自动识别和数据采集市场规模和预测

自动识别和数据采集市场规模在 2021 年价值 459.8 亿美元，预计到 2030 年将达到 1579.2 亿美元，2023 年至 2030 年的复合年增长率为 14.70%。

银行和金融机构越来越多地采用自动识别和数据采集是预计推动市场发展的主要因素之一。条形码和 RFID 等技术越来越多地用于该领域，以跟踪和管理文档，以防止丢失、错放或未经授权的访问。该技术的另一个新兴应用是处理小额支付的便利性。这提供了减少排队和交易时间的好处。

全球自动识别和数据采集市场定义

自动识别和数据采集是一种广泛的技术类别，用于从个人、图像、对象或声音中收集数据，而无需手动输入数据。这些技术通常用于管理安全、交付、库存、资产和文档等。自动识别和数据采集用于相对广泛的特定技术，例如条形码、RFID（射频识别）、生物识别技术（包括虹膜和面部识别系统）、智能卡、光学字符识别（OCR）和语音识别等。使用这项技术的一些行业包括制造业、运输业、仓库业、配送业、医疗保健业和政府机构等。

自动识别和数据采集可加速数据收集，有助于降低数据输入成本，还有助于防止与识别和/或数据收集相关的错误。条形码阅读器等技术用于各个行业的跟踪、识别和计数。智能手机用户数量的增加以及电子商务的蓬勃发展，尤其是在 COVID-19 大流行期间，预计将在未来几年推动自动识别和数据采集市场的发展。

全球自动识别和数据采集市场概览

各国政府越来越倾向于在各个行业使用自动识别和数据采集技术，以解决人为错误、数据采集不正确等导致运营费用增加的问题。政府采用的标准和法规将帮助企业提高信息可见性、运营效率、最大限度地降低运营成本，并通过确保正确的数据收集来提高客户满意度。

例如，在印度，政府正计划强制要求商店采用基于快速响应 (QR) 码的付款方式。在中国，政府已强制要求广泛使用基于二维码的健康证书，以存储个人的旅行和健康历史。该系统在很大程度上帮助控制了该国的病毒。因此，随着人们对二维码等技术便利性的认识不断提高，自动识别和数据采集市场预计将在未来几年实现强劲增长。

自动识别和数据采集在零售、制造、运输和配送、酒店、银行和医疗保健等行业中占有重要地位。零售业中的几乎每种产品都使用条形码。它们被用作零售业中的定价标签；这些条形码跟踪商店内的商品并保存价格、生产地点和商品批次等信息。此外，零售商继续寻找新的方式来吸引客户并建立更好的客户关系，尤其是在 COVID-19 大流行期间。

例如，点击提货变得越来越流行，尤其是在大流行期间的北美。这推动了对自动识别和数据采集工具的需求。此外，零售商还推出了自助结账终端，进一步推动了对条形码阅读器等技术的需求。在制造业。它还有助于简化制造业的处理时间。在医疗保健行业，条形码有助于简化患者入院流程，跟踪药物和护理入院情况，并在整个住院期间识别患者。

许多医院使用条形码技术来管理患者记录。由于 COVID-19 大流行，预计自动识别和数据采集的另一个新兴应用将来自旅游业。由于对自动识别和数据采集设备的需求不断增长，自动识别和数据采集技术市场的领先公司正投入更多精力来增强技术，并迅速将其应用扩展到各个领域。

全球自动识别和数据采集市场：细分分析

全球自动识别和数据采集市场根据产品、产品、最终用户和地理位置进行细分。

自动识别和数据采集市场，按产品分类

• 硬件
• 软件
• 服务

根据产品，市场分为三类：硬件、软件和服务。硬件部门占比较高。各种自动识别和数据采集产品（如条形码解决方案、磁条卡、智能卡、光学字符识别 (OCR) 系统、RFID 标签、打印机和阅读器、平板电脑、可穿戴设备、虚拟现实 (VR) 设备、平视显示设备、谷歌眼镜和生物识别系统）对硬件组件的高需求，推动了其占据较大的市场份额。

按产品划分的自动识别和数据采集市场

• 条形码
• 磁条卡
• 智能卡
• 光学字符识别 (OCR) 系统
• 射频识别 (RFID) 系统
• 生物识别系统

基于产品，市场细分为条形码、磁条卡、智能卡、光学字符识别 (OCR) 系统、射频识别 (RFID) 系统和生物识别系统。生物识别系统部门占全球市场的较大份额。生物识别系统通常用于法医科学中的犯罪分子识别、汽车中的无钥匙进入和点火以及移动交易中的客户识别。它也用于办公室的上下班打卡。

按最终用户划分的自动识别和数据采集市场

• 物流
• 医疗保健
• BFSI
• 制造业
• 零售

根据最终用户，市场细分为物流、医疗保健、BFSI、制造业和零售。制造业在预测期内占较大份额。自动识别和数据采集在当今的仓库和配送中心运营中发挥着越来越重要的作用。由于 COVID-19 疫情，仓库运营商不得不面对劳动力短缺等问题。因此，仓库运营越来越多地转向技术，以帮助它们更好、更智能、更快地工作。

仓库正在使用手持和固定条形码扫描仪和热敏标签打印机。此外，自动识别和数据采集经常用于涉及仓库库存的场景，其中许多物品的处理需要快速跟踪，这超出了人类的能力和容量。RFID 技术因其能够跟踪大量物体的能力而被广泛使用。自动识别和数据采集通过计算机系统识别和跟踪各种物体。在过去，每个制造过程都需要手动数据输入，从而导致额外的时间。工人们必须经历一个令人精疲力尽的过程。然而，另一方面，当今的 AIDC 技术已完全自动化了这一过程。

按地域划分的自动识别和数据采集市场

• 北美
• 欧洲
• 亚太地区
• 世界其他地区

根据地域，全球自动识别和数据采集市场分为北美、欧洲、亚太地区和世界其他地区。随着收入水平的提高和城市化的推进，中产阶级人口不断增长，推动了该地区几乎所有行业的发展。该地区的国家正在兴起多家零售店，此外，印度和中国等国家的电子商务行业也蓬勃发展。这些是推动该地区对自动识别和数据采集需求的极少数因素。此外，城市中企业数量的增加也增加了对生物识别系统等 AIDC 工具的需求。

关键参与者

“全球自动识别和数据采集市场”研究报告将提供有价值的见解，重点关注全球市场。市场的主要参与者包括霍尼韦尔、Datalogic SpA、Zebra Technologies、SICK AG、康耐视公司、东芝、松下公司、泰雷兹、恩智浦半导体公司等。竞争格局部分还包括上述参与者在全球的主要发展战略、市场份额和市场排名分析。

关键发展

• 2019 年 2 月，Temptime Corporation 被 Zebra Technologies 收购，Temptime Corporation 是一家总部位于美国的差异化技术制造商，可通知医疗和生物产品及货物的温度偏差。Zebra Technologies 向医疗保健自动识别和数据采集等高增长领域扩张的战略与此次收购非常契合。

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