グローバル ニューロモルフィック コンピューティング、AI ハードウェア、エッジ分析市場規模 - 展開別 (エッジ コンピューティング、クラウド コンピューティング)、提供別 (ハードウェア、ソフトウェア)、アプリケーション別 (画像認識、信号認識)、垂直別 (産業、医療)、地理的範囲と予測
Published on: 2024-08-09 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report
Publisher : MRA | Format : PDF&Excel
グローバル ニューロモルフィック コンピューティング、AI ハードウェア、エッジ分析市場規模 - 展開別 (エッジ コンピューティング、クラウド コンピューティング)、提供別 (ハードウェア、ソフトウェア)、アプリケーション別 (画像認識、信号認識)、垂直別 (産業、医療)、地理的範囲と予測
ニューロモーフィック コンピューティング、AI ハードウェア、エッジ分析の市場規模と予測
ニューロモーフィック コンピューティング、AI ハードウェア、エッジ分析の市場規模は、2022 年に 4,370 万米ドルと評価され、2023 年から 2030 年にかけて 2030 年までに 2 億 4,114 万米ドル に達すると予測されています。2023 年から 2030 年にかけての CAGR は 23.80% です。
高性能集積回路に対するニーズの拡大は、世界的なニューロモーフィック コンピューティング業界の成長における重要な要因です。ニューロモーフィック デバイスは、同じチップ上でデータの処理と保存を行うことで、一般的な CPU がデータの移動に費やす時間を大幅に短縮できます。グローバル ニューロモルフィック コンピューティング、AI ハードウェア、エッジ分析市場レポートは、市場の総合的な評価を提供します。レポートでは、主要なセグメント、トレンド、推進要因、制約、競合状況、市場で重要な役割を果たしている要因を包括的に分析しています。
グローバル ニューロモルフィック コンピューティング、AI ハードウェア、エッジ分析市場の定義
ニューロモルフィック コンピューティングは、人工知能の分野における技術開発に沿った最新の開発であり、自律的な適応や解釈などの活動など、人間の認知をエミュレートする領域に人工知能を拡張することに重点を置いています。ニューラル ネットワークとアルゴリズムに基づく人工知能の出力は、問題の説明に人間の文脈がなく、特定のデータ セットが過去に経験した傾向に大きく依存していますが、この技術の進歩によって大幅に改善されました。これが、次世代の AI が、異常な状況に人間が対処する方法と同様の方法で対処できるシステムの作成を目指す理由です。人間の脳の神経構造を再現することを目指す確率的コンピューティングとニューロモルフィック コンピューティングは、現代世界の不確実性と複雑さを効果的に処理するために連携することができます。
ニューラル ネットワークの特定のタイプであるスパイキング ニューラル ネットワーク (SNN) は、ニューロモルフィック コンピューティングの基盤として機能します。人間の脳のニューロン ネットワークをモデルにしてアーキテクチャをモデル化するのに十分な野心を持つ人工ニューラル ネットワークで、各ニューロンは他のニューロンとは独立して信号を送信し、他のニューロンの電気的状態に影響を与えます。SNN は、その機能により、人間の脳の適応性と敏捷性を模倣できます。 SNN の計算構成要素の 1 つである電気信号 (人間の脳のニューロンに類似) を継続的に調整することにより、SNN は信号自体に含まれる情報とそのタイミングをエンコードして、人間の脳の学習プロセスを再現できます。
業界レポートの内容は?
