Dimensioni e previsioni del mercato dell'Edge Analytics

La dimensione del mercato dell'Edge Analytics è stata valutata a 17,43 miliardi di dollari nel 2023 e si prevede che raggiungerà 96,52 miliardi di dollari entro il 2031, in crescita a un CAGR del 26,32% dal 2024 al 2031.

• L'analisi dei dati Edge è un nuovo paradigma nell'elaborazione e nell'analisi dei dati che fornisce un approccio dirompente consentendo che l'analisi dei dati avvenga ai margini della rete, vicino alla fonte dei dati. Questa strategia differisce dal modello tradizionale che prevede l’invio dei dati a data center centralizzati o ambienti cloud per l’elaborazione. Invece, l'analisi edge elabora i dati localmente nel o vicino al sito di raccolta utilizzando una gamma di dispositivi edge come sensori, gateway, smartphone o altri dispositivi connessi nell'ecosistema Internet of Things (IoT).
• Edge l'analisi è più comunemente utilizzata nel settore industriale, in particolare in combinazione con l'Internet delle cose industriale (IIoT). Nel settore manifatturiero, l'analisi dei bordi viene utilizzata per monitorare attrezzature e macchinari in tempo reale. I sensori montati sulle macchine raccolgono informazioni su caratteristiche quali temperatura, vibrazione e pressione. Questi dati vengono valutati all'edge per scoprire anomalie e prevedere probabili problemi prima che si verifichino, consentendo una manutenzione proattiva. Individuando tempestivamente i problemi, i produttori possono risparmiare tempi di inattività, evitare costose riparazioni e prolungare la vita delle loro apparecchiature.
• L'analisi edge è pronta a rivoluzionare una varietà di settori consentendo l'elaborazione dei dati in tempo reale, migliorando il processo decisionale -capacità di produzione e aumento dell'efficienza operativa. L'analisi edge offre numerosi vantaggi in una varietà di settori, tra cui città intelligenti, vendita al dettaglio, veicoli autonomi, energia, AR/VR, agricoltura, telecomunicazioni e finanza. Questi includono una latenza ridotta, una migliore sicurezza dei dati, un utilizzo ottimale della larghezza di banda e la capacità di estrarre informazioni utili da enormi quantità di dati creati ai margini della rete.

Dinamiche di mercato dell'Edge Analytics

Le principali dinamiche di mercato che stanno plasmando l'Edge Il mercato dell'analisi include

Fattori chiave del mercato

• Latenza inferiore e processo decisionale più rapidoUno dei motivi più convincenti per utilizzare l'analisi dei dati edge è l’enorme riduzione della latenza che consente un processo decisionale più rapido. Le soluzioni di analisi tradizionali richiedono spesso la trasmissione di enormi quantità di dati dalla sorgente a un cloud centralizzato o a un data center per l'analisi. Questo metodo potrebbe causare ritardi significativi, in particolare quando si lavora con set di dati di grandi dimensioni o in aree con connettività Internet limitata o imprevedibile.
• Risparmio sui costi e utilizzo ottimale delle risorsel'analisi dei bordi può comportare costi significativi riduzioni e utilizzo ottimale delle risorse per le imprese. Le tradizionali soluzioni di analisi centralizzata richiedono spesso importanti investimenti in larghezza di banda, spazio di archiviazione e risorse di cloud computing per gestire enormi set di dati. Elaborando i dati all'edge, le aziende possono limitare la quantità di dati che devono essere trasferiti ai server centrali, con conseguente riduzione delle spese di larghezza di banda e di archiviazione.
• Supporto per IoT ed ecosistemi IIoT. Lo sviluppo di dispositivi Internet of Things (IoT) e Industrial Internet of Things (IIoT) ha un impatto sostanziale sull’edge Analytics. Questi ecosistemi producono enormi quantità di dati da un insieme diversificato di dispositivi, sensori e macchine connessi che necessitano di soluzioni di elaborazione dati efficaci e scalabili. L'analisi edge fornisce l'infrastruttura essenziale per gestire questo flusso di dati consentendo l'elaborazione e l'analisi localizzata dei dati.

