Marktgröße für GPUs in Rechenzentren – nach Bereitstellungsmodell: Vor Ort, Cloud, Funktionstraining, Inferenz, Endbenutzer-Cloud-Dienstanbieter, Unternehmen, Regierung, Wachstumsaussichten, regionale Aussichten und globale Prognose, 2024 – 2034

Marktgröße für GPUs in Rechenzentren

Die Marktgröße für GPUs in Rechenzentren wurde im Jahr 2023 auf 13,1 Milliarden USD geschätzt und dürfte zwischen 2024 und 2034 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate CAGR von über 28,5 % verzeichnen. Der steigende Bedarf an der Verarbeitung großer Datensätze und komplexer Algorithmen in Anwendungen für künstliche Intelligenz KI und maschinelles Lernen ML hat die Nachfrage nach Hochleistungs-Computerlösungen angetrieben. GPUs eignen sich gut für parallele Verarbeitungsaufgaben und sind daher unverzichtbar für die Beschleunigung von KI- und ML-Workloads in Rechenzentren.
 

In einer aktuellen Wendung der Ereignisse enthüllte Yotta Data Services seinen Plan, bis Juni 2024 über 20.400 NVIDIA GPU-basierte Supercomputer einzusetzen. In Partnerschaft mit NVIDIA wird das Unternehmen eine hochmoderne GPU-Computerinfrastruktur für seine Shakti Cloud-Plattform bereitstellen und sie damit zum schnellsten Supercomputer des Landes mit 16 Exaflops KI-Rechenleistung machen. Yotta hat bereits eine beträchtliche Menge an NVIDIA H100 Tensor Core GPUs bestellt und plant, den Betrieb bis Januar 2024 mit 4.096 GPUs aufzunehmen und bis Juni 2024 auf 16.384 GPUs aufzustocken.
 

GPUs, insbesondere Hochleistungs-GPUs, haben tendenziell einen hohen Stromverbrauch, was zu höheren Stromkosten für Rechenzentren führt. Darüber hinaus muss die von GPUs erzeugte Wärme effizient abgeleitet werden, um eine Überhitzung zu verhindern und eine optimale Leistung sicherzustellen. Die Bewältigung von Problemen hinsichtlich Stromverbrauch und Wärmeableitung kann eine komplexe und kostspielige Aufgabe sein, die möglicherweise die Skalierbarkeit von GPU-Bereitstellungen in Rechenzentren einschränkt.
 

Auswirkungen von COVID-19

Mit der beschleunigten Einführung der digitalen Transformation und des Trends zur Fernarbeit stieg die Nachfrage nach Hochleistungsrechnern und GPU-beschleunigten Anwendungen. Branchen wie das Gesundheitswesen, die Forschung und die Unterhaltungsbranche verzeichneten einen erhöhten GPU-Bedarf für Aufgaben wie medizinische Simulationen, Inhaltserstellung und Datenanalyse. Die Pandemie hat die entscheidende Rolle einer robusten Rechenzentrumsinfrastruktur hervorgehoben und Investitionen in GPU-Technologien angeregt, um den sich entwickelnden Rechenleistungsbedarf zu decken, wenn auch mit einigen Störungen in der globalen Lieferkette und Unsicherheiten in bestimmten Sektoren.
 

Markttrends für GPUs in Rechenzentren

Der Aufstieg des Edge Computing, bei dem die Datenverarbeitung näher an der Quelle der Datengenerierung erfolgt, wird voraussichtlich den Markt beeinflussen. GPUs können eine entscheidende Rolle bei der Beschleunigung der Verarbeitung am Rand spielen, schnellere Erkenntnisse ermöglichen und Latenzen reduzieren. Dieser Trend entspricht der wachsenden Nachfrage nach Echtzeit-Datenanalysen in Anwendungen wie IoT, Internet of Things und autonomen Systemen.
 

Im Oktober 2023 enthüllte StackPath, eine führende Edge-Computing-Plattform, die Aufnahme von NVIDIA GPU-Accelerated Instances in sein Angebot an Virtual Machine VM und Container-Produktangeboten. Diese neu eingeführten Instanzen nutzen die Leistung von NVIDIA A2 Tensor Core und NVIDIA A16 GPUs und bieten die nötige Rechenleistung für Aufgaben wie Deep-Learning-Algorithmen und leistungsstarke Grafikverarbeitung. Solche Fähigkeiten sind für Spitzentechnologien, die von künstlicher Intelligenz KI , maschinellem Lernen ML , Augmented Reality AR bis hin zu virtueller Realität VR reichen, von entscheidender Bedeutung.
 

Analyse des GPU-Marktes für Rechenzentren

Basierend auf dem Bereitstellungsmodell hielt das On-Premises-Segment im Jahr 2023 über 58 % des Marktanteils, angetrieben von der steigenden Nachfrage nach High-Performance Computing HPC Lösungen, insbesondere in Bereichen wie künstliche Intelligenz KI , maschinelles Lernen ML und datenintensive Workloads. GPUs vor Ort bieten Unternehmen mehr Kontrolle über ihre Computerressourcen, verbesserte Sicherheit und die Möglichkeit, die Infrastruktur an spezifische Anforderungen anzupassen. Der wachsende Bedarf an der Verarbeitung riesiger Datensätze, komplexer Simulationen und grafikintensiver Anwendungen fördert die Präferenz für GPU-Bereitstellungen vor Ort, um optimale Leistung und Reaktionsfähigkeit für kritische Anwendungen zu gewährleisten.
 

