教育市場における AIの評価 – 2024～2031 年

教育市場における AI の需要を牽引する主な要因は、学習体験をパーソナライズする必要性です。従来の画一的な教育アプローチでは、個々の生徒の多様なニーズ、学習スタイル、ペースに対応できないことがよくあります。AI を活用した適応型学習プラットフォームは、アルゴリズムを活用して生徒のデータを分析し、パターンを識別し、各学習者の長所、短所、好みに合わせてカスタマイズされた学習経路を提供します。 AI は指導をパーソナライズすることで、教育者が学生と向き合う力を与え、学生のエンゲージメントを促進し、定着率を向上させ、全体的な学習成果を向上させることで、市場が 2024 年に 42 億 9,000 万米ドルの収益を超え、2031 年までに 約 847 億 3,000 万米ドル

教育における AI の需要の高まりは、学習環境におけるインクルージョンとアクセシビリティを促進する必要性によって強調されています。前例のない多様性とグローバル化の時代に、教育機関は、背景や適性に関係なく、すべての学生が質の高い教育と成功の機会に公平にアクセスできるようにする必要があります。 AI を活用した支援技術と適応型学習プラットフォームは、障害、学習問題、言語障害など、さまざまな学習ニーズを持つ学生に個別の支援と対応を提供するこの取り組みの重要な要素であり、市場が 2024 年から 2031 年にかけて 45.21% の CAGR で成長すると見込まれています。

教育市場における AI定義/概要

教育における人工知能 (AI) は、教育資料の指導、学習、関与の方法を変革するパラダイム チェンジを表しています。教育における AI の本質は、機械学習、自然言語処理、コンピューター ビジョンなどのインテリジェント テクノロジーを教育プロセスの多くの領域に組み込むことです。個別学習体験から自動採点システムまで、AI は小学校から高等教育機関、さらにそれ以降のあらゆるレベルの教育を変革しています。

教育における AI の最も破壊的な応用の 1 つは、個別学習です。従来の画一的な教育アプローチでは、子供のさまざまな要件や学習スタイルに対応できないことがあります。しかし、AI を活用した適応型学習システムでは、アルゴリズムを使用して、各生徒の個々の強み、限界、学習ペースに合わせて指導内容と指導をパーソナライズします。これらのシステムは、生徒のパフォーマンス、参加、好みに関するデータにアクセスすることで、理解と記憶を向上させるパーソナライズされた学習体験を提供できます。

教育における人工知能 (AI) の将来は、学習パラダイムを変革し、教育をカスタマイズし、教育の全領域にわたって効率性を高める可能性を秘めており、大きな期待が寄せられています。テクノロジーが前例のない速度で進歩するにつれ、人工知能 (AI) は世界中の教育システムにますます統合され、昔からの難題に対する斬新な答えを提供し、教育者と学生の両方に新しい機会をもたらしています。

デジタルデバイスとテクノロジーの可用性とアクセシビリティの向上は、教育市場におけるAIを推進しますか?

スマートフォン、タブレット、コンピューターは教育の状況を一変させ、人工知能 (AI) の統合に適した環境を作り出しました。これらのガジェットは、AI テクノロジーを教育現場に導入するための基盤となり、生徒の学習方法や教師の教育方法を大きく変えます。このようなテクノロジー ツールが広く普及し、アクセスしやすくなったことで、AI を活用したソリューションを教育現場にシームレスに統合する道が開かれ、従来の教育手法にパラダイム シフトがもたらされました。

AI が教育に与える最も重要な影響の 1 つは、学習体験をカスタマイズできることです。AI アルゴリズムは、膨大な量の生徒データを分析することで、個々の学習スタイル、好み、能力レベルを判断し、個別の教育コンテンツや介入を提供できます。たとえば、アダプティブ ラーニング プラットフォームは、各生徒のパフォーマンスに応じてレッスンのペース、複雑さ、内容をリアルタイムで変更し、最大限の関与と理解を保証します。この個別化されたアプローチは、生徒のさまざまな学習ニーズを満たすだけでなく、生徒が学習パスを自分で管理できるようにし、自律性と自己効力感を植え付けます。

デジタルデバイスの成長により、AI を教育に取り入れる道が開かれ、生徒の学習方法、教師の指導方法、機関の機能に革命が起こりました。テクノロジーの広範な使用により、教育リソースへのアクセスが民主化され、教育環境における創造性とコラボレーションの文化が促進されました。人工知能を搭載したツールとプラットフォームは、個別の学習体験を提供し、教育評価とフィードバックを改善し、すべての学習者の包括性とアクセシビリティを促進します。障害はありますが、AI が教育に革命を起こし、生徒に力を与える可能性は明らかであり、テクノロジーが教育に前向きな変化をもたらす触媒として機能する明るい未来を示しています。

データの安全性とセキュリティの問題は、教育における AI 市場の妨げになりますか?

