边缘分析市场规模和预测

2023 年边缘分析市场规模价值 174.3 亿美元，预计到 2031 年将达到 965.2 亿美元，2024 年至 2031 年的复合年增长率为 26.32%。

• 边缘分析是数据处理和分析的新范式，它提供了一种颠覆性的方法，允许在靠近数据源的网络边缘进行数据分析。这种策略不同于传统模型，后者涉及将数据发送到集中式数据中心或云环境进行处理。相反，边缘分析使用一系列边缘设备（例如传感器、网关、智能手机或物联网 (IoT) 生态系统中的其他连接设备）在收集站点或附近本地处理数据。
• 边缘分析最常用于工业领域，尤其是与工业物联网 (IIoT) 结合使用。在制造业中，边缘分析用于实时监控设备和机械。机器上的传感器收集有关温度、振动和压力等特性的信息。在边缘评估这些数据以发现异常并预测可能发生的问题，从而进行主动维护。通过尽早发现问题，制造商可以节省停机时间、避免昂贵的维修并延长设备的使用寿命。
• 边缘分析有望通过实现实时数据处理、提高决策能力和提高运营效率来颠覆各种行业。边缘分析为各种行业提供了众多好处，包括智慧城市、零售、自动驾驶汽车、能源、AR/VR、农业、电信和金融。这些包括减少延迟、提高数据安全性、优化带宽利用率，以及从网络边缘创建的大量数据中提取可操作见解的能力。

边缘分析市场动态

塑造边缘分析市场的关键市场动态包括：

关键市场驱动因素：

• 更低的延迟和更快的决策：使用边缘分析最令人信服的原因之一是延迟大幅减少，从而可以更快地做出决策。传统的分析解决方案经常需要将大量数据从源头传输到集中式云或数据中心进行分析。这种方法可能会导致严重的延迟，尤其是在处理大量数据集或在互联网连接有限或不可预测的地区时。
• 节省成本和优化资源利用率：边缘分析可以显著降低企业成本并实现资源的最佳利用率。传统的集中式分析解决方案通常需要在带宽、存储和云计算资源方面进行大量投资才能处理海量数据集。通过在边缘处理数据，企业可以限制必须传输到中央服务器的数据量，从而降低带宽和存储费用。
• 支持物联网和工业物联网生态系统。物联网 (IoT) 和工业物联网 (IIoT) 设备的发展对边缘分析产生了重大影响。这些生态系统从各种连接的设备、传感器和机器中产生大量数据，需要有效且可扩展的数据处理解决方案。边缘分析通过允许本地数据处理和分析，提供了处理这种数据洪流的基本基础设施。

关键挑战：

• 数据安全和隐私问题：边缘分析最具挑战性的方面之一是保证数据安全和隐私。与在高度安全的数据中心处理数据的集中式云计算不同，边缘分析涉及在具有不同安全级别的设备上处理数据。传感器、手机和物联网 (IoT) 设备对物理操纵和网络攻击特别敏感。
• 计算资源有限：边缘设备的处理资源通常比集中式数据中心或云环境少。这种限制使得执行复杂的分析算法和实时处理大量数据变得困难。为了提高边缘分析的效率，优化边缘设备上的资源利用率至关重要。这需要创建轻量级算法，以在消耗最少计算能力或内存的同时产生准确的结果。研究人员和开发人员必须致力于开发能够在边缘设备限制内运行的高效模型。
• 集成复杂性：将边缘分析集成到现有的 IT 和 OT（运营技术）基础设施中是另一个重大困难。组织经常使用老式系统和当前技术的组合，因此在这些组件之间提供完美的兼容性对于成功部署边缘分析至关重要。为了实现不同边缘设备和系统之间的互操作性，必须标准化通信协议和数据格式。但是，缺乏全球认可的标准可能会引起兼容性问题。

