Marktgröße und Prognose für künstliche Intelligenz in der Fertigung

Der Markt für künstliche Intelligenz in der Fertigung wurde im Jahr 2023 auf 2,31 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2031 35,9 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem CAGR von 47,80 % zwischen 2024 und 2031 entspricht.

• Künstliche Intelligenz in der Fertigung nutzt komplexe Algorithmen und maschinelles Lernen, um Effizienz, Produktion und Entscheidungsfindung zu verbessern. Neuronale Netzwerke, Computervision und Robotertechnologien ermöglichen es Robotern, Aufgaben zu übernehmen, die menschliche Intelligenz imitieren, wie beispielsweise vorausschauende Wartung, Qualitätskontrolle und Lieferkettenoptimierung.
• Künstliche Intelligenz (KI) verbessert Fertigungsabläufe, indem sie Geräteausfälle vorhersagt, um Ausfallzeiten und Kosten zu reduzieren, indem sie maschinelles Lernen zur Erkennung von Defekten nutzt und Roboter für präzise, sich wiederholende Aufgaben einsetzt. Sie verbessert das Lieferkettenmanagement, indem sie die Nachfrage vorhersieht, den Lagerbestand verwaltet und die Logistik rationalisiert, was zu einer höheren Betriebseffizienz und weniger Abfall führt.
• KI in der Fertigung wird autonomere Fabriken mit wenig menschlicher Interaktion, Echtzeit-Datenerfassung und -analyse durch IoT-Integration und erweiterte Anpassung für eine agile Produktion ermöglichen. Diese Entwicklungen werden Innovation, Nachhaltigkeit und Belastbarkeit in der Fertigung vorantreiben und zu effizienteren und anpassungsfähigeren Produktionssystemen führen, die den sich ändernden Marktanforderungen gerecht werden können.

Marktdynamik für künstliche Intelligenz in der Fertigung

Zu den wichtigsten Marktdynamiken, die den globalen Markt für künstliche Intelligenz in der Fertigung prägen, gehören

Wichtige Markttreiber

• Steigende Nachfrage nach Automatisierung Ein wichtiger Treiber ist der Wunsch, Fertigungsprozesse zu automatisieren, um die Produktivität zu steigern, die Betriebskosten zu senken und die Qualität zu verbessern. KI ermöglicht fortschrittliche Automatisierungslösungen wie vorausschauende Wartung, automatisierte Qualitätskontrolle und intelligente Robotik, sodass Hersteller ihre Produktivität und Zuverlässigkeit steigern können.
• Technologische Fortschritte KI-Technologien wie maschinelles Lernen, Computer Vision und Big Data Analytics gewinnen in der Fertigung schnell an Bedeutung. Diese Technologien bieten Datenverarbeitung und -analyse in Echtzeit, was zu besseren Entscheidungen, optimierten Abläufen und höherer Produktqualität führt, was das Marktwachstum ankurbelt.
• Steigender Bedarf an Lieferkettenoptimierung Angesichts der zunehmenden Komplexität globaler Lieferketten sind effektiveres Management und Optimierung erforderlich. KI ermöglicht es Unternehmen, die Nachfrage abzuschätzen, Lagerbestände zu verwalten und die Logistik zu rationalisieren, was zu einer verbesserten Koordination und Reaktionsfähigkeit der Lieferkette führt, die für die Aufrechterhaltung eines Wettbewerbsvorteils in einem dynamischen Marktkontext von entscheidender Bedeutung ist.

