Marktgröße und Prognose für Hyperscale-Rechenzentren

Der Markt für Hyperscale-Rechenzentren wurde im Jahr 2022 auf 95,09 Milliarden USD geschätzt und soll bis 2030 500,52 Milliarden USD erreichen und von 2022 bis 2030 mit einer CAGR von 23,25 % wachsen.

Der wachsende Bedarf an verbesserter Anwendungsleistung, wachsende Investitionen in Rechenzentrumstechnologie und die wachsende Beliebtheit von Cloud-basierter Infrastruktur sind einige Gründe, die die Nachfrage auf dem Markt für Hyperscale-Rechenzentren ankurbeln. Der globale Bericht zum Markt für Hyperscale-Rechenzentren bietet eine ganzheitliche Bewertung des Marktes. Der Bericht bietet eine umfassende Analyse der wichtigsten Segmente, Trends, Treiber, Beschränkungen, Wettbewerbslandschaft und Faktoren, die auf dem Markt eine wesentliche Rolle spielen.

Definition des globalen Marktes für Hyperscale-Rechenzentren

Hyperscale-Rechenzentren wurden mit dem Ziel geschaffen, eine einzige, hoch skalierbare Computerarchitektur bereitzustellen. Die Architektur besteht aus mehreren kleinen Servern, sogenannten Knoten, die Speicher, Netzwerk und Verarbeitung bieten. Klein anzufangen und bei steigender Nachfrage weitere Knoten zum bestehenden Design hinzuzufügen, ist eine beliebte Strategie zum Aufbau eines Hyperscale-Rechenzentrums. Dies hilft, die Anfangskosten niedrig zu halten. Diese Architektur kann auch mit der bestehenden Architektur einer Organisation kombiniert werden. Ein Hyperscale-Rechenzentrum (oder Enterprise Hyperscale-Rechenzentrum) ist eine Einrichtung, die der Organisation gehört, der es dient, und von ihr betrieben wird. AWS, Microsoft, Google und Apple sind einige der beteiligten Unternehmen.

Einzelpersonen und Organisationen können sich auf sie verlassen, wenn es um zuverlässige, skalierbare Apps und eine Vielzahl von Speicherdiensten geht. Cloud und massive Datenspeicherung erfordern Hyperscale-Computing. Verfügt über mindestens 10.000 Quadratfuß Fläche und 500 Schränke oder mehr. Normalerweise verbindet ein ultraschnelles Netzwerk mit hoher Glasfaseranzahl mindestens 5.000 Server. Externe Unternehmen können für die Erstausstattung eingesetzt werden, bevor sie intern gewartet werden. Die hohe Glasfaseranzahl im gesamten Netzwerk ist der deutlichste Unterschied zwischen Enterprise- und Hyperscale-Netzwerken. Laut dem National Renewable Energy Laboratory (NREL) ist Hochleistungsrechnen – dieses Design ist eine rechenintensive Hochgeschwindigkeitsanwendung, die komplizierte Algorithmen verarbeitet, die in Wissenschaft, Technik und Wirtschaft verwendet werden.

Rechenzentren für Hochleistungsrechnen weisen eine höhere Lastdichte pro Rack auf, die von 70 bis 100 kW reicht, aber dennoch nur einen kleinen Teil des gesamten Stromverbrauchs des Rechenzentrums ausmacht. Das Hyperscale-Design für Einzelkunden kann je nach den Anforderungen einer einzelnen Hyperscale-Organisation (Cloud-Dienste, Big Data, verteiltes oder Grid-Computing) nach oben oder unten skaliert werden. Hyperscale-Rechenzentren für Einzelkunden sind modular aufgebaut, um eine reibungslose Erweiterung der Rechenkapazität zu ermöglichen. Die Leistungsabgabe reicht von 100 kW bis 100 MW. Die Redundanz von Rechenzentren erfolgt als Teil einer umfassenderen Strategie (Datenspiegelung).

Weltweiter Überblick über den Markt für Hyperscale-Rechenzentren

Der globale Markt für Hyperscale-Rechenzentren wächst, da die Architektur aus kleinen Knoten besteht, bei denen es sich um kleine, eigenständige Server handelt, die Rechen-, Netzwerk- und Speicherdienste bereitstellen. Diese Knoten werden kombiniert und als eine Einheit betrieben. Das Hauptprinzip der Hyperscale-Architektur besteht darin, mit einer minimalen Infrastruktur zu beginnen, um die Anfangskosten niedrig zu halten. Um die anfängliche Infrastruktur zu erweitern, können bei steigender Nachfrage neue Knoten zum Cluster hinzugefügt werden. Große Unternehmen wie Amazon und Google haben Hyperscale-Rechenzentren weitgehend übernommen, was sie zu einer der am schnellsten wachsenden Technologien im IT-Infrastruktursektor macht. Aufgrund der steigenden Rechen- und Speicheranforderungen für High-End-Anwendungen haben sich Rechenzentren in letzter Zeit zu einem außerordentlich leistungsstarken Design entwickelt. Die zunehmende Nutzung von Web 2.0, sozialen Medien, Online-Game-Hosting, Cloud Computing, und Hadoop hat zu einer Steigerung der Komplexität von Rechenzentren geführt.