教育環境が絶えず変化していることを考えると、人工知能 (AI) は世界中の学生の学習体験に革命を起こす可能性があります。しかし、こうした技術の向上の一方で、データ保護とセキュリティに関する懸念が大きく、教育ビジネスにおける AI の台頭を阻む可能性があります。教育機関が AI を活用したツールやプラットフォームを使用して学習をカスタマイズし、教育手順を最適化し、学生の成績を向上させるケースが増えているため、機密データの保護が重要になっています。しかし、AI と教育の融合には、データ プライバシーの保証からサイバー脅威からの保護まで、さまざまな問題が伴います。

教育における人工知能の倫理的影響により、学生データの商業利用に関する懸念が生じています。教育テクノロジー企業が AI を活用したツールやプラットフォームを構築すると、データがターゲット広告に利用されたり、学生や保護者の承認なしに第三者に販売されたりする可能性があります。これはプライバシー法に違反するだけでなく、教育機関とその利害関係者間の信頼を損ないます。保護者や教育者は、学生のプライバシーと自律性を危険にさらす可能性があると考えた場合、AI 主導のソリューションの採用に懐疑的になる可能性があります。

AI は教育に革命を起こす大きな可能性を秘めていますが、その可能性を最大限に引き出すには、データの安全性とセキュリティを維持することが重要です。教育における AI に関する技術的、規制的、倫理的問題に取り組むことで、関係者は信頼を育み、プライバシーを保護し、すべての子供にとってより包括的で平等な学習環境を作り出すことができます。

カテゴリごとの洞察力

デジタル決済オプションの採用の増加がコンポーネント セグメントを牽引するか?

ソリューション カテゴリは、収益シェアを持つデジタル教育の分野で強力な勢力として浮上しています。注目すべきことに、この優位性は予測期間を通じて継続すると予想されています。いくつかの主要な要素が組み合わさって、ソリューション セクターが市場のトップに躍り出ました。スマートフォンの使用が世界的に急増したことは、デジタル教育の取り組みの成長を促進する上で重要な役割を果たしました。モバイル デバイス経由で教育リソースにアクセスする人の数が増えるにつれて、新しいソリューションの需要が高まっています。

デジタル教育業界を構成する製品とサービスは、教育環境を変える破壊的な動きの基盤を構成しています。アクセスしやすく、魅力的で、効果的な学習体験の需要が高まる中、ソリューション セグメントは、世界中の学習者の変化するニーズを満たすのに絶好のポジションにあります。このセグメントのステークホルダーは、技術革新、戦略的コラボレーション、品質への絶え間ないこだわりの組み合わせを通じて、前例のない成長と革新を推進しています。デジタル テクノロジーの力を活用することで、学習とエンパワーメントの新たな可能性を切り開き、より良く、より包括的な未来への道を切り開いています。

デジタル教育学習テクノロジーの増加は、アプリケーション セグメントを牽引しますか?

教育環境は大きく変化し、学習プラットフォームと仮想ファシリテーター セグメントが市場を支配しています。45.0% を超える大きな収益シェアを誇るこのカテゴリは、リーダーとして浮上し、予測期間中もそのリードを維持すると予想されます。このセグメントの驚異的な成長軌道は、主にデジタル教育学習テクノロジーの世界的な使用の増加によるものです。教育提供のためのデジタル プラットフォームへのパラダイム シフトには、技術的な改善、学習の好みの変化、特に COVID-19 パンデミックにおけるリモート学習ソリューションの必要性など、いくつかの要因が寄与しています。

教育テクノロジー市場における学習プラットフォームと仮想ファシリテーターのカテゴリの優位性は、デジタル学習ソリューションが教育の未来に革命的な影響を与えることを浮き彫りにしています。これらのプラットフォームは、テクノロジーを活用してアクセスを民主化し、エンゲージメントを高め、学習体験をカスタマイズすることで、教育の境界を変え、学習者がデジタル時代に成功できるように支援する可能性があります。急速に変化する教育環境の課題を乗り越えていく中で、学習プラットフォームと仮想ファシリテーターの役割は、学習の未来を決定する上で引き続き重要になります。

教育における AI 市場レポートの方法論へのアクセス

国/地域別の洞察力

技術革新と成長の増加は北米地域を牽引するか?

世界の教育における人工知能市場は急速に拡大しており、北米が主要な利害関係者として浮上し、予測期間中に大幅な成長が見込まれています。この優位性は、特に人工知能 (AI) と教育テクノロジーの分野における技術革新と成長におけるこの地域のリーダーシップを総合的に強調するいくつかの特徴によって支えられています。

この分野における北米の優位性は、この地域が最先端技術開発の真の温床であるという評判に由来しています。Google、IBM、Microsoft などの有名なテクノロジー大手が国内に本社を置く北米には、AI を活用した教育ソリューションの進歩を加速させる革新と経験の活気あるエコシステムがあります。

教育における世界の AI 分野における北米のリーダーシップの軌道は、さらなる成長と革新に向けて設定されています。AI テクノロジーが進歩し、教育と学習の新しいパラダイムが出現するにつれて、北米は革新、インフラストラクチャ、コラボレーションの強みを活用して、世界規模で教育の未来を定義するのに有利な立場にあります。北米は、AI の革命的な可能性を活用して教育環境を変え、学生、教師、教育機関がデジタル時代以降も成功できるように支援しようとしています。

学生と教育者の人口増加がアジア太平洋地域を牽引するか?