Wichtigste Herausforderungen

• Hohe Implementierungskosten Die anfänglichen Ausgaben für die Einführung von KI-Technologien in der Fertigung sind erheblich. Dazu gehören Ausgaben für moderne Technologie, Software und qualifiziertes Personal zur Erstellung, Installation und Verwaltung von KI-Systemen. Für viele Hersteller, insbesondere kleine und mittlere Unternehmen, könnten diese Kosten unerschwinglich hoch sein und so die Einführung behindern.
• Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Sicherheit Fertigungsumgebungen generieren riesige Datenmengen und die Integration von KI-Systemen erhöht die Komplexität des Datenmanagements. Die Gewährleistung des Datenschutzes und der Sicherheit vertraulicher Daten stellt eine erhebliche Hürde dar, da Cyberangriffe und Datenschutzverletzungen geschützte Informationen und die Betriebsintegrität gefährden können, was einige Hersteller davon abhält, KI-Technologien vollständig einzuführen.
• Qualifikationslücke und Widerstand der Belegschaft Die erfolgreiche Anwendung von KI in der Fertigung erfordert eine Belegschaft mit spezifischen Fähigkeiten in den Bereichen KI, maschinelles Lernen und Datenanalyse. Es besteht eine erhebliche Lücke zwischen den derzeitigen Kompetenzen der Mitarbeiter und den für die KI-Implementierung erforderlichen Fähigkeiten. Darüber hinaus könnten Mitarbeiter aufgrund von Arbeitsplatzverlusten Widerstand leisten, was ein sorgfältiges Änderungsmanagement und Weiterbildungsmaßnahmen erforderlich macht, um reibungslose Übergänge und die Akzeptanz von KI-Technologien sicherzustellen.

Wichtige Trends

• Integration von KI mit IoTDie Konvergenz von künstlicher Intelligenz (KI) und dem Internet der Dinge (IoT) ist ein wichtiger Trend in der Fertigung. IoT-Geräte sammeln riesige Datenmengen von Maschinen und Produktionslinien, die KI-Systeme in Echtzeit verwenden, um den Betrieb zu optimieren, die vorausschauende Wartung zu verbessern und die Gesamteffizienz zu steigern. Diese Zusammenarbeit schafft intelligentere, reaktionsschnellere Industrieumgebungen.
• Einführung von Edge AIEdge AI verarbeitet Daten lokal in der Produktionshalle, anstatt sie auf zentrale Cloud-Server zu übertragen. Dieses Konzept gewinnt an Zugkraft, da es die Latenz reduziert, den Datenschutz verbessert und Entscheidungen in Echtzeit ermöglicht. Hersteller können die Zuverlässigkeit kritischer Anwendungen erhöhen, indem sie KI am Rand einsetzen, was zu schnelleren Reaktionszeiten führt.
• KI-gesteuerte Anpassung und FlexibilitätDa die Nachfrage nach individualisierten Produkten steigt, setzen Hersteller auf künstliche Intelligenz (KI), um die Anpassung und Produktionsflexibilität zu erhöhen. KI macht industrielle Prozesse flexibler und ermöglicht die effiziente Herstellung kleiner Chargen, die auf individuelle Kundenbedürfnisse zugeschnitten sind. Diese Strategie fördert die Massenanpassung und hilft den Herstellern, wettbewerbsfähig zu bleiben, indem sie unterschiedliche Verbraucherwünsche schnell und kostengünstig erfüllen.

Globaler Markt für künstliche Intelligenz in der Fertigung – regionale Analyse

Hier ist eine detailliertere regionale Analyse des globalen Marktes für künstliche Intelligenz in der Fertigung

Nordamerika

• Laut Marktforschungsanalysten wird Nordamerika voraussichtlich den globalen Markt für künstliche Intelligenz in der Fertigung dominieren.
• Die Dominanz der Region ist auf die überlegene technische Entwicklung und erhebliche Investitionen in KI-Forschung und -Entwicklung zurückzuführen. Die Existenz mehrerer fortschrittlicher Industrieunternehmen und technologischer Innovatoren, insbesondere in den Vereinigten Staaten, unterstützt ein starkes Ökosystem für KI-Entwicklungen. Dieses Umfeld wird durch erhebliche staatliche Unterstützung für die industrielle Automatisierung, die den Einsatz von KI-Technologien beschleunigt, noch weiter gestärkt. Diese Variablen fördern zusammen beträchtliches Wachstum und Innovation im KI-Fertigungssektor der Region.
• KI-Anwendungen bei nordamerikanischen Herstellern konzentrieren sich auf die Verbesserung von Fertigungsprozessen, Prognosen, Wartung und Lieferkettenmanagement. Künstliche Intelligenztechnologien werden eingesetzt, um die industrielle Effizienz zu verbessern, Geräteprobleme vorherzusagen und zu vermeiden und Lieferkettenprozesse zu optimieren. Diese Anwendungen steigern nicht nur die Betriebseffizienz, sondern helfen Unternehmen auch, einen Wettbewerbsvorteil zu erhalten und eine marktbeherrschende Stellung einzunehmen. Infolgedessen sind nordamerikanische Hersteller weiterhin führend bei der Integration von KI-Technologien und behaupten ihre Position an der Spitze des globalen Industrieumfelds.

