工业机器人市场规模及预测

2023 年工业机器人市场规模价值 525 亿美元，预计到 2030 年将达到 798.7 亿美元，在 2024-2030 年预测期内，复合年增长率为 14.1%。

全球工业机器人市场驱动因素

工业机器人市场的增长和发展归因于某些主要市场驱动因素。这些因素对工业机器人在不同行业的需求和采用方式有很大影响。主要的市场力量包括：

• 制造自动化：工业机器人越来越多地用于物料搬运、焊接、装配和其他工作，这源于工业流程需要变得更加高效、精确和高效。

例如：2024 年 2 月，ABB 推出了一款“专为汽车行业复杂装配任务自动化而设计的双臂机器人”：这项创新展示了对特定行业和用途的定制机器人的重视，进一步实现了复杂的生产程序自动化。

• 节约和投资回报率（ROI）：随着时间的推移，工业机器人可以成为一种经济高效的解决方案，因为它们在执行重复性任务时非常精确，从而降低了劳动力成本并提高了整体运营效率。

例如：2024 年 1 月：霍尼韦尔收购了一家专门从事分析和机器人性能优化的软件公司：数据驱动的洞察力在提高机器人效率方面的重要性日益增加此次收购表明了机器人技术正在不断取得突破，并优化了投资回报率。

• 机器人技术的最新进展：由于机器人技术的不断突破，例如协作机器人 (cobot)、人工智能和机器学习的出现，工业机器人的功能和用途得到了提升。

例如：安川推出了一款全新的协作机器人，该机器人具有复杂的 AI 功能，可以操纵和识别物体（2024 年 3 月）：这一突破展示了人工智能 (AI) 如何推动机器人技术的发展，使它们能够完成复杂的工作并与人类更高效地合作。

• 适应性和灵活性：现代工业机器人由于其灵活性增强且易于重新编程，可以迅速适应生产要求的变化。

例如：协作机器人制造商 Universal Robots 与一家专门从事移动机器人平台的企业合并（2024 年 2 月）：此次合并是朝着开发更多移动和多功能机器人可以轻松适应生产线不断变化的需求。

• 提高质量：工业机器人可确保准确一致的制造流程，降低错误率并提高整体产品可靠性，所有这些都可以提高产品质量。
• 人体工程学和安全性：由于协作机器人可以安全地与人类一起操作，因此它们越来越受到青睐，成为解决制造环境中人体工程学和工人安全问题的解决方案。
• 劳动力费用上涨：为了保持竞争力和管理制造成本，由于世界各地劳动力价格上涨，企业被迫在自动化和机器人技术方面进行投资。
• 供应链优化和全球化：企业正在使用工业机器人来简化交货时间，提高整体物流和配送效率，并优化供应链程序。

全球工业机器人市场限制

工业机器人市场有很多增长空间很大，但行业内存在一些限制因素，可能使增长变得更加困难。行业利益相关者必须理解这些困难。市场的主要限制因素包括：

• 初期投入过多：工业机器人的采购和部署可能需要大量的前期成本，其中包括系统集成、编程和培训费用。

例如：2024 年 3 月，Fanuc 推出了“基于订阅的机器人访问和培训服务模式”：这项创新降低了初始投资要求，并提供了即用即付的选项，通过消除预付款的需要，使机器人对小型企业来说更实惠。

• 编程复杂性：工业机器人编程可能需要专业知识，而技术知识较少的小型企业可能会发现该过程的复杂性令人望而却步。

例如：川崎于 2024 年 2 月推出了“用于协作机器人的直观用户界面和拖放式编程软件”。由于这一进步，规模较小的组织将更有可能接受协作机器人，这解决了对减少机器人数量的需求编程，使技术经验较少的人更容易集成和管理协作机器人。

• 特定情况下的适应性受限：即使当代机器人的适应性越来越强，但某些应用仍然需要极其专业和量身定制的解决方案，这在某些情况下可能会限制工业机器人的多功能性。

例如：2024 年 1 月，西门子与一家研究机构合作建立了一个“模块化机器人设计平台”：这一合作关系表明了开发模块化和可定制机器人的承诺，这些机器人可以满足广泛的应用要求并克服高度专业化解决方案的缺点。

• 对失业的担忧：如果工人担心失业或该行业有强大的人力劳动传统，工业机器人可能不会被广泛采用。

例如：“失业工人的再培训和技能提升计划”自 2023 年 12 月起由一个行业联盟资助。这项目可能有助于减少对机器人部署的阻力，因为该项目承认了人们对工作岗位流失的担忧，并展示了该行业致力于为受自动化影响的个人提供培训和职业选择。

• 安全问题：在与机器人协作时，特别是在共享工作空间中，确保人类工人的安全仍然是一个令人担忧的问题。确保遵守安全法规至关重要，解决这些问题可能会增加实施费用。
• 有限的中小企业 (SME) 可访问性：工业机器人最初可能更昂贵且更难使用，这可能会阻止小型企业使用它们，从而限制市场的潜在增长。
• 保养和静音：工业机器人的总生产力可能会受到维护需求和维护任务停机时间的影响，特别是如果系统不是为简单维护而构建的。

