世界の LiDAR 市場の評価 – 2024-2031

世界の LiDAR 市場は、自律走行車 (AV) と先進運転支援システム (ADAS) の継続的な開発と統合によって、今後 10 年間で大幅に増加すると予想されています。自律走行車 (AV) が SF から現実のものになるにつれ、LiDAR センサーは安全で信頼性の高い機能のためにますます重要になっています。これらのセンサーは、車両の周囲の高精度な 3 次元認識を提供し、複雑な道路状況を処理したり、危険を検出して回避したり、交通法規を遵守したりできるようにします。同様に、自動緊急ブレーキや車線逸脱警報などの ADAS 技術は、適切に機能するために LiDAR データに依存しています。車両の安全性と自律性技術に対する需要の高まりは、今後数年間の世界の LiDAR 市場の主な推進力となる可能性があります。 Market Researchのアナリストによると、世界のLiDAR市場は、2024年に約21億4,000万米ドルに達すると予測されており、2031年までに91億7,000万米ドルの評価額に達すると推定されています。

さらに、LiDAR技術の発展が市場の拡大を牽引しています。ソリッドステートLiDARの導入は大きな進歩です。ソリッドステートLiDARは、一般的な機械式LiDARシステムとは異なり、非可動部品を使用するため、よりコンパクトで堅牢で、最終的にはより安価なソリューションになります。この進歩により、自動車だけでなく、より幅広い業界でLiDARの統合がより実用的になります。ドローンベースのマッピング、ロボット工学、さらにはスマート農業などのアプリケーションへの道が開かれ、市場の成長が促進されます。この需要の急増により、市場は 2024 年から 2031 年にかけて CAGR 22% で成長すると予想されます。

LiDAR 市場定義/概要

LiDAR (Light Detection and Ranging) は、パルスレーザー光を使用して距離を検出し、周囲の非常に詳細な 3D モデルを作成する強力なリモートセンシング技術です。電波に依存するレーダーなどの従来の技術とは異なり、LiDAR は光の速度を使用して物体と表面の間の距離を正確に測定します。このデバイスは、レーザー光の高速バーストを発射し、反射光が受信機に戻るまでの時間を監視することで機能します。このデータを GPS および慣性測定ユニット (IMU) からの正確な位置情報と統合することで、LiDAR はポイント クラウドを生成します。ポイント クラウドとは、周囲の世界の 3D 構造を表すデータ ポイントの大規模なコレクションです。

このテクノロジーには、他のテクノロジーに比べてさまざまな利点があります。光を使用するため、LiDAR は高解像度で、物体や地形の特徴を詳細に捉えることができます。さらに、LiDAR はさまざまな照明条件下で優れたパフォーマンスを発揮するため、昼夜を問わず使用できます。この適応性と、薄い植生を貫通する能力を組み合わせることで、LiDAR はさまざまな分野で強力なツールとなっています。

LiDAR は、測量と地形図作成のルーツから発展し、ますます多様化するアプリケーションの基礎テクノロジーとなっています。 LiDAR は、周囲の状況をリアルタイムで忠実に認識できるため、自律走行車や先進運転支援システムで重要な役割を果たしています。同様に、LiDAR は環境モニタリングで使用され、森林伐採の評価、汚染レベルの測定、災害地域のマッピングに使用されます。用途はエンジニアリングや建設にとどまらず、3D モデリングや現場モニタリング、ロボット工学、ドローン ベースのマッピングなど、精密なナビゲーションや障害物の識別が必要な作業にも使用されています。 LiDAR 技術は、コンパクトさ、価格、性能の面で進歩しており、今後数年間でその範囲はさらに拡大すると予想されています。

LiDAR の採用を促進する要因は何ですか?

世界の LiDAR 市場は、その独自の機能によって推進されています。そして、手頃な価格も増加しています。最前線にいるのは、急速に発展している自律走行車 (AV) 業界です。AV が商業化に近づくにつれて、複雑な環境をリアルタイムでナビゲートできる強力で信頼性の高いセンサー システムが切実に求められています。LiDAR はこのタスクに優れており、車両の周囲の高精度な 3 次元認識を提供します。これにより、AV は障害物、歩行者、および他の車を高精度で検出および識別し、道路上で安全で情報に基づいた決定を下すことができます。これらの改善された安全性と自律運転機能に対するニーズの高まりは、自動車業界全体で LiDAR 採用の主な原動力です。

自動車業界以外では、LiDAR 技術の進歩により、使用が増加しています。ソリッド ステート LiDAR の開発はゲーム チェンジャーです。かさばる回転部品を持つ一般的な機械式 LiDAR システムとは異なり、ソリッド ステート LiDAR は非可動部品を使用するため、よりコンパクトで堅牢で、最終的にはより安価なソリューションになります。この進歩により、より幅広い分野で LiDAR の統合がより現実的になります。ソリッドステート LiDAR の導入により、これまでは法外に高価だったロボット工学、ドローン ベースのマッピング、スマート農業などのアプリケーションが実現可能になりつつあります。サイズとコストが削減されたことで、LiDAR はさまざまな分野で変革的な役割を果たすことができ、世界中で採用が拡大しています。

