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2024 年至 2031 年人工智能 (AI) 机器人市场按产品(硬件和软件)、类型(服务机器人和工业机器人)、技术(机器学习、情境感知、计算机视觉、自然语言处理)、应用(执法、库存管理)、最终用户行业(军事和国防、公共关系)和地区划分


Published on: 2024-08-09 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report

Publisher : MRA | Format : PDF&Excel

2024 年至 2031 年人工智能 (AI) 机器人市场按产品(硬件和软件)、类型(服务机器人和工业机器人)、技术(机器学习、情境感知、计算机视觉、自然语言处理)、应用(执法、库存管理)、最终用户行业(军事和国防、公共关系)和地区划分

人工智能 (AI) 机器人市场估值 – 2024-2031

2023 年人工智能 (AI) 机器人市场价值为 44.2 亿美元,预计在此期间,各行各业对人工智能机器人设备的使用将大幅增加。机器学习、计算机视觉和自然语言处理的不断发展推动了日益复杂的人工智能机器人的发展,使它们能够更高效、更准确地执行复杂的任务。随着人工智能机器人越来越多地融入运营,降低成本并提高整体生产力,制造业、医疗保健业、物流业和服务业预计将受到重大影响。

对自动化的需求不断增长,加上对人工智能机器人潜在优势的认识不断提高,预计将在此期间推动市场估值强劲。随着组织寻求创造性的解决方案以在不断变化的技术环境中保持竞争力,预计到 2031 年将达到约 257.7 亿美元,从 2024 年到 2031 年,复合年增长率为 21.6%。

人工智能 (AI) 机器人市场:定义/概述

人工智能 (AI) 机器人是一种复杂的设备,旨在模仿人类的认知功能,使它们能够完成活动这些通常需要人类智能才能完成的任务。这些机器人使用强大的算法、机器学习和神经网络来处理大量数据,从过去的事件中学习,并相应地调整其行为。与遵循预编程指令的传统机器人不同,人工智能机器人能够做出独立决策并解决问题。

它们可以分析复杂事件,识别模式并执行各种任务,包括语音和图片识别、战略规划和解决问题。人工智能机器人处于技术创新的前沿,在医疗保健、制造业和研究等各个领域发挥着关键作用,它们高效处理信息和适应不断变化的情况的能力为提高生产力和应对复杂挑战提供了显著的好处。随着人工智能技术的进步,人工智能机器人的潜在应用和影响力不断增长,引发了人们对其融入人类社会不同领域的伦理担忧和讨论。

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人工智能 (AI) 机器人市场增长的关键因素是什么?

人工智能 (AI) 机器人市场正在迅速扩张,这得益于技术发展、各行各业需求的不断增长以及人工智能相关技术生态系统的蓬勃发展。关键增长动力之一是人工智能技术的不断扩展和改进,即机器学习和深度学习算法,这些算法使机器人能够提高其认知能力、灵活性和解决问题的能力。此外,制造业、医疗保健和物流等各行各业对自动化解决方案的需求不断增长,推动了人工智能机器人的使用,以简化运营、提高效率并降低运营成本。

协作机器人的兴起,可以在共享工作空间中与人类一起工作,正在加速市场增长,因为各行各业都在努力优化人机协作以提高效率。此外,低成本技术的日益普及和数据的爆炸式增长(这对于训练人工智能模型至关重要)促进了人工智能机器人的广泛部署。随着企业认识到在其运营中采用人工智能机器人的战略优势,市场预计将继续增长,对全球各行各业产生革命性影响。

阻碍人工智能 (AI) 机器人市场增长的主要障碍是什么?

人工智能 (AI) 机器人市场面临着许多制约其增长的关键挑战。首先,关于人工智能(特别是在自主机器人中)使用的道德问题引发了对问责制、隐私和滥用可能性的考虑。解决这些道德难题对于确保公众信任和监管部门批准至关重要。此外,开发和实施人工智能技术的高成本是大规模采用的障碍,主要将先进机器人技术的使用限制在成熟行业。

缺乏标准化的人工智能部署标准和框架将进一步产生不确定性,并阻碍这些技术在各个行业之间的无缝集成。

人工智能系统的复杂性也使得解释其决策过程变得困难,从而阻碍了更广泛的接受。最后,关于工作岗位流失和劳动力再培训需求的持续讨论使问题变得复杂,需要仔细规划以抵消社会和经济后果。为了克服这些障碍,行业领袖、政治家和公众必须共同努力,促进合乎道德和可持续的人工智能发展。

类别敏锐度

工业机器人如何主导人工智能 (AI) 机器人市场?

