机器视觉市场规模和预测

2024 年机器视觉市场规模价值为 35.5409 亿美元，预计到 2031 年将达到49.3485 亿美元，2024 年至 2031 年的复合年增长率为 4.62%。

• 机器视觉是一种技术和方法，用于允许机器（通常是计算机）分析和理解来自数字照片或视频的视觉信息。它需要使用相机和图像处理算法来分析并根据收集到的视觉数据做出判断。
• 根据 New World Robotics 2020 工业机器人研究，目前全球各个行业正在使用大约 270 万台工业机器人。机器人广泛应用于汽车和消费电子行业。根据自动化行业 2021 年的数据，汽车行业每 10,000 名员工约有 1287 台机器人。视觉引导机器人技术最近越来越受欢迎。它导致机器人上机器视觉系统的使用增加。
• 机器视觉系统对于提高需要视觉感知和决策的工业和消费应用中的准确性、效率和可靠性至关重要。预计市场将受到各个工业部门对自动化和质量检测日益增长的需求的推动。此外，包装、食品和饮料、制药和化学工业对视觉引导机器人系统的需求预计将推动市场增长。在预期期间，面向应用的机器视觉系统的需求将会增加，从而促进该技术的采用。

全球机器视觉市场动态

塑造全球机器视觉市场的关键市场动态包括：

关键市场驱动因素：

• 与人工智能 (AI) 的集成：机器视觉系统正在结合 AI 算法来增强图像处理和决策能力。 AI 通过实现模式识别、异常检测和预测性维护来改善机器视觉，从而提高工业应用的准确性和效率。
• 3D 视觉技术的扩展：3D 视觉技术在汽车、电子和物流等领域的应用越来越广泛。3D 机器视觉系统可改善深度感知和空间感知，从而在复杂的制造环境中实现更精确的测量、体积分析和质量检查。
• 嵌入式视觉系统的兴起：嵌入式视觉系统将微型设备直接集成到机器或生产线中，正变得越来越普遍。这些系统支持实时图像处理，降低延迟并提高运营效率。嵌入式视觉在需要快速决策和最少人为干预的应用中特别有用。
• 高光谱成像的进步：高光谱成像 (HSI) 是机器视觉中用于精确材料分析和识别的一种日益流行的趋势。 HSI 系统收集并解释数百个光谱带的数据，可根据其独特的光谱特征准确识别物体。该技术有多种用途，包括食品质量评估、药品检验和环境监测。

关键挑战：

• 高初始支出：全球机器视觉市场的主要障碍之一是建立机器视觉系统所需的大量初始支出。这包括获取硬件和软件许可证、与现有系统集成以及培训员工的费用。尽管在效率和质量方面具有潜在的长期利益，但这些早期成本对于资金有限的小型企业和行业来说可能过于昂贵。
• 集成的复杂性：将机器视觉系统集成到当前的生产线或流程中可能很困难且耗时。它通常需要机器视觉技术和特定行业要求的专业知识。确保无缝集成而不干扰正在进行的操作或导致停机至关重要，但它也会带来问题，特别是对于生产计划严格且吞吐量要求高的行业。
• 对有能力的员工的需求：要操作和维护机器视觉系统，需要具备编程、图像处理和系统故障排除专业知识的能力。缺乏具有机器视觉技术经验的熟练人员可能会阻碍这些系统的采用和成功使用。公司可能难以吸引和留住合格的员工，从而限制他们充分利用机器视觉技术优势的能力。
• 复杂环境中的性能：在光照、表面纹理和产品组合变化的复杂情况下，机器视觉系统可能无法持续正常运行。环境光干扰、闪亮表面和环境污染物都会影响基于视觉的检测的可靠性和准确性。