Asien-Pazifik

• Der Asien-Pazifik-Raum entwickelt sich aufgrund der zunehmenden Industrialisierung und technischer Durchbrüche in China, Japan und Indien zur am schnellsten wachsenden Region im KI-Fertigungsmarkt. Diese Expansion wird von einer sich schnell entwickelnden Fertigungsindustrie vorangetrieben, die sowohl die inländische Verbrauchernachfrage als auch den weltweiten Exportmarkt bedient. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, nutzen regionale Hersteller zunehmend erweiterte Intelligenz, um ihre Produktivität und Effizienz zu steigern.
• Die Entstehung intelligenter Industrietechnologien, die für Industrie 4.0 von entscheidender Bedeutung sind, erfordert erhebliche Investitionen und setzt die Marktteilnehmer weiter unter Druck, innovativ zu sein und an der Spitze zu bleiben. Die Telekommunikationsbranche, einer der aktivsten und am schnellsten wachsenden Sektoren der Region, weist diese Tendenz auf. Da Hersteller KI integrieren, um Prozesse zu rationalisieren, Kosten zu senken und die Qualität zu verbessern, wächst die Rolle von KI-Technologien bei der Wahrung eines Wettbewerbsvorteils.
• Darüber hinaus profitiert die Region Asien-Pazifik von einem riesigen Pool an ausgebildeten Arbeitskräften und einer wachsenden Zahl von Fertigungsunternehmen, darunter multinationale Unternehmen. Diese kompetente Belegschaft hat in Kombination mit dem Eintritt ausländischer Unternehmen den Einsatz von KI-Technologie beschleunigt. Infolgedessen wächst die Fertigungsindustrie der Region rasant und setzt auf KI-Lösungen, um die Produktion zu optimieren, das Lieferkettenmanagement zu verbessern und vorausschauende Wartung zu implementieren. Damit festigt sie ihre Position als weltweit führender Anbieter im KI-Fertigungsmarkt.

Globaler Markt für künstliche Intelligenz in der FertigungSegmentierungsanalyse

Der globale Markt für künstliche Intelligenz in der Fertigung ist nach Angebot, Technologie, Branche und Geografie segmentiert.

Markt für künstliche Intelligenz in der Fertigung, nach Angebot

• Hardware
• Software
• Dienste

Basierend auf dem Angebot besteht der Markt aus Hardware, Software und Diensten. Das Softwaresegment dominiert den KI-Fertigungsmarkt aufgrund seiner entscheidenden Rolle bei der Ermöglichung von KI-Anwendungen. Es enthält Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenanalyseplattformen und KI-Frameworks, die für die Implementierung und Optimierung KI-gestützter Lösungen erforderlich sind und daher für die Verbesserung von Herstellungsprozessen, Wartung und Lieferkettenmanagement von entscheidender Bedeutung sind.

Künstliche Intelligenz im Fertigungsmarkt, nach Technologie

• Maschinelles Lernen
• Computer Vision
• Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
• Kontextbewusstsein

Basierend auf der Technologie ist der Markt in maschinelles Lernen, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und Kontextbewusstsein unterteilt. Maschinelles Lernen dominiert das Technologiesegment im KI-Markt für die Industrie aufgrund seines breiten Anwendungsspektrums und seiner Effektivität bei der Verarbeitung komplizierter Industriedaten. Es bietet vorausschauende Wartung, Qualitätsprüfung und Prozessoptimierung, sodass Unternehmen datengesteuerte Entscheidungen treffen und die Betriebseffizienz in einer Vielzahl von Produktionsprozessen steigern können.

Künstliche Intelligenz im Fertigungsmarkt, nach Branche

• Automobilindustrie
• Medizinische Geräte
• Halbleiter- und Elektronik
• Energie & Strom
• Schwermetall- & Maschinenbau
• Lebensmittel & Getränke

Nach Branchen ist der Markt segmentiert in Automobil, Medizintechnik, Halbleiter & Elektronik, Energie & Strom, Schwermetall- & Maschinenbau und Lebensmittel & Getränke. Die Automobilindustrie hat den Markt für künstliche Intelligenz im Fertigungsbereich dominiert, da sie KI-Technologie schon früh für Automatisierung, Qualitätskontrolle und vorausschauende Wartung einsetzt. Die komplexen Produktionsprozesse, die hohen Anforderungen an Präzision und der Bedarf an Innovationen in Bereichen wie autonomen Fahrzeugen tragen alle zur weit verbreiteten Integration von KI in dieser Branche bei.

