Markt für Bildverarbeitungseinheiten – nach Herstellungsprozess 16 nm, 16–28 nm, nach Anwendung Smartphones, Drohnen, Kameras, AR/VR, ADAS, Robotik. Nach Endverbrauch Unterhaltungselektronik, Sicherheit und Überwachung, Automobil und Prognose, 2024 – 2034

Marktgröße für Bildverarbeitungseinheiten

Der Markt für Bildverarbeitungseinheiten wurde im Jahr 2023 auf über 3 Milliarden USD geschätzt und wird zwischen 2024 und 2026 voraussichtlich eine CAGR von über 12 % verzeichnen. 2034.
 

Der Markt für Vision Processing Units VPU wird hauptsächlich durch die steigende Nachfrage nach Technologien für künstliche Intelligenz KI und maschinelles Lernen ML in verschiedenen Branchen angetrieben. VPUs spielen eine entscheidende Rolle bei der Beschleunigung der Verarbeitung visueller Daten für Anwendungen wie Bilderkennung, Objekterkennung, autonome Fahrzeuge, Überwachung und erweiterte Realität. Einer der Haupttreiber des VPU-Marktes ist die rasante Weiterentwicklung von Computer-Vision-Algorithmen und Deep-Learning-Techniken. Da diese Algorithmen immer komplexer und ausgefeilter werden, besteht ein wachsender Bedarf an dedizierten Hardwarelösungen wie VPUs, um die immense Menge der generierten visuellen Daten effizient zu verarbeiten.
 

Darüber hinaus treibt die Verbreitung von Smart-Geräten und IoT-Internet-of-Things-Anwendungen die Nachfrage nach VPUs in Edge-Computing-Szenarien an. VPUs ermöglichen die Echtzeitverarbeitung visueller Daten direkt auf dem Gerät und reduzieren so die mit der Cloud-basierten Verarbeitung verbundenen Latenz- und Bandbreitenanforderungen. Darüber hinaus ist die Automobilindustrie ein wichtiger Treiber des VPU-Marktes, da dort zunehmend fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme ADAS und Technologien für autonomes Fahren eingesetzt werden. VPUs sind wesentliche Komponenten, die es Fahrzeugen ermöglichen, ihre Umgebung wahrzunehmen und intelligente Entscheidungen in Echtzeit zu treffen, wodurch die Sicherheit und das Fahrerlebnis verbessert werden.
 

Bei der Entwicklung effizienter und leistungsstarker VPUs müssen verschiedene technische Herausforderungen bewältigt werden, darunter Stromverbrauch, Wärmeableitung, Speicherbandbreite und Integration mit anderen Systemkomponenten. Die Bewältigung der Komplexität von VPU-Architekturen und die Optimierung ihrer Leistung stellen für Hersteller in diesem Markt erhebliche Hürden dar. Die Forschung, Entwicklung und Herstellung von Bildverarbeitungseinheiten VPUs erfordert erhebliche Investitionen in Technologie, Ressourcen und Fachwissen. Unternehmen, die in diesem Markt tätig sind, stehen vor der Herausforderung, diese Kosten zu bewältigen und gleichzeitig die Wettbewerbsfähigkeit und Rentabilität ihrer Produkte sicherzustellen.
 

Markttrends für Bildverarbeitungseinheiten

Es besteht eine wachsende Nachfrage nach VPUs, die mit Funktionen der künstlichen Intelligenz KI wie maschinellem Lernen und neuronaler Netzwerkverarbeitung integriert sind. Diese KI-fähigen VPUs werden in verschiedenen Anwendungen wie autonomen Fahrzeugen, intelligenten Überwachungssystemen und der Robotik eingesetzt, um Echtzeitentscheidungen und erweiterte Bildverarbeitungsaufgaben zu ermöglichen. Mit dem Aufkommen des Edge Computing gibt es einen Trend zur Integration von VPUs in Edge-Geräte wie Smartphones, IoT-Geräte und Edge-Server. Diese Integration ermöglicht eine effiziente Verarbeitung visueller Daten näher an der Quelle und reduziert so Latenz und Bandbreitenanforderungen. Mit VPUs ausgestattete Edge-Geräte können Aufgaben wie Objekterkennung, Gesichtserkennung und Gestenerkennung lokal ausführen, was ihre Leistung und Reaktionsfähigkeit verbessert.
 