主要趋势：

• 人工智能和深度学习的集成：将人工智能和深度学习技术集成到机器视觉系统中是一个主要趋势。这些发展提高了图片识别和分析的准确性和能力，从而实现了更复杂和自主的决策过程。
• 3D 机器视觉系统的增长：3D 机器视觉系统因其在捕捉和分析事物的空间维度方面的高精度而变得越来越流行。与 2D 系统不同，3D 机器视觉可以检测深度、体积和形状，使其非常适合机器人引导、箱体选择和装配验证等复杂任务。
• 在自动驾驶汽车和机器人技术中的使用增加：机器视觉在自动驾驶汽车和机器人技术中变得越来越普遍。自动驾驶汽车中的机器视觉系统可执行物体检测、车道保持和行人识别等关键活动，从而实现更安全、更可靠的导航。机器人中的机器视觉可实现精确的移动和与物体的交互，使分拣、包装和质量检查等活动更加高效。
• 边缘计算需求不断增长：边缘计算在机器视觉应用中变得越来越重要。边缘计算使数据处理能够更接近源头（在网络边缘），从而降低延迟和带宽使用。这对于需要快速决策且延迟最小的实时机器视觉任务尤其有用。各行各业都在使用基于边缘的机器视觉解决方案来提高各种应用（包括工业自动化和智能监控系统）的效率、速度和可靠性。

全球机器视觉市场区域分析

以下是全球机器视觉市场更详细的区域分析：

北美：

• 由于各种原因，北美继续主导全球机器视觉市场。该地区在汽车、电子、制药和消费品等多个领域拥有强大的工业基础。这些行业广泛依赖机器视觉技术进行质量控制、检查和自动化，因此对先进的机器视觉系统的需求很高。
• 北美在技术发明和应用方面处于领先地位，尤其是在人工智能 (AI) 和机器人技术等领域。该地区的机器视觉系统处于使用 AI 算法来改进图像处理、模式识别和决策技能的前沿。这种技术优势有助于北美公司通过提高运营效率和产品质量来保持竞争力。
• 北美重要的机器视觉技术供应商和制造商的存在有助于其占据市场主导地位。这些公司持续投入研发，以创造符合行业不断变化的需求的创新产品和解决方案。该地区完善的生态系统鼓励技术开发人员、大学和企业之间的合作，为机器视觉突破创造了富有成效的环境。
• 政府的优惠政策和促进先进制造技术的行动加强了北美在机器视觉市场的地位。政府资金支持对自动化和数字化的投资，从而增加了机器视觉系统在各种应用中的采用。

亚太地区：

• 由于多种因素，亚太地区正在成为全球机器视觉市场中增长最快的市场。该地区正在快速工业化和城市化，导致汽车、电子、制造和医疗保健等各行各业的需求增加。工业增长增加了对自动化和质量控制解决方案的需求，而机器视觉在提高生产效率和产品质量方面发挥着关键作用。
• 技术改进和工业 4.0 技术的广泛采用正在推动机器视觉在亚太地区的扩张。中国、日本和韩国等国家正在大力投资智能制造，将机器视觉、机器人、人工智能和物联网技术相结合。这些接口提高了运营能力并实现了预测性维护，从而减少了停机时间并改善了整体生产运营。
• 亚太地区电子和半导体行业的不断发展是机器视觉应用的主要驱动力。为了在微电子和零部件制造中保持高质量标准，这些行业需要精密检查和故障检测技能。机器视觉系统提供可靠的解决方案，用于检查小型部件、检测微小缺陷和确保产品可靠性，从而促进这些业务的扩张。
• 促进工业自动化和数字化转型的政府举措和政策有助于推动亚太地区的机器视觉行业发展。该地区的政府正在支持对先进技术的投资，为技术采用提供激励措施，并培育创新中心以加速技术发展。这些活动为组织采用机器视觉系统创造了有利的环境，从而促进了整个亚太地区的市场扩张。

全球机器视觉市场：细分分析

全球机器视觉市场根据产品、应用、最终用途和地理位置进行细分。

机器视觉市场，按产品

• 硬件
• 软件
• 服务

根据产品，市场细分为硬件、软件和服务。就产品而言，硬件是全球机器视觉市场中最大的细分市场。摄像机、镜头、照明系统和处理器是机器视觉系统中用于捕获和处理视觉数据的硬件组件的示例。这些组件提供了在各种行业（包括制造业、汽车业、医疗保健业和电子业）部署机器视觉应用所需的底层架构。

