 중추적입니다. 결함 감지, 부품 검증, 표면 검사, 완전성 검사 등 다양한 용도로 활용이 가능해 다양한 분야에서 없어서는 안 될 제품입니다. 반복적인 검사 프로세스를 자동화함으로써 머신 비전은 효율성을 높이고, 인적 오류를 최소화하며, 조기 결함 감지 기능을 제공함으로써 생산 프로세스를 최적화하고 비용이 많이 드는 제품 리콜을 방지합니다.

최종 용도별 머신 비전 시장

최종 용도에 따라 머신 비전 시장은 자동차, 인쇄 및 음료로 분류됩니다. 라벨링, 제약 & 화학제품, 식품 & 음료(포장 및 병입), 전자제품 & 반도체. 현재 자동차 산업은 엄격한 품질 관리 표준과 제조 공정에 요구되는 높은 수준의 자동화로 인해 최종 사용 기준으로 머신 비전 시장을 지배하고 있습니다. 머신 비전 시스템은 구성 요소를 확인하고, 완벽한 정렬을 보장하고, 오류를 감지하고, 높은 생산 표준을 유지함으로써 자동차 조립 라인에서 중요한 역할을 합니다. 이러한 시스템은 효율성을 향상시키고 오류를 최소화하며 로봇공학, 자율주행차 등 신기술의 원활한 통합을 가능하게 하여 자동차 산업에서 머신비전 기술이 널리 채택되는 결과를 가져왔습니다.

머신비전 시장, 지역별

• 북미
• 유럽
• 아시아 태평양
• 기타 국가

지역 분석을 기반으로 글로벌 머신 비전 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 기타 지역으로 분류됩니다. 글로벌 머신비전 시장에서 북미가 우위를 차지하는 데에는 몇 가지 이유가 있습니다. 이 지역은 자동차, 전자, 제약, 식품 및 음료를 포함한 다양한 산업 분야에서 강력한 산업 기반을 갖추고 있으며, 이들 모두는 품질 관리 및 자동화를 위해 머신 비전에 크게 의존하고 있습니다. 북미는 복잡한 산업 요구 사항을 충족하는 정교한 머신 비전 시스템의 생성을 주도하는 기술 개발과 혁신을 주도하고 있습니다.

주요 플레이어

'글로벌 머신 비전 시장' 연구 보고서는 글로벌 시장에 중점을 두고 귀중한 통찰력을 제공합니다. 시장의 주요 업체로는 LMI Technologies, Inc., Microscan Systems, Inc., TKH Group, Cognex Corporation, Teledyne DALSA, Tordivel AS, Sick AG, Keyence 및 Basler가 있습니다.< /strong> 경쟁 환경 섹션에는 위에서 언급한 전 세계 플레이어의 주요 개발 전략, 시장 점유율 및 시장 순위 분석도 포함됩니다.

시장 분석에는 또한 당사 분석가가 제품 벤치마킹 및 SWOT 분석과 함께 모든 주요 업체의 재무제표에 대한 통찰력을 제공하는 주요 업체 전용 섹션이 포함됩니다. 경쟁 환경 섹션에는 위에서 언급한 전 세계 플레이어의 주요 개발 전략, 시장 점유율 및 시장 순위 분석도 포함됩니다.

머신 비전 시장 최근 개발

• 2023년 6월, Allied Vision Technologies Gmbh는 뮌헨에서 열린 'Automatica'에서 다양한 기술과 제품을 전시했습니다. 여기에는 'Alvium G1' 및 'Alvium G5' 소형 GigE Vision 및 5GigE Vision 카메라가 포함되었습니다. 미래의 GMSL-2 Alvium GM2 카메라를 포함하는 회사의 'AI-Blox' 플랫폼 출시; Nerian 3D 깊이 카메라 'Ruby'; 회사의 Goldeye XSWIR 카메라를 살펴보세요.
• 2023년 6월 Omron Automation Americas는 머신 비전 작업의 유연성을 향상시키기 위해 F440 스마트 카메라를 출시했습니다. 고해상도 센서, 구성 가능한 조명 및 광학 장치, 'AutoVISION' 소프트웨어를 통한 간소화된 비전 시스템 구성을 갖추고 있습니다. 이 카메라는 캡 검사, 박스 카운팅, 충진 레벨 검사, 측정, 바코드 및 OCR 라벨링 등 다양한 애플리케이션에 적합합니다.
• 2023년 6월 SICK Ag는 출시와 함께 새로운 multiScan100 시리즈를 출시했습니다. TOF(Time of Flight) 데이터를 사용해 주변 환경에 대한 3D 인식을 생성하는 'multiScan136'의 모습입니다. multiScan136은 자동차의 정확한 자체 위치 파악을 위해 3D 측정 데이터를 수집하는 동시에 환경을 매핑합니다. 실내 및 실외 측정은 물론 물류 및 제조용 모바일 로봇 공학에 사용하는 것이 좋습니다.
• 2023년 5월 Cognex Corporation은 복잡한 위치 파악, 분류, 측정을 자동화하는 'Advantage 182' 비전 시스템을 출시했습니다. 특히 생명 과학 분야의 검사 작업. 이 시스템은 고급 머신 비전, 바코드 판독 및 엣지 학습 기술을 사용하여 유무 감지, 추적 애플리케이션, 고정밀 정렬, 복잡한 색상 확인 등의 활동을 자동화합니다.

보고서 범위

시장 조사의 조사 방법론

연구 방법론과 연구의 다른 측면에 대해 더 자세히 알고 싶으시면 당사의 .

이 보고서를 구입한 이유

경제적 요인과 비경제적 요인을 모두 포함하는 세분화를 기반으로 하는 시장개별 시장 가치(USD Billion) 데이터 제공