Der zunehmende Einsatz von Überwachungs- und Sicherheitssystemen markiert einen entscheidenden Wandel in der modernen Gesellschaft, der durch technologische Fortschritte und einen zunehmenden Bedarf an verbesserten Sicherheitsmaßnahmen vorangetrieben wird. In der heutigen Welt, in der Sicherheitsbedrohungen vielfältig und komplex sind, ist die Nachfrage nach robusten Überwachungslösungen in verschiedenen Sektoren, darunter öffentliche Sicherheit, Transport, kritische Infrastruktur, Einzelhandel und Wohngebiete, stark gestiegen. Überwachungs- und Sicherheitssysteme umfassen eine breite Palette von Technologien, darunter CCTV-Kameras, Zugangskontrollsysteme, biometrische Identifikationssysteme, Drohnen und akustische Kameras. Diese Systeme werden strategisch eingesetzt, um Vermögenswerte, Infrastruktur und Personen zu überwachen und vor verschiedenen Bedrohungen wie Diebstahl, Vandalismus, Terrorismus und unbefugtem Zugriff zu schützen.
 

Marktanalyse für Bildverarbeitungseinheiten

Basierend auf der Endnutzung ist der Markt in Unterhaltungselektronik, Sicherheit & Überwachung sowie Automobil unterteilt. Das Segment Sicherheit & Überwachung wird im Prognosezeitraum voraussichtlich eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von über 13 % verzeichnen.
 

• Auf dem Markt für Bildverarbeitungseinheiten VPU spielt das Segment Sicherheit und Überwachung eine zentrale Rolle bei der Verbesserung von Sicherheitsmaßnahmen in verschiedenen Bereichen. Mit dem technologischen Fortschritt haben sich Sicherheits- und Überwachungssysteme erheblich weiterentwickelt und verfügen nun über hochentwickelte Bildverarbeitungsfunktionen, die durch VPUs ermöglicht werden. Diese Systeme werden in unterschiedlichen Umgebungen wie öffentlichen Räumen, Verkehrsknotenpunkten, kritischer Infrastruktur und gewerblichen Einrichtungen eingesetzt, um Aktivitäten in Echtzeit zu überwachen und zu analysieren.
   
• Das Segment Sicherheit und Überwachung profitiert von VPUs, da sie Funktionen wie Gesichtserkennung, Objekterkennung, Verhaltensanalyse und Anomalieerkennung ermöglichen. Diese Fähigkeiten verbessern das Situationsbewusstsein, die Bedrohungserkennung und die Reaktionsmöglichkeiten und stärken so die Sicherheitsmaßnahmen. VPUs ermöglichen Sicherheitskameras und Überwachungssystemen die effiziente Verarbeitung großer Mengen visueller Daten, wodurch potenzielle Sicherheitsverletzungen oder verdächtige Aktivitäten schnell und genau erkannt werden können.
   

Basierend auf der Anwendung ist der Markt in Smartphones, Drohnen, Kameras, AR/VR, ADAS, Robotik und Sonstiges unterteilt. Das Smartphone-Segment dominierte den Weltmarkt mit einem Anteil von über 21 % im Jahr 2023.
 

• Das Smartphone-Segment im Markt für Vision Processing Units VPU erlebt ein signifikantes Wachstum, das durch die zunehmende Integration fortschrittlicher visueller Verarbeitungsfunktionen in Mobilgeräte angetrieben wird. VPUs sind entscheidende Komponenten in Smartphones, da sie verschiedene fortschrittliche Funktionen wie Augmented Reality AR , Gesichtserkennung, Objekterkennung und Echtzeit-Bildverarbeitung ermöglichen.
   
• Ein wichtiger Treiber des Smartphone-Segments ist die steigende Nachfrage nach verbesserten Benutzererlebnissen. Verbraucher erwarten zunehmend, dass Smartphones hochwertige Bildgebungsfunktionen, effiziente Bilderkennung und nahtlose AR/VR-Erlebnisse bieten. VPUs spielen eine entscheidende Rolle bei der Erfüllung dieser Erwartungen, indem sie die Echtzeitverarbeitung visueller Daten ermöglichen, die Kameraleistung verbessern und erweiterte AR-Anwendungen unterstützen.
   

Der asiatisch-pazifische Raum dominierte 2023 den globalen Markt für Bildverarbeitungseinheiten mit einem Anteil von über 36 %. Im asiatisch-pazifischen Raum wird der VPU-Markt durch die rasanten technologischen Fortschritte der Region vorangetrieben, insbesondere in Ländern wie China, Japan und Südkorea. Diese Länder erleben einen Anstieg der Nachfrage nach VPUs aufgrund der zunehmenden Einführung von Technologien für künstliche Intelligenz KI und maschinelles Lernen ML in verschiedenen Branchen wie der Automobilindustrie, der Unterhaltungselektronik und der Robotik.
 