Wichtige Akteure

Der Bericht „Globaler Markt für künstliche Intelligenz im Fertigungsbereich“ bietet wertvolle Einblicke mit Schwerpunkt auf dem globalen Markt. Die wichtigsten Akteure auf dem Markt sind Siemens, IBM, Intel Corporation, NVIDIA Corporation, General Electric Company, Microsoft Corporation, Google, Amazon Web Services und Rockwell Automation.

Unsere Marktanalyse umfasst auch einen Abschnitt, der ausschließlich diesen großen Akteuren gewidmet ist, in dem unsere Analysten einen Einblick in die Finanzberichte aller großen Akteure sowie deren Produktbenchmarking und SWOT-Analyse geben. Der Abschnitt zur Wettbewerbslandschaft umfasst auch wichtige Entwicklungsstrategien, Marktanteile und Marktranganalysen der oben genannten Akteure weltweit.

Künstliche Intelligenz im Fertigungsmarkt – aktuelle Entwicklungen

• Im Oktober 2023 hat Google Cloud spezielle generative KI-Lösungen angekündigt, die auf die Gesundheits- und Fertigungsbranche zugeschnitten sind, mit dem Ziel, die Produktivität zu steigern und die digitale Transformation voranzutreiben. Dieser Ansatz war ein großer Schritt nach vorn bei der Nutzung von KI, um branchenspezifische Durchbrüche voranzutreiben.
• Im April 2023 arbeitete Siemens mit Microsoft zusammen, um die industrielle KI voranzutreiben und das Produktlebenszyklusmanagement zu transformieren. Die Integration der Siemens Teamcenter-Software mit den Sprachmodellen von Microsoft Teams und Azure OpenAI Service soll Innovation und Effektivität steigern. Diese Partnerschaft ermöglichte eine nahtlose abteilungsübergreifende Zusammenarbeit, beschleunigte den Fortschritt in Design, Entwicklung, Fertigung und Produktbetrieb und stellt einen bedeutenden Fortschritt bei der Integration industrieller Technologien dar.

Berichtsumfang

Forschungsmethodik der Marktforschung

Um mehr über die Forschungsmethodik und andere Aspekte der Forschungsstudie zu erfahren, wenden Sie sich bitte an unseren .

Gründe für den Kauf dieses Berichts

Qualitative und quantitative Analyse des Marktes basierend auf einer Segmentierung, die sowohl wirtschaftliche als auch nichtwirtschaftliche Faktoren einbezieht Bereitstellung von Daten zum Marktwert (in Milliarden USD) für jedes Segment und Untersegment Gibt die Region und das Segment an, von denen erwartet wird, dass sie das schnellste Wachstum aufweisen und den Markt dominieren werden Analyse nach Geografie, die den Verbrauch des Produkts/der Dienstleistung in der Region hervorhebt und die Faktoren angibt, die den Markt in jeder Region beeinflussen Wettbewerbslandschaft, die das Marktranking der wichtigsten Akteure sowie die Einführung neuer Dienstleistungen/Produkte, Partnerschaften, Geschäftserweiterungen und Übernahmen der profilierten Unternehmen in den letzten fünf Jahren umfasst Ausführliche Unternehmensprofile, bestehend aus Unternehmensübersicht, Unternehmenseinblicken, Produktbenchmarking und SWOT-Analyse für die wichtigsten Marktteilnehmer Die aktuellen sowie zukünftigen Marktaussichten der Branche im Hinblick auf aktuelle Entwicklungen, die Wachstumschancen und -treiber sowie Herausforderungen und Einschränkungen sowohl in Schwellen- als auch in Industrieländern beinhalten Beinhaltet eine eingehende Analyse des Marktes aus verschiedenen Perspektiven durch Porters Fünf-Kräfte-Analyse Bietet Einblicke in den Markt durch ein Szenario der Marktdynamik der Wertschöpfungskette sowie Wachstumschancen des Marktes in den kommenden Jahren 6-monatige Analystenunterstützung nach dem Verkauf

Anpassung des Berichts

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