Sfide principali

• Sicurezza dei dati e Preoccupazioni sulla privacyuno degli aspetti più impegnativi dell'analisi edge è garantire la sicurezza e la privacy dei dati. A differenza del cloud computing centralizzato che elabora i dati in data center altamente sicuri, l’analisi edge prevede l’elaborazione dei dati su dispositivi con diversi livelli di sicurezza. Sensori, telefoni cellulari e dispositivi IoT (Internet delle cose) sono particolarmente sensibili alla manipolazione fisica e agli attacchi informatici.
• Risorse computazionali limitatei dispositivi edge spesso hanno meno risorse di elaborazione rispetto a quelli centralizzati data center o ambienti cloud. Questo vincolo rende difficile l’esecuzione di complicati algoritmi di analisi e la gestione di enormi quantità di dati in tempo reale. Per migliorare l'efficienza dell'analisi edge, è fondamentale ottimizzare l'utilizzo delle risorse sui dispositivi edge. Ciò comporta la creazione di algoritmi leggeri in grado di produrre risultati accurati consumando una potenza di calcolo o memoria minima. I ricercatori e gli sviluppatori devono lavorare allo sviluppo di modelli efficienti che possano funzionare entro i limiti dei dispositivi edge.
• Complessità di integrazionel'integrazione dell'analisi edge nelle infrastrutture IT e OT (Operational Technology) esistenti è un'altra difficoltà significativa. Le organizzazioni utilizzano spesso una combinazione di sistemi vintage e tecnologie attuali, quindi fornire una compatibilità impeccabile tra questi componenti è fondamentale per il successo dell'implementazione dell'analisi edge. Per ottenere l’interoperabilità tra diversi dispositivi e sistemi edge, i protocolli di comunicazione e i formati dei dati devono essere standardizzati. Tuttavia, la mancanza di standard accettati a livello globale può causare problemi di compatibilità.

Tendenze principali

• Integrazione con l'Internet delle cose (IoTUno degli sviluppi più importanti nell'analisi edge è la sua integrazione con l'Internet delle cose (IoT). Poiché i dispositivi IoT diventano sempre più diffusi in una varietà di settori, tra cui le città intelligenti, l'automazione industriale, la sanità e la vendita al dettaglio, il volume di i dati raccolti da questi dispositivi aumentano esponenzialmente. Le tradizionali soluzioni di analisi basate sul cloud faticano a gestire questo volume di dati a causa dei limiti di latenza e larghezza di banda.
• Sviluppi nell'hardware e nel software dell'edge computingi progressi nell'hardware e nel software dell'edge computing sono un'altra tendenza significativa che guida l'utilizzo dell'analisi edge. I moderni dispositivi edge, come gateway intelligenti, router e server edge specializzati, ora dispongono di sostanziali capacità di elaborazione può intraprendere lavori di analisi sofisticati. Questi dispositivi sono spesso progettati per funzionare in ambienti difficili, il che li rende adatti a una varietà di applicazioni industriali ed esterne.
• Sicurezza e privacy miglioratei problemi di sicurezza e privacy sono motivatori chiave per il migrazione all'analisi edge. Con un numero crescente di dispositivi connessi e di dati generati, aumenta il potenziale di violazioni dei dati e attacchi informatici. I sistemi di elaborazione dati centralizzati sono soggetti ad attacchi durante il trasferimento e l’archiviazione dei dati, rendendoli un bersaglio attraente per i criminali informatici. L'analisi edge riduce questi rischi mantenendo l'elaborazione dei dati locale, eliminando la necessità di inviare informazioni sensibili sulle reti. Questa elaborazione localizzata garantisce che i dati rimangano nei locali o vicino alla fonte, migliorando la sicurezza e la privacy dei dati.

Analisi regionale del mercato Edge Analytics

Ecco un'analisi regionale più dettagliata del mercato Edge Analytics

Nord America< /h3>

• Secondo l'analista di ricerche di mercato, si prevede che il Nord America dominerà il mercato dell'Edge Analytics. Il mercato nordamericano è emerso come leader mondiale del mercato Edge Analytics, acquisendo la quota maggiore di ricavi e posizionandosi per continuare a dominare nel periodo previsto. Questa leadership può essere dovuta a una serie di elementi cruciali, tra cui le capacità tecnologiche, economiche e infrastrutturali della regione, che contribuiscono tutti a creare un clima favorevole per lo sviluppo di soluzioni di analisi edge.
• Posizione dominante del Nord America nel mercato Il mercato Edge Analytics è principalmente dovuto al suo panorama tecnico superiore. La regione ospita alcune delle migliori aziende tecnologiche e istituti di ricerca del mondo che stanno guidando i progressi nelle tecnologie di analisi dei dati, intelligenza artificiale (AI) e Internet delle cose (IoT). Queste organizzazioni investono ampiamente in ricerca e sviluppo che guidano l'evoluzione e l'accettazione dell'analisi edge. L'esistenza di colossi tecnologici come Microsoft, IBM, Google e Amazon Web Services (AWS) crea un forte ecosistema che supporta le start-up e le piccole imprese tecnologiche che guidano lo sviluppo e l'implementazione di soluzioni di analisi edge.
• Il dominio del Nord America nel mercato globale dell’Edge Analytics deriva dalla sua infrastruttura tecnologica avanzata, dal forte clima economico, dal supporto delle normative governative, dal panorama competitivo e dall’enfasi sulla sicurezza informatica e sull’istruzione. La capacità della regione di sviluppare e adattarsi alle nuove tecnologie garantisce che continuerà a guidare il mercato dell'edge Analytics nel periodo di previsione.