工业机器人现在主导着人工智能机器人市场,占有超过 60% 的市场份额。工业机器人已经存在了几十年,因此形成了完善的设计、制造和维护基础设施。这个成熟的市场为希望实现流程自动化的公司提供了现成的选择。

工业机器人长期以来一直通过提高效率、降低制造成本和提高产品质量来提供高投资回报率 (ROI)。它们良好的业绩记录使它们成为企业安全可靠的投资。

工业机器人适应性极强,能够在多个行业中执行各种活动。它们有广泛的应用,包括汽车制造中的焊接和喷漆以及消费品中的装配和包装。虽然传统工业机器人擅长重复性任务,但使用人工智能可以释放新的潜力。这使它们能够适应不断变化的情况,处理产品差异并做出自主判断,最终提高其价值主张。

(AI)机器人市场中最受欢迎的应用程序是什么?

库存管理,通常称为库存管理,是 AI 机器人市场中最受欢迎的应用程序。这意味着人工智能机器人主要用于仓库、工厂和零售店中组织、跟踪和优化产品流等任务。人工智能机器人可以使用各种参数(包括尺寸、重量和目的地)有效地对物品进行分类和排列。这可以加快订单履行速度,同时减少挑选和包装过程中的人为错误。

人工智能机器人在设施内运送物品,实现诸如在生产线之间运输材料或将成品运送到特定区域等自动化操作。这让人类工人可以从事更艰巨的工作,同时提高整体效率。

人工智能系统可以实时监控库存水平,提供有关物品可用性的有用信息并避免缺货。这使公司能够优化其订购和补货业务。

了解人工智能 (AI) 机器人市场报告方法

国家/地区敏锐度

哪个国家目前在人工智能 (AI) 机器人市场中占有最大的市场份额?

北美目前在 AI 机器人市场中占有最大的市场份额。北美政府,特别是美国,在机器人和人工智能研发方面进行了大量投资。这为该地区的创新者和开发者带来了强大的生态系统。

北美企业一直走在制造业、物流和医疗保健等各个领域采用 AI 技术的前沿。这种早期采用增加了对人工智能机器人的需求。

人工智能和机器人领域的几家主要企业总部设在北美,包括 Alphabet(美国)、英特尔(美国)和 NVIDIA。这些公司对市场格局产生了重大影响。

预计哪个地区在未来几年人工智能机器人市场的增长最快?

预计亚太地区将在未来几年经历最快的增长,原因是中国和韩国等国家正在经历相当大的经济扩张,这导致对自动化和机器人的投资增加。

亚太地区是一个重要的制造业中心,人工智能机器人正在迅速被用于提高各行各业的效率和产量。同样,为了减少人为错误并着重降低劳动力支出,中国、印度和日本等亚洲国家正在将人工智能机器人融入其日常工业运营活动中。

亚洲各国政府正在积极推动人工智能技术的开发和部署,这推动了人工智能机器人市场的增长。制造商也在开发符合严格人道主义要求的人工智能机器人,推动该地区的市场发展。

竞争格局

市场参与者也在采取各种战略措施来扩大其全球影响力,例如新产品发布、合同协议、并购、增加投资以及与其他组织的合作。人工智能机器人市场行业的竞争对手必须提供具有成本效益的产品,才能在竞争日益激烈且不断增长的市场中扩张和生存。

人工智能 (AI) 机器人市场的一些知名参与者包括:

Nvidia Corporation、Abb Ltd、Intel Corporation、1X、Google (Alphabet Inc)、IBM Corporation、Hanson Robotics、Boston Dynamics、Xilinx Inc (AMD)、Fanuc Corporation、KUKA AG、Blue Frog Robotics、Promobot、Vicarious FPC, Inc.、Neurala, Inc.、Veo Robotics, Inc.、Miso Robotics, Inc.

最新发展

  • 2023 年,亚马逊、沃尔玛和川崎等主要公司推出了用于仓储、运输的先进机器人。
  • 2023 年,罗克韦尔自动化收购 Clear path Robotics 展示了该行业的整合,这可能会加速增长。

报告范围

报告属性详细信息
研究期

2018-2031

增长率

2024 年至 2031 年复合年增长率为 21.6%

估值基准年

2023

历史时期

2018-2022

预测期间

2024-2031

定量单位

价值(十亿美元)

报告范围

历史和预测收入预测、历史和预测量、增长因素、趋势、竞争格局、关键参与者、细分分析

涵盖的细分市场
  • 产品
  • 类型
  • 技术
  • 应用
涵盖的地区
  • 北美
  • 欧洲
  • 亚太地区
  • 拉丁美洲
  • 中东和非洲
主要参与者

Nvidia Corporation、Abb Ltd、Intel Corporation、1X、Google (Alphabet Inc)、IBM Corporation、Hanson Robotics、Boston Dynamics、Xilinx Inc (AMD)、Fanuc Corporation。

定制

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人工智能 (AI) 机器人市场,按类别

产品

  • 硬件
  • 软件

类型:

  • 服务机器人
  • 工业机器人
  • 其他

技术:

  • 机器学习
  • 上下文意识
  • 计算机视觉
  • 自然语言处理

应用:

  • 执法
  • 库存管理
  • 其他

最终用户行业:

  • 军事和国防
  • 个人协助和护理
  • 公共关系
  • 其他

地区:

  • 北美
  • 欧洲
  • 亚太地区
  • 其他

市场研究的研究方法:

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