さらに、環境への懸念の高まりと持続可能な慣行への注目が、LiDAR 採用の土壌となっています。このテクノロジーは、環境モニタリングに比類のない可能性をもたらします。LiDAR は、薄い植生を貫通し、非常にリアルな 3D 風景表現を構築できるため、森林破壊率や汚染レベルを正確にモニタリングし、自然災害後の被災地を効率的にマッピングできます。環境モニタリングの取り組みが勢いを増すにつれ、LiDAR は世界を守ろうとする研究者、政策立案者、自然保護活動家にとって欠かせないツールになると期待されています。環境分野でのこの需要増加は、LiDAR の採用を推進する要因に加わります。

技術的制限は世界の LiDAR 市場の成長に影響しますか?

はい、技術的制限は、世界の LiDAR 市場の無制限の成長を妨げると予測されています。1 つの大きな問題は、LiDAR システムが周囲の変数に敏感であることです。LiDAR は 3D データを生成するのに効果的ですが、光波に依存しているため、霧、雨、雪による干渉を受けやすくなります。これらの気象現象は、LiDAR データの範囲と精度に劇的な影響を与える可能性があり、特に屋外で定期的にパフォーマンスを発揮する必要がある特定のアプリケーションでの有用性が制限されます。たとえば、ナビゲーションに LiDAR を使用する自律走行車は、濃霧や降雨下では認識能力が低下する可能性があり、安全性が損なわれ、自動運転技術の開発が妨げられる可能性があります。

考慮すべきもう 1 つの技術的制限は、LiDAR システムの範囲と解像度の間に固有のトレードオフがあることです。長距離操作用に設計された LIDAR センサーは細かい詳細を捉えられない場合がありますが、高解像度の LiDAR システムでは範囲が短い場合があります。これは、高精度データと広いエリアをカバーする能力の両方を必要とするアプリケーションでは問題となる可能性があります。たとえば、地形図作成に使用される LiDAR では、より広い地理的エリアをカバーするために、一部の詳細を犠牲にして環境全体を捉えることに重点を置く必要がある場合があります。逆に、限られた環境内での物体処理用のロボットで使用される LiDAR では、長距離ビジョンよりも隣接する物体の細かい詳細を捉えることを優先する場合があります。特定のアプリケーションに LiDAR システムを選択する際には、これらの制約を慎重に考慮する必要があります。

さらに、LiDAR センサーによって収集される膨大な量のデータには、独自の技術的ハードルがあります。この複雑なデータをリアルタイムで処理するには、かなりの計算能力が必要であり、リソースが制限されたアプリケーションでは課題となる可能性があります。さらに、LiDAR デバイスによって収集される膨大な量の情報を処理するには、効率的なデータ処理およびストレージ ソリューションが不可欠です。適切なデータ処理インフラストラクチャとアルゴリズムがなければ、LiDAR 技術のリアルタイム機能と使いやすさが損なわれる可能性があります。これらの技術的制約は、多くの業界で LiDAR をシームレスに統合し、広く使用できるようにするには克服しなければならない大きなハードルとなります。

カテゴリごとの洞察力

LiDAR に対する消費者の認識と支払い意欲は、自動車業界での採用にどのような影響を与えるでしょうか?

分析によると、予測期間中、自動車業界はアプリケーション セグメントで最大の市場シェアを保持すると推定されています。LiDAR が消費者に受け入れられる主な理由は、安全性の向上との関連です。周囲の正確な 3D 認識を提供する LiDAR の能力は、自動車メーカーにとって重要な販売要因になる可能性があります。メーカーは、この技術によって可能になる優れた安全機能を効果的に宣伝することで、消費者が LiDAR 搭載自動車にプレミアムを支払うように促すことができます。この良い姿勢と、安全性向上のためにお金を払う意欲は、自動車分野での LiDAR の市場拡大を後押しする可能性があります。

自動運転車技術の進歩により、自動車の機能に対する消費者の期待はますます変化しています。自動運転車がより現実的になるにつれて、購入者は自動運転機能を強化する技術にさらに興味を持つようになるかもしれません。自動運転車の重要なコンポーネントである LiDAR は、この消費者の好みの変化から恩恵を受けることができます。消費者が自動運転を可能にする機能にお金を払う用意があれば、LiDAR 搭載車の需要は高まり、自動車業界が LiDAR 技術の主なアプリケーション市場としての地位を固めることになります。