So werden beispielsweise durch die zunehmende Nutzung von Web 2.0, sozialen Medien, Online-Game-Hosting, E-Commerce, Cloud Computing, Big Data und Hadoop höhere Infrastrukturanforderungen für bessere Anwendungsleistung, Energieeffizienz und Serverdichte erforderlich. Früher wurden Rechenzentren auf spezialisierten Infrastrukturen für jeden Job gebaut, wie z. B. , Blade-Systemen und dediziertem Computing, aber diese Technologie ist nicht mehr in der Lage, die heutige Software zu unterstützen. Unternehmen und ihre Beziehungen zu ihren Daten und IT-Abläufen stehen im Mittelpunkt des Hyperscale-Computing-Booms. Unternehmen und Firmen wollen nicht Millionen von Dollar in den Bau und Betrieb eines investieren. Cloud-Computing, Softwareplattformen, soziale Medien und Content-Delivery sind einige der Haupttreiber, die das Wachstum von Hyperscale-Rechenzentren beeinflussen.

Mit über 2,28 Milliarden Nutzern weltweit haben sich soziale Medien zu einem starken Tool für die Generierung großer Datenmengen in Form von Blogs, Tweets, Updates, Fotos und Videos entwickelt. Der globale IP-Datenverkehr stieg laut Cisco Systems von 96.054 Petabyte pro Monat im Jahr 2016 auf 150.910 Petabyte pro Monat im Jahr 2018 und soll bis 2021 278.108 Petabyte pro Monat erreichen. Stromausfälle und die Erzeugung enormer Wärmemengen sind jedoch einige der Stolpersteine der Branche. Die schnelle Bereitstellung der erforderlichen Architektur zur Erfüllung der Marktanforderungen ist ein wichtiger Bestandteil des Gleichgewichts zwischen Cloud und Rechenzentrum. Die Arbeit mit einer Architektur, die Konvergenz erleichtert und als interoperable End-to-End-Lösung konzipiert und aufgebaut ist, ermöglicht Ihnen eine schnellere Implementierung, indem Sie den Prozess des Entwerfens, Spezifizierens, Installierens und Verwaltens der zunehmend komplexen physischen Infrastruktur, die zur Optimierung des Rechenzentrums erforderlich ist, rationalisieren.

Skalierung wird in Hyperscale-Rechenzentren verwendet, um Datenverkehr zu empfangen, zu verarbeiten und weiterzuleiten. Beispiele hierfür sind horizontale Skalierung zur Erweiterung der Anzahl der Maschinen und vertikale Skalierung zur Verbesserung der Leistung bereits verwendeter Maschinen. Ein Hyperscale-Rechenzentrum ermöglicht es Unternehmen, alle Produktionsbereiche durch ständige Automatisierung zu steuern. Dazu gehört die Verwaltung von Websites mit hohem Datenverkehr und komplexen Workloads wie Kryptografie, genomische Verarbeitung und dreidimensionale Grafiken, die eine spezielle Verarbeitung erfordern. Unternehmen stehen vor der Herausforderung, ihre ständig wachsenden Datenmengen in typischen Rechenzentren zu speichern, die von Hyperscale-Rechenzentren gelöst werden. Sie helfen Unternehmen dabei, die Kosten zu senken und garantieren gleichzeitig ein hervorragendes Benutzererlebnis, unabhängig vom Datennutzungsgrad.

Globale Segmentierungsanalyse des Marktes für Hyperscale-Rechenzentren

Der globale Markt für Hyperscale-Rechenzentren ist nach Komponente, Endbenutzer, Branche und Geografie segmentiert.

Markt für Hyperscale-Rechenzentren nach Komponente

• Lösung
• Dienst

Basierend auf der Komponente ist der Markt in Lösung und Dienst segmentiert. Aufgrund der gestiegenen Nachfrage von IT-Firmen nach Lösungen zur erfolgreichen Durchführung von Unternehmensabläufen machte die Kategorie Lösungen im Jahr 2020 das größte Segment aus. Damit Hyperscale-Rechenzentren ordnungsgemäß funktionieren, sind verschiedene Teile erforderlich. Unternehmen auf der ganzen Welt versuchen, ihre Abläufe auf softwaredefinierte Netzwerke umzustellen, um die Leistung zu verbessern, was das Segment vorantreibt. Um die Arbeitslast zwischen den Servern auszugleichen, wird ein Hyperscale-Rechenzentrum verwendet. Ein überhitzter Server kann sich schnell auf andere Server und Netzwerkgeräte auswirken. Hochintensive Arbeitslasten werden neu zugewiesen oder an Prozessoren verteilt, die die Funktionen und Arbeitslasten in einem Hyperscale-Rechenzentrum verwalten können.