主要趋势：

• 与物联网 (IoT) 的集成：边缘分析最重要的发展之一是与物联网 (IoT) 的集成。随着物联网设备在智慧城市、工业自动化、医疗保健和零售等各种行业中变得越来越普遍，这些设备收集的数据量呈爆炸式增长。由于延迟和带宽限制，传统的基于云的分析解决方案难以处理这种数据量。边缘分析通过在网络边缘本地处理数据来解决这些困难。
• 边缘计算硬件和软件的发展：边缘计算硬件和软件的进步是推动边缘分析使用的另一个重要趋势。现代边缘设备（如智能网关、路由器和专用边缘服务器）现在具有强大的处理能力，可以承担复杂的分析工作。这些设备通常设计用于恶劣环境下工作，因此适用于各种工业和户外应用。
• 增强安全性和隐私性：安全性和隐私性问题是迁移到边缘分析的主要动机。随着联网设备和生成的数据越来越多，数据泄露和网络攻击的可能性也随之增加。集中式数据处理系统在数据传输和存储过程中容易受到攻击，因此成为网络犯罪分子眼中极具吸引力的目标。边缘分析通过将数据处理保持在本地来降低这些风险，从而消除了通过网络发送敏感信息的需要。这种本地化处理可确保数据保留在现场或靠近源头的位置，从而提高数据安全性和隐私性。

边缘分析市场区域分析

以下是边缘分析市场更详细的区域分析：

北美：

• 据市场研究分析师称，北美预计将主导边缘分析市场。北美市场已成为全球边缘分析市场的领导者，占据了最多的收入份额，并将在预测期内继续保持主导地位。这种领导地位可以归因于许多关键因素，包括该地区的技术、经济和基础设施能力，所有这些都为边缘分析解决方案的开发创造了有利的环境。
• 北美在边缘分析市场的主导地位主要归功于其优越的技术环境。该地区拥有一些世界上最好的技术企业和研究机构，它们正在推动数据分析、人工智能 (AI) 和物联网 (IoT) 技术的进步。这些组织在研发方面投入了大量资金，推动了边缘分析的发展和接受。微软、IBM、谷歌和亚马逊网络服务 (AWS) 等科技巨头的存在创造了一个强大的生态系统，支持初创企业和小型科技企业推动边缘分析解决方案的开发和部署。
• 北美在全球边缘分析市场的主导地位源于其先进的技术基础设施、强劲的经济环境、支持性的政府法规、竞争格局以及对网络安全和教育的重视。该地区开发和适应新技术的能力确保它将在预测期内继续引领边缘分析市场。

亚太地区：

• 在预测期内，亚太地区边缘分析市场有望实现超越全球竞争对手的非凡增长。这种增长是由多种因素推动的，其中最显著的是该地区联网设备的普及率不断提高。物联网 (IoT) 设备（包括智能家电、可穿戴设备、工业传感器等）的发展导致了数据泛滥，既带来了好处，也带来了担忧。
• 各行各业对实时分析解决方案的需求不断增长，推动了该地区边缘分析的应用。在一个以快速满足和超个性化体验为特征的时代，依赖集中处理和云基础设施的传统分析模式无法满足组织和消费者不断变化的期望。边缘分析涉及在更靠近源头（例如制造工厂、零售店或智能电网）的地方处理数据，它提供了一种引人注目的替代方案，可以提供实时洞察和可操作情报，而无需将数据传输到远程服务器时产生延迟。
• 随着联网设备的使用日益增多、数字化的不断发展以及各行各业对实时分析解决方案的巨大需求，亚太地区边缘分析市场预计将呈指数级增长。随着企业和消费者管理日益互联的世界的复杂性，边缘分析成为创新、效率和竞争力的关键推动因素，并有可能在亚太地区及其他地区开辟新的增长和繁荣领域。