Asia Pacifico

• Il mercato Asia-Pacifico Edge Analytics è pronto per una crescita straordinaria che supererà i concorrenti mondiali durante il periodo previsto. Questo aumento è guidato da una serie di fattori, il più notevole dei quali è la crescente adozione di gadget connessi da parte della regione. Lo sviluppo di dispositivi Internet of Things (IoT), tra cui elettrodomestici intelligenti, dispositivi indossabili, sensori industriali e altro ancora, ha portato a un diluvio di dati, con conseguenti vantaggi e preoccupazioni.
• Crescente domanda di soluzioni di analisi in tempo reale in tutto il mondo un’ampia gamma di settori sta incrementando l’applicazione dell’analisi edge in questa regione. I paradigmi di analisi tradizionali che si basano sull’elaborazione centralizzata e sull’infrastruttura cloud non riescono a soddisfare le mutevoli aspettative delle organizzazioni e dei consumatori in un’era definita da gratificazione rapida ed esperienze iper-personalizzate. L'analisi edge che prevede l'elaborazione dei dati più vicino alla fonte, come uno stabilimento di produzione, un punto vendita al dettaglio o una rete intelligente, fornisce un'alternativa interessante consentendo approfondimenti in tempo reale e informazioni utilizzabili senza la latenza associata alla trasmissione dei dati a server remoti.< /li>
• Si prevede che il mercato dell'Edge Analytics nell'Asia del Pacifico crescerà in modo esponenziale, guidato dal crescente utilizzo di dispositivi connessi, dall'inarrestabile marcia della digitalizzazione e dall'insaziabile domanda di soluzioni di analisi in tempo reale in un'ampia gamma di settori. Mentre le aziende e i consumatori gestiscono la complessità di un mondo sempre più collegato, l'analisi edge emerge come un fattore cruciale di innovazione, efficienza e competitività con il potenziale di aprire nuove frontiere di crescita e prosperità nell'Asia Pacifico e oltre.
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Mercato globale dell'Edge Analyticsanalisi della segmentazione

Il mercato globale dell'Edge Analytics è segmentato sulla base di componente, tipo, applicazione, modello di implementazione, verticale e geografia.

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Mercato dell'Edge Analytics, per componente

• Soluzione
• Servizio

In base al componente, il Il mercato è suddiviso in Soluzioni e Servizi. Si prevede che il segmento delle soluzioni dominerà la quota di mercato globale nell’analisi dei bordi. Queste soluzioni enfatizzano l'accelerazione e la decentralizzazione, aggirando l'approccio convenzionale di consolidamento di numerose piattaforme per il futuro dell'IoT. Elaborando i dati all'edge, queste soluzioni forniscono insight in tempo reale e riducono la latenza, migliorando l'efficienza e la reattività. Inoltre, si prevede che il segmento dei servizi che comprende servizi professionali e gestiti registrerà una crescita significativa.

Mercato dell'Edge Analytics, per tipo

• Analisi descrittiva
• Predittiva Analisi
• Analitica prescrittiva
• Analitica diagnostica

In base al tipo, il mercato è suddiviso in Analisi descrittiva, Analisi predittiva, Analisi prescrittiva e Analisi diagnostica Analitica. Il segmento dell’analisi prescrittiva sta vivendo una crescita significativa guidata dalla crescente domanda di modellazione avanzata basata su risultati di analisi storiche e predittive, posizionandolo come una forza dominante nel mercato. Questa impennata è alimentata dalla necessità per le aziende non solo di prevedere le tendenze future, ma anche di determinare le azioni ottimali per ottenere i risultati desiderati. Allo stesso tempo, si prevede che anche il segmento dell’analisi descrittiva vedrà una sostanziale espansione nel periodo di previsione. L'analisi descrittiva, che si concentra sul riepilogo dei dati storici per comprendere cosa è accaduto, continua a guadagnare terreno mentre le organizzazioni cercano di ottenere informazioni sulle prestazioni passate per orientare le strategie future

Mercato dell'Edge Analytics, per applicazione aziendale

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• Marketing & Vendite
• Operazioni
• Finanza
• Risorse umane

In base all'applicazione, il mercato è suddiviso in Marketing e; Vendite, operazioni, finanza e risorse umane. Edge Analytics sta guadagnando terreno in vari settori di business, ma il segmento operativo è leader del mercato. Questa posizione dominante è guidata dalla necessità di processi decisionali in tempo reale e di maggiore efficienza. Nel settore manifatturiero, l'analisi edge consente la manutenzione predittiva, l'ottimizzazione dei processi e il controllo qualità, riducendo significativamente i tempi di inattività e i costi operativi.