Markt für Hyperscale-Rechenzentren nach Endbenutzer

• Cloud-Anbieter
• Colocation-Anbieter
• Unternehmen

Nach Endbenutzern ist der Markt in Cloud-Anbieter, Colocation-Anbieter und Unternehmen segmentiert. Ein Anbieter, der Cloud-basierte Architektur oder Speicherdienste anbietet, wird als Cloud-Service-Provider bezeichnet. Er übernimmt die gesamte Wartung der Cloud-Umgebung, sodass sich der Kunde auf die Daten und Anwendungen konzentrieren kann, die er dort speichert. Unternehmen, die Cloud-basierte oder SaaS-Anwendungen bereitstellen, werden häufig als Cloud-Service-Provider bezeichnet. Unternehmen halten derzeit den größten Marktanteil und dürften im Prognosezeitraum deutlich wachsen.

Der Grund hierfür ist, dass Unternehmen täglich riesige Datenmengen erhalten. Wenn sie diese Daten nicht richtig verwalten und aufbewahren, verlieren sie ihren Ruf und drohen auszusterben. Die Arbeitslasten großer Unternehmen wurden in letzter Zeit auf größere und effizientere Architekturen verteilt, und Hyperscale-Rechenzentren sind für Unternehmen wie Amazon, Facebook, Apple und andere zur Normalität geworden, wobei diese Unternehmen mindestens 1 Milliarde US-Dollar in eine Einrichtung mit einer einzigen Architektur investieren.

Markt für Hyperscale-Rechenzentren nach Branchen

• Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI)
• IT und Telekommunikation
• Forschung und Lehre
• Regierung und Verteidigung
• Einzelhandel
• Fertigung
• Sonstige

Nach Branchen ist der Markt in Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), IT und Telekommunikation, Forschung und Lehre, Regierung und Verteidigung, Einzelhandel, Fertigung und Sonstige segmentiert. Die IT- und Telekommunikationsbranche dominiert den Markt für Hyperscale-Rechenzentren mit dem höchsten Marktanteil. Die IT- und Telekommunikationsbranche benötigt ein sehr fortschrittliches Hyperscale-Rechenzentrum, um ihre Datenströme zu verarbeiten und effizient zu speichern, da die von dieser Branche gespeicherten Daten sehr umfangreich sind und diese Branche verbesserte Computerprozesse benötigt, um Aufgaben in Millisekunden zu erledigen und so die Anforderungen der Organisation zu erfüllen.

Markt für Hyperscale-Rechenzentren nach Geografie

• Nordamerika
• Europa
• Asien-Pazifik
• Rest der Welt

Auf Grundlage der Geografie wird der globale Markt für Hyperscale-Rechenzentren in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik und den Rest der Welt unterteilt. Die Region Asien-Pazifik wird voraussichtlich das größte Wachstum verzeichnen. Der größte Marktanteil wird von Nordamerika dominiert, da. Die Architektur besteht aus kleinen Knoten, kleinen, eigenständigen Servern, die Computer-, Netzwerk- und Speicherdienste bereitstellen. Diese Knoten werden kombiniert und als eine Einheit betrieben. Das Hauptprinzip der Hyperscale-Architektur besteht darin, mit einer minimalen Infrastruktur zu beginnen, um die Anfangskosten niedrig zu halten. Um die anfängliche Infrastruktur zu erweitern, können bei steigender Nachfrage neue Knoten zum Cluster hinzugefügt werden. Große Unternehmen wie Amazon und Google haben Hyperscale-Rechenzentren weitgehend übernommen, was sie zu einer der am schnellsten wachsenden Technologien im IT-Infrastruktursektor macht.

Wichtige Akteure

Der Studienbericht „Globaler Markt für Hyperscale-Rechenzentren“ bietet wertvolle Einblicke mit Schwerpunkt auf dem globalen Markt, einschließlich einiger der wichtigsten Akteure wie NVIDIA Corporation, Cisco Systems, Inc., Ericsson, Huawei Technologies Co. Ltd., IBM, HP, Dell Inc., Orange Business Services, Cavium und Lenovo Group Ltd. Unsere Marktanalyse umfasst auch einen Abschnitt, der ausschließlich diesen wichtigen Akteuren gewidmet ist, in dem unsere Analysten einen Einblick in die Finanzberichte aller wichtigen Akteure sowie deren Produktbenchmarking und SWOT-Analyse geben. Der Abschnitt „Wettbewerbslandschaft“ umfasst auch wichtige Entwicklungsstrategien, Marktanteile und eine Analyse des globalen Marktrankings der oben genannten Akteure.

Wichtige Entwicklungen

• IBM, ein in Europa ansässiger Cloud-Anbieter OVHcloud, und das Datenmanagementunternehmen Atempo Group gaben im Januar 2021 bekannt, dass sie an einer Storage-as-a-Service-Lösung für Rechenzentren in ganz Europa arbeiten und planen, den Dienst in den kommenden Monaten weltweit einzuführen.
• Das Rechenzentrums-Start-up Novva wurde im Juli 2020 mit einer Investition von 1 Milliarde USD gegründet. Diese Investition wurde von einer Immobilieninvestmentfirma namens CIM Group unterstützt. Der Bau eines riesigen Rechenzentrumscampus in Utah hat bereits begonnen.

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