Basierend auf der Funktion verzeichnete das Trainingssegment im Jahr 2023 rund 65 % des Marktanteils der GPUs in Rechenzentren, angetrieben durch die aufkeimenden Anwendungen der künstlichen Intelligenz KI und des maschinellen Lernens ML . Das Training komplexer neuronaler Netzwerke und Modelle erfordert enorme Rechenleistung, und GPUs zeichnen sich durch parallele Verarbeitung aus, was die Trainingszeiten erheblich beschleunigt. Da Unternehmen KI und ML zunehmend in ihre Abläufe zur Datenanalyse, Mustererkennung und prädiktiven Modellierung integrieren, wächst der Bedarf an einer robusten GPU-Infrastruktur. Die Vielseitigkeit von GPUs bei der Bewältigung unterschiedlicher Workloads, von Deep-Learning-Algorithmen bis hin zur intensiven Datenverarbeitung, macht sie zu einer entscheidenden Komponente bei der Bewältigung der steigenden Anforderungen von Trainingsaufgaben.
 

Der nordamerikanische GPU-Markt für Rechenzentren machte im Jahr 2023 35 % des Umsatzanteils aus. Die Region verfügt über ein robustes Technologie-Ökosystem mit wichtigen Akteuren in den Bereichen künstliche Intelligenz KI , Hochleistungsrechnen und datenintensive Branchen. Die zunehmende Einführung von KI, maschinellem Lernen und fortgeschrittener Analytik in Sektoren wie Finanzen, Gesundheitswesen und Forschung treibt die Nachfrage nach leistungsstarken GPU-Lösungen an. Nordamerikas starke Investitionen in Cloud-Infrastruktur und Rechenzentren, im Einklang mit einem unterstützenden regulatorischen Umfeld und qualifizierten Arbeitskräften, treiben das Wachstum der Branche weiter voran. Der Schwerpunkt des Kontinents auf Innovation und technologischen Fortschritt positioniert ihn an der Spitze des Marktes.
 

Marktanteil von GPUs für Rechenzentren

NVIDIA Corporation, Intel Corporation und Advanced Micro Devices, Inc nehmen eine marktbeherrschende Stellung ein. NVIDIA ist für kontinuierliche Innovationen bei GPU-Architekturen bekannt. Das Unternehmen stellt neue GPU-Modelle mit verbesserter Leistung, Energieeffizienz und speziellen Funktionen für KI- und HPC-Workloads vor. Intel hat strategisch Unternehmen aufgekauft, um seine Position auf dem GPU-Markt zu stärken. AMD arbeitet mit großen Cloud-Anbietern zusammen, um seine GPUs in deren Infrastruktur zu integrieren. Diese Strategie stärkt die Präsenz von AMD bei Cloud-basierten GPU-Diensten.
 

Unternehmen im GPU-Markt für Rechenzentren

Wichtige Unternehmen, die in der GPU-Branche für Rechenzentren tätig sind, sind

• Advanced Micro Devices, Inc
• Advantech Co., Ltd.
• Google Inc.
• Huawei Technologies Co., Ltd.
• IBM Corporation
• Imagination Technologies
• Intel Corporation
• NVIDIA Corporation
• Qualcomm Technologies, Inc.
• Samsung Electronics Co., Ltd.
   

Neuigkeiten aus der GPU-Branche für Rechenzentren

• Im Oktober 2023 schlossen sich Nvidia und Foxconn zusammen, um Rechenzentrumsmodule für KI-gesteuerte Fabriken zu entwickeln Nvidias Grace Hopper-Chips. Durch die Zusammenarbeit möchte Hon Hai Technology Group Foxconn die Technologie von Nvidia integrieren, um innovative Rechenzentren aufzubauen. Diese Zentren werden eine zentrale Rolle in verschiedenen Fabrikanwendungen spielen, darunter die Digitalisierung von Fertigungs- und Inspektionsprozessen, die Weiterentwicklung KI-basierter Plattformen für Elektrofahrzeuge und Roboter sowie die Erweiterung sprachbasierter generativer KI-Dienste. Die Partnerschaft soll eine neue Ära von Rechenzentren einleiten, die darauf zugeschnitten sind, verschiedene KI-Anwendungen in der Fertigung und darüber hinaus zu unterstützen.
   

Der Marktforschungsbericht zu GPUs für Rechenzentren enthält eine ausführliche Berichterstattung über die Branche mit Schätzungen und Prognosen Prognose hinsichtlich Umsatz in Milliarden USD von 2018 bis 2034 für die folgenden Segmente

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Markt nach Bereitstellungsmodell

• Vor Ort
• Cloud

Markt nach Funktion

• Schulung
• Inferenz

Markt nach Endbenutzer

• Cloud-Dienstanbieter
• Unternehmen
• Regierung

Die oben genannten Informationen wurden für die folgenden Regionen und Länder bereitgestellt

• Nordamerika
  • USA
  • Kanada
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  • Frankreich
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  • Australien
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  • VAE
  • Südafrika
  • Saudi-Arabien