Mercato dell'analisi edge, per modello di implementazione

• On-premise< /li>
• On-Cloud

In base al modello di distribuzione, il mercato è suddiviso in on-premise e on-cloud. Il segmento di distribuzione su cloud rappresentava oltre il 50,0% della quota di ricavi. La distribuzione del cloud prevede l'utilizzo di modelli di hosting basati su cloud come Software as a Service (SaaS), Platform as a Service (PaaS) e Infrastructure as a Service (IaaS) per la distribuzione delle applicazioni. Questo processo include l'architettura, la pianificazione, l'implementazione e il funzionamento del carico di lavoro cloud.

Mercato dell'edge Analytics, per verticale

• Sanità e scienze della vita
• Settore bancario, Servizi finanziari e assicurativi (BFSI)
• Manifattura
• Media e intrattenimento
• Governo e difesa
• Viaggi e ospitalità

In base al verticale, il mercato è suddiviso in sanità e scienze della vita, BFSI, produzione, media e intrattenimento, governo e difesa, viaggi e ospitalità. Nel settore manifatturiero, le fabbriche fanno affidamento sui tempi di attività utilizzando l'analisi edge per prevedere le esigenze di manutenzione delle macchine evitando problemi di larghezza di banda e latenza e ricavando informazioni in tempo reale per azioni tempestive. L’analisi edge viene adottata in modo aggressivo anche nei settori IT e delle telecomunicazioni, che si prevede registreranno la crescita più rapida del mercato. Nel frattempo, il settore sanitario vede vantaggi significativi poiché gli ospedali utilizzano numerosi dispositivi e soluzioni di analisi edge che guidano la crescita del mercato.

Attori chiave

Il rapporto di studio "Global Edge Analytics Market" fornirà informazioni preziose con particolare attenzione al mercato globale. I principali concorrenti identificate in questo mercato sono Cisco Systems, Inc., Oracle Corporation, SAP SE, SAS Institute, Inc., Apigee Corporation, Predixion Software, AGT International, Inc., Foghorn Systems, CGI Group, Inc. ., Analytic Edge e Prism Tech, Dell, Inc., Equinix, Inc., Greenwave Systems, HP, Inc., IBM Corporation, iguazio, Intel Corporation, Microsoft Corporation.

La nostra analisi di mercato comprende anche una sezione dedicata esclusivamente a questi importanti attori in cui i nostri analisti forniscono una panoramica dei rendiconti finanziari di tutti i principali attori, insieme al benchmarking dei prodotti e all'analisi SWOT. La sezione del panorama competitivo comprende anche strategie chiave di sviluppo, quote di mercato e analisi del posizionamento di mercato degli attori sopra menzionati a livello globale.

Sviluppi recenti del mercato di Edge Analytics

• Nel settembre 2022, IBM e Bharti Airtel dell'India hanno collaborato per lanciare la piattaforma di edge computing di Airtel in India. Questa tecnologia offriva servizi cloud aperti e sicuri riducendo la latenza e rispettando al tempo stesso criteri di sovranità e sicurezza dei dati.
• Nell'aprile 2022, Cisco e NetApp hanno collaborato per lanciare FlexPod XCS, una piattaforma automatizzata per app moderne, dati e soluzioni ibride impostazioni del cloud. FlexPod XCS consente la migrazione fluida di dati e applicazioni in ambienti cloud ibridi, inclusi data center privati ed edge computing.

Ambito del report

Attributi del rapporto	Dettagli
Periodo di studio	2020-2031
Anno base	2023
Periodo di previsione	2024-2031
Periodo storico	2020-2022
Unità	Valore (miliardi di dollari)
Profilo delle principali aziende	Cisco Systems, Inc., Oracle Corporation, SAP SE, SAS Institute, Inc., Apigee Corporation, Predixion Software, AGT International, Inc., Foghorn Systems, CGI Group, Inc.
Segmenti coperti	Per componente, per tipo, per Applicazione, per modello di distribuzione, per verticale e per area geografica.
Ambito della personalizzazione	Personalizzazione gratuita del report (equivalente fino a 4 giorni lavorativi dell'analista) con l'acquisto. Aggiunta o modifica a paese, regione e indicazione ambito del segmento

Metodologia di ricerca della ricerca di mercato

Per saperne di più sulla metodologia di ricerca e su altri aspetti dello studio di ricerca, contatta il nostro .

Motivi per acquistare questo rapporto

Analisi qualitativa e quantitativa del mercato basato sulla segmentazione che coinvolge sia fattori economici che non economici Fornitura di dati sul valore di mercato (miliardi di dollari) per ciascun segmento e sottosegmento Indica la regione e il segmento che