全球边缘分析市场：细分分析

全球边缘分析市场根据组件、类型、应用程序、部署模型、垂直和地域进行细分。

边缘分析市场，按组件

• 解决方案
• 服务

根据组件，市场分为解决方案和服务。解决方案部分预计将在边缘分析的全球市场份额中占据主导地位。这些解决方案强调加速和分散化，绕过了为物联网的未来整合众多平台的传统方法。通过在边缘处理数据，这些解决方案提供实时洞察并减少延迟，从而提高效率和响应能力。此外，预计涵盖专业和托管服务的服务细分市场将经历显着增长。

边缘分析市场，按类型

• 描述性分析
• 预测性分析
• 规范性分析
• 诊断性分析

根据类型，市场分为描述性分析、预测性分析、规范性分析和诊断性分析。规范性分析细分市场正在经历显着增长，这得益于对基于历史和预测性分析结果的高级建模的需求不断增长，使其成为市场主导力量。推动这一增长的原因是企业不仅需要预测未来趋势，还需要确定实现预期结果的最佳行动。同时，描述性分析细分市场也有望在预测期内大幅扩张。描述性分析侧重于总结历史数据以了解发生了什么，随着组织寻求深入了解过去的表现以制定未来战略，描述性分析继续获得关注。

边缘分析市场，按业务应用

• 营销与销售
• 运营
• 财务
• 人力资源

根据应用，市场分为营销与销售、运营、财务和人力资源。边缘分析在各个业务领域都越来越受欢迎，但运营部门仍引领市场。这种主导地位是由实时决策和提高效率的需求驱动的。在制造业中，边缘分析可以实现预测性维护、流程优化和质量控制，从而显著减少停机时间和运营成本。

边缘分析市场，按部署模式划分

• 本地
• 云端

根据部署模式，市场分为本地、云端。云端部署部分占收入份额的 50.0% 以上。云部署涉及使用基于云的托管模式，如软件即服务 (SaaS)、平台即服务 (PaaS) 和基础设施即服务 (IaaS) 进行应用程序部署。此过程包括云工作负载架构、规划、实施和操作。

边缘分析市场，按垂直行业划分

• 医疗保健和生命科学
• 银行、金融服务和保险 (BFSI)
• 制造业
• 媒体和娱乐
• 政府和国防
• 旅游和酒店业

根据垂直行业，市场分为医疗保健和生命科学、BFSI、制造业、媒体和娱乐、政府和国防、旅游和酒店业。在制造业中，工厂依靠正常运行时间，使用边缘分析来预测机器维护需求，避免带宽和延迟问题，并获取实时见解以便及时采取行动。边缘分析也在 IT 和电信行业中得到积极采用，预计这些行业将经历市场中最快的增长。与此同时，随着医院利用众多设备和边缘分析解决方案推动市场增长，医疗保健行业也获得了巨大利益。

关键参与者

“全球边缘分析市场”研究报告将提供有价值的见解，重点关注全球市场。市场的主要参与者是思科系统公司、甲骨文公司、SAP SE、SAS Institute、Apigee Corporation、Predixion Software、AGT International、Inc.、Foghorn Systems、CGI Group、Inc.、Analytic Edge 和 Prism Tech、戴尔公司、Equinix、Inc.、Greenwave Systems、惠普公司、IBM Corporation、iguazio、英特尔公司、微软公司。

我们的市场分析还包括一个专门针对这些主要参与者的部分，其中我们的分析师提供了对所有主要参与者财务报表的洞察，以及产品基准测试和 SWOT 分析。竞争格局部分还包括上述参与者在全球范围内的关键发展战略、市场份额和市场排名分析。

边缘分析市场的最新发展

• 2022 年 9 月，IBM 和印度 Bharti Airtel 联手在印度推出了 Airtel 的边缘计算平台。该技术通过降低延迟同时满足主权和数据安全标准来提供开放和安全的云服务。
• 2022 年 4 月，思科和 NetApp 合作推出了 FlexPod XCS，这是一个用于现代应用程序、数据和混合云设置的自动化平台。 FlexPod XCS 支持跨混合云环境（包括私有数据中心和边缘计算）进行无缝数据和应用程序迁移。

报告范围

市场研究的研究方法：

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