アジア太平洋地域は、近い将来、最も高い複合年間成長率 (CAGR) が予測されており、教育イノベーションの主導的勢力として台頭する態勢が整っています。この予測は、教育環境を変えつつある費用対効果の高い革新的な学習および指導ソリューションに対する限りない渇望を持つ、この地域のダイナミックで増加中の学生と教育者の人口に基づいています。この変化の原動力となっているのは、地域の教育機関で広まりつつあるパーソナライズされた学習アプローチへの欲求の高まりです。その結果、教育業界における人工知能 (AI) の使用は、アジア太平洋地域で大幅に拡大する見込みです。

アジア太平洋地域は、学生と教育者の人口増加、費用対効果の高い革新的な学習ソリューションの需要増加、パーソナライズされた学習方法の採用増加などの要因の組み合わせにより、教育の革新と変革の最前線に立っています。このような状況において、教育分野に人工知能 (AI) を取り入れることは、指導と学習のプロセスを変革し、教育へのアクセスと公平性を改善し、生涯学習と創造性の文化を促進する上で大きな可能性を秘めています。この分野は AI の革命的な可能性を実現し続けており、より包括的で適応性に優れ、学習者中心の教育パラダイムへの道を先導し、世界規模で教育の未来を定義することになっています。

競争環境

教育における AI 市場は、さまざまなプレーヤーが市場シェアを競い合うダイナミックで競争の激しい分野です。これらのプレーヤーは、コラボレーション、合併、買収、政治的支援などの戦略的計画を採用することで、存在感を強めようと躍起になっています。これらの組織は、多様な地域の膨大な人口にサービスを提供するために、製品ラインの革新に注力しています。

教育における AI 市場で活動している著名な企業には、次のようなものがあります。

• Google com, Inc.
• IBM Corporation
• Pearson
• Bridge-U
• DreamBox Learning
• Cognizant
• Fishtree
• Jellynote
• Microsoft Corporation
• Jenzabar, Inc.

最新の開発

• 2021 年 11 月、IBM Corporation は、クラウド プラットフォーム、クラウド アプリケーション、クラウド サイバーセキュリティに重点を置くオーストラリアを拠点とするデジタル トランスフォーメーション サービス企業である SXiQ の買収を発表しました。この買収により、技術インフラとクラウドベースのアプリケーションの近代化に関して、IBMコンサルティングのニュージーランドとオーストラリアでの能力が拡大すると期待されています。
• 2021年7月、中央中等教育委員会（CBSE）は、有名なテクノロジー企業であるIntel Corporationと提携しました。このコラボレーションは、AI Students Community学習プラットフォーム（AISC）の立ち上げを目指しています。 CBSE 以外の大学および CBSE の大学の学生は、Intel の AI 認定スペシャリストから学ぶことができます。

レポートの範囲

教育における AI 市場、カテゴリ別

コンポーネント

• ソリューション
• サービス

テクノロジー

• ディープラーニングと機械学習
• 自然言語処理 (NLP)

アプリケーション

• 仮想ファシリテーターと学習環境
• インテリジェント チュータリング システム(ITS)
• コンテンツ配信システム

地域

• 北米
• ヨーロッパ
• アジア太平洋
• 南米
• 中東 &アフリカ

市場調査の研究方法

研究方法と調査研究のその他の側面について詳しくは、弊社までお問い合わせください。

このレポートを購入する理由

経済的要因と非経済的要因の両方を含むセグメンテーションに基づく市場の定性的および定量的分析 各セグメントとサブセグメントの市場価値 (10億米ドル) データの提供 最も急速な成長が見込まれ、市場を支配すると予想される地域とセグメントを示します 地域別の分析では、地域の製品/サービスの消費を強調し、各地域の市場に影響を与えている要因を示します 主要プレーヤーの市場ランキング、およびプロファイルされた企業の過去5年間の新しいサービス/製品の発売、パートナーシップ、事業拡大、買収を組み込んだ競争環境 主要な市場プレーヤーの会社概要、会社の洞察、製品のベンチマーク、SWOT分析を含む広範な会社プロファイル 現在と将来最近の動向に関する業界の市場見通し（新興地域と先進地域の両方における成長機会と推進要因、課題と制約を含む） ポーターの 5 つの力の分析によるさまざまな視点からの市場の詳細な分析が含まれています バリュー チェーン市場のダイナミクス シナリオを通じて市場への洞察を提供し、今後数年間の市場の成長機会を提供します 6 か月間の販売後アナリスト サポート

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