当社のレポートには、プレゼンテーションの作成、事業計画の作成、提案書の作成に役立つ実用的なデータと将来を見据えた分析が含まれています。
グローバル ニューロモルフィック コンピューティング、AI ハードウェア、エッジ分析市場の概要
高性能集積回路の需要拡大は、グローバル ニューロモルフィック コンピューティング業界の成長における重要な要因です。ニューロモルフィック デバイスは、同じチップ上でデータの処理と保存を行うことで、一般的な CPU がデータを移動するのに要する時間を大幅に短縮できます。通常の CPU がメモリ ブロックとこれらのメモリの処理タスクを処理するプロセッサの間でデータをやり取りするのに要する時間は、処理と保存を組み合わせる機能によって大幅に短縮されます。その結果、効率的なコンピューティングのための高性能 IC の需要が市場の成長を後押ししています。
生産性と製品の品質を向上させるために、多くの分野で人工知能と機械学習を使用してプロセスを自動化する必要があります。医療、メディア、通信、自動車、食品、飲料などの分野を含む多くの企業が AI を広範に使用しています。 SNNは、シナリオのコンテキストを考慮しながら流動的で機敏な決定を下すことができるため、これらの業界が頻繁に直面する困難に効果的に対処できます。AIとMLを組み合わせることで、不正検出、信用スコアリング、音声認識、自動運転車、画像分類、言語翻訳などのアプリケーションの効率を向上させることができます。
認知能力と脳機能を備えた汎用ヒューマノイドロボットの需要が高まっているため、市場は拡大しています。フォンノイマンアーキテクチャからニューロモルフィックチップへの切り替えは、もう1つの市場成長ドライバーであり、消費電力の削減、高速化、最適なメモリ使用など、ニューロモルフィックチップの固有の技術的利点によって推進されています。COVID-19により自動化の世界的な需要が高まり、ITおよび医療分野でニューロモルフィックコンピューティング、AIハードウェア、エッジ分析市場の拡大に拍車をかけています。ただし、アルゴリズムとバックエンドプロセスの複雑さが市場の成長を妨げる可能性があることが予想されます。ニューロモーフィック コンピューティングの分野における研究開発への支出の増加は、予測期間中の市場拡大を促進すると予想されます。
世界のニューロモーフィック コンピューティング、AI ハードウェア、エッジ分析市場のセグメンテーション分析
世界のニューロモーフィック コンピューティング、AI ハードウェア、エッジ分析市場は、展開、提供、アプリケーション、垂直、および地理に基づいてセグメント化されています。
ニューロモーフィック コンピューティング、AI ハードウェア、エッジ分析市場、展開別
- エッジ コンピューティング
- クラウド コンピューティング
展開に基づいて、市場はエッジ コンピューティングとクラウド コンピューティングに分割されています。クラウド コンピューティングは、あらゆる組織に大量のデータを安全に保存および転送するためのストップ プラットフォームなど、数多くの技術的利点があるため、予測期間中に市場での存在感が拡大すると予想されます。
ニューロモーフィック コンピューティング、AI ハードウェア、エッジ分析市場 (提供別)
- ハードウェア
- ソフトウェア
提供に基づいて、市場はハードウェアとソフトウェアに分割されます。ソフトウェア セグメントは、通信やメディアなどのさまざまな業界でソフトウェアのニーズが増加しているため、より大きな市場シェアを獲得すると予想されます。これは、リアルタイム データ ストリーミング、データ モデリング、予測などのニューロモーフィック コンピューティングのソフトウェア アプリケーションによってサポートされています。ハードウェア セグメントは、さらにプロセッサとメモリに分かれています。
ニューロモーフィック コンピューティング、AI ハードウェア、エッジ分析市場、アプリケーション別
- 画像処理
- 信号処理
- データ処理
- 物体検出
- その他
アプリケーションに基づいて、市場は画像処理、信号処理、データ処理、物体検出、その他に分類されます。デジタルカメラやその他の処理システムの進歩により、画像処理は予測期間中に重要になると予想されます。
ニューロモーフィック コンピューティング、AI ハードウェア、エッジ分析市場、垂直市場別
- 自動車
- 民生用電子機器
- 航空宇宙、軍事、防衛
- IT および通信
- 工業
- 医療
- その他 (スマート インフラストラクチャおよび教育)