全球工业机器人市场区域分析

1.亚太地区：

• 现状：由于制造业的快速发展（尤其是在中国），拥有最大的市场份额。政府对“工业 4.0”和自动化计划的支持。对廉价机器人（尤其是协作机器人）的需求不断增加。
• 主要国家：韩国、日本和中国

2. 欧洲

• 现状：拥有相当大的市场份额，因为：电子和汽车行业的机器人采用率已确立。关注工业 4.0 项目和增强的自动化。对高效机器人来完成具有挑战性的任务的需求不断增加。
• 主要国家：法国、意大利、德国

3.北美：

• 现状：占有相当大的市场份额，原因如下：高度发达和复杂的制造业。机器人在航空航天和医疗保健等各个领域变得越来越普遍。将注意力放在提高产量和降低劳动力成本上。
• 主要国家：墨西哥、加拿大和美国

4.世界其他地区 (ROW)：

• 现状：发展中国家不断增加的自动化投资创造了一个具有巨大发展潜力的新兴行业。对工业机器人优势的认识不断提高。政府计划鼓励使用技术和自动化。
• 主要国家：东南亚、巴西和印度的国家

全球工业机器人市场细分分析

全球工业机器人市场根据最终用户行业、目的、应用和地理位置进行细分。

工业机器人市场，按最终用户行业划分：

• 汽车：对于焊接、喷漆和装配等工作，工业机器人对汽车行业至关重要。

由于对高精度和高生产率制造程序的持续需求，预计汽车行业将保持领先地位。另一方面，适应性越来越强的机器人可能会越来越普遍地用于管理各种车型和生产定制。

• 电子：用于半导体生产、测试和电路板组装等工艺。

由于对复杂和紧凑电子元件的需求不断增长，预计将经历快速扩张。预计电路板组装和半导体制造中机器人的使用将大幅增加。

• 金属和机械：用于机械加工、重型机械和金属制造行业。

由于重型机械和金属制造需要自动化工艺，预计将稳步增长。机器人技术可能将继续广泛应用于焊接、切割和物料搬运应用。

• 食品和饮料：用于食品加工设施的搬运、码垛和包装。

由于出于效率、安全和卫生原因，食品加工越来越重视自动化，预计机器人技术将适度增长。然而，在某些地方，由于对产品完整性和小心处理的要求的担忧，机器人技术的广泛采用可能会受到限制。

• 化学品和制药：用于化学加工和制药制造的精确操作。

由于化学加工和制药生产需要精确和卫生的程序，预计机器人技术将显著扩张。机器人在危险品处理和药品包装方面可能至关重要。

工业机器人市场，按用途：

• 焊接机器人：这些机器擅长自动焊接程序，并提供准确性和生产力。

继续成为一个重要的领域，因为它们在许多行业中被广泛使用。然而，市场可能会转向适应性更强的机器人，这些机器人可以使用各种焊接材料和工艺。

• 装配机器人：这些机器在生产线上组装货物和零件。

预计会出现高增长，这得益于多个行业对灵活自动化的需求以及成品日益复杂的趋势。

• 喷漆和涂层机器人：用于汽车行业等领域的自动化喷漆和涂层工作。

由于自动化可能会干扰需要人机交互和审美关注的任务，因此预计会有所发展。

• 测试和检查机器人：配备传感器，用于涉及质量保证和检查的应用。

随着对产品安全和质量控制的重视程度不断提高，预计会出现显着增长。对配备复杂视觉系统和传感器的机器人的需求将会增长。

工业机器人市场，按应用：

• 电弧焊机器人：这些机器人是金属制造和汽车行业电弧焊工艺的专家。

预计仍将是一个重要的市场，但激光焊接等替代焊接方法可能会构成威胁。

• 码垛机器人：这些机器人通常用于仓库和物流，用于在托盘上堆放和安排物品。

可能会因仓库和物流对自动化的需求不断增长而迅速扩张。

• 拾放机器人：这些机器人通常用于包装和组装，用于从一个区域拾取物体并将其放置在另一个区域。

由于其适应性强且在各种行业中用途广泛，预计会实现高增长。行业。

• 机床操作机器人：通过执行 CNC 机床上装卸材料等工作来提高制造效率。

随着对 CNC 加工操作中更高效率和更少人为干预的需求不断增长，预计将持续发展。

工业机器人市场，按地域划分：

• 北美：包括美国、加拿大和墨西哥的工业机器人市场。
• 欧洲：包括法国、德国、英国等国家的市场。
• 亚太地区：包括韩国、日本、中国和印度等重要市场。
• 拉丁美洲：包括墨西哥和巴西等国家。
• 中东和非洲：包括南非和阿拉伯联合酋长国等国家在工业机器人行业的覆盖范围内。

关键工业机器人市场的主要参与者有：

• Nachi-Fujikoshi Corp.（日本）
• Stäubli International AG（瑞士）
• Universal Robots A/S（丹麦）
• 川崎重工业株式会社（日本）
• SMC Corporation（日本）
• 达明机器人股份有限公司（台湾） ）
• 柯马（意大利）
• 斗山机器人（韩国）
• 埃斯顿自动化（中国）
• 新松机器人自动化有限公司（中国）

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