自動車メーカーは、消費者の認識と支払い意欲に基づいて、市場を戦略的にセグメント化できます。ハイエンドの自動車モデルには強力な LiDAR システムを装備でき、安全性と最先端の技術を重視し、プレミアムを支払う意欲のある購入者にアピールできます。メーカーは、予算を重視する顧客向けに、それほど高度ではない LiDAR システムを搭載した自動車モデルを提供したり、特殊なパッケージで ADAS 機能の一部として LiDAR を統合したりできます。この重点戦略により、自動車業界はより幅広い消費者の嗜好に対応できるようになり、最終的には自動車部門における LiDAR 技術の市場が拡大します。

LiDAR 技術のコスト、有効性、安全性に関する消費者の懸念は、採用の障壁となる可能性があります。自動車業界は、LiDAR の利点と安全性の向上における役割を強調する教育活動を開始することで、これらの懸念に対処できます。さらに、LiDAR の機能と制限に関する情報を公開することで、信頼が醸成され、消費者が LiDAR 搭載自動車を採用するよう促すことができます。自動車部門は、世論を巧みに管理することで、LiDAR 技術にとってより好ましい市場を作り出すことができます。

市場におけるソリッド ステート LiDAR 技術タイプの成長に影響を与える要因は何か?

分析によると、ソリッド ステート LiDAR 技術タイプは、予測期間中に市場を支配すると推定されています。重い回転部品を持つ機械式 LiDAR とは異なり、ソリッド ステート LiDAR は非可動部品を使用します。その結果、より小型で軽量、かつ合理化された設計が実現しました。サイズが小さいため、さまざまな用途、特にスペースが限られた場所での使用に適しています。たとえば、ソリッド ステート LiDAR は小型であるため、自動車メーカーは多数の自動車モデルにスムーズに統合でき、自動車業界での採用が促進されます。

ソリッド ステート LiDAR には可動部品がないため、機械式 LiDAR の回転機構に伴う摩耗や損傷がありません。これにより、故障や誤動作の可能性が減り、より堅牢で信頼性の高いセンサーが実現します。この信頼性の向上は、過酷な条件で動作する自律走行車やロボットなど、一貫したパフォーマンスが求められる用途にとって重要です。まだ開発中ですが、ソリッド ステート LiDAR テクノロジは、機械式 LiDAR よりも大幅に安価に製造できる可能性があります。このコスト削減は、複数の業界での採用拡大を可能にするため、ゲーム チェンジャーとなります。たとえば自動車業界では、より安価な LiDAR センサーにより、より幅広い車種への統合が経済的に可能になり、LiDAR 搭載車の普及につながる可能性があります。

ソリッドステート LiDAR 技術は急速に進化しています。研究開発活動は、範囲、解像度、データ取得速度の向上を目指しています。開発の余地は常にありますが、ソリッド ステート LiDAR は、将来、特定のパフォーマンス領域で機械式 LiDAR に匹敵するか、あるいはそれを上回る可能性があります。この継続的な研究により、ソリッド ステート LiDAR がさまざまな要求の厳しいアプリケーションに必要なパフォーマンスを達成できるという期待が高まっています。

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国/地域別の洞察力

アジア太平洋地域での LiDAR 生産の低価格化は、市場の成長とアクセス性にどのような影響を与えるでしょうか?

分析によると、アジア太平洋地域は市場で急速に成長しています。LiDAR の採用は、特にコストに敏感なセクターで、現在の高コストによって妨げられています。アジア太平洋地域での生産価格が下がれば、LiDAR センサーはより手頃な価格になります。このコストにより、LiDAR は複数の業界にわたるより幅広い用途でより現実的な選択肢になります。たとえば、自動車業界では、高級車だけでなく、より幅広い車種に LiDAR が採用される可能性があります。同様に、LiDAR はより手頃な価格であるため、建設や環境モニタリングなどのビジネスでは、より多くのプロジェクトで LiDAR を使用できる可能性があります。この採用の増加は最終的に市場の成長を促進し、正のフィードバック サイクルをもたらします。

LiDAR がより安価になると、まったく新しい用途が生まれる機会が生まれます。たとえば、農業では、低コストの LiDAR センサーを使用して、作物の収穫量を正確に推定し、雑草を自動的に識別できます。同様に、LiDAR の入手しやすさにより、災害救助活動で迅速な被害評価や捜索救助活動に使用される可能性があります。これらの独自の用途により、LiDAR 市場が大幅に拡大し、従来の業界を超えた新しい展望と成長の道が開かれます。

アジア太平洋地域での LiDAR の生産が安価になると、既存の市場シナリオが一変する可能性があります。この地域の国内 LiDAR メーカーは、北米やヨーロッパの既存の競合他社の優位性に挑戦する競争力を高める可能性があります。この競争は、さらなるイノベーションとコスト削減を刺激し、最終的には世界中の消費者と LiDAR 技術ユーザーに利益をもたらす可能性があります。ただし、コストを削減しながら品質基準を維持することは、さまざまなアプリケーションで LiDAR システムの信頼性と有効性を確保する上で重要です。

北米が世界の LiDAR 市場で大きなシェアを獲得できる要因は何ですか?

