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Globale Marktgröße für die Analytik von Dingen nach Bereitstellungsmodus (On-Premise, Cloud), nach Anwendung (Predictive Maintenance & Assets Management, Sales & Customer Management, Security Management), nach Unternehmensgröße (kleine und mittlere Unternehmen (KMU), große Unternehmen), nach geograf


Published on: 2024-08-20 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report

Publisher : MRA | Format : PDF&Excel

Globale Marktgröße für die Analytik von Dingen nach Bereitstellungsmodus (On-Premise, Cloud), nach Anwendung (Predictive Maintenance & Assets Management, Sales & Customer Management, Security Management), nach Unternehmensgröße (kleine und mittlere Unternehmen (KMU), große Unternehmen), nach geograf

Marktgröße und Prognose für „Analytics Of Things“

Der Markt für „Analytics Of Things“ wurde im Jahr 2022 auf 22,26 Milliarden USD geschätzt und soll bis 2030 198,77 Milliarden USD erreichen und von 2023 bis 2030 mit einer CAGR von 42,16 % wachsen.

Zu den wichtigsten Faktoren, die das Marktwachstum vorantreiben, gehören die zunehmende Anzahl vernetzter Geräte, die zunehmende Cybersicherheit, technologische Fortschritte bei AOT-Systemen und die wachsende Nachfrage nach verbesserter Datenanalyse. Der Anstieg vernetzter Geräte und fortschrittlicher Analysen bietet lukrative Möglichkeiten auf dem Markt. Der Bericht „Global Analytics Of Things Market“ bietet eine ganzheitliche Bewertung des Marktes. Der Bericht bietet eine umfassende Analyse der wichtigsten Segmente, Trends, Treiber, Beschränkungen, Wettbewerbslandschaft und Faktoren, die auf dem Markt eine wesentliche Rolle spielen.

Globale Definition des Marktes für Analytics of Things

Analytics of Things (AOT) analysiert große Mengen an Rohdaten, die von Geräten des Internet of Things (IoT) generiert werden. Die Analyse von Dingen ist unerlässlich, um verbundene Geräte intelligent zu machen und ihnen die Fähigkeit zu vermitteln, intelligente Aktionen auszuführen. Thing Analytics hilft Unternehmen, bessere Entscheidungen zu treffen und den gesamten Geschäftsbetrieb zu verbessern. Es ermöglicht das Verbinden, Verwalten, Verarbeiten, Analysieren und Verstehen von Datenmustern. Es findet Anwendung in verschiedenen Branchen, wie z. B. Medizin, Gesundheitswesen, Fertigung, Einzelhandel und E-Commerce. Die Analyse von Dingen ist notwendig, um vernetzte Geräte intelligent zu machen und intelligente Entscheidungen zu ermöglichen.

Die Thing-Analyse steckt noch in den Kinderschuhen und erfordert viel Zeit und Aufwand, um geschäftlichen Mehrwert zu liefern. Wie alle anderen Analysen besteht die Thing-Analyse aus der Datenerfassung und -analyse. Beispiele für Thing-Analyse sind das Verstehen von Mustern und Analysieren von Abweichungen, das Erkennen von Anomalien, das Vorhersagen der Anlagenwartung, die Optimierung durch Technologie- und Prozessanalysen sowie die Wahrnehmung von Vorschriften und Situationen. Die Thing-Analyse hilft Unternehmen dabei, internetfähige Geräte effizienter und innovativer zu gestalten. Fertigungsanalysen können in vielen Branchen, beispielsweise im Transport- und Gesundheitswesen, von großem Nutzen für prädiktive Analysen sein.

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Unsere Berichte enthalten umsetzbare Daten und zukunftsorientierte Analysen, die Ihnen dabei helfen, Pitches auszuarbeiten, Geschäftspläne zu erstellen, Präsentationen zu gestalten und Angebote zu schreiben.

Globaler Marktüberblick für die Analyse von Dingen

Der Hauptfaktor, der das Marktwachstum vorantreibt, ist die zunehmende Anzahl verbundener Geräte, die zunehmende Cybersicherheit, technologische Fortschritte bei AOT-Systemen und der wachsende Bedarf an Datenanalysen für bessere Geschäftsabläufe. Dies alles dürfte die Expansion des Marktes vorantreiben. Kosteneffizienz, Skalierbarkeit und Echtzeitanzeige treiben den Aufstieg des globalen Analysemarktes für Dinge voran. Die Hauptgründe für die Entwicklung des weltweiten Marktes für die Analyse von Dingen sind die Verbesserung der Cybersicherheit, frei verfügbares Geld und zunehmende Innovation in der Analysetechnologie. Einschränkungen im Zusammenhang mit erfahrenem Personal und seinem Wissen über AoT-Technologie.