垂直市場に基づいて、市場は自動車、民生用電子機器、航空宇宙、軍事、防衛、IT および通信、工業、医療、その他 (スマート インフラストラクチャおよび教育) に分類されます。市場の約 30% は航空宇宙、軍事、防衛で占められると予想されます。これは、ニューロモルフィック コンピューティングが軍事分野で提供できるアプリケーションによるもので、重要な情報を含む信号の安全で迅速な送信、リソース管理、戦場の監視などが含まれます。
ニューロモルフィック コンピューティング、AI ハードウェア、エッジ分析市場、地域別
- 北米
- ヨーロッパ
- アジア太平洋
- ラテン アメリカ
- 中東およびアフリカ
地域分析に基づいて、ニューロモルフィック コンピューティング、AI ハードウェア、エッジ分析市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテン アメリカ、中東、アフリカに分類されます。北米地域は、予測期間中に最高の CAGR で成長すると予想されます。 2021年には市場の約40%を占めると予想されています。これは、北米地域の国々が、ニューロモルフィックコンピューティングの分野で多数の技術進歩を主導的に実装し、研究開発投資が増加していることによるものです。
主要プレーヤー
「世界のニューロモルフィックコンピューティング、AIハードウェア、エッジ分析市場」調査レポートは、IBM Corporation、Intel Corporation、Brainchip Holdings Limited、Qualcomm Technologies、HP Enterprise、HRL Laboratories LLC、Flow Neuroscience AB、Innatera Nano systems BV、Aspinity、Inc.、Samsung Electronics Limitedなどの主要プレーヤーを含む世界市場に重点を置いた貴重な洞察を提供します。
当社の市場分析には、このような主要プレーヤー専用のセクションも含まれており、アナリストは、製品のベンチマークとともに、すべての主要プレーヤーの財務諸表に関する洞察を提供します。
エース マトリックス分析
レポートで提供されるエース マトリックスは、サービス機能とイノベーション、スケーラビリティ、サービスのイノベーション、業界のカバレッジ、業界のリーチ、成長ロードマップなど、さまざまな要素に基づいてこれらの企業のランキングを提供するため、この業界に関与する主要なキー プレーヤーのパフォーマンスを理解するのに役立ちます。これらの要素に基づいて、企業を アクティブ、最先端、新興、イノベーターの 4 つのカテゴリにランク付けします。
市場の魅力
提供される市場の魅力のイメージは、世界のニューロモルフィック コンピューティング、AI ハードウェア、エッジ分析市場で主にリードしている地域に関する情報を取得するのにさらに役立ちます。特定の地域での業界の成長を促進する主な影響要因を取り上げます。
ポーターの 5 つの力
提供された画像は、ポーターの 5 つの力のフレームワークに関する情報を得るのにさらに役立ち、競合他社の行動と各業界におけるプレーヤーの戦略的ポジショニングを理解するための青写真を提供します。ポーターの5つの力モデルは、ニューロモルフィックコンピューティング、AIハードウェア、エッジ分析市場における競争環境を評価し、特定のセクターの魅力を測定し、投資の可能性を評価するために使用できます。
レポートの範囲
レポートの属性 | 詳細 |
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調査期間 | 2019-2030 |
基準年 | 2022 |
予測期間 | 2023-2030 |
履歴期間 | 2019~2021 年 |
単位 | 価値 (10 億米ドル) |
主な企業 | IBM Corporation、Intel Corporation、Brainchip Holdings Limited、Qualcomm Technologies、HP Enterprise、HRL Laboratories LLC、Flow Neuroscience AB、Innatera Nano Systems BV、Aspinity, Inc.、Samsung Electronics Limited. |
対象セグメント | 導入別、提供内容別、アプリケーション別、業種別、地域別 |
カスタマイズ範囲 | 購入時にレポートのカスタマイズ (アナリストの最大 4 営業日相当) が無料です。国、地域、国コードの追加または変更は、レポートのカスタマイズ ポータルで行えます。セグメント範囲 |