Markt für Maschinenzustandsüberwachung – Nach Überwachungstechnik Thermografie, Korrosionsüberwachung, Vibrationsüberwachung, Ultraschallemission, Motorstromanalyse, Ölanalyse, Nach Bereitstellungstyp, Nach Angebot, Nach Überwachungsprozess, Nach Endnutzung und Prognose, 2023 – 2034

Marktgröße für Maschinenzustandsüberwachung

Der Markt für Maschinenzustandsüberwachung wurde im Jahr 2022 auf 2,5 Milliarden USD geschätzt und soll zwischen 2023 und 2034 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von über 8 % wachsen. Branchen aus allen Bereichen erkennen zunehmend die zentrale Rolle der Maschinenzustandsüberwachung bei der Gewährleistung eines unterbrechungsfreien Betriebs. Durch einen proaktiven Wartungsansatz können Unternehmen Maschinenausfälle vorhersagen und verhindern und so kostspielige Ausfallzeiten vermeiden und die Betriebszuverlässigkeit verbessern. Die weitverbreitete Einführung der Maschinenzustandsüberwachung wird durch das unermüdliche Streben nach Betriebseffizienz vorangetrieben. Sie bietet Unternehmen Echtzeit-Einblicke in den Zustand ihrer Maschinen und ermöglicht ihnen so, den Betrieb zu optimieren, den Energieverbrauch zu minimieren und die Wartungskosten zu senken. Infolgedessen bringen Marktteilnehmer innovative Lösungen auf den Markt. Im April 2021 brachte NSK Ltd. beispielsweise das System ACOUS NAVI FIELD auf den Markt, eine Zustandsüberwachungs- und Diagnoseanwendung, die mit dem FANUC Intelligent Edge Link & Drive FIELD-System, eine offene Softwareplattform für die Fertigungsindustrie.
 

Unter Maschinenzustandsüberwachung versteht man den Prozess der Überwachung und Analyse des Zustands von Maschinen und Geräten, um potenzielle Fehler und Probleme zu identifizieren. Dabei werden verschiedene Sensoren, Datenanalysetools und Software verwendet, um die Maschinenleistung kontinuierlich zu verfolgen, Anomalien zu erkennen und Wartungsbedarf vorherzusagen. Dieser proaktive Wartungsansatz minimiert ungeplante Ausfallzeiten, senkt die Wartungskosten und verlängert die Lebensdauer kritischer Maschinen.
 

Die schiere Menge an Daten, die von Sensoren und Überwachungssystemen generiert werden, stellt eine große Herausforderung auf dem Markt dar. Diese Datenströme liefern zwar wertvolle Erkenntnisse, die damit verbundenen Komplexitäten können Unternehmen jedoch überfordern. Die Extraktion aussagekräftiger Informationen und die Einrichtung umsetzbarer Warnmeldungen kann ohne geeignete Datenanalysetools und Fachwissen eine entmutigende Aufgabe sein. Viele Industrieanlagen verlassen sich auf veraltete Maschinen und Steuerungssysteme. Die Integration von Lösungen zur Maschinenzustandsüberwachung in diese älteren Systeme kann eine Herausforderung darstellen und zusätzliche Investitionen in die Nachrüstung oder Aufrüstung von Geräten erforderlich machen, um eine nahtlose Datenerfassung und -analyse zu ermöglichen.
 

Auswirkungen von COVID-19

Die Pandemie unterbrach die globalen Lieferketten und beeinträchtigte die Verfügbarkeit kritischer Komponenten für Maschinenzustandsüberwachungssysteme. Die Hersteller hatten Schwierigkeiten, Sensoren und Überwachungsgeräte zu beschaffen, was zu vorübergehenden Verzögerungen bei der Projektumsetzung führte. Auf der anderen Seite veranlassten wirtschaftliche Unsicherheiten die Unternehmen dazu, die Kosten genau zu prüfen. Lösungen zur Maschinenzustandsüberwachung können ungeplante Ausfallzeiten und Wartungskosten reduzieren und erweisen sich so als strategische Instrumente zur Kostenoptimierung während der Krise.
 

Markttrends zur Maschinenzustandsüberwachung

Die Integration des Internets der Dinge IoT und Edge Computing in Maschinenzustandsüberwachungssysteme revolutioniert die vorausschauende Wartung. In Maschinen werden IoT-Sensoren eingesetzt, die bei der Erfassung von Echtzeitdaten helfen. Edge Computing verarbeitet diese Daten lokal und ermöglicht so eine schnellere Analyse und sofortiges Handeln, wenn Anomalien erkannt werden. Dieser Trend rationalisiert Wartungsprozesse, reduziert die Latenz der Datenübertragung und verbessert die Gesamtwirksamkeit von Lösungen.
 

KI- und Machine-Learning-Technologien ML werden zu integralen Bestandteilen von Maschinenzustandsüberwachungssystemen. Diese Technologien analysieren riesige Mengen von Daten, die von Sensoren generiert werden, um Muster zu erkennen, Fehler vorherzusagen und Wartungsmaßnahmen zu empfehlen. Durch kontinuierliches Lernen aus Daten verbessern KI-gestützte Lösungen die Genauigkeit und reduzieren Fehlalarme, wodurch die Effizienz der Wartungsbemühungen gesteigert wird.
 

Analyse des Marktes für Maschinenzustandsüberwachung

Basierend auf der Überwachungstechnik ist der Markt segmentiert in Thermografie, Korrosionsüberwachung, Vibrationsüberwachung, Ultraschallemission, Motorstromanalyse und Ölanalyse. Es wird geschätzt, dass das Thermografiesegment zwischen 2023 und 2034 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von über 9,5 % verzeichnet.
 