In den nächsten Jahren wird jedoch die Abhängigkeit von umfangreichem Datenmanagement in verschiedenen Bereichen, wie z. B. industrieller Entwicklung, Regierungsinitiativen und zunehmender Nutzung von KI für Big Data-Management, die potenziellen Wachstumsaussichten des Marktes für Analytics of Things verbessern. Die Analytics of Things (AoT)-Branche extrahiert Bedeutung aus den riesigen Datenmengen, die von IoT-Geräten generiert werden, und ermöglicht es Unternehmen, bessere Entscheidungen zu treffen und ihre Abläufe zu verbessern. Diagnose, Vorhersage, Beschreibung, Verschreibung und automatisiertes AoT sind alles Möglichkeiten. Es ist ein relativ neuer Bereich der Analytik, der mit einigen Herausforderungen konfrontiert ist, wie z. B. der Datenerfassung während der AoT-Bereitstellung.

Die Nachfrage nach IoT-Diensten in vielen Unternehmen erhöht die Anzahl solcher Geräte. Analytics of Things (AoT) ermöglicht es Unternehmen, Dienste und Plattformen aufzubauen, die die Analyse und Verwaltung von Echtzeit-Datenströmen aus verschiedenen Quellen vereinfachen. Der globale Analysemarkt bietet viele bedeutende Möglichkeiten für Marktwachstum. Die Marktexpansion wird durch die Anerkennung von Analytics of Things als weiterer Technologiebereich und die Verwendung fortschrittlicher Analysen untermauert. Zweitens stellt die zunehmende Anzahl vernetzter Geräte eine riesige potenzielle Chance für diesen Markt dar. Mit der wachsenden Anzahl vernetzter Geräte wird das Sammeln von Daten für erweiterte Analysen einfacher. Schließlich bietet die Vielfalt der Anwendungen und Analysearten auf dem Markt Wachstumschancen.

Das wachsende Technologiesegment ist auch besorgt über Datenschutz und Datenlecks. Ein Mangel an qualifiziertem Personal zur Durchführung der Forschung behindert die Expansion in mehrfacher Hinsicht. Eine Marktbeschränkung ist der Mangel an Fachkräften für Forschung und Entwicklung in diesem Bereich. In dieses Segment wurde viel Geld investiert, aber es muss durch andere Variablen unterstützt werden, die ein langfristiges Wachstum unterstützen. Einerseits kann das Fehlen von Standardprotokollen und qualifizierten Betreibern die Marktexpansion behindern.

Globale Segmentierungsanalyse des Marktes für die Analyse von Dingen

Der globale Markt für die Analyse von Dingen ist nach Bereitstellungsmodus, Anwendung, Unternehmensgröße und Geografie segmentiert.

Markt für die Analyse von Dingen nach Bereitstellungsmodus

  • Vor Ort
  • Cloud

Basierend auf dem Bereitstellungsmodus ist der Markt in Vor Ort und Cloud segmentiert. Das Cloud-Segment hält einen großen Marktanteil, da das Hosten von Business-Intelligence-Analysen innerhalb eines Cloud-Computing-Quellnetzwerks als Cloud-basierte Analyse bezeichnet wird. Die Analyseplattform wird teilweise oder vollständig in der Cloud gehostet. Viele Unternehmen verschieben ihre Verkaufs-, Marketing-, Finanz- und Personaldaten in die Cloud. Sie bietet flexible Bereitstellungsoptionen und ein hohes Maß an Sicherheit.

Markt für die Analyse von Dingen nach Anwendung

  • Vorausschauende Wartung und Anlagenverwaltung
  • Verkaufs- und Kundenverwaltung
  • Sicherheitsverwaltung
  • Inventarverwaltung
  • Sonstige

Basierend auf der Anwendung ist der Markt segmentiert in Predictive Maintenance und Anlagenverwaltung, Verkaufs- und Kundenverwaltung, Sicherheitsverwaltung, Inventarverwaltung und Sonstiges. Das Segment Sicherheitsverwaltung hält einen großen Marktanteil, da disruptive Technologien wie Mobilgeräte, Social Clouds und Big Data die Bedrohungslandschaft ständig verändern. Eine agile Sicherheitsstrategie ist unerlässlich, um sensible Daten zu schützen. Gleichzeitig bietet AoT starke Authentifizierung, Zugriffskontrolle, Verschlüsselung und digitale Signaturen und verwaltet Benutzer und Zugriffsrechte zentral für eine einfache und effiziente Administration.

Markt für Analytics of Things, nach Unternehmensgröße

  • Kleine und mittlere Unternehmen (KMU)
  • Großunternehmen

Basierend auf der Unternehmensgröße ist der Markt segmentiert in Kleine und Mittlere Unternehmen (KMU) Mittlere Unternehmen (KMU) und große Unternehmen. Das Segment der kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) hält aufgrund der zunehmenden Wettbewerbsfähigkeit und der Implementierung moderner Technologien für Kosten- und Zeitmanagement einen großen Marktanteil.