分析によると、北米地域が世界の LiDAR 市場を支配すると予測されています。北米には、よく発達した自動車、航空宇宙、防衛産業があります。これらのセクターは、LiDAR 技術の主要なユーザーです。大手自動車メーカーや航空宇宙および防衛企業の存在により、自律走行車開発、先進運転支援システム (ADAS)、地形マッピング、ターゲット取得などのアプリケーション向けの LiDAR システムの需要が高まっています。この充実した業界基盤は、LiDAR 技術に対する強力な市場牽引力を生み出し、北米が LiDAR 導入の最前線に留まることを確実にしています。

北米、特に米国の政府は、LiDAR の研究開発 (R&D) を積極的に後援しています。これには、自動運転車の開発努力と LiDAR センサーのアップグレードに対する資金提供が含まれます。この政府の支援は地域のイノベーションを奨励し、企業が最先端の LiDAR 技術を開発できるようにします。これらの改善は、国内の LiDAR 製造業者だけでなく、国際的なコラボレーションと投資にも利益をもたらし、北米の LiDAR 市場を後押しします。北米の消費者と政府は、安全性と技術革新を非常に重視しています。この重点は、特に自動車業界で LiDAR 導入に好ましい環境を提供します。自動運転車と ADAS 機能の安全性を劇的に向上させるという LiDAR の約束は、顧客と立法者の両方に魅力的です。さらに、LiDAR と最先端技術の関連性は、自動車の改善で先行することを重視する早期導入者を引き付けます。こうした消費者と政策立案者の感情が、北米における LiDAR の需要を押し上げています。

この地域には、LiDAR 搭載車のテストと導入のための堅牢なインフラストラクチャがあります。これには、自動運転車専用のテスト場と、LiDAR センサー データ送信用の確立された通信ネットワークが含まれます。さらに、北米には、ロボット工学、センサー技術、自律走行車開発を専門とする優秀な労働力がいます。この簡単に利用できる人材プールにより、企業は LiDAR システムを効率的に構築、統合、保守することができ、北米は世界の LiDAR 市場で競争上の優位性を得ることができます。

競争環境

世界の LiDAR 市場はダイナミックな領域であり、Velodyne、FARO Technologies、Leica Geosystems など、北米とヨーロッパの主要競合他社は、成長を続けるアジア企業との競争が激化しています。この地域でのより安価な生産の見通しは、状況を一変させています。ソリッドステート LiDAR 技術が進化するにつれ、イノベーションとコスト効率が重要な差別化要因となり、競争が激化すると予想されます。

世界の LiDAR 市場で活動している主な企業には、次の企業が含まれます。

• Velodyne Lidar, Inc. (Ouster)
• FARO Technologies
• Leica Geosystems AG
• Teledyne Optech
• Trimble Inc.
• Hesai Technology
• RoboSense
• SICK AG
• Quanergy Systems Inc.
• Beijing SureStar Technology Co. Ltd.

最新の開発状況

• 2022 年 9 月、Alphabet 傘下の自動運転車企業 Waymo は、イスラエルの LiDAR 企業 Innoviz Technologies との提携を発表し、同社の InnovizOne LiDAR センサーをWaymo の自動運転車両。この契約は Innoviz にとって大きな勝利を意味し、自動運転車両業界における LiDAR の重要性の高まりを浮き彫りにしました。
• 2023 年 4 月、大手電気自動車メーカーの Tesla は、車両からすべてのレーダー センサーを取り除き、運転支援機能を視覚ベースのカメラ システムのみに依存することを発表し、大きな話題を呼びました。この決定は業界内で議論を巻き起こし、一部の専門家はカメラのみのアプローチの有効性に疑問を呈し、LiDAR の潜在的な安全上の利点を強調しました。
• 2023 年 10 月、オーストリアの測量機器プロバイダーである RIEGL Laser Measurement Systems は、長距離地形図作成アプリケーション向けに特別に設計された高性能 LiDAR センサーである RIEGL VCX-MAX を発表しました。この開発は、LiDAR テクノロジーの進歩を示し、範囲とデータ取得機能の限界を押し広げました。
• 2024 年 2 月、米国を拠点とする LiDAR 企業である Cepton は、ゼネラルモーターズと提携して次世代 LiDAR センサーを開発し、将来の GM 車両に統合すると発表しました。この提携は、自動運転と先進運転支援システムのための LiDAR 技術に対する大手自動車メーカーの取り組みの高まりを強調しました

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