• Die Thermografie eignet sich hervorragend zum Erkennen von Anomalien in Maschinen, indem sie Temperaturschwankungen erfasst. Sie ermöglicht es Wartungsteams, die Überhitzung von Komponenten zu erkennen, bevor sie zu kritischen Ausfällen führt, wodurch Ausfallzeiten und Wartungskosten reduziert werden.
   
• Diese Technik ist nicht-invasiv, d. h. sie erfordert keinen physischen Kontakt mit der Maschine. Dadurch eignet sie sich für die Überwachung schwer erreichbarer oder gefährlicher Geräte, ohne den Betrieb zu unterbrechen.
   
• Durch die Frühwarnung vor potenziellen Ausfällen ermöglicht die Thermografie Unternehmen, von reaktiven zu prädiktiven Wartungsstrategien überzugehen und so die Gesamtzuverlässigkeit der Geräte zu verbessern.

Basierend auf dem Bereitstellungstyp ist der Markt in On-Premises und Cloud segmentiert. Das On-Premises-Segment dominierte 2022 den globalen Markt und machte einen Anteil von über 60 % am Umsatz aus. On-Premise-Lösungen bieten Unternehmen die volle Kontrolle über ihre Daten. Dies ist von entscheidender Bedeutung für Branchen mit strengen Datensicherheits- und Compliance-Anforderungen wie das Gesundheitswesen und den Finanzbereich.
 

• Die Datenverarbeitung vor Ort reduziert die Latenz und ermöglicht eine Echtzeitüberwachung und eine schnellere Reaktion auf kritische Ereignisse, was für Branchen mit geringer Toleranz gegenüber Verzögerungen wie die Fertigung von entscheidender Bedeutung ist.
   
• Unternehmen können Vor-Ort-Systeme an ihre spezifischen Bedürfnisse anpassen und sie an die einzigartigen Betriebsanforderungen und Arbeitsabläufe anpassen.
   
• Die Daten verbleiben innerhalb der physischen Grenzen des Unternehmens, wodurch das Risiko externer Verstöße oder Cyberangriffe verringert wird.
   
• Während Vor-Ort-Lösungen eine langfristige Kontrolle bieten, erfordern sie häufig erhebliche Vorabinvestitionen in Hardware, Software und Infrastrukturlösungen.

Nordamerika dominierte den Markt für Maschinenzustandsüberwachung im Jahr 2022 und hatte einen beträchtlichen Anteil von über 32 %. Nordamerika ist aufgrund seiner fortschrittlichen Industrielandschaft und der frühen Einführung modernster Technologien ein bedeutender Knotenpunkt für die Maschinenzustandsüberwachung. Der robuste Fertigungssektor der Region, zu dem die Automobil-, Luft- und Raumfahrt- und Elektronikbranche gehört, ist für die hohe Nachfrage nach effektiven Zustandsüberwachungslösungen verantwortlich. Auch die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften wie Sicherheitsstandards und Umweltvorschriften hat die Einführung von Maschinenzustandsüberwachungslösungen in Nordamerika vorangetrieben. Die Präsenz wichtiger Akteure in der Branche der Maschinenzustandsüberwachung sowie der zunehmende Fokus auf F&E haben zur Entwicklung innovativer Lösungen geführt.
 

Marktanteil der Maschinenzustandsüberwachung

Die Branche der Maschinenzustandsüberwachung ist aufgrund der Präsenz wichtiger Akteure wie diesen äußerst wettbewerbsintensiv

• Emerson Electric
• General Electrics
• Honeywell International
• National Instruments
• Baker Huges
• Analog Devices Inc.
• Amphenol Inc.

Diese Marktakteure ergreifen strategische Initiativen, darunter Fusionen und Übernahmen. Akquisitionen, Produktangebote, technologische Fortschritte, Innovationen und geografische Expansion, um bedeutende Marktanteile und Wettbewerbsvorteile zu erlangen.
 

Branchennachrichten zur Maschinenzustandsüberwachung

• Im April 2022 brachte OMRON das Zustandsüberwachungsgerät K7TM für die vorausschauende Wartung von Heizgeräten in der Automobil- und FMCG-Industrie auf den Markt. Das K7TM visualisiert Verschlechterungstendenzen, um eine vorausschauende Wartung zu ermöglichen, und trägt zur Verwirklichung einer CO2-freien Gesellschaft bei.
   

Der Marktforschungsbericht zur Maschinenzustandsüberwachung umfasst eine ausführliche Berichterstattung über die Branche, mit Schätzungen und Prognose hinsichtlich des Umsatzes in Millionen USD von 2018 bis 2034, für die folgenden Segmente

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nach Überwachungstechnik

• Thermografie
• Korrosionsüberwachung
• Vibrationsüberwachung
• Ultraschallemission
• Motorstromanalyse
• Ölanalyse

nach Angebot

• Hardware
• Software
• Services

nach Bereitstellungstyp

• Vor Ort
• Cloud

nach Überwachungsprozess

• Online-Zustandsüberwachung
• Portable Zustandsüberwachung

nach Endnutzung

• Automobil
• Öl und Gas
• Stromerzeugung
• Chemie
• Metalle und Bergbau
• Luft- und Raumfahrt und Verteidigung
• Lebensmittel und Getränke
• Sonstige

Die obigen Informationen gelten für die folgenden Regionen und Länder

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