Markt für die Analyse von Dingen, nach Geografie

  • Nordamerika
  • Europa
  • Asien-Pazifik
  • Rest der Welt

Auf der Grundlage der Geografie wird der globale Markt für die Analyse von Dingen in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik und den Rest der Welt unterteilt. Die nordamerikanische Region hält einen großen Marktanteil, da die Entwicklung von Big Data und anderen damit verbundenen Analysen ein großer Faktor für das Wachstum ist. Gleichzeitig ist der Asien-Pazifik-Raum aufgrund der steigenden Nachfrage nach fortschrittlichen Analysen die am schnellsten wachsende Region auf dem Markt. Die zunehmende Digitalisierung in Branchen wie Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Einzelhandel und E-Commerce sowie Regierung und Verteidigung könnte die Nachfrage nach Datenanalyse in diesem Bereich erhöhen.

Wichtige Akteure

Der Studienbericht „Globaler Markt für die Analyse von Dingen“ bietet wertvolle Einblicke mit Schwerpunkt auf dem globalen Markt, einschließlich einiger der wichtigsten Akteure wie Microsoft Corporation, Google Inc., SAP SE, Intel Corporation, IBM Corporation, Cisco Systems, Inc., TIBCO Software Inc., AGT International, Capgemini SA und Accenture PLC.

Unsere Marktanalyse umfasst auch einen Abschnitt, der ausschließlich diesen wichtigen Akteuren gewidmet ist. Darin bieten unsere Analysten Einblick in die Finanzberichte aller wichtigen Akteure sowie deren Produktbenchmarking und SWOT-Analyse. Der Abschnitt zum Wettbewerbsumfeld umfasst auch wichtige Entwicklungsstrategien, Marktanteile und eine Marktranganalyse der oben genannten Akteure weltweit.

Wichtige Entwicklungen

  • Im Mai 2020 arbeiten Intel und SAS zusammen, um sicherzustellen, dass globale Analyselösungen Front-Line-Benutzern blitzschnellen Zugriff auf genauere und aktuellere Erkenntnisse bieten, unterstützt durch leistungsstarke KI-, maschinelle Lern- und IoT-Funktionen.

Ace-Matrix-Analyse

Die im Bericht bereitgestellte Ace-Matrix hilft zu verstehen, wie die wichtigsten Akteure dieser Branche abschneiden, da wir für diese Unternehmen eine Rangfolge anhand verschiedener Faktoren wie Servicefunktionen und -innovationen, Skalierbarkeit, Serviceinnovation, Branchenabdeckung, Branchenreichweite und Wachstums-Roadmap erstellen. Basierend auf diesen Faktoren ordnen wir die Unternehmen in die vier Kategorien Aktiv, Spitzenreiter, Aufstrebend und Innovatoren

Marktattraktivität

Das bereitgestellte Bild der Marktattraktivität hilft außerdem dabei, Informationen über die Region zu erhalten, die auf dem globalen Markt für Analytics of Things führend ist. Wir decken die wichtigsten Einflussfaktoren ab, die für das Branchenwachstum in der jeweiligen Region verantwortlich sind.

Porters Fünf Kräfte

Das bereitgestellte Bild hilft außerdem dabei, Informationen über Porters Fünf-Kräfte-Modell zu erhalten, das eine Blaupause zum Verständnis des Verhaltens von Wettbewerbern und der strategischen Positionierung eines Akteurs in der jeweiligen Branche bietet. Das Fünf-Kräfte-Modell von Porter kann verwendet werden, um die Wettbewerbslandschaft auf dem globalen Markt für Analytics Of Things zu bewerten, die Attraktivität eines bestimmten Sektors einzuschätzen und Investitionsmöglichkeiten einzuschätzen.

Berichtsumfang

BERICHTSATTRIBUTEDETAILS
UNTERSUCHUNGSZEITRAUM

2019–2030

BASISJAHR

2022

PROGNOSEZEITRAUM

2023–2030

HISTORISCH ZEITRAUM

2019–2021

EINHEIT

Wert (Milliarden USD)

PROFILIERTE WICHTIGE UNTERNEHMEN

Microsoft Corporation, Google Inc., SAP SE, Intel Corporation, IBM Corporation, Cisco Systems, Inc., TIBCO Software Inc., AGT International, Capgemini SA und Accenture PLC.

ABGEDECKTE SEGMENTE

Nach Bereitstellungsmodus, nach Anwendung, nach Organisationsgröße und nach Geografie.

UMFANG DER ANPASSUNG

Kostenlose Berichtsanpassung (entspricht bis zu 4 Arbeitstagen für Analysten) beim Kauf. Ergänzung oder Änderung von Land, Region und Segmentumfang.

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