Darüber hinaus treibt die Verbreitung von Smartphones, Drohnen und Überwachungssystemen in der Region die Nachfrage nach VPUs an, die für die Ermöglichung erweiterter Bildverarbeitungsfunktionen in diesen Geräten unerlässlich sind. Südkorea erlebt einen Anstieg der Nachfrage nach VPUs im Automobilsektor, insbesondere für ADAS-Anwendungen. Koreanische Automobilhersteller bauen VPUs in ihre Fahrzeuge ein, um erweiterte Fahrerassistenzfunktionen wie Spurverlassenswarnung, Kollisionsvermeidung und adaptive Geschwindigkeitsregelung zu ermöglichen und so sowohl die Sicherheit als auch den Komfort für den Fahrer zu verbessern.
 

Marktanteile für Vision Processing Units

Intel Corporation und Qualcomm Technologies, Inc. sind wichtige Akteure auf dem Markt für Vision Processing Units VPUs und halten einen signifikanten Marktanteil von über 35 %. Intel, ein führender Halbleiterhersteller, bietet eine Reihe von VPUs an, die auf Anwendungen wie autonome Fahrzeuge, intelligente Kameras und Augmented-Reality-Geräte zugeschnitten sind. Ihre VPUs nutzen fortschrittliche KI-Algorithmen, um Bilderkennung und -verarbeitung in Echtzeit zu ermöglichen und so das Benutzererlebnis und die Systemleistung zu verbessern. Qualcomm Technologies hingegen ist auf mobile Technologien spezialisiert und bietet VPUs, die für Smartphones, Drohnen und andere tragbare Geräte optimiert sind. Diese VPUs ermöglichen eine effiziente Bildverarbeitung, Energieverwaltung und Unterstützung für KI-gesteuerte Funktionen in mobilen Anwendungen.
 

Einige der wichtigsten Akteure auf dem Markt sind MediaTek Inc., NVIDIA Corporation, Advanced Micro Devices, Inc. AMD, Google LLC für seine Tensor Processing Unit und Ambarella, Inc. Diese großen Akteure wenden Strategien wie Produktinnovationen sowie Fusionen und Übernahmen an. Darüber hinaus verfolgen Unternehmen verschiedene Wachstums- und Expansionsstrategien, um sich einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt zu verschaffen.
 

Unternehmen auf dem Markt für Vision Processing Units

Wichtige Akteure in dieser Branche sind

• Intel Corporation
• Qualcomm Technologies, Inc.
• MediaTek Inc.
• NVIDIA Corporation
• Advanced Micro Devices, Inc. AMD
• Google LLC für seine Tensor Processing Unit
• Ambarella, Inc.
   

Branchennachrichten zu Vision Processing Units

• Im Juni 2023 bringt Intel seine mobile Intel Core-Prozessorfamilie der 13. Generation auf den Markt, angeführt von der Einführung des neuen Flaggschiffs Intel Core i9-13980HX – was das Unternehmen als „den ersten 24-Core-Prozessor für einen Laptop“ bezeichnet. Die neuen Prozessoren der H-Serie erweitern die Rechenmöglichkeiten für Gamer und Entwickler mit bis zu 5,6 GHz Turbofrequenz. Als weitere Neuheit werden ausgewählte Designs auf Basis dieser Prozessoren mit der Intel Movidius Vision Processing Unit VPU ausgestattet sein.
   

Der Marktforschungsbericht zu Vision Processing Units umfasst eine ausführliche Berichterstattung über die Branche mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf den Umsatz in Millionen USD von 2018 bis 2034, für die folgenden Segmente

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Markt, nach Herstellungsverfahren

• 16 nm
• 16-28 nm

Markt, nach Anwendung

• Smartphones
• Drohnen
• Kameras
• AR/VR
• ADAS
• Robotik
• Sonstiges

Markt, nach Endverbrauch

• Unterhaltungselektronik
• Sicherheit und Überwachung
• Automobil

Die obigen Informationen werden für die folgenden Regionen und Länder bereitgestellt

• Nordamerika
  • USA
  • Kanada
• Europa
  • Deutschland
  • Großbritannien
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Restliches Europa
• Asien-Pazifik
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Südkorea
  • ANZ
  • Restlicher Asien-Pazifikraum
• Lateinamerika Amerika
  • Brasilien
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  • Rest von Lateinamerika
• MEA
  • VAE
  • Saudi-Arabien
  • Südafrika
  • Rest von MEA