按应用划分的机器视觉市场

• 质量保证和检查
• 定位和引导
• 测量
• 识别

按应用划分，机器视觉市场分为质量保证和检查、定位和引导、测量、识别。质量保证和检查在机器视觉市场中占据主导地位，因为它在确保各行各业的产品完美无瑕方面发挥着关键作用。机器视觉能够自动执行精确的检查任务，这对于维持制造和生产的高标准至关重要。它的多功能性涵盖缺陷检测、零件验证、表面检查和完整性检查，使其成为各个领域不可或缺的一部分。通过自动化重复检查过程，机器视觉可提高效率、最大限度地减少人为错误并提供早期缺陷检测，从而优化生产流程并防止代价高昂的产品召回。

机器视觉市场，按最终用途

• 汽车
• 制药与化学品
• 电子与半导体
• 印刷与标签
• 食品与饮料（包装与装瓶）

按最终用途，机器视觉市场分为汽车、印刷与标签、制药与化学品、食品与饮料（包装与装瓶）、电子与半导体。由于严格的质量控制标准和制造过程所需的高度自动化，汽车行业目前在机器视觉市场（按最终用途）中占据主导地位。机器视觉系统在汽车装配线中发挥着重要作用，可以检查组件、确保完美对准、检测错误并维持高生产标准。这些系统提高了效率，最大限度地减少了错误，并实现了机器人和自动驾驶汽车等新技术的顺利整合，从而使机器视觉技术在汽车行业得到广泛应用。

按地区划分的机器视觉市场

• 北美
• 欧洲
• 亚太地区
• 世界其他地区

根据区域分析，全球机器视觉市场分为北美、欧洲、亚太地区和世界其他地区。有几个原因导致北美在全球机器视觉市场占据主导地位。该地区在汽车、电子、制药、食品和饮料等多个行业拥有强大的工业基础，所有这些行业都严重依赖机器视觉进行质量控制和自动化。北美在技术发展和创新方面处于领先地位，这推动了满足复杂工业要求的复杂机器视觉系统的创建。

关键参与者

“全球机器视觉市场”研究报告将提供有价值的见解，重点关注全球市场。市场的主要参与者是LMI Technologies, Inc.、Microscan Systems, Inc.、TKH Group、Cognex Corporation、Teledyne DALSA、Tordivel AS、Sick AG、Keyence 和 Basler。 竞争格局部分还包括全球上述参与者的关键发展战略、市场份额和市场排名分析。

我们的市场分析还包括一个专门针对这些主要参与者的部分，其中我们的分析师深入了解所有主要参与者的财务报表，以及产品基准测试和 SWOT 分析。竞争格局部分还包括全球上述参与者的关键发展战略、市场份额和市场排名分析。

机器视觉市场的最新发展

• 2023 年 6 月，Allied Vision Technologies Gmbh 在慕尼黑的“Automatica”上展示了广泛的技术和产品。其中包括“Alvium G1”和“Alvium G5”紧凑型 GigE Vision 和 5GigE Vision 相机；该公司推出的“AI-Blox”平台，其中包括未来的 GMSL-2 Alvium GM2 相机；Nerian 3D 深度相机“Ruby”；以及该公司的 Goldeye XSWIR 相机。
• 2023 年 6 月，欧姆龙自动化美国公司推出了 F440 智能相机，以提高机器视觉操作的灵活性。它具有高分辨率传感器、可配置的照明和光学元件以及通过“AutoVISION”软件简化的视觉系统配置。该相机适用于多种应用，包括瓶盖检查、箱子计数、填充水平检查、测量以及条形码和 OCR 标签。
• 2023 年 6 月，SICK Ag 推出了其新的 multiScan100 系列，并发布了“multiScan136”，它使用飞行时间 (TOF) 数据对周围环境产生 3D 感知。multiScan136 收集 3D 测量数据，以精确定位汽车，同时绘制环境地图。它被推荐用于物流和制造的移动机器人，以及室内和室外测量。
• 2023 年 5 月，康耐视公司推出了“Advantage 182”视觉系统，用于自动化复杂的定位、分类和检查操作，特别是在生命科学领域。该系统使用先进的机器视觉、条形码读取和边缘学习技术来自动化活动，包括存在/不存在检测、跟踪和追踪应用、高精度对准和复杂的颜色检查。

报告范围

市场研究的研究方法：

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